互联网+智慧林业大数据一体化管理平台解决方案 智慧林业信息化管理平台解决方案

政务外网与互联网逻辑隔离， OA 系统在互联网上运行，政务 内网未启用，县级以下单位未 联通。
网络 结构
数据 安全 基础 平台
部门公文数据在互联网通道加 密传输存在隐患，同时缺少异 地灾备份及数据销毁机制。
应用系统存在数据更新不及时， 林业资源监管、林业灾害监测、 林业经济运行和林业电子商务 等方面信息化程度不高。
林业大数据
目录页
CONTENTS PAGE
智慧林业现状分析
智慧林业云平台解决方案
智慧林业云平台功能介绍
林业大数据
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智慧林业现状分析
建设背景 现状分析 林业特征
林业大数据
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智慧林业建设背景
中共中央、国务院
2015年7月4日《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 —将信息化建设提升至国家现代化建设的战略高度 2015年8月31日《促进大数据发展行动纲要》 2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 明确要求“通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利， 提升政府治理能力，推动经济转型升级。
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林业大数据
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大数据一体化平台：林业产业服务
功能： 生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。 林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产 业效益。
应用 系统
缺乏基础设施、数据库、应用 支撑、应用系统等多个层次的 林业信息化基础平台。
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林业大数据
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智慧林业特征
支撑ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ障
智慧林业可提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进可持续 发展的重要支撑和保障。
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01 05 添加 标题 03
服务
通过生态管理转型、生态文明服 务转型、让政府满意、民众叫好
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大数据一体化平台：灾害预防应急
功能： 森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火 灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。 有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评 估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。 沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘 暴起源、路径、强度和影响范围。
关键
关键是通过制定统一的技术标准 及管理服务规范，形成互动化、 一体化、主动化的运行模式。
目的
目标
目标是实现生态、经济、社会综
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目的是促进林业资源管理。生态 系统构建、绿色产业发展
合效益最大化。
核心
核心是利用现代化信息技术，建 立一中智慧化发展的长效机制， 实现林业高校高质发展
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林业大数据
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大数据一体化解决方案
1234解决方案
林业大数据
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大数据一体化解决方案架构
基于大数据存储系统和分布式计算框架，
对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互 联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和
管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化
技术，充分揭示数据的规律性和价值性，为林 业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、 林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的 信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心 组成部分。
互联网+智慧林业整体解决方案
大数据一体化管理平台解决方案
行业背景
智慧林业
林业大数据
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联
化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来林业工作、拓展
——林业资源相互感知化
——林业信息传输互联化 ——林业系统管控智能化 ——林业体系运转一体化 ——林业管理服务协同化 ——林业创新发展生态化 ——林业综合效益最优化
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大数据一体化平台：林业资源监管
功能： 林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。 林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。 生态红线监测预警：对保护重点区域的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。 林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。
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林业大数据
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大数据一体化平台：生态工程管理
功能： 林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程 质量，避免重复建设。 林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。 林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防 风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。
国家林业局
2013年8月，印发了《中国智慧林业发展指导意见》，提出2020年智慧林业框架基本完成。 2016年3月，编制完成《“互联网+”林业行动计划—全国林业信息化“十三五”发展规划》 2016年7月13日发布了《关于加快中国林业大数据发展的指导一键》
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林业大数据
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智慧林业现状分析
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林业大数据
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大数据一体化解决方案核心和优势
八大核心：利用现代信息技术，建立一种智慧 化发展的长效机制，实现林业高效高质发展：
——林业信息资源数字化 平台具有六大优势： 1动态监控林业资源时空变化，提高林业生态监测预警能力 2评估林业重点工程质量效益，科学规划林业生态工程建设 3综合分析灾害环境资源数据，提升林业灾害预防治理水平 4全面掌握林业生产经营数据，推动林业产业健康有序发展 5实现林业数据资源共享应用，促进林业业务协同一体运行 6全方位挖掘与展现数据信息，支撑林业业务管理科学决策
林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。它的本
质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水平，实现林业的智能、安全、生态、 和谐。智慧林业主要包括林业信息化基础平台、林业资源监管系统、护林员森林管护智能巡检系统、林业 灾害监控管理系统、林业综合办公系统、林业智能防火预警系统、林业应急指挥系统等。