健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1

健康医疗大数据解决方案（白皮书）九次方大数据公司2016年6月一、概述大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。

在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。

随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。

借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。

健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。

健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。

而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。

“十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。

在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。

同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。

近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。

目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。

2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。

但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。

2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。

二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互认、医保联网异地结算等便民惠民应用，发展远程医疗和智能化健康医疗设备。

三是严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。

《指导意见》提出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，跨部门健康医疗数据资源共享共用格局基本形成。

到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成。

基于此，本项目将通过大数据技术手段充分利用患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等等，为政府、医疗卫生机构和公众提供更有价值的数据服务，为实现精准医疗、疾病防控、疾病治疗、基因测序、健康监测等提供更好的支撑服务，从而达到服务模式（以患者为中心，形成居民健康全过程服务）从被动到主动、医疗模式（以预防为主，人人享有基本医疗卫生服务，将医疗卫生工作重点由后治前移到预防保健）从治病到防病、诊疗模式（避免各自为政，实行上下联合，专业分工）从排斥到联动、数据模式（从业务系统数据向整体数据转变，改变过去的数据不统一、不互通、不共享）从隔离到整体、技术模式（采用各种新技术手段，包括大数据、云计算、物联网、移动互联等，形成技术合力）从简单到综合的转变。

二、背景情况（一）大数据政策背景大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业，正受到政府的高度关注。

《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》中，也将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。

中国政府逐步意识到大数据是推动经济与社会发展的重要战略资源，于2015年密集推出相关政策，统筹布局大数据产业发展。

2015年7月国务院出台《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。

8月，国务院常务会议审核通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》。

9月，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，这一行动纲要出台，意味着大数据发展正式成为国家战略。

纲要透露，大数据正在成为推动经济转型发展的新动力，也正在成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

行动纲要中与健康医疗大数据相关的亮点是健康医疗服务大数据专栏，要求构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的健康医疗管理和服务大数据应用体系。

探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。

鼓励和规范有关企事业单位开展健康医疗大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。

2015年10月26日党的十八届五中全会提出要实施“国家大数据战略”，这是大数据第一次写入党的全会决议，标志着大数据战略正式上升为国家战略。

五中全会，开启了大数据建设的新篇章。

大数据的发展已经成为当今重要的发展领域，就大数据战略上升为国家战略而言，五中全会的公报具有五个方面的重要意义，也对应着相应五个方面的建设努力方向。

大数据战略要坚持党的领导、政治引领；大数据战略要政府表率推动；大数据战略要立法规范；保障大数据产业发展的市场均衡与有效竞争秩序。

大数据产业发展要保障公共安全。

目前，工信部正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》，支持大数据技术和产业创新发展，提升大数据产业支撑能力，培育新业态新模式。

大数据成为提升政府治理能力的新途径，成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑城市竞争优势的新机遇。

全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为一种必然趋势。

在我国，不少地方政府已纷纷启动大数据相关工作。

加快大数据战略布局，深化大数据创新应用，促进大数据产业发展，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的内在需要和必然选择。

医疗健康行业作为大数据应用的一个重要领域，正走在全国大数据战略的前列。

2016年，为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）要求，国务院办公厅发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。

《意见》从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。

主要包括：建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台；推动健康医疗大数据资源共享开放；推进健康医疗行业治理、临床和科研以及公共卫生的大数据应用；培育健康医疗大数据应用新业态；研究推广数字化健康医疗智能设备；发展智慧健康医疗便民惠民服务；全面建立远程医疗应用体系；推动健康医疗教育培训应用；推进网络可信体系建设；加强健康医疗数据安全保障；加强法规和标准体系以及健康医疗信息化复合型人才队伍建设等。

健康医疗与人类的生活息息相关，随着技术的发展，如何更好地利用技术服务人类，促进人类的发展，在大数据时代背景下变得更加迫切。

健康医疗大数据的应用不仅仅可以为人类带来更好的健康医疗服务，更为重要的是在应用中，大数据方法可以不断发现新的知识内容，促进医学技术和医学知识的进步。

利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

健康医疗大数据将以保障全体人民健康为出发点，大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国、全面建成小康社会和实现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。

（二）行业发展存在的问题1、健康医疗信息数据共享程度低医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，比如医院医生和科研人员、政府、医疗卫生管理部门的领导和业务人员、公共卫生机构的人员、第三方企业用户和社会大众等等。

相应的数据资源分散在不同单位、不同信息化系统的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医疗厂商的医药、医械数据、医学研究的学术数据、区域卫生信息采集的居民健康档案，政府调查的人口及公共卫生数据，以及互联网数据等，但彼此之间没有太多联系。

同时，医院内部的数据将是健康医疗大数据平台的主要数据来源，而且医院内部的信息系统较多，涉及不同厂商、不同业务范围（主要包括临床诊疗、临床支持、运营管理、科研管理、区域共享等方面应用），存在HIS、电子病历、LIS、PACS、临床路径、科研系统、OA、人力资源、HERP等众多系统，一般都由不同软件厂商承建，从而造成信息集成方面相对薄弱，对于院内异构系统，使用传统点对点接口方式进行对接，集成范围和集成效果不理想，存在很多信息孤岛和数据同步方面的问题。

仅有少数医院建立了集成平台和数据中心，但对外共享程度不足。

此外，医院内部信息系统相对封闭，各个医疗机构之间，信息系统几乎没有对接，少数医院实现了与区域信息平台、社区卫生院或医联体的对接。

除按照国家要求的病案首页信息上报和医保信息上报外，绝大多数数据信息都封闭在医院内部，利用率极低。

2、非结构化数据的挑战健康医疗行业的数据量巨大，数据类型和数据结构极其复杂。

到2020年，医疗数据将增至35ZB，相当于2009年数据量的44倍。