边缘计算及建设方案
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智能边缘BIE和OpenEdge开源 边缘节点ENS和Link Edge 边缘开放平台ECOP 智能边缘TSEC 边缘AI芯片 MEC服务器 MEC服务器 CDN MEC整体解决方案 柔性边缘计算解决方案 边缘算力服务器 MEC服务器
Part3：关键技术
➢ NFV技术 ➢ 云技术 ➢ SDN技术 ➢ 计算卸载
1 减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效 降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感 器）会产生大量数据，在这些情况下，将所有这些信息发送到云计算中心将 花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。
2
低时延
移动设备在计算、存储和电量等资源上的匮乏是其固有的缺陷，云计算可以 为移动设备提供服务来弥补这些缺陷，但是网络传输速度受限于通信技术的 发展，复杂网络环境中更存在链接和路由不稳定等问题，这些因素造成的延 迟过高、抖动过强、数据传输速度过慢等问题严重影响了云服务的响应能力。 而边缘计算在用户附近提供服务，近距离服务保证了较低的网络延迟，简单 的路由也减少了网络的抖动，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保 证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
Cloudlet
Pcloud
边 缘 计 算 平 台
国内外研究现状
企业排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
企业名称 华为
中国移动 中国联通 中兴通讯 百度云 阿里云 中国电信 腾讯云 地平线 新华三
浪潮 网宿 星耀科技 赛特斯 特斯联 联想
市值（亿元） 行业影响力
NFV技术
• MEC 的实现依赖于虚拟化、云技术和SDN等关键技术的支撑。
边缘计算设备之间、设备与云之间使用有线或无线连接，目前常用的通信技术包括3G、4G、WLAN、ZigBee等。 同时许多先进的网络技术也在不断发展，为边缘计算提供了高性能的传输环境。 网络功能虚拟化（network function virtualization，NFV）利用虚拟化技术将网络功能与底层物理基础设施解耦。 虚拟化技术使应用程序可以根据实际需求自动部署和灵活扩展，可与高效的迁移技术结合，实现低时延和高吞吐量。
建设网络技术与应用测试床。一是支持企业、科研机构、高 校，针对5G、窄带物联网（NB-IoT）、软件定义网络（ SDN）、网络虚拟化（NFV）、TSN、边缘计算等新型网络 技术，联合建设10个以上网络技术测试床，开展基础通用关 键技术、标准、设备、解决方案的研制研发、试验测试等工 作。二是支持企业、科研机构、高校合作，在汽车、航空航 天、石油化工、机械制造等重点行业，建设10个以上垂直行 业网络化改造和标识解析应用测试床。
/
95
24720
89
6159
88
1999
78
/
88
2760
84
5176
73
/
73
211
72
/
60
Baidu Nhomakorabea
318
75
245
82
/
73
42
70
70
68
967
76
综合指数 97 92 90 88 87 87 85 84 84 83 82 80 80 79 79 78
业务产品 边缘计算全栈解决方案
边缘计算生态 MEC边缘云 MEC服务器
-2018年12月29日
边缘计算：物联网的下一个风口
• Gartner预计到2020年全世界有多达250亿的智能设备会连接互联网，如此多的设备会产生50万亿GB的数据。 目前，网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度, 同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。因此传 统云计算模式需要解决带宽和延迟两大瓶颈。在该应用背景下, 研究边缘计算就很有意义了。边缘计算有以下优点。
意见提出了到本世纪中叶逐步实现的目标. 意见指出要促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现
实、区块链等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究与 探索。
-2017年11月27日
工业和信息化部印发 《工业互联网网络建设及推广指南》
以工业互联网产业联盟为依托，加快建设工业互联网网络创 新公共服务平台；地方工业和信息化主管部门、通信管理部 门组织开展面向先进技术和重点行业的工业互联网网络技术 与应用测试床建设。
CDN
Cloudl et
雾计算
ETSI缘，计算5月，联网边
功能缓 移动边 边缘计MEC产白业联首届缘中计算
存
缘计算 算 皮书盟 国SE中C
2005
2010
2013Open2F016会议2018 og联盟
8月，
国内外研究现状
ECC边缘计算参考架构
ETSI的MEC参考架构
ParaDrop
边 缘 计 算 平 台
3
防范数据泄露
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云 计算平台，防范了数据泄露的风险
Part2：研究现状
➢ 边缘计算发展历程 ➢ 国内外研究现状
边缘计算发展历程
ACM/IE EE
遍使用
SEC会 的
议
Kubern etes带
1999 2009 2012 2015 国内2边017入到物
-边缘计算产业联盟（ECC）
边缘计算的范式
网络强国战略下的边缘计算
国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》
《意见》指出，要围绕推动互联网和实体经济深度融合， 聚焦发展智能、绿色的先进制造业，按照党中央、国务院 决策部署，加强统筹引导，深化简政放权、放管结合、优 化服务改革，深入实施创新驱动发展战略，构建网络、平 台、安全三大功能体系，增强工业互联网产业供给能力。
边缘计算及解决方案
目录
01
02
03
04
概述
了解边缘计算的定义及 边缘计算的背景
研究现状
了解边缘计算的国内外 研究现状
关键技术
了解边缘计算涉及的关 键技术
应用展望
了解边缘计算的典型应 用场景
Part1：概述
➢ 边缘计算的定义 ➢ 边缘计算的背景
边缘计算的定义
• 边缘计算（EC，Edge Computing）可以理解 为在靠近物或数据源头 的一侧，采用网络、计 算、存储、应用核心能 力为一体的开放平台， 就近提供最近端服务。
国内外边缘计算平台
• 目前关于边缘计算平台的研究有很多，
ParaDrop，Cloudlet，Pcloud是其中比
较有代表性的３个项目。
虽然这３个平台都可以在网络边缘为用户
边
缘
提供服务，但是他们在设计时所针对的应
计 算
平
用领域存在差异。
台
• Cloudlet ， Pcloud针对延迟敏感的移 动应用，而ParaDrop则针对物联网应用。
Part3：关键技术
➢ NFV技术 ➢ 云技术 ➢ SDN技术 ➢ 计算卸载
1 减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效 降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感 器）会产生大量数据，在这些情况下，将所有这些信息发送到云计算中心将 花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。
2
低时延
移动设备在计算、存储和电量等资源上的匮乏是其固有的缺陷，云计算可以 为移动设备提供服务来弥补这些缺陷，但是网络传输速度受限于通信技术的 发展，复杂网络环境中更存在链接和路由不稳定等问题，这些因素造成的延 迟过高、抖动过强、数据传输速度过慢等问题严重影响了云服务的响应能力。 而边缘计算在用户附近提供服务，近距离服务保证了较低的网络延迟，简单 的路由也减少了网络的抖动，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保 证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。
Cloudlet
Pcloud
边 缘 计 算 平 台
国内外研究现状
企业排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
企业名称 华为
中国移动 中国联通 中兴通讯 百度云 阿里云 中国电信 腾讯云 地平线 新华三
浪潮 网宿 星耀科技 赛特斯 特斯联 联想
市值（亿元） 行业影响力
NFV技术
• MEC 的实现依赖于虚拟化、云技术和SDN等关键技术的支撑。
边缘计算设备之间、设备与云之间使用有线或无线连接，目前常用的通信技术包括3G、4G、WLAN、ZigBee等。 同时许多先进的网络技术也在不断发展，为边缘计算提供了高性能的传输环境。 网络功能虚拟化（network function virtualization，NFV）利用虚拟化技术将网络功能与底层物理基础设施解耦。 虚拟化技术使应用程序可以根据实际需求自动部署和灵活扩展，可与高效的迁移技术结合，实现低时延和高吞吐量。
建设网络技术与应用测试床。一是支持企业、科研机构、高 校，针对5G、窄带物联网（NB-IoT）、软件定义网络（ SDN）、网络虚拟化（NFV）、TSN、边缘计算等新型网络 技术，联合建设10个以上网络技术测试床，开展基础通用关 键技术、标准、设备、解决方案的研制研发、试验测试等工 作。二是支持企业、科研机构、高校合作，在汽车、航空航 天、石油化工、机械制造等重点行业，建设10个以上垂直行 业网络化改造和标识解析应用测试床。
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95
24720
89
6159
88
1999
78
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88
2760
84
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Baidu Nhomakorabea
318
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245
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73
42
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70
68
967
76
综合指数 97 92 90 88 87 87 85 84 84 83 82 80 80 79 79 78
业务产品 边缘计算全栈解决方案
边缘计算生态 MEC边缘云 MEC服务器
-2018年12月29日
边缘计算：物联网的下一个风口
• Gartner预计到2020年全世界有多达250亿的智能设备会连接互联网，如此多的设备会产生50万亿GB的数据。 目前，网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度, 同时复杂的网络环境让网络延迟很难有突破性提升。因此传 统云计算模式需要解决带宽和延迟两大瓶颈。在该应用背景下, 研究边缘计算就很有意义了。边缘计算有以下优点。
意见提出了到本世纪中叶逐步实现的目标. 意见指出要促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现
实、区块链等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究与 探索。
-2017年11月27日
工业和信息化部印发 《工业互联网网络建设及推广指南》
以工业互联网产业联盟为依托，加快建设工业互联网网络创 新公共服务平台；地方工业和信息化主管部门、通信管理部 门组织开展面向先进技术和重点行业的工业互联网网络技术 与应用测试床建设。
CDN
Cloudl et
雾计算
ETSI缘，计算5月，联网边
功能缓 移动边 边缘计MEC产白业联首届缘中计算
存
缘计算 算 皮书盟 国SE中C
2005
2010
2013Open2F016会议2018 og联盟
8月，
国内外研究现状
ECC边缘计算参考架构
ETSI的MEC参考架构
ParaDrop
边 缘 计 算 平 台
3
防范数据泄露
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云 计算平台，防范了数据泄露的风险
Part2：研究现状
➢ 边缘计算发展历程 ➢ 国内外研究现状
边缘计算发展历程
ACM/IE EE
遍使用
SEC会 的
议
Kubern etes带
1999 2009 2012 2015 国内2边017入到物
-边缘计算产业联盟（ECC）
边缘计算的范式
网络强国战略下的边缘计算
国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》
《意见》指出，要围绕推动互联网和实体经济深度融合， 聚焦发展智能、绿色的先进制造业，按照党中央、国务院 决策部署，加强统筹引导，深化简政放权、放管结合、优 化服务改革，深入实施创新驱动发展战略，构建网络、平 台、安全三大功能体系，增强工业互联网产业供给能力。
边缘计算及解决方案
目录
01
02
03
04
概述
了解边缘计算的定义及 边缘计算的背景
研究现状
了解边缘计算的国内外 研究现状
关键技术
了解边缘计算涉及的关 键技术
应用展望
了解边缘计算的典型应 用场景
Part1：概述
➢ 边缘计算的定义 ➢ 边缘计算的背景
边缘计算的定义
• 边缘计算（EC，Edge Computing）可以理解 为在靠近物或数据源头 的一侧，采用网络、计 算、存储、应用核心能 力为一体的开放平台， 就近提供最近端服务。
国内外边缘计算平台
• 目前关于边缘计算平台的研究有很多，
ParaDrop，Cloudlet，Pcloud是其中比
较有代表性的３个项目。
虽然这３个平台都可以在网络边缘为用户
边
缘
提供服务，但是他们在设计时所针对的应
计 算
平
用领域存在差异。
台
• Cloudlet ， Pcloud针对延迟敏感的移 动应用，而ParaDrop则针对物联网应用。