绵阳智能机器视觉设备项目建议书

绵阳智能机器视觉设备项目

建议书

规划设计 / 投资分析

摘要说明—

目前，我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一，机器视觉主

要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等，一方面替代人

工视觉，另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在

大批量生产中，用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率，减少人

工风险。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点，对企业的研发创

新能力要求较高，核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争

优势的关键因素之一。

机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红

外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机

科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一

般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要

包括：光源、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即

系统的视觉处理软件。

机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红

外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。

机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机

科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一

般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要

包括：光源、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即

系统的视觉处理软件。

该智能机器视觉设备项目计划总投资7198.73万元，其中：固定资产

投资5558.76万元，占项目总投资的77.22%；流动资金1639.97万元，占

项目总投资的22.78%。

达产年营业收入14094.00万元，总成本费用11206.15万元，税金及

附加125.09万元，利润总额2887.85万元，利税总额3411.26万元，税后

净利润2165.89万元，达产年纳税总额1245.37万元；达产年投资利润率40.12%，投资利税率47.39%，投资回报率30.09%，全部投资回收期4.82年，提供就业职位270个。

报告从节约资源和保护环境的角度出发，遵循“创新、先进、可靠、

实用、效益”的指导方针，严格按照技术先进、低能耗、低污染、控制投

资的要求，确保投资项目技术先进、质量优良、保证进度、节省投资、提

高效益，充分利用成熟、先进经验，实现降低成本、提高经济效益的目标。

概况、背景及必要性研究分析、市场分析预测、产品规划方案、项目

选址分析、项目工程方案分析、工艺分析、环境保护概述、项目职业安全、

风险应对评价分析、节能可行性分析、项目进度计划、投资估算、经济效益可行性、项目总结等。

第一章背景及必要性研究分析

一、行业发展背景分析

（一）行业主要政策

1、《中国制造2025》

实施工业产品质量提升行动计划，针对汽车、高档数控机床、轨

道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业，组织攻克一批长期困扰产品质

量提升的关键共性质量技术，加强可靠性设计、试验与验证技术开发

应用，推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和

物流系统及检测设备等，使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。

2、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》

面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期，实施智能制

造等重大工程，支持企业深化质量管理与互联网的融合，推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制，大力发展网络化协同制造等新生

产模式。

3、《信息化和工业化融合发展规划（2016－2020）》

加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测

与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和

产业化。

4、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》

突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓

储装备、智能农业机械装备，开展首台套装备研究开发和推广应用，

提高质量与可靠性。

5、《智能制造发展规划（2016-2020年）》

创新产学研用合作模式，研发高档数控机床与工业机器人、增材

制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与

仓储装备五类关键技术装备。

6、《国家工业基础标准体系建设指南》

核心基础零部件（元器件）标准研制、先进基础工艺标准研制等。

（二）机器视觉设备所属细分领域基本情况

1、机器视觉领域发展概况

（1）机器视觉技术的特点

机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红

外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计

算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机

科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一

般包括两个部分：第一部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要

包括：光源、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即

系统的视觉处理软件。

机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相

比于人眼观测，具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复

性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，是工业制

造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。

（2）机器视觉技术的功能

随着制造业竞争加剧，成本压力迫使企业重视生产效率，从而促

进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括：检测

与测量、引导与定位、识别与分析。

①检测与测量

检测又可分为高精度定量检测（如显微镜照片的细胞分类、机械

零部件的尺寸和位置测量）和定性或半定量检测（如产品的外观检查，装配线上的零部件识别定位）。在一些不适合人工作业的危险工作环