大数据在人力资源管理应用探索定稿版

大数据在人力资源管理应用探索精编W O R D

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大数据在人力资源管理应用探索

摘要：如今大数据时代已经来临，在企业管理中，很多公司已经开始运用大数据管理公司业务。同样，大数据也给企业人力资源管理带来了新的变化。本文从大数据时代背景出发，对大数据在人力资源管理环节中的应用进行思考，根据当前人力资源管理发展中存在的问题提出了基于大数据的招聘、人才测评、培训、薪酬、绩效管理、职业生涯规划。分析大数据时代具有信息安全的风险，并提出企业要加强对大数据管理的责任意识，以及提高网络安全技术水平等对策，最终实现企业现代化高质量、高效率的人力资源管理，提高企业竞争力。

关键词：大数据；人力资源管理；应用

1、引言

迈尔-舍恩伯格“大数据商业应用第一人”在他划时代巨着《大数据时代》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，大数据将会引发：思维变革、商业变革和管理变革。他最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

这是大数据时代，是人力资源信息“大爆炸”的时代，也是人力资源管理大变革的时代。在大数据环境下，无论是企业人力资源管理会受到不同程度的影响，甚至在管理思维上发生革命性的变革。在一定意义上，我们将告别“差不多先生”似的传统人事管理和“有限度”的人力信息管理，从而进入“大数据人力资源管理”阶段。

目前，很多企业的人力资源管理已经处在基于大数据的实践活动中，据IBM 在2013 年的一项调查显示，28%的企业已经开始做大数据的试验；47%的企业已经开始做大数据的相关活动。在2013 年6 月发布的《中国人力资源服务业白皮书》指出，以云计算为核心的人力资源软件即服务和大数据分析将成为人力资源服务行业的发展趋势，更是阐明了把大数据分析技术融入到人力资源将是未来我国人力资源发展的新模式。大数据时代是数据信息“大爆发”时代，同时也是企业人力资源管理大变革的时代。

2、人力资源数据化

在移动互联的今天，一切均已数据化。Google将我们的信息搜索与检索数据化，LinkedIn将我们的职业生涯数据化，微博将我们的新闻数据化，微信将我们的朋友圈数据化。对于人力资源工作者来说，数据并不陌生，从招聘中的候选人基本信息，到员工能力模型建立与度量数据，以及季度、年度的员工绩效考评，我们每天都和相关环节的各种数据打交道。可以说，人力资源日常工作已经数据化。然而，当日常数据演变成大数据时，如何对人力资源数据进行全方位整合，满足数据存储、处理和分析所必需的高速和敏捷，已然成为巨大的挑战。但同时，这也是人力资源管理的巨大机会。通过采用数据整合和数据管理工具、采购第三方大数据库

和数据分析能力，企业能够以数据驱动人力资源管理创新，使人力资源成为企业的数据分析的先锋。

3、大数据在人力资源管理中的应用

3.1．大数据与招聘

利用大数据技术进行企业招聘，与传统的企业招聘模式相比，无疑是革命性的进步。在数字化招聘过程中，需要人才本身、用人企业以及人才中介机构紧密结合、环环相扣，进行定量化积累以及利用模型进行数字挖掘，形成一个以人才价值为基础的人才市场。在此基础上，各企业进行专业的挖掘与提取，从而为企业招进最适合的员工。在大数据时代下的招聘，以数据作为衡量人才的前提，以模型作为衡量人才的标准，进行有效的人才筛选，大大提高企业招聘人才的速度，同时又可以保证招聘质量。传统的企业招聘质量高，但效率低下，而大数据时代的企业招聘，有望实现质量和效率的平衡。

互联网企业开始重新审视自己的行业定位，将数据资源和数据价值提升到自己的核心战略中，并衍生出一系列新型服务和产品，而这种趋势还在继续迅速爆发中。IBM 花费13 亿美元收购Kenexa一个线上的招聘培训机构，它每年开展4000 万工作申请者的问卷调查，并基于大数据提供人员特质的分析。Google作为全球最受欢迎的互联网公司，每月收到10万份以上的简历，该如何筛选出最合适的简历呢？Google求助了大数据技术，让所有在职员工各完成一份300道问题的问卷，并根据问卷结果建立出来一套数学模型，这套数学模型让Google不再唯文凭论，开始去发现那些在校成绩不太好但是却有潜力的申请者。

招聘网站也结合大数据技术的特征，研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。前程无忧的“"个人竞争力"分析”与Wanted Analytics 功能类似。通过它企业可以看到投该职位的应聘者人数，工作年限，学历等信息，这样企业就能比较这些人的竞争力。竞争力排名是一个动态的数字，会随着投递人数的变化而发生变化。

我们可以看出，利用大数据的人员素质及行为特征分析，已经能够为我们的人力资源招聘带来了新的变革，使得招聘岗位与应聘者之间实现更加精确的匹配，并大大提升效率。

3.2．大数据与人才测评

人才测评是运用现代心理学、管理学、计算机技术知识对受试者的各方面（如知识水平、能力、个性特征、偏好等）进行综合的测量，从而做出一个全面、综合的评价。人才测评已成为人力资源管理的基本环节，作为一项HR专门技术普遍受到了广泛的重视。目前，多数企事业单位的人才测评多采用单一的专家评估模式，IT手段主要停留在题库与判卷的人工替代上，对人才测评结果的判定带有相当程度的主观性。为了科学有效地进行人才测评，将大数据技术的挖掘和应用与人才测评有机地结合起来，能够起到对人才的选拔进行聚类研究的作用，并对人才测评指标体系进行量化分析，将定性与定量相结合，发现隐藏在数据库中的信息，帮助决策人员找到数据间的潜在联系，从而有效地进行人才测评，实现人力资源的优化配置。