2018中国智能制造报告
智能制造技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生深入了解智能制造技术的基本原理和应用，通过实际操作，提高学生对智能制造系统各组成部分的理解和运用能力，培养学生在智能制造领域的实践操作技能。
二、实验背景随着全球制造业的快速发展，智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、人工智能技术等，通过实现生产过程的智能化、网络化、柔性化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
三、实验内容1. 实验设备与工具- 智能制造实验平台- PLC编程软件- 工业机器人- 传感器- 通讯模块- 模拟生产线2. 实验步骤（1）熟悉智能制造实验平台及各组成部分的功能。
（2）学习PLC编程软件的使用，编写控制程序。
（3）搭建模拟生产线，安装传感器、通讯模块等。
（4）进行生产线调试，实现生产过程的自动化控制。
（5）利用工业机器人完成特定任务，如搬运、装配等。
（6）分析实验数据，总结实验结果。
3. 实验结果与分析（1）实验成功搭建了模拟生产线，实现了生产过程的自动化控制。
（2）通过PLC编程软件编写控制程序，实现了对生产线各设备的有效控制。
（3）利用工业机器人完成搬运、装配等任务，提高了生产效率。
（4）实验过程中，传感器、通讯模块等设备运行稳定，保证了生产过程的顺利进行。
（5）通过实验，学生掌握了智能制造技术的基本原理和应用，提高了实践操作能力。
四、实验总结1. 实验收获（1）掌握了智能制造技术的基本原理和应用。
（2）熟悉了智能制造实验平台及各组成部分的功能。
（3）提高了PLC编程软件的使用能力。
（4）培养了实践操作技能。
2. 实验不足（1）实验过程中，部分设备出现故障，影响了实验进度。
（2）实验时间有限，部分内容未能深入探讨。
3. 改进措施（1）加强实验设备的维护保养，确保实验顺利进行。
（2）增加实验时间，深入探讨智能制造技术的应用。
（3）邀请相关领域的专家进行讲座，提高学生对智能制造技术的认识。
五、结论本次实验使学生对智能制造技术有了更深入的了解，提高了实践操作能力。
2018年版国家智能制造标准体系建设指南
2018年版国家智能制造标准体系建设指南制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作，解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》并建立动态更新机制。
按照标准体系动态更新机制，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系，推动装备质量水平的整体提升，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。
一、总体要求（一）指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划（2016-2020年）》（工信部联规〔2016〕349号）和《装备制造业标准化和质量提升规划》（国质检标联〔2016〕396号）的工作部署，充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。
针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求，兼顾国际体系，建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导，加快创新技术成果向标准转化，强化标准的实施与监督，深化智能制造标准国际交流与合作，提升标准对制造业的整体支撑作用，为产业高质量发展保驾护航。
（二）基本原则按照《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中提出的“统筹规划，分类施策，跨界融合，急用先行，立足国情，开放合作”原则，进一步完善智能制造标准体系，全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
智能制造项目可行性研究报告
智能制造项目可行性研究报告xxx集团有限公司报告说明日本是全球最大的工业机器人出口国，根据JARA的数据，2019年日本工业机器人的出口占比（按金额）为69.2%。
中国是日本工业机器人最大的进口国，根据瑞穗研究所的数据，2018年日本出口到中国工业机器人占总出口的40%左右。
由此推算日本工业机器人约有30%左右售往中国，因此日本工业机器人定单额一定程度上能够反映出中国的工业机器人需求情况。
自2019年第二季度起，日本的工业机器人定单的降幅快速收窄，自2019年11月起连续正增长，反映出工业机器人市场正在复苏。
2020年以来日本工业机器人订单额的增速波动较大，5月份出现负增长，这主要与疫情的扰动有关，不改行业逐渐复苏的格局。
本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。
根据谨慎财务估算，项目总投资59313.70万元，其中：建设投资45116.65万元，占项目总投资的76.06%；建设期利息1244.60万元，占项目总投资的2.10%；流动资金12952.45万元，占项目总投资的21.84%。
根据谨慎财务测算，项目正常运营每年营业收入135500.00万元，综合总成本费用106269.77万元，净利润18270.43万元，财务内部收益率19.36%，财务净现值4185.61万元，全部投资回收期5.34年。
本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。
本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。
本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。
报告全面深入地进行市场分析、预测、调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格；研究产品的目标市场，分析市场占有率；研究确定市场，主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。
本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。
全球各主要国家相关智能制造政策大盘点
o c u s 管理论坛全球各主要国家相关智能制造政策大盘点世界经理人智能制造是全球制造业变革的重要方向，给人类经济和社会可持续发展展示了美好前景。
智能制造近年发展迅速，但目前总体还处于试验阶段。
整个应用发展不仅面临技术标准、系统安全、网络基础设施和复杂系统管理等技术挑战，同时还面临智能制造数据权属、智能自治系统监管和责任界定等法律与公共管理问题的挑战。
在此背景下，为了给产业界和投资界提供更翔实、更准确的决策和投资依据，伙伴产业研究院(PAISI )通过对全国主要智能制造企业的大量实地调研，结合行业领军人物的面对面采访，收集了大量的第一手资料的基础上，形成了《2017-2018年中国智能制造产业发展研究报告》。
.........•美国^再工业化！计划■.........美国”再工业化”计划框架从重振制造业到大力发展先进制造业，积极抢占世界高端制造业的战略跳板，推动智能制造产业发展的思路越来越明确。
美国主要在以下几个关键领域不断贯彻落实制造业智能化的战略目标：(#信息技术与智能制造技术融合:美国 向来重视信息技术，此轮实施再工业化战略进 程中，信息技术被作为战略性基础设施来投资建设。
(2) 高端制造与智能制造产业化:为了重 塑美国制造业的全球竞争优势，奥巴马政府将 高端制造业作为再工业化战略产业政策的突 破口。
作为先进制造业的重要组成，以先进传 感器、工业机器人、先进制造测试设备等为代 表的智能制造，得到了美国政府、企业各层面 的高度重视，创新机制得以不断完善，相关技 术产业展现出了良好发展势头。
(3) 科技创新与智能制造产业支撑:美国" 再工业化”战略的主导方向是以科技创新引领的更高起点的工业化。
美国政府在再工业化进程中瞄准清洁能源、生物制药、生命科学、先进原材料等高新技术和战略新兴产业，加大研发投入，鼓励科技创新，培训高技能员工，力推3D打印技术、工业机器人等应用。
(4) 中小企业与智能制造创新发展动力：美国将中小企业视为其再工业化的重要载体，为中小企业提供健全的政策、法律、财税、融资以及社会服务体系，加大对中小企业的扶持力度。
2019年中国智能制造发展形势展望
2019年中国智能制造发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第19期回顾2018年，我国智能制造发展全面推进，取得了显著成效。
展望2019年，我国智能制造将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小微企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
但我国智能制造发展仍然面临应用推广纵深不够、核心供给能力不足、要素资源保障不足、贸易摩擦带来挑战等突出问题。
为此，赛迪智库提出强化应用推广、提升创新能力、加强要素保障、完善生态体系等政策建议。
2018年，我国已成为全球最大智能制造市场，智能制造顶层设计基本完成，初步建成一批数字化车间/工厂，探索形成若干可复制推广的智能制造新模式，初步建立与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，智能制造发展成效显著。
展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。
对2019年形势的基本判断由“点上示范”向“面上推广”转变。
2018年，总体来看，通过政府、行业和企业的共同努力，我国智能制造发展已经进入全面推进阶段。
智能制造顶层设计基本完成，为智能制造发展提供了有力的制度供给;初步建成了208个数字化车间/智能工厂，覆盖制造强国战略十大领域和80个行业;探索形成若干可复制推广的智能制造模式;支持了163个智能制造综合标准化项目，初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台，共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项;一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系统解决方案供应商转型。
展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变。
一是在开展单个项目、单个企业应用示范的基础上，探索智能制造区域性发展的有效模式，以智能制造的推进带动区域制造业转型升级，加速形成产业发展新动能;二是由基础条件好、需求迫切的行业向制造业几乎所有领域推广，通过智能制造实现行业竞争力的整体提升;三是由龙头企业向产业链上下游企业拓展，通过智能制造实现整条产业链的跃升。
智能制造行业产业人才需求分析报告
智能制造行业产业人才需求分析报告智能制造作为工业化与息化深度融合的产物，已成为全球先进制造业的发展趋势。
2015年国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国计划，开启智能工业升级转型之路。
面对新技术的发展，我国智能制造机械行业迫切需要培养大批与之相适应的技术技能人才。
一、智能制造机械行业技术技能人才需求情况（一）智能制造机械行业发展状况从行业发展规模看，我国智能制造机械行业发展潜力巨大。
2017年5月，国务院召开常务会议把发展智能制造作为我国制造业发展的主攻方向。
2015年5月至2018年3月，国务院、工部等多部委陆续发布27个与智能制造相关的文件，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。
同期国外智能制造发展迅猛，先后有美国推进“先进制造业国家战略计划”、德国实施“工业 4.0”战略、日本部署“互联工业”战略等，核心都是推进智能制造发展。
从智能制造机械行业分类和产业链看，包括自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为核心的“软硬并重、系统集成、互联互通”的产业链，涉及数控机床、工业机器人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。
从行业发展重点看，智能制造从根本上改变了传统机械行业制造工厂的运营模式，采用自补偿的智能装备改变了生产方式，柔性化智能生产线改变了生产组织和工作流程，利用MES管理改变了智能车间的生产模式，嵌入式智能分析工业软件实现了个性化定制，使用智能管理平台实现了高效率，缩短了智能物流与供应链的生产周期，最终通过工业自动化与息技术（IT）的融合，提升了企业生产的灵活性，使工厂的生产效率和质量得到大幅度的提高，达到了节约能源、保护环境、降低成本的积极效果。
从行业技术发展方向看，智能制造机械行业是在智能制造系统控制下，通过先进制造技术与新一代息通技术深度融合，实现相关产品在设计、生产、管理、服务等息化制造活动全过程的新型生产方式。
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状,未来发展……
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。
随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。
随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。
尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。
下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。
在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。
类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。
因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。
尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。
采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。
智能制造项目年终总结报告
智能制造项目年终总结报告一、智能制造宏观环境分析二、2018年度经营情况总结三、存在的问题及改进措施四、2019主要经营目标五、重点工作安排六、总结及展望尊敬的xxx投资公司领导：近年来，公司牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，加快形成引领经济发展新常态的体制机制和发展方式，统筹推进企业可持续发展，全面推进开放内涵式发展，加快现代化、国际化进程，建设行业领先标杆。
初步统计，2018年xxx投资公司实现营业收入3815.41万元，同比增长12.10%。
其中，主营业业务智能制造生产及销售收入为3453.02万元，占营业总收入的90.50%。
一、智能制造宏观环境分析（一）中国制造2025我市主动适应把握引领经济发展新常态，实施工业强桂战略，深入推进工业供给侧结构性改革，工业总量实现翻番，产业结构进一步优化，高技术产业取得长足进步，工业化信息化融合水平居西部前列，工业化持续加快，为推动工业高质量发展奠定了良好基础。
同时，我们清醒地看到，当前我市仍面临着工业基础薄弱、产业结构偏重、综合效益偏低、高质量供给能力不足、新旧动能接续转换不畅等问题。
党的十八大以来，我国经济发展取得历史性成就、发生历史性变革，为其他领域改革发展提供了重要物质条件。
经济实力再上新台阶，成为世界经济增长的主要动力源和稳定器。
供给侧结构性改革深入推进，促进供求平衡，经济结构出现重大变革；经济体制改革驰而不息，经济更具活力和韧性；基本公共服务均等化程度不断提高，脱贫攻坚战取得决定性进展，形成世界上人口最多的中等收入群体，人民获得感、幸福感明显增强。
中国特色社会主义进入了新时代，我国经济发展也进入了新时代，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。
工业是经济发展的基础，工业强则经济强。
紧紧围绕供给侧结构性改革和新旧动能转换，牢牢把握工业经济发展的重点层面、关键环节、突出问题，提出激励性措施，打造政策洼地，催生发展动力。
智能制造技术专业群项目总结报告
智能制造技术专业群项目总结报告一、项目建设整体情况根据山东省教育厅《关于组织申报第二批山东省优质高等职业院校建设工程项目的通知》（鲁教职字〔2018〕30号）和《关于公布山东省优质高等职业院校建设工程等5个重点项目评审认定结果的通知》鲁教职字〔2019〕3号文件精神，自2019年3月学院立项为第二批山东省优质高等职业院校建设工程立项建设单位以来，智能制造技术专业群严格按照《学院优质校建设任务书》和《智能制造技术专业群建设方案》要求，加强制度建设和责任制的落实，强力推进山东省优质高职院校建设，强化学习和创新，强力推进专业群建设。
二、项目建设目标任务完成情况智能制造技术专业建设委员会充分认识项目建设的重要意义，为保证建设工作的顺利开展，在重新审视全国高职教育形势和学院发展优势和存在的问题，学习借鉴先进学校专业发展经验的基础上，按照山东省教育厅和学院下发的文件要求，进一步完善了建设方案和任务书，将优质校建设工作作为系部各项工作的统领，明确目标任务、路线图、时间表和责任人，细化建设要求，明确推进措施，建立可量化的考核指标，确保项目建设工作有序开展、有效落实。
严格按照优质校建设方案和任务书，全面推进各项工作。
自2019年1月，完成了9个建设任务，28个项目目标，圆满完成任务书中的建设项目和任务要点。
详见《山东省优质高等职业院校建设工程项目建设情况进展表》。
智能制造技术专业群建设完成国家级成果62项，省级成果202项，超额完成建设任务，情况如下表：表2-1智能制造技术专业群建设完成情况三、项目具体建设情况与成效（一）体制机制健全，保障建设的顺利开展依托行业企业，构建“校企合作、人才共育”产教融合的校企合作体制机制，充分发挥行业企业的引领职能，全面开展专业群教学诊断与改进工作，加大教学诊断与改革机制建设与研究，加强了“智能制造实训中心”建设，提升了服务效益，促进了教师职业提升和学生成长创业。
1.建全了专业群建设委员会为了充分利用学院和企业的人力资源、物质资源和信息资源，审核人才培养方案，指导专业群课程体系、教学团队、实训基地的建设，开展就业服务指导、共享技术与产品研发等合作内容，在学院“专业建设指导委员会”的领导下，健全了智能制造技术专业群建设委员会。
2018年政府工作报告(全文)
2018年政府工作报告（全文）（政府报告测试题请登陆下载）李克强各位代表：现在，我代表国务院，向大会报告过去五年政府工作，对今年工作提出建议，请予审议，并请全国政协委员提出意见。
一、过去五年工作回顾第十二届全国人民代表大会第一次会议以来的五年，是我国发展进程中极不平凡的五年。
面对极其错综复杂的国内外形势，以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民砥砺前行，统筹推进“五位一体”总体布局，协调推进“四个全面”战略布局，改革开放和社会主义现代化建设全面开创新局面。
党的十九大确立了习近平新时代中国特色社会主义思想的历史地位，制定了决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利的宏伟蓝图和行动纲领，具有重大现实意义和深远历史意义。
各地区各部门不断增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识，深入贯彻落实新发展理念，“十二五”规划圆满完成，“十三五”规划顺利实施，经济社会发展取得历史性成就、发生历史性变革。
五年来，经济实力跃上新台阶。
国内生产总值从54万亿元增加到82.7万亿元，年均增长7.1%，占世界经济比重从11.4%提高到15%左右，对世界经济增长贡献率超过30%。
财政收入从11.7万亿元增加到17.3万亿元。
居民消费价格年均上涨1.9%，保持较低水平。
城镇新增就业6600万人以上，13亿多人口的大国实现了比较充分就业。
五年来，经济结构出现重大变革。
消费贡献率由54.9%提高到58.8%，服务业比重从45.3%上升到51.6%，成为经济增长主动力。
高技术制造业年均增长11.7%。
粮食生产能力达到1.2万亿斤。
城镇化率从52.6%提高到58.5%, 8000多万农业转移人口成为城镇居民。
五年来，创新驱动发展成果丰硕。
全社会研发投入年均增长11%，规模跃居世界第二位。
科技进步贡献率由52.2%提高到57.5%。
载人航天、深海探测、量子通信、大飞机等重大创新成果不断涌现。
高铁网络、电子商务、移动支付、共享经济等引领世界潮流。
智能制造产业发展分析报告
G05B 一般的控制或调节系统；用于这种系统 或单元的监视或测试装置 B62D 机动车；挂车
B23P 金属的其他加工；万能机床 G05D 非电变量的控制或调节系统 B24B 用于磨削或抛光的机床、装置或工艺 B23Q 机床的零件、部件或附件，如仿形装置
或控制装置
A47L 家庭的洗涤或清扫
全球范围来看，除了美国、德国和日本等走在全球智能制造行业前端， 其余国家也在积极布局智能制造发展。
资料来源：《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》 阿里云
2.2 全球智能制造行业规模呈现高速增长态势
智能制造装备是智能制造的主要载体。智能制造装备涉及的工业机器人、3D打 印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增 长。据统计，我国智能制造业产值规模占全球的比重约为20%。据此测算，2016 年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。2018年，全球智能制造持续高 速增长的态势，全年产值规模突破1万亿美元。
80000
0.25 72088
70000
19.43%
64452
59470
0.2
60000
55324
15.42%
51369
50000 40000 30000
46431
41650
36665
11.48%
30700
13.60%
26599
10.64%
0.15 11.85%
7.70% 7.49% 8.38%
0.1
40
38.2 38.4
30
29.4
25.4
22.1
20
16.6 15.9 17.8
2018年 中国标准化发展年度报告
一、引言2018年，是我国标准化事业发展的关键一年。
我国标准化协会发布了《2018年我国标准化发展年度报告》，该报告全面总结了我国标准化事业在各领域取得的重要成就，并展望了未来发展的方向和重点。
本文将深入分析这份报告，探讨我国标准化在2018年的发展状况，以及对我国经济和社会的影响。
二、综述2018年，我国标准化持续推动质量强国建设，加强标准体系建设和标准化基础能力建设，全面深化标准化创新，取得了一系列重大成就。
从各行业标准制定到国际标准引领，我国标准化在不同领域都展现出了强大的发展势头。
在质量强国建设的战略背景下，我国标准化迈出了坚实的步伐，为产业升级、经济发展奠定了坚实的基础。
三、在产业升级中的作用我国标准化在产业升级中扮演着重要的角色。
2018年，标准化在推动产业升级、提高产品质量和技术创新方面取得了显著进展。
通过加强与产业发展的结合，我国标准化为产业升级提供了坚实保障。
从智能制造到绿色发展，标准化促进了产业结构的优化和转型升级。
四、在经济发展中的贡献我国标准化在促进经济发展中发挥着重要作用。
2018年，标准化在促进贸易畅通、提升国际竞争力和加强行业规范方面取得了显著成效。
随着我国经济对外开放的步伐加快，我国标准化不仅为我国产品走向世界提供了有力支持，也提升了我国在全球经济中的话语权和影响力。
五、对社会发展的影响我国标准化推动了社会发展，提升了人民群众的生活质量。
在食品安全、医疗保障、环境保护等领域，标准化为人民群众生活的方方面面提供了保障。
2018年，我国标准化更加注重了人民群众利益的保护，加强了社会责任和社会效益，为构建和谐社会做出了积极贡献。
六、未来展望展望未来，我国标准化将进一步加强国际标准引领、增强标准化创新能力、推动标准化与质量、安全、环保、健康、智能制造、绿色发展深度融合，为实现经济高质量发展和建设现代化经济体系提供有力支撑。
七、个人观点作为我国标准化发展的见证者和推动者，我深切地感受到了标准化对我国经济和社会发展的重要作用。
智能制造产业发展研究报告
智能制造产业发展研究报告智能制造：正式发布十家双跨平台，板块加速发展◼工业经济向数字经济跨越大势所趋：制造业再次成为当前全球经济发展的聚焦点，由以物质生产和服务为主的工业经济向以信息生产和服务为主的数字经济跨越大势所趋。
短期承压，长期发展趋势不变。
◼工业企业利润空间下滑：受生产成本攀升、产品质量管控差、交付能力不足等因素持续挤压我国工业企业的利润空间，我国规模以上工业企业税前利润率从2000年18.4%下降至2016年15.0%；规模以上工业企业增加值增从2000年11.4%逐步下降至2018年6.2%。
◼工业企业核心竞争力需不断升级：数字经济时代，研发、生产、营销、服务等领域关注重点和工业经济时代相比已发生重大变化，从更多关注产品本身向关注用户转变。
图表84：规模以上工业企业税前利润率变化趋势（2000-2016）图表85：规模以上工业增加值(%)(2000-2018)11.49.912.617.016.716.416.618.512.911.015.713.910.09.78.36.1 6.0 6.66.212.010.08.06.04.02.00.020.018.016.014.02000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018◼“硬、软、网、平台”是CPS四大核心要素：信息化是跨向数字经济时代关键手段，其中信息物理系统（CPS）是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系。
“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）是CPS核心技术要素。
重点关注“软”和“平台”。
◼预计工业互联网平台市场规模约百亿级别：根据《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》规划，到2020年底，分批遴选10个左右跨行业跨领域平台，推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP。
智能制造系统实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的飞速发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造系统通过整合信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现了生产过程的智能化、网络化和协同化。
为了深入了解智能制造系统的应用，本实验报告将围绕智能制造系统的基本原理、关键技术及其实验过程进行阐述。
二、实验目的1. 理解智能制造系统的基本原理和关键技术；2. 掌握智能制造系统的实验方法和步骤；3. 分析智能制造系统在实际生产中的应用效果；4. 提高对智能制造系统的认识，为今后从事相关工作奠定基础。
三、实验原理智能制造系统基于以下关键技术：1. 传感器技术：通过传感器实时采集生产过程中的各种数据，为智能制造系统提供数据支持。
2. 通信技术：利用有线或无线通信技术，实现设备、系统和人之间的信息交换。
3. 控制技术：通过控制算法对生产设备进行实时控制，确保生产过程的稳定性和效率。
4. 人工智能技术：利用机器学习、深度学习等技术，实现智能决策和优化。
四、实验内容1. 实验环境搭建：搭建智能制造实验平台，包括传感器、控制器、执行器等设备。
2. 数据采集：通过传感器实时采集生产过程中的各种数据，如温度、压力、流量等。
3. 数据传输：利用通信技术将采集到的数据传输至中央控制系统。
4. 数据处理：对采集到的数据进行预处理、特征提取和建模分析。
5. 智能决策：根据数据处理结果，利用人工智能技术进行智能决策和优化。
6. 执行控制：根据智能决策结果，控制执行器对生产过程进行调整。
五、实验步骤1. 搭建实验平台：根据实验要求，搭建智能制造实验平台，包括传感器、控制器、执行器等设备。
2. 安装传感器：将传感器安装在实验设备上，确保传感器能够实时采集生产过程中的数据。
3. 配置通信模块：配置通信模块，实现传感器与控制器之间的数据传输。
4. 编写控制程序：编写控制程序，实现生产设备的实时控制。
5. 数据采集与分析：通过传感器采集生产数据，利用数据处理软件进行数据预处理、特征提取和建模分析。
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2
中国工业企业智能制造五大部署重点依次为： 数字化工厂 （63%）、 设备及用户价值 深挖 （62%）、 工业物联网 （48%）、 重构商业模式 （36%） 以及人工智能 （21%）。
智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工
3
厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务， 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。
中国智造 行稳致远 ——2018中国智能制造报告
德勤工业4.0、 数字化制造企业和数字化供应网络系列报告
目录
主要发现
1
一．突破与成长
二．智能制造部署重点
6
2.1 数字化工厂
7
2.2 设备和用户价值深度挖掘
10
2.3 工业物联网
10
2.4 重构未来商业模式
12
2.5 人工智能
14
三．跨越能力鸿沟
17
1
中国智造 行稳致远 | 一．突破与成长
一． 突破与成长
亚洲正受到自动化、 智能化大潮冲击。 应用场景；腾讯与京东合作布局电子商
国际劳工组织 （International Labour
务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟
Organisation） 调研发现， 越南、 柬埔寨、（如OpenAI）。这赋予它们惊人的影响 菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险 力，也意味着它们拥有可用于快速推动
制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结
4
果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价 值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工
人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二
7
是对现有产品与服务的彻底颠覆。德勤智能制造调研发现，51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工 智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。
重构商业模式是一项复杂艰巨的任务， 商业模式优化、
国家研究基金会宣布国家人工智能计划 第三、 典型应用方面， 中国已成为工业机
（AI.SG），计划未来五年投入1.5亿新
器人第一消费大国， 需求增长强劲。
加坡元 （约1.07亿美元） 发展人工智能4。 数字化能力素质提升
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破 行业壁垒加快新产品开发。不同于欧美 同类企业，中国领先企多
• 可视： 了解正在发生什么，通过现场总线和传 感器等物联网技术，企业捕获大量的实 时数据，建立起企业的“数字孪生”，
从而改变以前基于人工经验的决策方 式，转为基于数字进行决策。
• 透明： 了解事件发生的原因，并通过根本原 因分析生成认识。
• 预测： 将数字孪生投射到未来，模拟不同的 情景对未来发展进行预测，并适时做 出决策和采取适当措施。
企业数字化能力素质体现在其利用数据 指导生产以及系统自优化的能力。 我们借
鉴国际普遍认可的工业4.0发展路径， 将 企业智能化成熟度分为六个阶段： 计算机 化、 连接、 可视、 透明、 预测和自适应5。
图1.1 工业4.0发展路径
计算机化
连接
可视
透明
预测
自适应
数据来源： 德勤分析
2
中国智造 行稳致远 | 一．突破与成长
尾注
19
关于本次调研
20
主要发现
中国智造 行稳致远 | 主要发现
1
智能制造发展取得了明显成效，进入高速成长期。中国智能制造进入成长期主要体现在三方面：首先，中国工 业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。第二、财务效益方面，智能制造 对企业的利润贡献率明显提升。第三、典型应用方面，中国已成为工业机器人第一消费大国，需求增长强劲。
8
创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。
智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称1。简而言之，智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能 生产和智能服务。
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制 造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。
• 计算机化： 企业通过计算机化高效处理重复性工 作，并实现高精度、低成本制造。但 不同的信息技术系统在企业内部独立 运作，很多设备并不具备数字接口。
• 连接： 相互关联的环节取代各自为政的信息 技术。操作技术（OT）系统的各部分 实现了连通性和互操作性，但是依旧未 能达到IT层面和OT层面的完全整合6。
毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。以
人工智能为例，各国政府大力支持人工 中国智能制造进入成长期主要体现在三
能，推动科技公司、初创公司和学术界 方面： 首先， 中国工业企业数字化能力素
的创新。2017年，韩国政府宣布了10亿 美元的人工智能资金3；日本鼓励人工智 能创业公司和风险投资；新加坡政府的
质提升， 为未来制造系统的分析预测和自 适应奠定基础。 第二、 财务效益方面， 智 能制造对企业的利润贡献率明显提升。
最高， 据估计这几个区域约50%的工人工 创新的技术实力和资本基础。
作可能在未来20年被自动化取代2 。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府
亚洲作为制造业的重要区域，在面临制 造业向自动化、智能化、数字化转型 中，能否继续保持其竞争力？
加强智能制造顶层设计，开展试点示范和 标准体系建设；企业加快数字化转型，提 升系统解决方案能力。中国智能制造取得 明显成效，进入高速成长期。
5
业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有 云，14%部署公有云，6%部署混合云。
智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德
6
勤调研结果显示，30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品 +服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。