一汽国际物流仓储规划详述PPT(共47页)
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T wijk一每装卸一叉货物的周期。即一次叉取货物，经提升、位移 (纵、 横向)、卸下，并将搬运设备回复到下次叉取货物位历经的时间，单 位为秒/叉。
式中C为完成作业所需费用，Yijk表示第i项基本作业环节中第j类搬 运设备第k种型号设备完成作业所需时间。 Cdijk、Cprijk、Cmtijk和Cpfijk分别对应第i项基本作业环节中第j类 搬运设备第k种型号设备台时折旧费、台时大修理费、台时经常维 修费和台时燃料动力费。
优化方法选择原则
1、适用性原则 2、理解原则 3、易于实现原则 4、KISS原则
优化方法
物流量预测
人工神经网络
人工神经网络模型
解决预测问题提供了
新思路：用人工神经网络
方法构造一个适合于非线
性发展趋势系统的神经网
络预测模型，即先用一神
输入
输出
经网络去模拟函数，再用
神经网络预测代替函数预
一汽国际物流仓储规划
优化系统方案介绍
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
仓库规划流程
物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
库房业务流程
订单 管理
进
进
货
入
货
:
xijQeijVij Qij
j1
(xikQeikVik )
,其中j 1n,i 1m
j1
Qik , j 1,2,, n 1
k j
k j
xij 0，且为整数
所求目标表示设备的全寿命周期成本最小; 约束1表示最大吨位的设备作业能力满足相应货物作业需求; 约束2表示相邻的大吨位的作业设备可以和小吨位的作业设备一起 完成相应吨位货物的作业需求。
它通过对现有的平面布置方案中各作业单位两两互换 位置，并计算比较交换前后的搬运费用（物流量*距离*单位 距离成本），取搬运费用较小的布置为优化候选方案。
124 324 354
优化方法介绍
CORELAP （计算机关联布置设计）
它是一种构建型算法，这种算法的出发点是部门之间 的关系图（输入），布置的目标是实现部门之间最大的密切 度。
助算法
整数规划或 多目标规划
优化支撑结构
优化
类 库位分配
拣选单分类
拣选单分批
货物拣选
随机分配法 和最小费用 模型
冒泡法或节 约里程法
TSP路径规划 最近插入法
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
优化方法介绍
优化方法选择原则 优化方法
预测方法 仓库规模确定方法 SLP、CRAFT、CORELAP 资源配置方法 库位分配 拣选单分批 路径规划
4
4
1
3
33
3
1
2
2
4
1
2
3
3
5
3
优化方法介绍
资源配置
设备数量 和类型规划是一 种较为常见的优 化问题，多种方 法都可以进行解 决，我们根据实 际情况选择了两 中常见的方法建 模来解决这个问 题，分别是整数 规划和多目标规 划。
优化方法介绍
整数规划
mn
minz
cij xij
i1 j1
S.T.
优化方法介绍
多目标规划
一个完整的作业流程由Q项基本作业环节构成，完成每项基本作业环节需要 M类搬运设备，每类搬运设备有N种型号
QMN
QBaidu Nhomakorabea
(3600qcijkkijkTwij)kXijk
i1 j1k1
CQ
M
N
Q
CdijXk ijkYijk
M
N
Q
CprijXkijkYijk
M
N
CmtiX jkijkYijk
验
库
收
流
集
发
拣货
通 加
货 暂
货 检
工
存
验
出 库
库
存
盘
补
管
点
货
理
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
优化支撑结构
规划 类 物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
神经网络 预测法
Askin与 Standridge提 出的简易算法
SLP及其相关 的计算机辅
常见方法： 1、SLP(系统布置设计)及其相关计算
机化布置方法 2、EIQ（Entry，Item，Quantity ）
优化方法介绍
SLP方法介绍
优化方法介绍
计算机化布置方法
1、 CRAFT（计算机设施相对定位法） 2、 CORELAP （计算机关联布置设计）
优化方法介绍
CRAFT（计算机设施相对定位法）
约束3表示设备数量为整数。
i一设备的类别，i=l，2，…，m; j一设备的型号或吨位，j=1，2，…，n; cij一i类设备的j型号的全寿命周期成本，该成本是按照经济寿命折算后的年 度值，由于不同型号的设备的经济寿命会有所差别，按年度折算之后的数 值会更有可比性。
xij一i类设备j型号的规划数量; Qeij一表示i类设备j型号的额定起重量(或载重量)(t); Qij一表示i类设备j型号的作业需求量; Vij一表示i类设备j型号的综合能力评价参数，Vij=()。
优化方法介绍
仓储规模确定
决定因素：
物品数量 存储空间 货架的排数 货架的列数 货架的高度
优化方法介绍
模型及说明
min x(a 1) y(b 1) 2
s.t. xyz n (x, y, z是整数)
优化方法介绍
x n(b1), y n(a1)
z(a1)
z(b1)
优化方法介绍
功能区布局
i1 j1k1
i1 j1k1
i1 j1k1
QMN
CpfijXk ijkYijk
x1 j1k1
式中qijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备台时产量， 单位为吨/台时。
qcijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备每叉叉取的额 定载荷，单位为吨/叉。
Kijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备的额定载荷利 用系数。
测。
对于物流系统而言，由于系统的复杂性，各因素的关联性很难用一 个准确的数学解析式来描述，神经网络预测模型能较精确的描述因素之 间的映射关系而不需要确定的函数形式，因此，神经网络预测方法为物 流系统的预测提供了一个新的途径。
优化方法介绍
时间序列神经网络预测模型建立
(l)样本的预处理。 (2)输入样本（n期的物流量数据）分组。 (3)使用选定的神经网络训练算法，训练网络的连接强度。 (4)当网络训练完毕后，输入，此时网络的输出即为n+l期的 预测值。 (5)还原处理。由于神经网络预测时首先对样本进行预处理， 在运算得出结果后进行反归一化处理，才能得到有效的预测 值。
式中C为完成作业所需费用，Yijk表示第i项基本作业环节中第j类搬 运设备第k种型号设备完成作业所需时间。 Cdijk、Cprijk、Cmtijk和Cpfijk分别对应第i项基本作业环节中第j类 搬运设备第k种型号设备台时折旧费、台时大修理费、台时经常维 修费和台时燃料动力费。
优化方法选择原则
1、适用性原则 2、理解原则 3、易于实现原则 4、KISS原则
优化方法
物流量预测
人工神经网络
人工神经网络模型
解决预测问题提供了
新思路：用人工神经网络
方法构造一个适合于非线
性发展趋势系统的神经网
络预测模型，即先用一神
输入
输出
经网络去模拟函数，再用
神经网络预测代替函数预
一汽国际物流仓储规划
优化系统方案介绍
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
仓库规划流程
物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
库房业务流程
订单 管理
进
进
货
入
货
:
xijQeijVij Qij
j1
(xikQeikVik )
,其中j 1n,i 1m
j1
Qik , j 1,2,, n 1
k j
k j
xij 0，且为整数
所求目标表示设备的全寿命周期成本最小; 约束1表示最大吨位的设备作业能力满足相应货物作业需求; 约束2表示相邻的大吨位的作业设备可以和小吨位的作业设备一起 完成相应吨位货物的作业需求。
它通过对现有的平面布置方案中各作业单位两两互换 位置，并计算比较交换前后的搬运费用（物流量*距离*单位 距离成本），取搬运费用较小的布置为优化候选方案。
124 324 354
优化方法介绍
CORELAP （计算机关联布置设计）
它是一种构建型算法，这种算法的出发点是部门之间 的关系图（输入），布置的目标是实现部门之间最大的密切 度。
助算法
整数规划或 多目标规划
优化支撑结构
优化
类 库位分配
拣选单分类
拣选单分批
货物拣选
随机分配法 和最小费用 模型
冒泡法或节 约里程法
TSP路径规划 最近插入法
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
优化方法介绍
优化方法选择原则 优化方法
预测方法 仓库规模确定方法 SLP、CRAFT、CORELAP 资源配置方法 库位分配 拣选单分批 路径规划
4
4
1
3
33
3
1
2
2
4
1
2
3
3
5
3
优化方法介绍
资源配置
设备数量 和类型规划是一 种较为常见的优 化问题，多种方 法都可以进行解 决，我们根据实 际情况选择了两 中常见的方法建 模来解决这个问 题，分别是整数 规划和多目标规 划。
优化方法介绍
整数规划
mn
minz
cij xij
i1 j1
S.T.
优化方法介绍
多目标规划
一个完整的作业流程由Q项基本作业环节构成，完成每项基本作业环节需要 M类搬运设备，每类搬运设备有N种型号
QMN
QBaidu Nhomakorabea
(3600qcijkkijkTwij)kXijk
i1 j1k1
CQ
M
N
Q
CdijXk ijkYijk
M
N
Q
CprijXkijkYijk
M
N
CmtiX jkijkYijk
验
库
收
流
集
发
拣货
通 加
货 暂
货 检
工
存
验
出 库
库
存
盘
补
管
点
货
理
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
优化支撑结构
规划 类 物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
神经网络 预测法
Askin与 Standridge提 出的简易算法
SLP及其相关 的计算机辅
常见方法： 1、SLP(系统布置设计)及其相关计算
机化布置方法 2、EIQ（Entry，Item，Quantity ）
优化方法介绍
SLP方法介绍
优化方法介绍
计算机化布置方法
1、 CRAFT（计算机设施相对定位法） 2、 CORELAP （计算机关联布置设计）
优化方法介绍
CRAFT（计算机设施相对定位法）
约束3表示设备数量为整数。
i一设备的类别，i=l，2，…，m; j一设备的型号或吨位，j=1，2，…，n; cij一i类设备的j型号的全寿命周期成本，该成本是按照经济寿命折算后的年 度值，由于不同型号的设备的经济寿命会有所差别，按年度折算之后的数 值会更有可比性。
xij一i类设备j型号的规划数量; Qeij一表示i类设备j型号的额定起重量(或载重量)(t); Qij一表示i类设备j型号的作业需求量; Vij一表示i类设备j型号的综合能力评价参数，Vij=()。
优化方法介绍
仓储规模确定
决定因素：
物品数量 存储空间 货架的排数 货架的列数 货架的高度
优化方法介绍
模型及说明
min x(a 1) y(b 1) 2
s.t. xyz n (x, y, z是整数)
优化方法介绍
x n(b1), y n(a1)
z(a1)
z(b1)
优化方法介绍
功能区布局
i1 j1k1
i1 j1k1
i1 j1k1
QMN
CpfijXk ijkYijk
x1 j1k1
式中qijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备台时产量， 单位为吨/台时。
qcijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备每叉叉取的额 定载荷，单位为吨/叉。
Kijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备的额定载荷利 用系数。
测。
对于物流系统而言，由于系统的复杂性，各因素的关联性很难用一 个准确的数学解析式来描述，神经网络预测模型能较精确的描述因素之 间的映射关系而不需要确定的函数形式，因此，神经网络预测方法为物 流系统的预测提供了一个新的途径。
优化方法介绍
时间序列神经网络预测模型建立
(l)样本的预处理。 (2)输入样本（n期的物流量数据）分组。 (3)使用选定的神经网络训练算法，训练网络的连接强度。 (4)当网络训练完毕后，输入，此时网络的输出即为n+l期的 预测值。 (5)还原处理。由于神经网络预测时首先对样本进行预处理， 在运算得出结果后进行反归一化处理，才能得到有效的预测 值。