电力系统负荷预测思考题(考试版)

1.光伏发电预测的影响因素有哪些？

环境温度，辐照强度，季节类型，天气类型，云量等。

主要影响因素：

气象因子对光伏发电功率的影响：云量作为表征天空遮蔽程度的气象因素，云量的多少会直接影响到达光伏阵列的辐照强度。

2.风力发电预测的影响因素有哪些？

（1）风电出力预测模型的不同。不同的预测模型会因为输入因子的不同、采用的计算方法不完善和要求的精度不同等原因而造成不同程度的误差。

（2）风电场地理环境。根据空气动力系统理想模型，风能转换成风电机组功率，不仅与风速的大小有关，还与风向、气温、空气密度等有关。

（3）风电功率预测时间间隔。风电功率预测按时间长短可以分为：长期预测、中期预测、短期预测和超短期预测，预测误差一般随着预测时间间隔的缩短而减小

（4）预测功率的水平。一般风电预测功率误差会随着预测功率的增大而增大，且分布越来越分散。

3.电价预测的影响因素有哪些？

•简答：影响电价的因素众多，既包括发电侧和需求侧的因素，又包括输送电力的电力网络方面等因素：①历史电价。②负荷。③发电商报价。④时段因素。⑤市场内因素。⑥电力市场外因素，如煤、石油、天然气的价格。

•①历史电价。前后时段的电价间具有较强的相关性，电价预测正是利用这种电价间的联系进行电价预测，时间序列法和神经网络法均将历史电价作为重要因素。

•②负荷。电力用户的价格弹性很低，可以认为是刚性的，系统负荷几乎不随价格的变化而变化。因此，在系统供给曲线给定的情况下，代表需求侧信息的系统负荷就决定了市场出清价。

负荷序列与电价序列的相关系数通常在0.4左右。

•③发电商报价。系统中各发电商的报价曲线形成系统的总供给曲线，决定了电力市场的供给侧信息，因而对电价也有较大影响。拥有市场力的发电商的策略性报价，如容量持留、博弈投机等，是价格尖峰出现的主要原因但发电商的报价由于涉及发电商的人为行为，很难量化。一个可行的方案是采用智能代理来模拟发电商竞价的人为行为，但在存电价预测中如何应用仍然未知。现有预测方法基本未考虑发电商报价对电价的影响。

此外，系统可用容量和机组检修及故障也是一个重要的供给侧信息。

•④时段因素。不同日的不同时段，电价会表现出较大的差异。

如周末电价通常低于工作日电价，而下午用电高峰时段的电价通常高于深夜用电低谷时段的电价。因此，可以认为时段也是影响电价的一个因素。

•此外，提出新的电价影响指标，如必须运行率、市场供给指数等。有的市场采用节点电价，在对系统中各节点电价进行预测

时，系统的网络约束、阻塞状况和联络线潮流是一个必须考虑

的因素。以上因素均为市场内因素，电能是二次能源，与一次

能源有密切联系，因此电力市场外因素，如煤、石油、天然气

的价格也可作为影响因素之一。

4.负荷预测的影响因素有哪些？

a.不同类型的负荷有着不同的变化规律

b.负荷随时间变化规律

●季节影响

●周和日的周期性变化

●法定和民俗节日影响

c.气象变化的影响

●电网中拥有大量的天气敏感负荷，例如空调、取暖器、农

业灌溉负荷

●阴雨天白天照明负荷增加，高温天气空调、电扇负荷上升，

东北地区初冬的一次寒流会使负荷由北至南依次增加，南

方夏季的台风一路解除各地的闷热天气会使负荷依次下

降

●许多系统中，温度是影响负荷的最重要因素

d.负荷随机波动

●指由某些不确定性因素引起的负荷变化

●除了大量的小干扰量外，轧钢厂的轧钢冲击负荷、系统中

大型电动机和鼓风机的启动等是造成较大干扰的随机负

荷

●特殊事件：工厂的关闭、特殊电视节目的播放、游行等活

动

●湿度、风速、雷电等因素：比较特殊且数据难以收集，在

预测时往往简化不予考虑

5.相似日原理及其在预测中的应用。

原理：在某日对未来某日进行预测时，首先需要确定基准日。在不考虑最新信息的情况下，为了保证整日曲线的完整性，基准日一般取为预测当日的前一天。以基准日为起点，以7天为周期，可对历史样本分出第1周期、第2周期……。每一周期中，必有一个与待预测日相同类型的负荷日，称为相似日。

应用：基于同类型日思想的正常日新息预测，基于同类型日思想的正常日负荷预测。

6.用电负荷、供电负荷及发电负荷之间的关系

将各工业部门消费的功率与农业、交通运输和市政生活消费的功率相加就可得到电力系统的综合用电负荷。综合用电负荷加网络中损耗的功率为系统中各发电厂应供出的功率，因而称作电力系统的供电负荷。供电负荷再加各发电厂本身消费的功率——厂用电，为系统中各发电机应发出的功率，称作电力系统的发电负荷。

7.预测按时间的分类及各类含义及应用

按时间分类（最常用）：长、中、短、超短期。

短期负荷预测：指一日至一周的负荷预测，通常以小时为单位。主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划，使用对象是编制调度计划的工程师。

超短期负荷预测：指未来数十分钟、数分钟甚至数秒内的负荷值的预测，主要用于对电网进行计算机在线控制，实现发电容量的合理调度，使发电成本最小，使用对象是调度员。

中期预测指在五年左右以年为单位的预测

中长期负荷预测主要是用于制定电力系统的扩建规划，包括装容量的大小、形式、地点、时间和电网的增容扩建，它为所在地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡、地区间的电力余缺调剂、电网资金和人力资源的需求平衡提供了可靠的依据

长期预测一般指十年以上并以年为单位的预测

超短期（时分），扩展短期（几个小时），短期（日），连续多日（几日），中期（月），长期（年）

8.预测误差产生的原因

产生误差的原因

数学模型只是一种简单化了的负荷状况的反映，与实际负荷存在差距，用它来预测，也就不可避免的会产生误差。

是否能正确选择合适的预测方法。如果选择不当，也就会产生误差。