互联健康医疗大数据解决方案

全景数据展示 时间轴 脱敏处理
队列对比
多组队列比较 分层内容对比 图形化展示
数据质量
主数据质量 随访数据质量 实验数据质量
数据能力平台—ETL
医院业务数据
HIS EMR LIS PACS
…
• 批量一次抽取 • 增量自动抽取
• 清洗策略 • 清洗规则 • 缺失值处理 • 异常值处理 • 去重处理 • 噪音数据处理
智能检索
诊疗信息查询 多维模糊检索 全文搜索
队列管理
便捷队列管理 图形化流程操作 队列人群可视化
文本挖掘
自然语言处理 自动分析提取 灵活检索
专病分析
专病概览 专病详情 快速筛选 列统计
Biblioteka Baidu
队列发现
自定义查询条件 精确筛选 自动入组 查询条件自动保存
数据分析
变量提取 数据预处理 常规分析 高级分析
患者360
2020
医疗大数据解决方案
专业
责任 分享
CONTENTS 目录
01 需求分析 02 解决方案 03 公司介绍
医疗大数据发展现状
健康医疗大数据
智能手机 智能手表 血压计 血糖仪
…
• 各医疗机构间多为信息孤岛，患者数据无法 进行快速共享流通
• 医院临床数据即便实现数据化和信息化，但 数据多分散在不同系统，数据类型复杂多样， 大部分高价值的数据还未得到挖掘、利用
数
与整合平台
据
脱
敏
结构化处理
传 输
ETL
加
密
自然语言处理
NLP
科研大数据中心 RDR
专病数据库
术语库 专科数据模型
分析数据
知识库
基础数据
临床科研分析平台—流程
科研设想
• 相关文章 • 临床观察
可行性查看
• 样本量 • 跟踪时间
实验设计
• 病例对照研究 • 横断面研究
队列构建
• 队列定义 • 队列查看
• 大部分的医疗机构所存数据均是静态数据，无法实时、 动态利用新数据，并且各医院之间数据缺乏统一标准、 共享困难
• 我国已拥有海量的临床数据，数据的管理与统计分析已 具备一定的基础，但运用大数据技术进行数据挖掘与利 用的水平还比较薄弱
医院的临床科研需求
学术
科研
地位
医
院
科研能力
质
量
医 院 竞 争 力
数据分析
• 统计方法 • 统计结果
成果产出
• 论文总结 • 科研转化
随访设计 • CRF定义 • 随访管理
全面打通院内数据、院外数据与科研活动之间的壁垒，支持描述性研究、病例对照研究、队列研究（回顾性队 列、前瞻性队列、双向队列等）流程，，深度挖掘数据潜在价值，提高科研效率，降低科研成本。
临床科研分析平台—功能
4 临床科研管理平台
• 便捷科研流程管理 • 项目全流程审核监控 • 科研经费管理 • 科研成果管理 • 科研人才管理 • 角色权限管理 • 实时项目状态统计分析
解决方案整体架构
一体化全流程 临床科研支持
原始数据
HIS
C
D
EMR
R
临
LIS
床
数
PACS 据
中
…
心
eCRF 纸质问卷 健康数据 …
临床医疗
数据能力平台—自然语言处理
解决非结构化数据转化为标准的结构化数据难题，打破文本数据和临床科研分析之间的屏障
数据能力平台—自然语言处理
部分入 院记录
人工标注
自然语言 处理模型
入院记录
结构化 数据
数据能力平台—术语库
String
2型糖尿病 II型糖尿病 糖尿病II型 糖尿病，II型 糖尿病II ···
科研随访平台
医学研究
管理决策
公共卫生
健康管理
临床科研分析平台
临床科研管理平台
自定义CRF 可视化分析
智能检索 患者360 队列研究 文本挖掘 专病分析 数据分析
成果管理
流程管理
角色权限
EMPI 元数据管理
医疗大数据能力平台
全文检索
数据智能分析
共享接口
主数据管理
数据标准管理
数据质量管理
数据资产管理
异构数据采集
科研数据质量 无标准
科研项目管 理无流程
科研周期长 成果产出缓慢
CONTENTS 目录
01 需求分析 02 解决方案 03 公司介绍
临床科研大数据一体化解决方案
1 医疗大数据能力平台
• 临床数据集成与预处理 • 自然语言处理 • 科研数据中心 • 专科/专病数据库 • 元数据/主数据管理 • 数据标准/质量/资产管理 • 主索引服务 • 注册服务 • 医学术语、知识图谱
数据质量报告
抽取
清洗与整合
转换
预处理数据
• 统一编码 • 统一字典 • 统一数据格式
• 标准数据模型 • 术语归一化 • 异构异质数据源整合 • 数据转换前后对比
• 专科疾病 数据模型
• 数据质量 管理
结构化 数据
• 数据映 射
非结构 化数据
• 自然语 言处理
装载
临床科研数据中心 RDR
通过ETL技术对原始数据进行抽取、转换、清洗并转存到标准化的数据模型中，形成集中存储 的临床数据集，并保持与临床业务数据实时同步，为临床诊疗、科研、质控提供数据服务支撑。
Source
中文ICD10 中文SNOMED 医院1诊断编码 医院2诊断编码 ···
糖尿病
Is A
二型糖尿病
概念ID： 1112306
语义类别： 疾病
• 覆盖绝大部分国产药品和进口药品 • 按照不同语义类型进行分类管理
药品 知识 库
临床
教学
专业水平
科研水平是新形势下衡量医院质量、核心竞争力和未来发展能力的重要参考指标
医院的数据可用性瓶颈
大量非结构化数据
数据不一致
缺乏统一的 元数据标准
缺乏数据安全隐 私和权限管理
数据不完整
数据不准确
数据精准度不够
缺乏统一的 主数据管理
缺少一套完整的数据治理体系，解决数据录入、采集、融合与使用过程中多个环节的数据监督与控制问题，实现数 据全生命周期的管理，促进数据的组织管理、质量管理、标准管理、更新机制以及科研应用，让数据价值持续释放。
医院的临床科研模式制约
• 手动从电子病历等业 务系统获取原始数据
• 缺乏获取、整合院外 调查问卷的有效办法
• 人工处理数据格式难统
一、数据错漏难发现
• 大量自然书写病历难处 手工导入统计分
理、难量化
析软件进行处理
实验设计 数据获取
数据处理
统计分析
论文总结
科研问题分析 定位不准确
随访调查数据 无法采集整合
2 临床科研分析平台
• 智能检索 • 临床信息共享视图 • 专病检索：专病概览、专病详情 • 队列研究：队列发现、队列对比、
队列分析 • 内置丰富的统计分析方法：变量提
取、数据预处理、常规分析、高级 分析、模板管理
3 临床科研随访平台
• 流程化项目管理 • 便捷数据采集 • 随访数据无缝对接 • 自定义CRF表单设计 • 数据可视化分析 • 多种查询与统计分析