电商销售数据分析(PPT 33张)

所得结果
天猫销售数据分析
结果发现，下列每一组中的手机互为替代商品
(a)UMO/优摩 w9220 Yusun/语信 T28 (b)Huawei/华为 C8812 ZTE/中兴 N807 (c)OPPO U705T TCL Y910T (d)Coolpad/酷派 8150D ZTE/中兴 V889D (e)K-Touch/天语 E800 UMO/优摩 W800 七喜 TD710 (f)UMO/优摩 W800 七喜 TD710 Konka/康佳 E5680 (g)UniscopE/优思 U1201 Huawei/华为 Y300-0000 (h)Coolpad/酷派 8050 Coolpad/酷派 E239 (i)Motorola/摩托罗拉 XT800 索爱正品SA-I960 安卓4.0 (j)Coolpad/酷派 8020 Haier/海尔 HT-I600 (k)七喜 H750 Gionee/金立 C620 (l)Lenovo/联想 A790E 广信 ef58 (m)Huawei/华为 c8810 Samsung/三星 s6108 (n)AUX/奥克斯 V930 TCL Y710 (o)Philips/飞利浦 W8355 ONN/欧恩 V8 16G版 (p)TCL Y710 Gionee/金立 GN705w
将手机聚类，找出互为替代的手机。
替代商品的挖掘 天猫销售数据分析
from __future__ import division from math import sqrt #coding=gbk f1=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt') records=f1.readlines() f1.close() price=[] number=[] product=[] for i in range(len(records)): item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)): distance=sqrt(pow((float(price[i])-float(price[j])),2)+pow((int(number[i])int(number[j])),2)) if distance<=2: #if the distance minuse 2,we consider the two is replaced product print product[i],'\t',product[j] else: pass
牛仔裤销 售数据的 分析
用户消费 记录的分 析
天猫手机销售数据分析
淘宝网作为国内第一大电商，占有
近50%市场份额，而天猫商城则是 所有优质店铺的集合，每月会产生 大量销售数据，这里以天猫近一个 月的手机销售数据进行分析，找出 这些数据隐含的价值。
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理
替代商品的挖掘
价格空洞的发现
天猫销售数据分析
数据的获取与处理
How to get the data
构建一个爬虫脚本，从天猫上获取销量前600的手机 销售记录，并匹配出每条记录的机型、售价、销量。
爬虫脚本
天猫销售数据分析
#coding=gbk import urllib import re f1=open(r'E:\tmao\shoujihtml.txt')#此处存储了销量前600的网页地址 http=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in http: content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close() f3=open(r'E:\tmao\shouji.txt') lines='' for line in f3.readlines(): lines+=line.strip() f3.close() pattern=r'<p class="productPrice"><em title="(.*?)".*?<p class="productTitle">.*?target="_blank" title="(.*?)".*?<p class="productStatus"><span><em>(.*?)</em><br>' result=re.findall(pattern,lines) f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录（机型、售价、销量） for item in result: for j in range(3): f4.write(item[j]) f4.write('\t') f4.write('\n') f4.close()
销量——价格 散点图
天猫销售数据分析
替代商品的挖掘
我们认为，如果两件手机的售价和销 量十分接近，则认为这两件手机互为替代 商品。从网络营销的特点来看，从店铺的 角度出发，选择进价更低的手机可获得更 多利润。
替代商品的挖掘 天猫销售数据分析
我们以欧氏距离小于等于2为标准
sqrt((a.price-b.price)^2+(a.sales_number-b.sales_number)^2)<=2
电商销售记录分析
严智强、贺强、刘瑞、 崔亚松、臧茹歌
LOGO
Background
消费人 群
消费记 录
消费习 惯
网购流 行
潜在价 值
电商崛 起
市场方 向
消费喜 好分析
Contents
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Hale Waihona Puke 电商数据天猫手机销售数据分析
京东商城销售数据分析
数据的 获取与 预处理
替代商 品的挖 掘
价格空 洞的发 现