人工智能综述
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以 专 家 知 识 为 基 础 开 发 的 专 家 系 统 在 许 多 领 域 里 获 得 成 功 ， 如 地 矿 勘 探 专 家 系 统 拥 有 １ 矿 藏 知 识 ， 根 据 岩 例 ５种 能
上实现人 的智 能，或 者说是人 们使计算机 具有类似于人 的
智能 。
石标本及 地质勘探数据对矿产 资源进行 估计和预测 ，能对 矿床 分布 、 藏量 、 储 开采价值 等进行 推 断， 定合 理 的开采 制 方案 ， 成功地 找到了超亿 美元 的钼矿 ， 显示 出较高的水平 。 专家 系统的成功 ， 充分表明知识是 智能的基础 ， 工智 人
专 家 的 水 平 和 超 人 的 能 力 。 样 虽 然 也 获 得 一 定 成 果 ， 问 这 但
用、 获取等研究 都取 得较 大的进展 。因而， 工智能 的研 究 人
已解 决 了许 多 理 论 和 技 术 上 的 问 题 。
题 也跟 着出现了，例如机 器翻译 当时人们往往 认为只要用
Ｋｅ ｗｏ ｄ Ａｒｉ ｃａ ｎｅｌｇ ｎ ｅ ｙ ｒ： ｔ ｉｌＩ ｔｌ ｅ ｃ ｉ ｆ ｉ
Ｃｏ ｕｅ ｍｐ ｔｒ
Ｋｎ ｗｅ ｇ ｏ ｌｄ ｅ
１计算 机 与智 能
熟 知 的 棋 王 卡 斯 帕 罗 夫 与 ＩＭ 公 司 的 “ 蓝 ”计 算 机 Ｂ 深
样 的困难 。 时， 这 本来对人工智能抱怀疑态度 的人提 出诸 多 苛刻 的指责 ， 工智能的研 究一度进入 了低潮 。 人 然而人 们继续探索 ，认识 到人的智 能表 现在人 能学 习 知识 ， 了知识 ， 了解、 有 能 运用 已有 的知识。 智能 的核心是 思
关 键 词 ： 人工智能 中图分类号 ： Ｔ １ Ｐ８
计算机 知识 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ２ ２ ２ ２ １ ０ － ０ ３ ０ １０ — ４ ２（ ０ ０） ２ ００ — ２
Ａｎ Ｏｖ ｒ ｉ ｗ ｆ Ａｒ ｉ ｃａ ｎ ｅ ｌ ｅ ｃ ｅ ｖｅ ｏ ｔ ｉｌ Ｉ ｔ ｌｇ ｎ ｅ ｉ ｆ ｉ
［．北京： Ｊ 】 计算机 学报 ， ００ ２ ７ ：６ — ６ ． ２ ０ ，３（ ）７ ３ ７ ７
［】Ｇ Ｋ ｎｉ ａ ， ａ ｇｎｔ．Ｐｒ ｃ ｉ ｇ ｅｍ ｎａｉｎ ｕｉｇ ９ ｕ ｔ ｄ Ｈ Ｓ Ｒ ａａｈ ｅｆ ｔ ｍａｅ ｓｇ ｅ ｔｔ ｓ ｍ ｎ ｅ ｏ ｎ
实 现 了人 类 智 力 的计 算 机 上 的部 分 模 拟 。 从 字 面 上 看 ， 人 工 智 能 ” 是 用 人 工 的 方 法 在 计 算 机 “ 就
知识都是人们思 维的产物。要让计算机 “ 聪明 ” 起来 ， 首先 要解决计算机如何 学会知识 ， 以及如何运用 知识的问题。 人 工智能研究 的开展应 当改变为 以知 识为中心来进行 。 此后 ，
一
３ 人工 智 Βιβλιοθήκη 研 究的 目标 １５ ９ ０年 英 国数学家 图灵发表 的 “ 算机与智 能 ” 计 论文 中提 出著名 的 “ 图灵测试 ”，让人 和机器分 别位 于两个房
间 ， 可通 话 ， 能 互 相 看 见 。 过 对 话 ， 果 人 的 一 方 不 能 只 不 通 如 区 分 对 方 是 人 还 是 机 器 ， 么 就 可 以认 为 那 台机 器 达 到 了 那
Ｌｕ Ｍ ｉ ｏｎ ａ ａ Ｗａ ｎｇ Ｒｕｎ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ： Ａ ｔ ｃａ Ｉｔｌ ｅ ｃ ｉ ｔｅｓｂｅｔｔａ ｓ ｄｅ ｏ ｏｕｅｃ ｍ ｕｅｓｔ ｉ ｌｔ ｕ ａ ｈｕ ｈｓａｄ ｂ ｈｖｏｓ ｒｉ ｉ ｎｅ ｉ ｎｅ ｓ ｈ ｕｊｃ ｈｔ ｔ ｉｓｈ ｗ ｔ ｓ ｏ ｐ ｔｒ ｏｓ ｉ ｆ ｌ ｌｇ ｕ ｍｕａｅｈ ｍ ｎ ｔｏｇ ｔ ｎ ｅ ａｉ ， ｒ
能 的 研 究 必 须 以知 识 为 中心 来 进 行 。 由于 知 识 的 表 示 、 利
２ 智 能与 知识
在２ ０世 纪 ７ ０年代 以后 ，许 多 国家都 相继开展 了人 工 智能的研究， 由于 当时对实现机 器智 能理 解得过于容 易和 片 面，认为只要一些推 理的定律 加上强大 的计算机就 能有
２１ 耳４月 Ｏ０
电 脑 学 习
第２ 期
人 工 智 能综述
卢 妙娜 王 润
摘 要 ： 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科． 主要包括计算机实现的智能的原理、 制造类似
于 人脑 智 能 的计 算 机 ． 计 算 机 胄 实 现 更 高 层次 的应 用 。 使 Ｅ
维 ， 的 一 切 智 慧或 智 能 都 来 自大 脑 思 维 活 动 ， 类 的 一 切 人 人
系统进行 了六局 “ 人机大 战”， 结果 “ 深蓝 ”以 ３５比 ２５的 ． ． 总比分获胜。比赛给人们 留下 了深刻 的思考 ： 下棋要求选手 要 有很强 的思维能力 、 忆 能力 、 富的下 棋经验 ， 得及 记 丰 还 时作 出反 映， 则一着 出错满盘 皆输 ， 否 这显然 是个 “ 智能 ” 问题 。尽 管开发 “ 深蓝 ”计算机 的 Ｉ Ｍ专家 认为离智 能计 Ｂ 算机还相 差甚远，但 以每秒 ２ ０ １ ８步棋 的并行 的计算速度 ，
ｗｈｃ ｉｃｕ ｅ ｈ ｒａｉａｉｎ ｐｉ ｃｐｌｓ ｏ ｏ ｕｅ ｎｅｌ ｅ ｃ ， ｒｄ ｃｎ ｏ ｕｅ ｉ ｌｒ ｔ ｕ ｎ ｉ ｔｌｉｅ ｃ ， ｉｈ ｎ ｌｄ ｓ ｔｅ ｅ ｌｚｔｏ ｒｎ ｉ ｅ ｆ ｃ ｍｐ ｔｒｉ ｔｌｉ ｎ ｅ ｐ ｏ ｕ ｉｇ ｃ ｍｐ ｔｒ ｓｍｉ ｏ ｈ ｍａ ｎｅｌｇ ｎ ｅ ｇ ｓ ａ ｎ ｐ ｌｉ ｇ ｃ ｍｐ ｔｒ ｉ ｈ ｒｃｉ ｎ ａ ｈｇ ｅ ｅｅ． ａ ｄ ａ ｐｙｎ ｏ ｕｅ ｎ ｔ ｅ ｐａ ｔ ｅ ｏ ｉｈ ｒｌｖ １ ｓ ｃ
上实现人 的智 能，或 者说是人 们使计算机 具有类似于人 的
智能 。
石标本及 地质勘探数据对矿产 资源进行 估计和预测 ，能对 矿床 分布 、 藏量 、 储 开采价值 等进行 推 断， 定合 理 的开采 制 方案 ， 成功地 找到了超亿 美元 的钼矿 ， 显示 出较高的水平 。 专家 系统的成功 ， 充分表明知识是 智能的基础 ， 工智 人
专 家 的 水 平 和 超 人 的 能 力 。 样 虽 然 也 获 得 一 定 成 果 ， 问 这 但
用、 获取等研究 都取 得较 大的进展 。因而， 工智能 的研 究 人
已解 决 了许 多 理 论 和 技 术 上 的 问 题 。
题 也跟 着出现了，例如机 器翻译 当时人们往往 认为只要用
Ｋｅ ｗｏ ｄ Ａｒｉ ｃａ ｎｅｌｇ ｎ ｅ ｙ ｒ： ｔ ｉｌＩ ｔｌ ｅ ｃ ｉ ｆ ｉ
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熟 知 的 棋 王 卡 斯 帕 罗 夫 与 ＩＭ 公 司 的 “ 蓝 ”计 算 机 Ｂ 深
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关 键 词 ： 人工智能 中图分类号 ： Ｔ １ Ｐ８
计算机 知识 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ２ ２ ２ ２ １ ０ － ０ ３ ０ １０ — ４ ２（ ０ ０） ２ ００ — ２
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知识都是人们思 维的产物。要让计算机 “ 聪明 ” 起来 ， 首先 要解决计算机如何 学会知识 ， 以及如何运用 知识的问题。 人 工智能研究 的开展应 当改变为 以知 识为中心来进行 。 此后 ，
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３ 人工 智 Βιβλιοθήκη 研 究的 目标 １５ ９ ０年 英 国数学家 图灵发表 的 “ 算机与智 能 ” 计 论文 中提 出著名 的 “ 图灵测试 ”，让人 和机器分 别位 于两个房
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在２ ０世 纪 ７ ０年代 以后 ，许 多 国家都 相继开展 了人 工 智能的研究， 由于 当时对实现机 器智 能理 解得过于容 易和 片 面，认为只要一些推 理的定律 加上强大 的计算机就 能有
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第２ 期
人 工 智 能综述
卢 妙娜 王 润
摘 要 ： 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科． 主要包括计算机实现的智能的原理、 制造类似
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