智能制造新模式应用及智能工厂建设

01 智造设备
强受力设备
03 精益与TPM
选对设备、用对设备、养对设备，设备管理不再难
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03 精益与TPM
虽然管理系统很多，然而选用一个就够了
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目录页
Contents Page
一 智造的企业应用
二 智造的管理基础
三 智造的硬件基础
01 智造设备 02 智能网关 03 采集终端
四 智造的软件基础
五 系统集成与实施
高效的单件流
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03 精益与TPM
工艺规划 设备选型布局
设备采购 设备交付
初期管理
缺少TPM，智能工厂的稳定运行如何保障？
TPM管理主线
设备优化
SMED
设备改造
设备自主保养
个别改善
自主保全
设备计划保养 设备维修 残值管理
计划保全
输入 输入 输入 输入
品质保全
教育培训
安全环境
事务效率
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电气时代
放大精确力
第三次工业革命
信息时代
放大记忆力 放大计算力 放大执行力
第四次工业革命
智能时代
放大思考力
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01 工业发展趋势
未来灭的就是不变的你，自己不革命···
我消灭你，与你无关
——《三体》
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02 所解决的痛点
成本
价格优势 利润空间
企业的 竞争力在哪里？
品质
Q
产品质量 工作质量 品牌质量
企业层面的工作流程
组织要素
决定方向 整合资源
决策层
管理手段
寻找方法 工具落地
管理层
完成使命
实现目标 巩固成果
执行层
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02 流程与智造
量化管理流程
资源数据
客户资源 技术资源 物质资源 问题资源 资金资源
目标数据
战略目标 战术目标
过程数据
可控的资源数据 动态的生产数据
结果数据
品质 成本 交期
三分技术
七分管理 十分数据
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01 数据与智造
企业中的数据流现状
企业资源管理
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01 与智造
Volume (大量) Velocity(高速) Variety (多样) Value (价值)
数据的特性
可实时性
稳定性
准准确确性性
可解释性
稳稳稳定定定性性性
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01 流程与智造
交期
工作效率
C
D
快速反应
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02 所解决的痛点
很多企业的现状：三高状态
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02 所解决的痛点
快
运输的QCD目标
多
恒速度
无障碍 专线
加减速专区
省
安全
零故障
合理使用 合理维护 预防性维修
高负载
承载大 空间利用率高
低油耗
经济时速 省油型车辆
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02 所解决的痛点
提高运输能力的方法
清除路上的障碍物
制定交通规则，安装红绿灯等
消除十字路口、限定车速
选更适合的车、轻装上阵
安装GPS
无人驾驶、遥控驾驶
交通运输管理系统
更换交通方式
对应的企业解决方案
消除浪费 断点拉动 价值流动 提炼价值 实时数据采集 自动化，智能化 信息化，智能化 流程再造或者工艺调整
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02 所解决的痛点
可以头尾相连的EO-Smart 2无人驾驶电动汽车
基础支撑
大数据
深度学习源自文库
连续性学习
Ti智tle G能oe应s He用re
语音 视觉 触觉 推理
AI在智能工厂中的应用
弱AI
强AI
基础支撑
云计算
深度学习
创造型学习
智能应用
创造 - 20 -
03 企业应用场景
强AI可预见的后果
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03 企业应用场景
人工编程
01
设定任务
02
弱AI在智能工厂中的应用 机器根据指令执行，从结果上看是智能的
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02 所解决的痛点
解决之道
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03 企业应用场景
智能制造的系统架构
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03 企业应用场景
智能工厂架构
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03 企业应用场景
智能制造的四大基本要素
产品 智能化
管理 智能化
传感无所不在 连接无所不在 数据无所不在 计算无所不在 服务无所不在
可追溯 可识别 可定位
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02 流程与智造
企业管理:
提炼价值 消除浪费
用信息技术固化合理的企业管理流程
组织结构:
价值链组织 学习型组织
业务流程:
全面流动 看板拉动
信息技术 :
精准数据 六流可视化
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02 流程与智造
企业中的真正价值流
信息流
人员流
物料流
资金流
过程流
技术流
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02 流程与智造
S
供应链管理
协同层：企业共享信息实现协同研发、智能生产、精准物流和智能服务等 企业层：面向企业的经营管理，ERP、PLM、SCM、CRM等 车间层：实现面向工厂/车间的生产管理，包括MES等 控制层：SCADA、DCS、现场总线、PLC、控制系统等 设备层：数控机床、机器人、传感器、仪器仪表等
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03 企业应用场景
研发
设计
感知决策 执行维护 自组织 自适应
智能化 生产方式
加工 制造
数据驱动 信息集成 组织优化 流程再造
需求挖掘 实时响应 用户参与
设备 智能化
信息网络技术 从生活领域向生产领域
加速延伸
生产工具 生产模式 生产组织形态
创新 突破 变革
服务 智能化
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03 企业应用场景
智能制造的系统架构:系统层级
智能制造新模式及智能工厂建设
前言
智能制造的困惑
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前言
-3-
前言
物联维度
数据维度
信息化维度
管理维度
装备维度
人工智能维度
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前言
获得资源 提升竞争力 轻松管控
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目录页
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一 智造的企业应用 二 智造的管理基础 三 智造的硬件基础 四 智造的软件基础 五 系统集成与实施
I
采购管理 入库管理
P
财务投资管理 研发工程管理 生产质量管理 人事行政管理 仓储物流管理
O
营销管理 出库管理
C
客户关系管理
Supplier
Input
Process
Output
Customer
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03 精益与TPM
如何消除智能工厂中的浪费？
提炼 价值
去除 浪费
精益
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03 精益与TPM
机器采集数据、学习、找出规律，完成任务
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目录页
Contents Page
一 智造的企业应用
二 智造的管理基础
01 数据与智造 02 流程与智造 03 精益与TPM
三 智造的硬件基础
四 智造的软件基础
五 系统集成与实施
01 数据与智造
智能制造基础中的基础
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01 数据与智造
技术、管理、数据之间的关系
目录页
Contents Page
一 智造的企业应用
01 工业发展趋势 02 所解决的痛点 03 企业应用场景
二 智造的管理基础
三 智造的硬件基础
四 智造的软件基础
五 系统集成与实施
01 工业发展趋势
01
为什么工业的未来属于人工智能和智能制造？
02
03
04
第一次工业革命
第二次工业革命
蒸汽时代
放大体力