数据库理论PPT
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数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字：用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统（ERP）的数据库应用是一个综合性强的案例，它涵盖了企业的各个业务领域，如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中，提高企业的运营效率。
THANKS
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大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据，包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理，同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库，它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范，而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求，收集和分析用 户需求，确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计，编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中， 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求，设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限，限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
数据库ppt课件
据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2018/10/14 1
Beijing University of Posts and Telecommunications
教学基本要求
• 了解数据库系统的基础知识，理解关系数 据库的基本概念、原理和方法 • 掌握关系数据库语言——SQL(Structured Query Language)语言的基本使用 • 掌握使用MS SQL Server实现数据库设计 • 了解数据库应用系统开发的基本过程和方 法，具有使用PowerBuilder设计数据库应 用程序的能力
2018/10/14
信息与通信工程学院
4
Beijing University of Posts and Telecommunications
用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 数据库管理员
数据库
数据库系统
2018/10/14
信息与通信工程学院
5
Beijing University of Posts and Telecommunications
2018/10/14
信息与通信工程学院
13
Beijing University of Posts and Telecommunications
1.1.3 数据库阶段
1.1.2 文件系统阶段
• 特点：
– 数据以文件的形式长期保存在外存的磁盘上 – 由文件系统进行数据管理：文件系统把数据 组成相互独立的数据文件，利用“按文件名 访问，按记录进行存取”的管理技术，可以 对文件进行修改、插入和删除的操作。
2018/10/14
信息与通信工程学院
10
Beijing University of Posts and Telecommunications
1.1.2 文件系统阶段
• 缺点：
– 数据不共享：文件是面向应用的，一个文件 对应一个应用程序。当不同的应用程序具有 部分相同的数据时，也必须建立个自的文件， 而无法共享数据，浪费存储空间 – 数据和程序缺乏独立性
2018/10/14
信息与通信工程学院
11
Beijing University of Posts and Telecommunications
Beijing University of Posts and Telecommunications
教学目的
• 通过本课程的学习，能对数据库技术及 其应用系统有一个较全面的认识。 • 了解数据库系统的基本概念、原理和方 法 • 掌握使用一种关系数据库管理系统进行 数据管理 • 掌握使用数据库系统开发工具进行数据 库应用系统设计与开发的方法
应用程序1 应用程序2 存取 方法 …. 应用程序n
2018/10/14
文件1 文件2 …. 文件n 数据与程序之间的关系
12
信息与通信工程学院
Beijing University of Posts and Telecommunications
1.1.3 数据库阶段
• 时间：60年代后期 ----• 背景：数据管理规模更为庞大，应用更广泛， 数据量剧增，共享要求(多种应用、多种语言互 相覆盖地共享数据集合)更强 • 硬件：有了大容量和快速存取磁盘 • 指导思想：对所有的数据实行统一的、集中的、 独立的管理，使数据存储独立于使用数据的程 序，实现数据共享。
1.1 数据管理的发展
• 数据管理：对数据进行组织、编码、存 储、检索和维护。 • 数据管理的发展经历三个阶段
– 人工管理阶段 – 文件系统阶段 – 数据库阶段
2018/10/14
信息与通信工程学院
6
Beijing University of Posts and Telecommunications
1.1.2 文件系统阶段
• 时间：50年代后期到60年代中期 • 背景：计算机不仅用于科学计算，而且用于数 据处理 • 硬件：磁盘、磁鼓 • 软件：操作系统中已经有了专门的管理数据的 软件(即文件系统)
2018/10/14
信息与通信工程学院
9
Beijing University of Posts and Telecommunications
2018/10/14 2
Beijing University of Posts and Telecommunications
教材及参考书
• 《数据库系统概论》
– 高教出版社 萨师煊、 王珊编著
• 《 SQL Server 2000 入门与提高》
– 清华大学出版社 周绪等编著
• 《PowerBuilder 8.0数据库应用系统开发 教程》
– 清华大学出版社 崔巍 编著
2018/10/14
信息与通信工程学院
3
Beijing University of Posts and Telecommunications
第一章 数据库概论
数据库技术就是数据管理的技术。 数据：数据库中存储的基本对象。数据的种类包括： 数字、文字、图形、图像、声音等。 数据库（DataBase，简称DB)：存放数据的仓库。与某 个特定主题或目的有关的数据的集合，或看成一个用 来存储和管理需要的各种信息的通用容器。 数据库管理系统(DatadBase Management System，简称 DBMS)：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理 软件。 数据库系统(DataBase System，简称DBS)：一般由数据 库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用 户构成。
1.1.1 人工管理阶段
• • • • • 时间：50年代中期以前 背景：计算机主要用于科学计算 硬件：磁带、卡片、纸带，没有磁盘 软件：没有操作系统，只有汇编语言 人工管理数据的特点： – 数据不保存 – 应用程序管理数据 – 数据面向程序，一组数据只能对应一个程序
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1.1.1 人工管理阶段
应用程序1 数据1
应用程序2
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数据2
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应用程序n
数据与程序之间的关系
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数据n
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教学基本要求
• 了解数据库系统的基础知识，理解关系数 据库的基本概念、原理和方法 • 掌握关系数据库语言——SQL(Structured Query Language)语言的基本使用 • 掌握使用MS SQL Server实现数据库设计 • 了解数据库应用系统开发的基本过程和方 法，具有使用PowerBuilder设计数据库应 用程序的能力
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用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 数据库管理员
数据库
数据库系统
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1.1.3 数据库阶段
1.1.2 文件系统阶段
• 特点：
– 数据以文件的形式长期保存在外存的磁盘上 – 由文件系统进行数据管理：文件系统把数据 组成相互独立的数据文件，利用“按文件名 访问，按记录进行存取”的管理技术，可以 对文件进行修改、插入和删除的操作。
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1.1.2 文件系统阶段
• 缺点：
– 数据不共享：文件是面向应用的，一个文件 对应一个应用程序。当不同的应用程序具有 部分相同的数据时，也必须建立个自的文件， 而无法共享数据，浪费存储空间 – 数据和程序缺乏独立性
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教学目的
• 通过本课程的学习，能对数据库技术及 其应用系统有一个较全面的认识。 • 了解数据库系统的基本概念、原理和方 法 • 掌握使用一种关系数据库管理系统进行 数据管理 • 掌握使用数据库系统开发工具进行数据 库应用系统设计与开发的方法
应用程序1 应用程序2 存取 方法 …. 应用程序n
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文件1 文件2 …. 文件n 数据与程序之间的关系
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1.1.3 数据库阶段
• 时间：60年代后期 ----• 背景：数据管理规模更为庞大，应用更广泛， 数据量剧增，共享要求(多种应用、多种语言互 相覆盖地共享数据集合)更强 • 硬件：有了大容量和快速存取磁盘 • 指导思想：对所有的数据实行统一的、集中的、 独立的管理，使数据存储独立于使用数据的程 序，实现数据共享。
1.1 数据管理的发展
• 数据管理：对数据进行组织、编码、存 储、检索和维护。 • 数据管理的发展经历三个阶段
– 人工管理阶段 – 文件系统阶段 – 数据库阶段
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1.1.2 文件系统阶段
• 时间：50年代后期到60年代中期 • 背景：计算机不仅用于科学计算，而且用于数 据处理 • 硬件：磁盘、磁鼓 • 软件：操作系统中已经有了专门的管理数据的 软件(即文件系统)
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教材及参考书
• 《数据库系统概论》
– 高教出版社 萨师煊、 王珊编著
• 《 SQL Server 2000 入门与提高》
– 清华大学出版社 周绪等编著
• 《PowerBuilder 8.0数据库应用系统开发 教程》
– 清华大学出版社 崔巍 编著
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第一章 数据库概论
数据库技术就是数据管理的技术。 数据：数据库中存储的基本对象。数据的种类包括： 数字、文字、图形、图像、声音等。 数据库（DataBase，简称DB)：存放数据的仓库。与某 个特定主题或目的有关的数据的集合，或看成一个用 来存储和管理需要的各种信息的通用容器。 数据库管理系统(DatadBase Management System，简称 DBMS)：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理 软件。 数据库系统(DataBase System，简称DBS)：一般由数据 库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用 户构成。
1.1.1 人工管理阶段
• • • • • 时间：50年代中期以前 背景：计算机主要用于科学计算 硬件：磁带、卡片、纸带，没有磁盘 软件：没有操作系统，只有汇编语言 人工管理数据的特点： – 数据不保存 – 应用程序管理数据 – 数据面向程序，一组数据只能对应一个程序
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1.1.1 人工管理阶段
应用程序1 数据1
应用程序2
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数据2
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数据与程序之间的关系
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