【精编_推荐】计量经济学软件包Eiews速成

计量经济学软件包EViews速成
一、创建工作文件
例1．人均消费函数
在研究我国人均消费水平的研究中，收集了1981-1993年间13个样本资料，人均消费额记作y（元），人均国民收入记作x（元）。

根据资料建立消费函数。

（人大何晓群《经济数据回归建模》50页）
工作文件
工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息，包括对话期间输入和建立的全部命名对象。

工作文件好比你工作时的桌面一样，放置了许多进行处理的东西（对象），像结束工作时需要清理桌面一样，允许将工作文件保存到磁盘上。

如果不对工作文件进行保存，工作文件中的任何东西，关闭机器时将被丢失。

进入EViews后的第一件工作
用户第一次使用Eviews处理项目时，通常应从创建工作文件开始。

只有建立（新建或调入原有工作文件），EViews才允许用户输入开始进行数据处理。

建立工作文件的方法
方法是点击File/New/Workfile/OK，选择新建对象的类型为工作文件。

选择数据类型和起止日期
并在出现的对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；最早日期和最晚日期。

确定起止日期或最大处理个数
开始日期是项目中计划的最早的日期；
结束日期是项目计划的最晚日期，以后还可以对这些设置进行更改。

非时间序列提供最大观察个数。

具体操作步骤
首先打开新建对象类型对话框，选择工作文件Workfile
再打开工作文件时间频率
和样本区间对话框
按OK确认，得新建工作
文件窗口。

工作文件窗口
工作文件窗口是EViews
的子窗口。

它也有标题栏、控制框、控制按钮。

标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名和存储路径。

标题栏下是工作文件窗口的工具条。

工具条上是一些按钮。

Views观察按钮
Procs过程按钮
Save（保存）工作文件，
Sample（设置观察值的样本区间），
Gener（生成新的序列），
Fetch（读取）,
Store（存储）
Delete（删除）对象。

此外，可以从工作文件目录中选取并双击对象，用户就可以展示和分析工作文件内的任何数据。

工作文件一开始其中就包含了两个对象
一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。

小图标
小图标上标识出对象的类型，(是系数向量，曲线图是时间序列。

使用Views选择对象后或直接使用EViews主窗口顶部的菜单选项，可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。

这些处理包括生成新的对象，建立组，估计参数，指数平滑，预测，模拟等。

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二、输入和编辑数据
输入数据有两种基本方法：data命令方式和鼠标图形界面方式
（一）data命令方式
命令格式：data<序列名1><序列名2>......<序列名n>
功能：输入和编辑数据
适用条件：建立或调入工作文件以后
（二）鼠标图形界面方式
利用鼠标选择菜单项目或对象，填写相应的对话框。

1、建立新序列
2、建立空组
3、打开编辑开关
4、输入和编辑数据
1、建立新序列
File\New对象类型选择series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。

2、建立空组（1）
创建将两个空序列Y和X后，按住CTRL点击Y，再点击X，
使两个图标加亮，并双击，就建立起一个组。

打开一个组窗口，组中含有Y和X 序列。

命名为XFHSH。

（按住CTRL点击选择对象，可以确定构成组后的先后顺序，还可以间隔选择对象。

）
2、建立空组（2）
3、打开编辑开关
在组窗口选择Edit+/-，进入编辑状态，
通过键盘结合光标移动键，将下列数据输
入。

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三、由组的观察查看组内序列的数据特征
组窗口工具条上Views的下拉式菜单：
1、SpreadSheet（电子数据表）
2、Graph（图形）
编辑图形
双击图形中部设定图形选项
双击图形区域中任意处，进入图形编辑状态。

选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱型图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。

图形选项
散点图为设定模型的函数形式提供参考
得到显示消费支出与收入间存在线性关系的散点图
散点图为设定理论模型，给出了指导。

3、多线图MultipleGraphs
（同一窗口中显示多幅图，一个序
列一幅图）
4、DescriptiveStatistics（描述统计量）
5、Correlations（相关系数矩阵）
6、Covariances（斜方差矩阵）
7、Correlogram(1)（组内第1序列相关函数）
8、CrossCorrelation(2)（组内第1和第2序列互相关函数)
9、CointegrationTest（执行Johansencointegration检验）
10、GrangerCausality（检验组内各个配对间的Granger因果关系）GrangerCausality（因果关系）检验
X（国民收入）不是Y（消费）的“因”的假设被拒绝==>X是Y的“因”（小概率0.03002事件发生拒绝NullHypothesis）；同时Y（消费）不是X（国民收入）的“因”的假设被接受，所以国民收入是消费的因，即收入可以作消费的自变量。

GrangerCausality统计推断
如果两个假设被接受==>X与Y之间不存在“因果关系”。

如果两个假设被拒绝==>X是Y的因，同时Y也是X的因，它们之间并不存在因果关系，第三者或多个第三者才是它们的因。

只有一个假设被拒绝，另一个假设被接受，才能推断出其间存在Granger因果。