实证研究方法实例

实例分析：

中国的消费函数

本例以中国的收入与消费的总量数据为基础，建立中国消费函数模型，以说明实证研究方法所遵循的一般步骤。

一、理论或经验总结

凯恩斯的绝对收入假说：随着可支配收入水平的增加，消费增加；但消费增加的幅度小于收入增加的幅度；收入与消费之间存在着稳定的函数关系。

从而有 )(d Y f C =

线性形式： Y Y t Y C d 10000)1(ββαβαβ+=-+=+=

（其中，10<=

进一步，收入与消费的散点图也显示，收入与消费也存在着线性关系。

二、计量经济模型

影响居民消费的因素，除了居民的收入外，还有诸如消费者偏好、地区差异、年龄构成、预期等因素的影响，将这些因素归入一个随机变量。从而建立计量经济模型：

u Y C ++=10ββ

表现在图形上，收入与消费的各个点不完全位于一条直线上，而是围绕在一条直线的附近变化。

三、数据收集与整理

有关中国的总量消费资料如下：

中国的GDP与总消费的一组数据（1990——2006，亿元）

19347.8 12090.5

22577.4 14091.9

27565.2 17203.3

36938.1 21899.9

50217.4 29242.2

63216.9 36748.2

74163.6 43919.5

81658.5 48140.6

86531.6 51588.2

91125.0 55636.9

98749.0 61516.0

108972.4 66878.3

120350.3 71691.2

136398.8 77449.5

160280.4 87032.9

188692.1 97822.7

221651.3 110595.3

数据来源：《中国统计年鉴—2008》，中国统计出版社，2008年9月

中国的GDP 与总消费的散点图如下：

四、估计模型

根据上述数据，运用OLS 进行参数估计，从而得到估计模型。回归结果如下：

Y C

*505.085.5918ˆ+= Se 1818.10 0.017 Stat t - 3.254 30.34 Value p - 0.005 .000

984.02=R ， Se of Estimation = 3879.109

五、检验模型

1. 经济意义检验： 0 <1β= 0.505 < 1

（如果%200=t ，则63.0==MPC α）

2. 统计检验: 984.02=R ，说明拟合优度非常高；

Stat t -＝30.339，表明收入对消费的影响非常显著。

六、应用模型

1. 预测：中国2007年的GDP 为26324

2.5亿元，代入回归方程得到2007年总消费的估计值为138856.313亿元（2007年的实际总消费为128444.6亿元）。

2. 政策评价：由1β＝0.505，可以计算出财政支出乘数为：

()02.211

111 1

0=-=--=∆∆=

βαt G Y m 从而，政府支出每增加1亿元人民币，GDP 增加大约2.02亿元。 进一步，还可计算对就业的影响等。