05-2 损失模型的生成
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60
<γ
逆高斯分布的第二种参数形式（以下均采用这种形式）：
参数为（1，2）的逆高斯分布，
尖峰，右偏
89
90当参数值改变时，分布的形状如何变化？
91
µ
从参数为（12，2）的逆高斯分布中随机抽取1000个样本，最大的取值为340.29可见，IG 的均值很难代表其集中趋势。
λ 较大，尾部较短95
λ 中等，尾部适中
λ 较较小，尾部较长
9899
100
逆高斯的密度函数 均值为1
110
几个常见分布的比较
z说明：均值和方差的关系不是唯一的
z例：伽玛分布中，令α=µ(2−p)/φ, β=µ(1−p)/φ