商务智能系统的开发和实现

商务智能系统的开发和实现
商务智能（Business Intelligence）系统是指通过数据仓库、数据挖掘、数据分
析等技术手段，对企业内部和外部的数据进行采集、整合、分析、挖掘，帮助企业更好地理解市场环境和自身经营情况，以便采取更为科学、精准的经营决策。

商务智能系统的发展和应用已经成为现代企业智能化发展趋势中的重要一环。

企业管理者通过搭建商务智能系统，在数据的指引下，深入了解企业的生产、销售、客户、市场等信息，进而获得洞察未来市场和业务趋势的能力，从而实现了更有效的决策和运营管理。

下面我们来探讨商务智能系统的实现和开发。

1、商务智能系统架构
搭建商务智能系统的第一步，就是设计系统架构。

商务智能系统的架构一般由以下组成部分：
数据采集层：负责将企业内外部的各种数据采集到系统中，包括企业自身的交
易数据、客户数据等，以及经济、行业、政策等公共数据。

此外，数据采集应保证数据的一致性和完整性。

数据存储层：数据采集到后，需要建立数据仓库，以支撑系统后续的数据处理
和分析。

数据仓库存储的数据主要包括主数据、历史数据和汇总数据。

数据处理层：此层的主要作用是对数据进行清洗、转换和过滤等预处理，提高
数据质量和精度，以便更好地进行后续的分析。

数据分析层：此层是商务智能系统的“核心”部分，主要和用户交互，以满足其
需求。

通过构建数据模型、建立指标和指标集等方法，将数据变成可视化的、易于
理解的数据可视化组件。

常见的数据分析组件包括报表、分析工具、数据挖掘工具、查询方法等。

数据应用层：商务智能系统的数据应用层则正式为用户服务的地方。

通过数据
分析，用户能够根据自身需要生成各种报告、图形化呈现、图表和数据挖掘等应用。

2、商务智能系统的实现
商务智能系统的实现，需要先确定各个组成部分的具体实现方法和技术。

常见
的商务智能系统开发方案有以下两种：
自我实现商务智能系统
自我实现商务智能系统能够满足较小规模企业的需求，但需要消耗较多的时间
和人力资源。

主要的技术包括：
1）数据仓库：根据企业需求，选择合适的数据仓库技术，如Oracle、SQL Server或DB2。

2）数据采集：开发数据采集脚本，以将数据从企业网站或其他相关网站导入
数据仓库中。

3）数据处理：通过数据仓库，将数据转换成合适的形式，满足需要的查询和
分析需求。

4）数据分析：根据商务智能系统的特点，建立合适的数据模型，以便于开发
数据分析工具。

购买商务智能系统解决方案
购买商务智能系统解决方案，能够节省更多的时间和人力资源，提高部分企业
商务智能系统的实现效率。

常见的商务智能系统解决方案包括SAP Business Objects、IBM Cognos、Oracle OBIEE等。

购买商务智能系统解决方案条件需要比
较全面考虑，包括自身需求、产品性价比、数据安全性和 IT 支持等多个方面。

商
务智能系统的开发与实现，需要综合多方面的因素来考虑。

企业在实践中，可以根据自身情况，选择合适的方案，全面提升企业的数据分析和管理能力，进而为企业的长期发展注入更多动力和机遇。