最新十大舆情监测系统
网络舆情监测与预警系统设计及应用
网络舆情监测与预警系统设计及应用随着互联网的快速发展，大量的信息涌入人们的视野，其中包含了各种各样的社会舆情信息。
舆情是指公众集体表达的情绪、态度、看法、观点等社会心理现象，是自由和公正的社会所必须的，但也不可避免地会带来一些负面影响，而网络舆情则更加快速和复杂。
针对网络舆情这种新兴的情况，有一种被称为网络舆情监测及预警系统的技术应运而生。
这种系统通常包括了情感分析、数据挖掘、大数据处理、可视化分析等方面的技术，可以帮助人们在第一时间内获得舆情信息，并及时地对其进行处理和应对。
设计和应用这种系统，不仅可以提升公众对社会新闻的了解度和参与度，还可以为政府和企业决策者提供更加准确、全面的信息基础。
首先是情感分析技术。
舆情监测及预警系统需要对舆情信息进行分析和评价，情感分析技术可以将文本数据的情感分类为正面、中性和负面，同时还可以分析出情感的强度和趋势。
在使用情感分析技术时，主要可以从两个维度进行分析：情感分类和情感强度。
情感分类就是把信息进行正面、中性、负面这三个类别的分类，而情感强度的分析就是对这些分类进行话题化处理，以纵向查看变化趋势。
其次是数据挖掘技术。
进行数据挖掘就是从大量的数据中提取有用的信息，以便进一步分析和应用。
舆情数据中含有大量的细节信息以及相关的因素，使用数据挖掘技术可以更为深入地研究这些信息。
通过数据挖掘技术，舆情监测及预警系统可以将海量舆情数据通过自动分类、关联分析、模型求解等方式加以处理，以协助人们更好地掌握现实舆情。
接着是大数据处理技术。
在舆情监测及预警系统中，数据量通常是巨大的，大数据技术可以帮助系统处理这些数据。
在管理和分析舆情数据时，大数据处理软件可以通过分布式存储和处理来支持系统性能，同时使用支持即时处理的算法进行数据分析，以便快速获取有用的舆情信息。
最后是可视化分析技术。
可视化分析是将复杂的数据转化为图形化数据显示，使数据更具有可读性和可视化效果。
可视化技术在舆情监测及预警系统中也可以使用，通过技术手段将分析结果可视化，可以帮助我们更好地把握和理解舆情。
国内付费网络舆情监测系统
国内付费网络舆情监测系统1. 简介随着互联网的普及和发展，网络舆情对于企业、政府和个人的影响越来越大。
面对庞大的网络信息海量，如何高效地监测和分析网络舆情成为了一个重要的课题。
国内付费网络舆情监测系统应运而生，为用户提供了一种系统化、精准的网络舆情监测解决方案。
2. 功能特点2.1 舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助用户实时监测网络舆情动态。
通过自动化的网络爬虫技术，系统能够从多个网络平台、社交媒体等渠道采集用户关心的关键词和话题，并进行实时分析和整理。
用户可以通过系统提供的搜索功能，快速找到和自己关注的话题相关的舆情信息。
2.2 舆情分析国内付费网络舆情监测系统具备强大的数据分析能力。
系统可以对采集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取、趋势分析等多维度分析。
通过可视化的图表和报告，用户可以清晰地了解舆情的态势和变化趋势，提前预警和应对突发事件。
2.3 资讯推送国内付费网络舆情监测系统可以根据用户的需求，定制化地向用户推送相关的舆情资讯。
用户可以设置关注的关键词、区域、行业等参数，系统会根据用户设置的条件进行筛选和过滤，将最相关的舆情信息及时推送给用户。
这样，用户可以及时了解到相关的舆情动态，及时调整和应对。
2.4 用户管理国内付费网络舆情监测系统具备完善的用户管理功能。
系统可以支持多用户同时登录和使用，管理员可以对用户进行权限管理和数据访问控制。
同时，系统还可以对用户的使用情况进行统计和分析，为用户提供定制化的服务和建议。
3. 使用场景3.1 企业舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助企业了解自身产品和品牌在网络上的声誉和影响力，及时掌握用户反馈和舆论动态，为企业决策提供参考。
同时，系统还可以对竞争对手的舆情进行监测和分析，为企业提供竞争情报和分析报告。
3.2 政府舆情监测国内付费网络舆情监测系统可以帮助政府部门了解公众对政府政策的反馈和舆论动态。
通过实时监测和分析网络舆情，政府可以及时调整政策，回应社会关切，提升政府形象和公信力。
舆情监测系统影响力排行榜Top5
国内舆情监测系统影响力排行榜一、舆情监测系统综合影响力排行榜：1. 人民网舆情监测系统界面美观：10分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：较难厂家提供培训价格：价格较高提供专业服务2.谷尼舆情监测系统界面美观：8分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：使用难易：较难厂家提供培训价格：根据行业而定3.蓝太平洋舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：有多重格式提供使用难易：非常简单价格：根据行业而定，提供专用服务4.乐思舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：10分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：非常简单价格：由行业而定5.军犬舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警通知分析报告：有使用难易：简单价格：根据行业而定二、舆情监测系统介绍1.中国舆情网PALAS舆情监控系统中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。
其首推的中国地方舆情排行榜，是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜，在业内形成了广泛的影响力。
同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务：包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。
它主要面向政府机构和企业，包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等，并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。
2、舆情分析报告。
它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。
中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测。
舆情监控系统介绍
舆情监控系统介绍在当今信息爆炸的时代，舆情监控系统已经成为企业、政府、社会组织等各类机构不可或缺的工具。
它能够帮助这些机构及时了解公众对其的看法、态度和情绪，从而有效地应对可能出现的危机，制定更加合理的决策，提升自身的形象和声誉。
那么，舆情监控系统到底是什么？它又是如何工作的呢？接下来，让我们一起深入了解一下。
舆情监控系统，简单来说，就是一套能够对网络上的舆情信息进行收集、分析、处理和展示的软件系统。
它利用先进的技术手段，如网络爬虫、自然语言处理、数据挖掘等，从海量的网络数据中筛选出与监控对象相关的信息，并对这些信息进行深入的分析和挖掘，为用户提供有价值的情报和决策支持。
舆情监控系统的工作流程通常包括以下几个步骤：首先是数据采集。
系统会通过网络爬虫技术，自动地在互联网上搜索与监控对象相关的网页、新闻、论坛、博客、社交媒体等信息源，并将这些信息抓取回来。
网络爬虫就像是一个不知疲倦的小机器人，它会按照预设的规则和算法，在网络的海洋中穿梭，寻找有价值的信息。
然后是数据预处理。
采集回来的数据往往是杂乱无章的，包含了大量的噪声和无关信息。
因此，需要对这些数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，将其转化为可分析的结构化数据。
接下来是数据分析。
这是舆情监控系统的核心环节。
系统会运用自然语言处理技术，对预处理后的数据进行情感分析、关键词提取、主题分类、热度评估等操作，以揭示舆情的趋势、热点和情感倾向。
比如，通过分析网友的评论和留言，判断他们对某一事件是支持还是反对，是积极还是消极。
最后是结果展示。
系统会将分析结果以直观、清晰的方式展示给用户，如报表、图表、地图等，帮助用户快速了解舆情的态势和发展趋势。
用户可以根据这些结果，及时采取相应的措施，如发布声明、开展公关活动等。
舆情监控系统具有很多强大的功能，下面我们来具体了解一下。
实时监测功能是舆情监控系统的基础。
它能够让用户实时掌握舆情的动态，第一时间发现与自己相关的舆情信息。
国内网络舆情监测系统平台
1.3 网络舆情监测的核心技术
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析 引擎，涉及的主要技术包括文本分类、聚类、 观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘 要等自然语言处理技术，这些技术一直是国 内外信息工作者关注的领域。
1.3 舆情监测技术发展应用现状
国内研究现状：
虽然近几年在信息处理领域内成型的软件产品也很多， 但是现有的互联网舆情监测系统的实际使用效果并不理想， 主要原因是现有系统对采集到的评论文本的情感倾向性分析 不足、没有建立很好的解决方案。监测系统中如果没有对评 论文本的情感倾向的分析，将使其不能有效地对互联网舆情 进行自动分析而不能建立起有效且快速的舆情监测预警机制， 进而不能非常有效的起到预警的作用。
舆情监测案例库是人民网舆情监测室长期研究、分析互联网舆情积累下 来的宝贵资料，对于各级党政机关、企业、社会团体的宣传、调研、理 论、培训等相关部门都有一定的参考和借鉴价值。
2.1 国内网络舆情监测系统平台
3 舆情会商室 邀请嘉宾才采访形式，评论时事热点。
2.1 国内网络舆情监测系统平台
功能： 1地方政法机关舆情应对能力排行榜
2.1 国内网络舆情监测系统平台
/ThesisList.htm 人民网舆情监测室 人民网舆情监测室是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一， 在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。人民日报社所属的有关机构自 2006年起就开始逐步探索网络舆情研究，并于2008年正式组建人民网舆情监 测室。 / 正义网舆情监测系统 帮助政法机关敏锐发现和整理有关的网络舆情信息，通过自动采集、自动分类、 智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、 重大案情的快速识别和定向追踪，全方面客观地揭示舆情的状况和走向。
在线社交媒体舆情分析与监测系统设计与实现
在线社交媒体舆情分析与监测系统设计与实现随着互联网的普及和发展，社交媒体成为人们获取信息和交流的重要平台。
然而，社交媒体上的舆情却时常引发社会矛盾和舆论风波，给社会稳定造成不良影响。
为了帮助相关部门及时了解和应对社交媒体上的舆情趋势，设计和实现一套在线社交媒体舆情分析与监测系统成为迫切需求。
一、系统需求分析1. 数据采集与存储：系统需能采集和存储各大社交媒体平台上的相关信息，包括用户发表的文字、图片、视频等。
a. 实现方式：使用爬虫技术，对各大社交媒体平台进行数据抓取，并结构化地存储至数据库中。
2. 数据清洗与预处理：由于社交媒体上的信息来源广泛、内容复杂，需要对采集到的原始数据进行清洗和预处理。
a. 数据清洗：去除重复数据、垃圾信息、无效账号等。
b. 文本预处理：对文本进行分词、去停用词、词性标注、命名实体识别等操作，以便后续的情感分析和主题提取。
3. 舆情分析与情感计算：通过分析社交媒体上的大量文本信息，抽取出其中的主题和情感倾向，以了解公众对某一特定事件或议题的关注度和态度。
a. 主题提取：使用文本聚类或主题模型等方法，自动从大量文本中提取出热点话题，并给予关键词标签。
b. 情感计算：采用情感词典、机器学习等方法，对舆情文本进行情感倾向分析，得出正面、负面或中性情感的评分。
4. 舆情可视化与报告输出：系统需要将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户，以便用户更好地理解和应对舆情。
a. 可视化展示：采用图表、词云等方式，呈现舆情数据的主要特征，如热点话题、情感倾向等。
b. 报告输出：为了方便用户查看和分享分析结果，系统需支持将分析结果导出为报告文档或图表图像等格式。
二、系统设计与实现1. 架构设计：根据系统需求和数据处理流程，设计合理的系统架构，以确保系统的高效性和可扩展性。
a. 前端设计：设计用户友好的界面，包括数据展示页面、查询界面和设置界面等。
b. 后端设计：搭建可靠的数据存储和处理系统，包括数据库、数据处理和分析的模块等。
基于大数据分析的社交媒体舆情监测与分析系统构建
基于大数据分析的社交媒体舆情监测与分析系统构建社交媒体已成为人们获取信息、表达观点和交流互动的重要平台。
随着社交媒体的快速发展和普及，海量的用户生成内容催生了一股庞大的社交媒体舆情。
社交媒体舆情监测与分析系统的构建，可以帮助企业、政府和其他组织准确理解社会舆情，及时掌握舆情动态，科学决策和精准营销。
本文将基于大数据分析的方法，介绍社交媒体舆情监测与分析系统的构建过程和相关技术。
在构建基于大数据分析的社交媒体舆情监测与分析系统之前，首先需要明确系统的核心任务和目标。
舆情监测系统需要从社交媒体中按照一定的规则和关键词抓取数据，并对这些数据进行情感分析、主题识别等处理，最终输出有意义的结果。
具体来说，系统的任务包括数据抓取与清洗、情感分类与主题识别、关键词提取与关系建模等。
在数据抓取与清洗阶段，需要从各大社交媒体平台按照设定的规则抓取用户生成的内容数据。
在这一过程中，需要注意隐私保护和合规性。
抓取到的数据需要进行清洗和过滤，去除广告、垃圾信息和重复数据，确保获取的数据准确且高质量。
情感分类与主题识别是社交媒体舆情监测与分析的关键环节。
情感分类是指根据用户在社交媒体上表达的情感，将其划分为正面、负面或中立情感。
主题识别是指从文本中识别出具体的主题或话题。
在进行情感分类和主题识别时，可以采用机器学习和自然语言处理的方法。
通过构建情感分类和主题识别模型，系统可以快速准确地分析海量的社交媒体数据。
关键词提取和关系建模是社交媒体舆情分析的扩展任务。
通过提取关键词，可以进一步了解用户在社交媒体上的关注点和热点问题。
关系建模则可以发现不同用户之间的关联和联系，帮助社交媒体舆情分析人员更好地理解和解读舆情。
这些任务可以基于文本挖掘和图网络分析的方法进行实现。
除了核心任务，社交媒体舆情监测与分析系统还需要提供可视化和报告功能，使用户可以直观地了解舆情动态。
通过可视化界面，用户可以定制关注的关键词、时间范围等，系统将自动生成舆情分析报告和时序图，帮助用户迅速了解社交媒体上的舆情趋势。
目前国内十大网络舆情监测系统
目前国内十大网络舆情监测系统随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场十大舆情监测系统，排名不分先后，仅供参考：1.乐思网络舆情监测系统。
乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。
同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
2.军犬网络舆情监控系统。
军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。
在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。
主要提供舆情系统建设应用。
3.捷讯安网络舆情监测云平台。
捷讯安网络舆情监测云平台利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网采集、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。
根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向，为舆情工作部门提供信息参考和决策支持。
4.Rank舆情监测系统。
Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。
天眼网络舆情监测系统操作手册
天眼网络舆情监测系统操作手册作者：杨胜寒修订：第一次修订版2013年10月20日概述本文档以图文并茂的形式向读者介绍如何操作天眼舆情监测系统（此处仅仅指的是舆情数据检索平台子系统，通篇文章中，除非标明，否则都是指代舆情数据检索平台子系统），鉴于作者本人撰写文档的能力有限，文中难免出现用词不当的地方，敬请见谅！天眼舆情监测系统简单的说，就是面向用户，将舆情数据进行一定程度的加工，以简洁、明了、友好的方式展现给用户的一套数据展现平台，该系统围绕这一中心开发，无论是源码，还是系统操作，都是非常简单的。
如您在阅读本文档之后，仍然有若干问题不清楚、不明了，请联系作者（QQ：953689078），索取更多资料。
目录概述 (2)系统登录界面 (5)系统首页 (6)系统导航菜单 (8)舆情统计 (8)最新舆情 (9)领导舆情 (9)热点追踪 (10)舆情热点云 (11)最新负面 (12)信息聚类 (12)舆情预警 (13)最新舆情 (14)舆情载体树 (15)舆情数据统计信息 (16)最新舆情条目 (16)舆情操作工具条 (16)简报/专报 (17)舆情状态 (17)置为负面 (17)加入关注 (18)文章操作 (18)分类舆情 (19)系统分类 (20)分类导航 (21)分类查询结果 (21)近期热点 (23)热点数据统计信息 (24)热点舆情条目 (25)专题监测 (26)专题数据统计信息 (28)已知专题发现 (28)事件全景 (28)信息汇总 (30)趋势分析 (30)舆情分析 (31)负面舆情 (33)负面舆情分布图 (35)负面舆情分类 (35)负面舆情条目 (36)舆情云视图 (37)舆情简报 (38)添加简报/专报 (39)修改舆情 (39)报告操作 (40)我的收藏 (41)舆情操作 (41)增加收藏夹 (42)舆情搜索 (43)搜索结果 (43)元搜索结果 (44)高级搜索 (44)系统管理 (45)用户管理 (46)添加用户 (46)应用管理 (47)分类管理 (47)专题管理 (47)知识库管理 (49)相关词典 (50)排除词典 (51)负面词典 (52)添加分词 (53)预警系统 (54)短信预警 (55)邮件预警 (55)系统登录界面下图是天眼舆情监测系统的登录页面，较为简单，不做过多介绍。
网络舆情监测系统V2.0说明书
1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点：
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测：
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统，支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 （1）舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取，是舆情监控系统的的核心部分。 （2） 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理，主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 （3） 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 （4） 舆情检索引擎： 提供舆情搜索功能，按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 （5） 舆情数据库： 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标： 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录（每条记录 5Kb） 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索，每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下，每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标： 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。
综合社交媒体舆情的监测与预警系统的设计与实现
综合社交媒体舆情的监测与预警系统的设
计与实现
引言
如今，社交媒体已成为了人们获取和发布信息的重要平台之一。
然而，由于信息在社交媒体平台上的流传速度非常快，且信息真实
性难以保障，因此如何及时、准确的监测和预警社交媒体上出现的
舆情，成为了不少企业、政府机构研究的重点。
本文将介绍一种综
合社交媒体舆情的监测与预警系统的设计与实现。
系统设计与实现
本系统采用分布式架构，包含四大模块：
1. 数据采集模块
该模块通过接入各大社交媒体平台的API，对平台上的信息进
行采集。
在采集时，需要对数据进行预处理并去重。
2. 数据存储模块
该模块主要用于将采集到的信息进行存储，可以采用主流的关系型数据库或者非关系型数据库进行存储。
3. 数据分析模块
该模块通过对采集到的信息进行分析，对社交媒体上出现的舆情进行预警，同时可以进行数据挖掘和分析，从而更好地了解用户需求和行为。
4. 可视化模块
该模块通过可视化的方式呈现分析结果，包括舆情分布、热度时间变化图等，方便用户更好地了解社交媒体上出现的舆情。
结论
综合社交媒体舆情的监测与预警系统是一种非常有实用价值的解决方案，其可以帮助企业、政府机构及时掌握社会舆情动态，更
好地制定决策。
在实现时，需要考虑系统的实时性、准确性和稳定性等方面，加强对海量数据的存储和分析能力，并通过可视化方式将分析结果展示出来，从而提高用户的使用体验。
WARNN(网鹰)舆情监测系统简介
网鹰网络舆情监测系统美音网络传播研究中心WARNN（网鹰）舆情监测系统简介 WARNN（网鹰）拥有专业、成熟的产品开发团队和技术服务团队，不断追踪互联网前沿技术，深入研究各种类型用户的不同需求，坚持技术与需求互动、产品与服务并重的经营理念，为广大用户提供优质的专业产品和专业服务。
WARNN（网鹰舆情监测预警系统）基于搜索引擎技术和互联网信息深度挖掘技术，通过对大量互联网网站进行 7*24 小时全天候自动监测，并对提取的舆情信息进行中文分词、主题聚类、情感分析、实时预警、事件追踪、热点舆情发现、网络传播路径分析、舆情信息统计、舆情简报生成等一系列智能化处理，提供多途径舆情报送工作流程，满足政府或企业舆情管理部门对互联网舆情监管的需要，为决策层提供准确的舆情动态分析，为正确引导舆论提供科学依据和技术支持。
舆情管理人员舆情信息操作员……一、网鹰的核心竞争力（1）集群式协同工作模式如何使用普通PC 服务器处理海量的互联网数据？WARNN （网鹰）采用分布式结构设计，利用服务器集群协同工作，突破普通PC 服务器的性能瓶颈，系统性能随服务器数量的增加而增加，满足各种高端用户对海量数据的处理需求。
（2）自动破解各种反采集策略WARNN（网鹰）内置智能化反采集技术破解包，能够自动规避和破解目标网站的反采集策略，不会造成IP地址被目标网站封锁的情况。
（3）复杂网络环境下的自适应能力针对互联网环境具有复杂多变的特点，为最大限度地增强系统对环境的应变能力，尽量减少因环境变化而导致系统工作效能下降的问题，WARNN（网鹰）采用智能化自学习模型，在复杂多变的互联网环境中具有很强的自适应能力。
（4）强大的中文文本分析能力网鹰团队一直走在自然语言处理技术研究的前沿。
WARNN具有强大的中文文本分析和处理能力，可对海量的舆情信息进行中文分词、主题聚类、负面情感识别、热点舆情主动发现、网络传播路径追踪等等一系列处理，将最有价值的信息呈现给用户。
社交媒体舆情分析与监测系统研究
社交媒体舆情分析与监测系统研究一、引言社交媒体的快速发展给人们的日常生活和商业活动带来了巨大的影响。
然而，社交媒体也成为了信息传播和舆情形成的新平台。
在这样的背景下，社交媒体舆情分析与监测系统的研究变得至关重要。
二、社交媒体舆情的影响1.舆情对企业形象的影响社交媒体的广泛使用使得企业形象容易受到舆情的影响。
负面舆情的传播会瞬间严重影响企业的声誉和市值，因此及时发现和回应舆情至关重要。
2.舆情对政府决策的影响社交媒体舆情对政府部门的决策也产生了巨大影响。
政府需要了解公众的声音和需求，更好地回应社会问题。
舆情分析可以帮助政府了解民意，以便做出更合理的政策决策。
三、社交媒体舆情分析与监测系统的概述社交媒体舆情分析与监测系统是一种通过对社交媒体上的大数据进行收集、分析和挖掘的工具。
它可以帮助用户了解社交媒体上的舆情动态，提供决策支持和风险预警。
四、社交媒体舆情分析与监测系统的关键技术1.文本挖掘技术社交媒体上的大量文本信息需要进行有效的挖掘和分析。
文本挖掘技术可以通过处理和分析这些文本信息，提取其中的关键信息和情感倾向。
2.信息可视化技术社交媒体上的信息流量庞大，如何将这些信息以直观的方式展示给用户是一个重要的挑战。
信息可视化技术可以将大量的数据以图形化或图像化的方式呈现，帮助用户直观地理解和分析数据。
3.机器学习技术机器学习技术可以通过对社交媒体数据的学习和模式识别，帮助系统更好地理解用户需求和舆情动态。
机器学习技术可以自动分析和归类大量的社交媒体数据，提供精准的舆情分析结果。
五、社交媒体舆情分析与监测系统的应用1.企业舆情管理对于企业来说，及时了解和回应舆情可以帮助维护企业形象和市值。
社交媒体舆情分析与监测系统可以帮助企业监测舆情动态、分析用户情感倾向，提供决策支持和风险预警。
2.政府舆情管理政府部门需要时刻关注社会舆情，以便了解公众的需求和诉求。
社交媒体舆情分析与监测系统可以帮助政府迅速了解民意，及时做出回应和调整政策。
网络舆情监测的五大工具
网络舆情监测的五大工具随着社会的不断进步和发展，网络已经成为了人们生活中不可缺少的一部分，几乎每个人都离不开互联网。
而网络上的舆论也越来越重要，特别是对于企业、政府和个人来说，网络舆情已经成为了必须面对的问题。
因此，网络舆情监测变得越来越重要，下文将介绍五种常用的网络舆情监测工具。
一、新浪微博舆情监测新浪微博是目前国内最流行的社交网络平台之一，也是最早开展舆情监测的平台。
新浪微博舆情监测可以通过关键词检索，粉丝粉丝量，转发数、评论数等方面进行监测。
在新闻和事件爆发时，微博舆情监测可以实现实时监测，对于企业和政府来说，这是一种非常有效的方式。
二、百度指数作为百度公司推出的网络指数工具，百度指数可以统计搜索数据，很好地反映了网络上关键词的热度。
通过百度指数可以了解某一个关键词的搜索量、趋势、地域分布等信息。
百度指数的广泛使用也让其成为了监测网络舆情的重要工具之一。
三、企业舆情分析报告企业舆情分析报告是一个专门针对企业发布的报告，其主要目的就是对企业在网络上的舆情进行监测和分析。
报告通常由舆情监测和分析公司发布，其监测内容覆盖了网络舆情、新闻报道、行业论坛等方面。
通过对企业舆情的监测和分析，可以帮助企业更好地把握舆情，调整和完善企业形象。
四、新闻传播监测新闻传播监测是针对新闻报道进行的监测活动，通过对网络上的新闻报道和相关评论进行分析，以了解该事件在网络上的影响力、热度和态势。
新闻传播监测工具主要集中在一些专业舆情分析公司或媒体监测公司，这些公司可以利用先进的技术手段，实现对网络新闻的监测和分析。
五、网络舆情预警网络舆情预警是利用先进的技术手段，对网络上的舆情进行实时监测，以发现和预测舆情风险。
预警监测工具通常由一些大型的数据分析公司或者舆情分析公司提供，这些工具广泛应用于政府、企业和媒体等领域。
总之，网络舆情监测工具的出现和使用，对于企业、政府和个人来说都是一个重大的进步。
这些工具的精准度和实时性已经得到了广泛的认可，相信在未来的发展中，这些工具将会变得更加完善和智能化。
基于大数据分析的网络舆情监测系统设计
基于大数据分析的网络舆情监测系统设计网络舆情监测是指通过大数据分析技术对网络上的信息进行实时和全面监测，以了解和把握公众对特定事件、话题或个体的态度、情感倾向和行为动态。
基于大数据分析的网络舆情监测系统设计，旨在帮助用户获取准确、及时的舆情信息，从而为决策提供参考。
一、系统需求分析1. 数据采集：可以通过网络爬虫技术从各类媒体、论坛、社交媒体等平台上采集数据，包括文本、图片、视频等多种形式的信息。
2. 数据存储：需要建立完善的数据存储系统，将采集到的数据按照一定的格式和结构进行存储和管理，以便后续的分析和处理。
3. 数据清洗：通过文本挖掘等技术，对采集到的数据进行去除噪声、分词、去除停用词、词性标注等预处理工作，提高后续处理的准确性和效率。
4. 情感分析：利用自然语言处理和机器学习等技术，对文本信息进行情感倾向分析，包括正面、负面和中性的分类，进一步了解公众对特定事件的情感态度。
5. 实体识别：通过实体识别技术，对文本信息中的人物、组织、地点等实体进行识别，为用户提供相关的背景信息。
6. 关键词提取：提取文本信息中的关键词和关键短语，帮助用户快速了解公众对特定事件的关注点和热点话题。
7. 可视化展示：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、地图等形式直观地展示给用户，方便用户查看和理解舆情信息的分布和趋势。
二、系统设计方案1. 架构设计基于大数据技术，采用分布式架构，将数据存储和处理任务分散到多个节点上，提高系统的并发处理能力和可扩展性。
2. 数据采集模块设计网络爬虫模块，负责从网络上采集数据，并将数据发送到数据存储模块进行存储。
3. 数据存储模块采用NoSQL数据库，如HBase或MongoDB等，对采集到的数据进行存储和管理，支持高并发、海量数据存储和快速检索。
4. 数据清洗模块设计数据清洗流水线，包括噪声过滤、分词、去除停用词等预处理步骤，保证后续处理的准确性和效率。
5. 情感分析模块利用机器学习算法，训练情感分类模型，对清洗后的文本进行情感倾向分类，可以采用SVM、朴素贝叶斯等分类算法。
国内舆情监测系统特点比较年
国内舆情监测系统特点比较年舆情监测系统是一种利用大数据和人工智能技术，对社会各界的舆论信息进行收集、分析和研判的工具。
在当今信息爆炸的时代，舆情监测系统的作用愈发重要。
本文将比较国内几种常见的舆情监测系统，分析其特点和优劣，为相关领域人员选择合适的系统提供参考。
一、系统一：舆情监测系统A舆情监测系统A是目前国内应用较为广泛的一种系统。
它采用了深度学习算法和情感分析技术，能够准确识别并分类舆论信息的情感倾向。
该系统具有以下特点：1.实时性高：舆情监测系统A能够快速抓取、分析和处理各类信息，能够迅速反应和回应突发事件，为各级政府和企事业单位提供指导意见。
2.多样化数据源：舆情监测系统A能够从多种数据源中收集信息，包括新闻媒体、社交媒体、论坛等，覆盖范围广泛。
3.人性化界面：舆情监测系统A的用户界面友好，操作简便，对于非专业人员也能快速上手。
4.数据可视化：舆情监测系统A能够将信息以图表形式直观展示，便于用户进行分析和决策，提高工作效率。
二、系统二：舆情监测系统B舆情监测系统B是另一种在国内应用较广的系统。
它采用了机器学习算法和网络爬虫技术，能够从全网范围内收集、整合和分析舆论信息。
该系统具有以下特点：1.全面性强：舆情监测系统B能够覆盖包括微博、微信、贴吧等在内的各类社交媒体，能够获取大量用户产生的信息。
2.自动化：舆情监测系统B能够自动进行数据爬取和处理，无需人工干预，提高了工作效率。
3.准确性高：舆情监测系统B通过对文本进行情感分析和关键词提取，能够准确评估舆论信息的情感倾向和关注度。
4.多维度分析：舆情监测系统B能够对舆论信息进行多维度的分析，包括时间、地域、用户等，为决策者提供更全面的参考。
三、系统三：舆情监测系统C舆情监测系统C是一种新兴的舆情监测系统。
它采用了自然语言处理技术和社交网络分析方法，能够从大量网络文本中提取有用信息。
该系统具有以下特点：1.实时更新：舆情监测系统C能够动态更新舆论信息，及时反映社会热点和话题演变。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
社交媒体舆情监测与分析系统的设计与实现
社交媒体舆情监测与分析系统的设计与实现随着社交媒体的普及和应用，人们更加频繁地通过各种社交媒体平台表达自己的观点和情感，从而形成了一种新的舆情传播方式。
为了更好地了解和把握舆情动态，需要一种有效的社交媒体舆情监测与分析系统。
本文将从系统设计、功能模块和算法实现等方面展开讨论。
一、系统设计社交媒体舆情监测与分析系统主要由前端界面、后台数据库和数据分析算法三部分组成。
其中，前端界面是用户与系统交互的接口，后台数据库是数据存储的核心，数据分析算法则是系统的核心功能。
前端界面主要包括数据查询、数据可视化和用户管理等模块。
数据查询模块可以根据用户需要提供实时的舆情数据查询服务，用户可以通过关键词、时间范围、地域等多维度条件查询数据。
同时，这个模块还可以提供数据导出、分享等功能。
数据可视化模块则将抓取的海量舆情数据以图表的形式呈现出来，让用户能够更加直观地了解全网舆情动态。
用户管理模块则提供用户权限管理、数据安全控制等功能。
后台数据库主要承担了数据存储、管理和查询的任务。
这个部分需要根据舆情数据的特征进行优化设计，并采用高性能的数据库技术，以确保系统的稳定性和可扩展性。
此外，还需要进行数据清洗、去重、过滤等操作，确保数据的质量和准确性。
数据分析算法是系统的核心，主要包括情感分析、主题建模、网络关系分析等算法。
情感分析可以帮助用户快速了解用户对某一话题的态度和情感倾向，主题建模可以从大量的帖子中抽取潜在的话题，网络关系分析则可以提供用户与用户之间的交互关系等信息。
二、功能模块社交媒体舆情监测与分析系统可以根据不同的应用场景分为多个功能模块，包括品牌形象监测、危机事件监测、声誉管理等。
下面分别从这三个方面展开说明。
1. 品牌形象监测：在这个模块中，需要将用户帖子中涉及到的品牌关联起来，然后从中抽取出品牌的特征以及用户对品牌的态度进行分析。
通过分析品牌形象和用户反馈，帮助企业更好地了解其品牌形象和用户需求，通过改进营销策略提高品牌形象和用户忠诚度。
国外十大舆情监测软件
国外十大舆情监测软件1、Buzzlogic数据分析公司Buzzlogic的“BuzzLogic Insights”服务通过对互联网上博客的分析，帮助企业发现、吸引和评估行业影响力。
该系统致力于市场营销和公关人员的服务。
他们为营销人员提供产品反馈意见、品牌认知度等，为公关人员提供与知名博客建立关系、发现新舆情和跟踪产品问题服务。
2、Radian6Radian6提供包括博客、视频及图片分享网站、论坛、民意网站、主流网络媒体和新兴媒体舆情监测解决方案，用户可以通过设置关键字进行实时分析，并得到分析报告。
3、TNS CymfonyTNS的Orchestra平台是一个自然语言处理引擎，通过文本挖掘技术，深度挖掘企业网络舆情。
4、NielsenNielsen提供的BuzzMetrics 服务可以帮助企业对在线言论及传播行为进行分析，进而提升品牌形象，促进业务增长。
BuzzMetrics 将创新的技术、资深的专家经验和高质量的数据结合在一起，为提升企业的产品、市场、营销的竞争力提供有力的支持，使企业在以用户为核心的市场中立于不败之地。
5、TrackurTrackur提供以关键字为基础的监测工具，用它监测品牌影响力。
6、BrandsEyeBrandsEye对企业品牌进行在线监测，并给出相应的评价。
7、Reputation DefenderReputation Defender是一家从事网络声誉管理的公司，为网络声誉受到损害的机构和个人提供“消负”服务，服务的层次取决于收费的高低。
8、Sentiment MetricsSentiment Metrics也是一个舆情监控软件，它的一个特点是当企业有了负面新闻就会受到告知邮件。
9、Visible TechnologiesVisible Technologies主要有两项服务，一是TruCast，它能舆情综合解决方案，一个特点是能通过该工具直接向博客和论坛发表评论；二是TruView，它能保护和促进企业在线声誉。
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最新十大舆情监测系统
2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了
巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。
然而与产品种类快速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞争激烈、质量良莠不齐。
在此，本文列出当前舆情监测市场2014年最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时参考：
十大舆情监测产品
乐思网络舆情监测系统
乐思网络舆情监测系统。
乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。
同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
软云神州舆情监测系统
软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。
快页舆情监测管理系统
快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监控。
因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。
快页的优势在于其采集方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响力。
Goonie网络舆情监控分析系统
谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。
TRS互联网舆情管理系统
TRS公司是中文全文检索的创始者，在企业和互联网搜索、内容管理和文本挖掘等领域具有领先的技术和产品，在大中华地区拥有3000多家企业级用户，是非结构化信息处理技术领域的领导企业，也是中国最大的搜索技术和内容管理技术供应商。
由于其起步较早，积累了大量高端客户，虽然每年的项目数量不多，但项目金额较大，在业界具有广泛的影响力。
军犬网络舆情监控系统
军犬网络舆情监控系统。
军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。
其从事舆情行业较早，产品架构较老，采集以C/S方式，管理以B/S方式，部署较复杂。
Rank 舆情监测系统
Rank利用分布式的云计算搜索平台，采用倒排拉链方式，开发的舆情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等
网站进行垂直抓取；采用自然语言分析处理技术和自有算法的网页结
构分析，对抓取到的数据进行准确的分析和判断，从而为政府和企业客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。
方正智思网络舆情监测系统
方正智思互联网舆情监控系统提供对境内、境外互联网信息（新闻、论坛、博客、贴吧、手机报、微博客等）实时采集、内容提取及排重；并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、话题聚焦、相关信息推荐；按需求定制主题分类；为舆情研判提供时间趋势、传播路径、话题演化等工具，统计舆情信息，生成舆情报告。
红麦舆情监测系统
红麦舆情监测系统。
系统利用自有爬虫技术，根据预定的监控关键词抓取重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。
系统利用分类、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告，提供舆情监测预警作用。
西盈网络舆情监测分析系统
西盈网络舆情监测系统。
西盈舆情监测系统及时发现与“我”相关的
舆情信息，负面信息、重大舆情及时预警；提供定性定量的舆情研判分析，准确研判具体舆情或者某一舆情专题的发展变化趋势；自动生成舆情报告和各种统计数据，提高舆情工作的质量和效率，辅助领导决策。
其他舆情监测产品：
鹰隼网络舆情监测监控系统
讯库舆情监测系统
安吉专业舆情监控系统
金鸽舆情监测
阳光安吉云舆情监测
铱星舆情监测系统
快页舆情监测系统
舆情监测服务类：
人民网舆情监测服务平台
事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。
已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含
中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、
评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。
新华网舆情在线服务平台
新华网集成自身与合作伙伴在网络舆情监测领域的众多领先技术，包括搜索源数据关键技术、海量信息实时处理技术，智能化信息分类及聚合技术，视频特征提取技术、视频语音识别技术及电视画面识别与匹配技术等，建成了业内技术最先进、搜索范围最广泛的网络舆情监测系统和电视舆情监测系统。
图灵舆情监测服务平台
图灵舆情监测服务平台——专业的网络舆情搜集、监测、分析和处理的云端服务平台。
其以定制化为基础，充分发挥计算机技术在数据挖掘、采集、整理和聚类、分类方面的优势，并在此基础上发挥专业人工判断优势，实现了“机器效率”与“人工分析”的完美结合，以大幅度提升舆情监测分析结果的精准性、可靠性及有效性。
优讯全媒体舆情监测服务
公司成立于2007年2月，总部座落在中国高科技核心地区- 北京中关村。
公司凭借自主研发的世界领先技术，提供电视、报刊、网络、微博、论坛、外媒的全媒体舆情监测服务，是北京市政府指定采购的自主创新产品。
优讯每天对100多家电视频道、1000多家主流报刊、1万多家网络站点进行实时监测，能够第一时间发现您所关注的舆情资讯。
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优讯以其业界领先的技术平台、优质的服务、以及众多的签约客户数量，成为舆情监测领域的领军企业。
东方剪报舆情监测
方剪报是国际化全媒体监测服务平台，每日适时监测国内外3000家报刊、300家广播电视和所有网络媒体，专门为政府、企业、组织，提供各语种的平面、网络、广播电视、手机等所有媒体监测服务；同时提供专业媒体监测分析报告、竞争对手情报、危机预警、原报剪报、扫描剪报、信息剪报，以及量身订做的个性化信息查询、翻译和印客服务。