金融行业智能客服系统

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产品特点
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针对行业私有化部署
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信息安全，行业自身的知识库 采用sdk的方式，更加容易集成和定制化开发 容易整合业务系统，包括业务系统，crm系统，知识库
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提供sdk的方式，易于集成到各个平台，包括app，微信，网站
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提供前端和后台的sdk，并包括界面定制
采用深度学习和知识图谱架构，让机器更好的理解用户的问题，并且能不断改进 问题
chijr
针对行业智能客服 解决方案
2018-3
产品背景
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移动端打通了客户和业务的连接，让客户更加直接自助 使用业务。
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行业客户，特别是金融行业客户，由于行业复杂性，经 常需要面对面的沟通，才能理解客户真实的需求，提供 更好的服务。 智能客服解决方案采用移动互联网即时通信技术和人工 智能技术，针对行业提供的智能客服服务系统。
结合客户画像，对用户服务进行精准的理解和营销 达到完善有价值的用户理解
构建知识图谱
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通过行业数据，建立行 业知识图谱 用于推理，计算客户行 为和要求
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结合前端菜单的方式
采用知识图谱的优势
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通过对行业内容的学习，将行内重点形成知识图谱，类 似于<实体，属性，值>或<实体，关系，实体>的结构
每个实体和实体关联有自己的权重，通过这种方式更好 理解用户的语言含义。
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前端功能
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类似微信的对话框
可以直接对话，也可以通过下面工具 栏菜单
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支持在对话中出现按步骤的菜单，类 似于输入身份证，人脸识别等特殊的 功能 支持全方面的
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后台客服管理功能
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客服对话
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统计分析
流程设计
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服务质量
基于行业理解的人工智能配置
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对行业领域内内容进行深度学习，建立知识图谱
人工智能知识图谱架构
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产品功能
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前端 App SDK和JS SDK
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包括对话框界面，文字，语音，图片 自定义的功能，包括调用app自身的功能 类似于微信公众号自定义菜单和功能推荐 人工客服后台 机器客服配置 用户画像和统计分析 针对行业优化的知识图谱和语义分析配置
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后台功能
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知识图谱和知识库管理
❖百度文库
知识图谱-系统架构