政务大数据PPT课件-大数据PPT模板

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UTILIZATION
01
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
学习
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超 出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理
02
思考
论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一 个应用分支。
从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、
BIG DATA
大数据(BIG DATA)
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据定义
对于“大数据”(Big data) 研究机构Gartner给出了这样
的定义。
机遇和挑战
机遇
• 大数据技术促进国家和社会发展 • 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点 • 大数据时代呼唤创新型人才
挑战
• 大数据技术的运用仍有困难 • 大数据给信息安全带来新挑战
机遇1:大数据技术促进国家和社会发展
机遇
实现科学发展
当前,我国正处在全面建成小康社会征程中,工业化、信息化、 城镇化、农业现代化任务很重,建设下一代信息基础设施,发 展现代信息技术产业体系,健全信息安全保障体系,推进信息 网络技术广泛运用,是实现四化同步发展的保证。大数据分析 对我们深刻领会世情和国情,把握规律,实现科学发展,做出 科学决策具有重要意义,我们必须重新认识数据的重要价值。
大数据带来的变革
更多
不是随机样本而是全部数据
01
更好
不是因果关系 而是相关关系
03
更杂
不是精确性 而是混杂性
02
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半结构化
企业中80%的数据都是非结构化 数据,这些数据每年都按指数增 长60%。
大数据的三个层面
特征 价值 现在 大数据 定义 探讨 和未来 隐私
1
2
分布式处理平台 感知技术
云计算
存储技术
3
互联网的 政府的 企业的 个人的 大数据 大数据 大数据 大数据
理论
THEORY
技术Hale Waihona Puke Baidu
TECHNOLOGY
实践
❖ 容量(Volume)
数据的大小决定所考虑的数 据的价值和潜在的信息
❖ 种类(Variety)
数据类型的多样性
❖ 速度(Velocity)
指获得数据的速度
大数据的特征
1 2
3
7 6
5 4
❖ 价值(value)
合理运用大数据,以低成本 创造高价值
❖ 复杂性(Complexity)
数据量巨大,来源多渠道
❖ 真实性(Veracity)
数据的质量
❖ 可变性(Variability)
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构化
大数据包括结构化、半结构化和非结 构化数据,非结构化数据越来越成为 数据的主要部分。
非结构化
在以云计算为代表的技术创新大幕的 衬托下,这些原本看起来很难收集和 使用的数据开始容易被利用起来了
03
推理
灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多
种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科
规划
也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发
04
挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
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加大隐私 泄露风险
人工
“人工”比较好理解,争议性也不大。 有时我们会要考虑什么是人力所能及 制造的,或者人自身的智能程度有没 有高到可以创造人工智能的地步,等 等。但总的来说,“人工系统”就是 通常意义下的人工系统。
人工 智能
智能
关于什么是“智能”,就问题多多了。 这涉及到其它诸如意识 (CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、 思维(MIND)(包括无意识的思维 (UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。 人唯一了解的智能是人本身的智能, 这是普遍认同的观点。
做出科学决策
机遇
机遇2:大数据蓝海成为企业竞争的新焦点
“棱镜门”引爆大数据时代争议
事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料,过去6年间,美国的情报部门通过一 个代号为“棱镜”的项目,从多家知名互联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、 文档、视频等网络私人数据,跟踪用户一举一动。他说,自己只需要坐在办公桌前,动 动指头,敲敲键盘,就能了解很多人的私密信息。
CONTENT
1. 大数据是什么? 2. 大数据的特征和结构 3. 大数据时代的机遇和挑战 4. 大数据的趋势 5. 大数据的应用和
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斯诺登的爆料引起一片哗然,根据他提供的资料,被卷入“棱镜门”事件的公司包括微 软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等9大IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后, 这些公司先是赶紧出面否认与美国政府的监视项目进行过合作,并相继发表声明,呼吁 政府采取更透明态度,以证明他们的“清白”。
大数据给信息安全带来新挑战
速度
高增长
随着计算机技术的发展及印刷技 术进步,平面设计在视觉感观领 域问题。
“大数据”是需要新处理模 式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力。
海量
真实
来适应海量、高增长率和多
多样 样化的信息资产。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才 能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信 息资产。 大数据就是“未来的新石 油”。
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