中国移动TSM平台接入开发指引

中国移动TSM平台接入开发指引
中国移动TSM平台接入开发指引

多应用开放平台应用接入开发指引

修改历史

目录

1 术语 (5)

2 平台概况 (5)

2.1 平台概述 (5)

3 开发范围 (5)

3.1 应用模式 (5)

3.2 应用客户端 (6)

3.3 NFC-SIM卡应用 (6)

3.4 业务平台 (6)

4 开发流程 (6)

5 流程说明 (7)

5.1 应用流程 (7)

5.1.1 下载 (7)

5.1.2 删除 (9)

5.1.3 应用更新 (10)

6 卡应用开发指南 (11)

6.1 卡应用开发模式 (11)

6.2 卡应用开发要求 (12)

6.3 密钥交换流程 (12)

6.4 卡应用开发 (12)

6.5 卡应用发布更新 (14)

7 客户端开发指南 (15)

7.1 应用客户端开发要求 (15)

7.2 客户端开发准备 (15)

7.3 设置开发环境 (15)

7.4 客户端开发 (19)

7.4.1 创建工程 (19)

7.4.2 编写AndroidManifest.xml文件 (19)

7.4.3 手机客户端开发编码 (19)

7.4.4 代码示例 (20)

3.1 客户端发布更新 (21)

4 业务平台开发指南 (21)

4.1 接口描述 (21)

4.1.1 WebService名字空间 (21)

4.1.2 接口列表 (21)

4.1.3 数据类型说明 (22)

4.1.4 数据域说明 (22)

4.1.5 消息类型描述 (24)

5.5.1. CreateSSDReq (28)

5.5.2. CreateSSDReqResponse (28)

5.5.3. DeleteSSDReq (28)

5.5.4. DeleteSSDReqResponse (28)

5.5.5. UpdateDomainKeyReq (29)

5.5.6. UpdateDomainKeyReqResponse (29)

5.5.7. DownloadApplicationReq (29)

5.5.8. DownloadApplicationReqResponse (30)

5.5.9. ApplicationAPDUReq (30)

5.5.10. ApplicationAPDUReqResponse (30)

5.5.11. DeleteApplicationReq (31)

5.5.12. DeleteApplicationReqResponse (31)

5.5.13. LockApplicationReq (31)

5.5.14. LockApplicationReqResponse (31)

5.5.15. AcquireTokenReq (32)

5.5.16. AcquireTokenReqResponse (32)

5 常见问题 (32)

1术语

2平台概况

2.1平台概述

NFC手机钱包是中国移动向各个应用合作方开放的一套完整的NFC业务端到端的解决方案,可以向应用合作方开放NFC手机终端非接式卡模拟能力、多应用管理平台(TSM)业务接口、NFC-SIM上的安全存储空间、和包客户端集成接口等NFC应用各个环节上所需的资源,帮助各个应用合作方根据自身业务流程开发出支持不同业务的NFC应用,并集成在中国移动NFC手机钱包这个大的业务平台中,统一向所有中国移动的用户进行推广。

本文档是用于对各应用合作方开发各自的NFC应用进行一个基础性的技术指引,明确产品开发的一个基本流程,提供开发过程中可能需要用到的各类技术文档的索引,并对开发过程中可能遇到的技术问题进行解答。

本文档适用于NFC手机钱包应用产品开发技术人员阅读

3开发范围

3.1应用模式

NFC应用包含几下几种模式,每次模式对应的开发范围也是不一样的,几种应用模式开发范围如下:

1、纯客户端模式

应用所有功能均直接由应用客户端实现,应用的相关数据没有安全存储要求,均可随客户端一起直接存储于手机的存储空间中。典型应用有:NFC名片应用。

2、客户端结合卡应用模式

应用的业务功能由应用客户端与NFC-SIM卡应用交互完成,应用中涉及用户敏感数据,需要将其存储在NFC-SIM的安全存储空间中,确保数据安全。典型应用有:简单公交卡应用(不支持空中开卡、空中充值)、旅游卡、电子门票等。

3、客户端、卡应用加业务平台模式

应用的业务功能由应用客户端与NFC-SIM卡应用、业务平台交互完成,客户端本地与NFC-SIM交互,实现应用数据在SIM卡上的安全存储,客户端远端通过移动互联网与业务平台交互,实现相应的业务功能。典型应用有:金融PBOC应用、公交卡应用(支持空中开卡、空中充值)。

3.2应用客户端

应用客户端开发包含应用客户端的界面交互设计、客户端业务处理逻辑以及对NFC-SIM 卡的访问逻辑。

3.3NFC-SIM卡应用

NFC-SIM卡上应用处理逻辑,包括卡应用文件结构定义与实现、卡应用与客户端交互指令的定义与实现、卡应用与非接受理机具交互指令的定义与实现。

3.4业务平台

实现NFC应用业务平台侧的相关处理功能,通过与TSM平台对接,可以由业务平台侧获取到用户手机号状态变更、业务订购关系变化等通知信息,以便进行相应的业务处理。

4开发流程

5流程说明

5.1应用流程

5.1.1下载

正常流程:

1、用户在和包客户端卡应用超市点击应用下载。

2、和包客户端向多应用开放平台发送应用下载请求。

3、多应用开放平台向业务平台发起“预操作请求”(SessionType为1)。

4、业务平台审核用户下载请求,如果审核通过返回0000;否则返回错误码和错误信息,

预处理响应中ProviderSessionID字段不能为空,该值由业务平台生成并保证唯一性。

5、多应用开放平台向和包客户端返回写卡指令。

6、和包客户端和多应用开放平台多次交互完成辅助安全域创建、辅助安全域初始密钥

加载、SE应用下载、安装。

7、多应用开放平台向业务平台发起“SE操作反馈请求”,SessionID与“预操作响应”

的ProviderSessionID一致。

8、业务平台返回结果。

9、下载应用客户端插件。

10、和包客户端主界面显示新下载的应用图片。

11、用户点击卡片图片启动客户端插件。

12、用户在客户端插件中申请卡片。

13、客户端插件向银行后台发送用户申请请求。

14、通知用户申请通过。

15、用户再次进入客户端插件。

16、客户端插件从银行获取个人化数据对应用进行个人化。

17、完成应用下载。

说明:

1、如果辅助安全域在SIM卡上已经存在,不会重复创建辅助安全域

5.1.2删除

1、用户在客户端插件中发起注销卡请求。

2、银行业务平台处理用户注销卡请求,并通过客户端插件处理卡上余额。

3、用户在和包客户端应用管理界面请求删除应用。

4、和包客户端向多应用开放平台发送应用删除请求。

5、多应用开放平台向业务平台发起“预操作请求”(SessionType为2,SessionID为新

生成)。

6、业务平台审核用户下载请求,如果审核通过返回0000;否则返回错误码和错误信息,

预处理响应中ProviderSessionID字段不能为空,该值由业务平台生成并保证唯一性。

7、多应用开放平台向和包客户端返回写卡指令。

8、和包客户端和多应用开放平台多次交互完成SE应用删除。

9、多应用开放平台向业务平台发起“SE操作反馈请求”,SessionID与“预操作响应”

的ProviderSessionID一致。

10、业务平台返回结果

11、和包客户端删除应用的客户端

12、应用删除完成

说明:

1、用户卡片个人化后未进行注销操作,银行业务平台应该在“预操作请求”时返回错

误信息提示用户先进行注销,避免卡上有余额造成用户损失。

2、完成应用删除后如果辅助安全域中没有其他应用,将会删除该辅助安全域。

5.1.3应用更新

1、用户在手机钱包客户端主界面请求更新应用。

2、手机钱包客户端向多应用开放平台发送应用更新请求。

3、多应用开放平台向业务平台发起“预操作请求”(SessionType为3,SessionID为新

生成)。

4、业务平台审核用户下载请求,如果审核通过返回0000;否则返回错误码和错误信息,

预处理响应中ProviderSessionID字段不能为空,该值由业务平台生成并保证唯一性。

5、多应用开放平台向手机钱包客户端返回写卡指令。

6、手机钱包客户端和多应用开放平台多次交互完成SE应用更新。

7、多应用开放平台向业务平台发起“SE操作反馈请求”,SessionID与“预操作响应”

的ProviderSessionID一致。

8、业务平台返回结果,如果需要进行个人化,响应报文中含个人化数据

9、如果业务平台响应报文中不含个人化数据,跳到15,否则。

10、多应用开放平台向手机钱包客户端返回个人化指令。

11、手机钱包客户端依次向SE发送个人化APDU指令,直到所有APDU执行完毕,

或卡片返回错误(SW不为9000)。

12、手机钱包客户端向多应用开放平台返回最后一条APDU执行结果。

13、多应用开放平台向业务平台发起“SE操作反馈请求”,SessionID与“预操作请求”

时一直,通过CardPOR发送最后一条APDU执行结果。

14、重复9到13步直到个人化过程完成。

15、多应用开放平台向手机钱包客户端返回结果。

16、应用更新完成。

异常处理

1、第4步时,业务平台对本次更新请求审核不通过,向用户提示业务平台返回的错误

信息,流程结束。

2、第5-6步过程中出现异常,用户可以在手机钱包主界面重新请求更新应用,重新更

新应用时会再次向业务平台发起“预操作请求”。

3、卡片执行个人化指令时,指令执行的结果通过“SE操作反馈请求”发送给业务平台,

由业务平台判断当指令执行状态字(SW)不为9000时是否继续执行。

4、第7-14步过程中发生错误,用户可以在手机钱包主界面对该应用进行删除操作,或

在应用超市界面重新下载该应用。用户在应用超市重新下载改应用时,多应用平台

会重新发起预处理请求,然后删除实例并重新创建,再重新执行7-14步的流程。6卡应用开发指南

6.1卡应用开发模式

●移植模式

如果卡应用之前已经在IC卡上实现,那么只需要将原卡应用的文件结构,指令定义提交给NFC-SIM卡的卡商,便可由卡商协助完成卡应用的移植工作。

●委托开发模式

如果卡应用需全新开发,可以将卡应用的需求描述清楚,委托NFC-SIM卡的卡商进行开

发。因为卡应用开发需要对卡片有一定了解,具有较强的专业性,建议采用委托卡商开发的模式来完成卡应用开发。现阶段,各家卡商为了推广卡片,提升市场占有率,一般会比较积极的接收开发需求。

6.2卡应用开发要求

1、空间要求:

金融类卡应用对RAM空间占用不超过1.5K,其他卡应用对RAM空间占用不超0.5K。

2、卡应用返回码要求:

除61xx - 6Fxx & 9xxx外的返回码都是非法的状态字,可能会对卡片产生影响,卡应用需严格控制。

6.3密钥交换流程

如果卡应用有申请独立的辅助安全域,则需要对辅助安全域的初始密钥者约定,密钥约定有两种操作模式,一种是由应用合作方提供初始密钥,将密钥码单通过密码信封提供给电子商务基地,另一种是电子商务基地生成初始密钥,并将密钥码单通过密码信封提供给应用合作方。

6.4卡应用开发

一个典型的Java Card设备有一个8或16位的运行在3.7MHz的中央处理器,带有1K 的RAM和多于16K的非易失性存储器(可编程只读存储器或者闪存)。高性能的智能卡带有单独的处理器和加密芯片,以及用于加密的内存,并且有一些还带有32位的中央处理器。

Java Card技术规范目前是2.2版,由三部分组成:

1.Java Card虚拟机规范,定义了用于智能卡的Java程序语言的一个子集和虚拟

机。

2.Java Card运行时环境规范,进一步定义了用于基于Java的智能卡的运行期行

为。

3.Java Card应用编程接口规范,定义了用于智能卡应用程序核心框架和扩展Java

程序包和类。

6.4.1JavaCard开发教程之程序元素

完整的Java Card应用程序由一个后端应用程序和系统、一个主机(卡外)应用程序、一个接口设备(读卡器)和卡上小应用程序、用户证书和支持软件组成。所有的这些元素共同组成一个安全的端到端应用程序:

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指? A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景? A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是? A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是()年诞生的? A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些? A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和() A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是? A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么? A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是? A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架? A. Kafka

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

中国移动企业级大数据中心建设指导意见V1.1(终版)资料

中国移动企业级大数据中心建设指导意见 为进一步提高中国移动互联网战略的服务能力,对驱动企业管理的精细化、智能化,对外提供信息服务型产品,实现大数据开放后的运营和服务提升,公司决定在全国围实施中国移动企业级大数据中心建设工作,通过整合全公司数据资源,盘活数据资产,助力公司第三条曲线的拓展,以服务“增效、外增收”的整体企业战略,保证中国移动在激烈市场竞争中的可持续发展。 一、建设要求与重点 企业级大数据中心作为中国移动唯一、统一的数据采集、处理、服务和运营的平台,通过“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营和统一服务”,形成集团及各省市公司“多节点”、“网状网”形态的数据和服务共享能力;具备独立机构以承担平台建维、数据交换、资产管理、应用开发、数据服务和数据运营职责。为企业、外部客户提供“按需”的服务能力,辅助企业决策,彰显数据价值。 企业级大数据中心的建设要求包括三方面: (一)建好组织:建立相对独立的、专业的企业级大数据中心管理机构,立足公司全局,全面负责企业级大数据平台的规划、建设、运维,以及数据资产管理、产品开发和数据运营等职能。 (二)搭好平台:企业级大数据中心满足中国移动全部数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”的要

求,实现逻辑集中;全部数据的采集、处理和存储分布于多个节点,进行物理分散,同时实现关键数据资产的异地容灾备份。 (三)做好服务:企业级大数据中心能为集团各部门、专业基地(位置等)、专业公司(咪咕、互联网、政企、在线服务、物联网等)、各省公司及外部行业提供灵活的“按需”服务。 二、建设重点 企业级大数据中心建设重点要求如下: (一)企业级大数据中心的能力要求 为了承接大数据中心的基础平台管理、数据交换、资产管理、应用开发、数据应用、数据运营六个职责,在大数据平台技术架构层面提供数据基础服务能力、系统平台管理能力、数据资产管理能力和应用共享开放能力四个部分: 数据基础服务能力:数据基础服务能力是大数据平台的基础,包含数据采集功能、数据存储运算功能、数据交互功能。数据采集需包括来自BSS、OSS、MSS的基础数据、来自于用户上网行为的DPI二次解析数据以及来自外部的第三方数据的数据采集。数据存储运算功能可根据数据类型及应用采用不同类型的数据库技术实现对不同价值、规模、时效性的数据差异化存储和运算。数据交互功能是实现不同形式的数据存储之间的数据交互。 系统平台管理能力:大数据平台需具备系统平台管理能力,提供对大数据平台的软件和硬件资源的管理,包括诸如资源管

中国移动和健康医疗大数据解决方案1.doc

中国移动和健康医疗大数据解决方案1 中国移动和健康医疗大数据解决方案 背景 随着医疗行业的改革,“互联网+医疗”的发展,信息技术的进步,特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展,推动医疗行业迈向新的阶段。如何把医疗大数据转换为经济价值,关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。医疗行业的大数据集量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也多样且丰富,如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析,那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策,或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务,大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置,提供前所未有的强力支持。 中国移动对于和健康的分析如下:医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力;提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。 典型案例 和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等,数据规模不一,类型复杂。有的公卫系统相对独立,其数据量相对较小,通常情况下,单一公卫系统中一年的数据规模约为10T;院内系统的应用类型繁多,诸如CISC、PACS 等均会产生大量的数据,普通三甲医院的数据规模约为几十T;

和健康是基于EMR(个人电子病历)及EHR(个人健康档案)建立的,其数据量比上述两种系统的总和还要庞大,通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。根据日趋完善的国家标准,各系统产生的数据格式也日趋标准,但由于医疗的业务系统诸多,数据类型也呈现多样化趋势。不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据,PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件,手术系统中还会有视频文件,用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。 中国移动企业行业移动信息化解决方案-信 息化企业1 中国移动企业行业移动信息化解决方案-信 息化企业 一、企业短信应用 短消息作为移动通信中即时、高效、廉价的通信方式,已经越来越多的走入了人们的生活,成为一种新的沟通方式。同样,短消息在行业和企业客户中具有广泛的应用:首先,员工使用手机来接收企业的办公信息,如邮件、公文、会议、日程、财务、报销等提醒通知,员工在外工作时可以使用短消息查询企业内部的通信簿、数据库信息;企业还可以将自己的信息直接发送给客

2017中国移动视频大数据发展分析

中国移动视频大数据发展分析2017本产品保密并受到版权法保护 2017.10 如需免费获取本完整版分析请关注易观订阅号 后台回复“移动视频大数据“获取。 更多最新内容尽在 (ID:enfodesk)

分析说明 l大数据:大数据是一个伴随社会信息化而诞生,以海量数据(主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成)积累为基础,囊括无数条“数据产生-数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链,以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。l移动视频大数据:指在移动端视频观看过程中,用户自身价值及观看产生的行为数据,通过用户数据价值的挖掘,有利于视频网站了解用户需求,实现精细化运营。 分析范畴 l本次分析内容主要针对中国大数据、 移动视频大数据市场进行分析。 l本次分析内容涉及的关键字为:大 数据、移动视频、云计算等。 l本次分析的国家和区域主要包括: 中国大陆,不包括港澳台地区。 数据说明 l数据说明:易观根据市场公开数据 和行业访谈以及相关数据模型估算。 分析定义

目录 CONTENTS 01 大数据产业发展现状 02 移动视频大数据的发展与应用 03 典型代表厂商分析 04移动视频大数据未来发展趋势

? Analysys 易观https://www.360docs.net/doc/ba530246.html, PART 1 大数据产业发展现状

国外大数据产业发展较快,在物联网、人工智能技术推动下,数据量快速壮大,大数据市场高速发展 云用于大数据应用成为企业关注重点 281亿 美元 4万艾 字节 2016年,全球大数据 硬件、软件和服务整体 市场增长22%达到281亿美元(Wikibon) 2020年全球所产生 数据量将达到近4万艾字节(IDC)大数据软件细分市场快速增长 物联网推动海量数据产生,传感器成为物联网数据的重要采集方法 全球主要大数据公司:国外相继将大数据列为国家发展战略 网络安全问题凸显

中国移动网优大数据安全管理办法

中国移动网优大数据安全管理办法 (征求意见稿) 中国移动通信集团公司网络部 二〇一六年八月

第一章总则 第一条近年来随着集中优化的不断深入,所涉及的IT系统不断增多,数据范围不断扩大,加强无线优化相关数据管理,防控 因为数据外泄给企业带来的可能风险和损失变得尤为重要。 总部网络部参照集团公司相关管理办法制定了本管理办法。第二条本管理办法适用于中国移动各省、市、自治区网优中心及相关合作单位(以下统称“各单位”)。 第三条本管理办法所称的网优大数据安全是指对各单位使用网优平台、资管平台、话务网管、主设备厂家OMC、自动路测平 台、信令监测平台、大数据应用平台、经分系统等平台中的 工程参数(基站天线高度、经纬度、方向角等位置信息)、 网络参数、性能指标、测试指标及文件、信令数据(S1_MME、 S1_U、Uu、X2接口的信令、MR)以及通过关联分析产生的精 确位置信息等数据进行安全管控。 第四条各单位应加强网优大数据安全管理,围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁等各个环节,对可能存在数据外泄 风险的环节及相关责任人员,尤其针对可能含有用户号码、 位置、通话及上网记录等敏感信息的信令XDR数据,建立网 优大数据安全责任体系,健全网优大数据安全管理制度,完 善防护措施和技术手段;同时对公司内外部人员开展网优大

数据安全意识教育,建立常态化的监督检查机制,深化落实 网优大数据安全责任,确保管理制度及安全防护手段的有效 落实。 第五条网优大数据安全管理应遵循如下原则: 应明确网优大数据安全管理职责,“谁主管,谁负责;谁运营,谁负责;谁使用,谁负责;谁接入,谁负责”。 (一)所有无线优化专业使用的各类数据,均由省网优中心统一负责,地市或其他单位应经省网优中心授权方可应用上述数据; (二)对于无线专业自身的工程参数、网络参数、MR、性能指标、Uu口信令等数据,省网优中心应负责数据生成、存储、传输、应用、共享、销毁等全部环节的安全管理;对于源自统一DPI、性能管理、信令平台、经分等系统中的数据,网优中心应严格遵从相关单位在数据安全等方面的要求,从支撑网优生产的实际需求出发,严格控制数据提取的范围、频次以及关键字段等内容; (三)在网优大数据的使用方面,应做到核心数据不出机房,数据清洗处理均应在网优中心内部进行,并做到核心数据“先脱敏,再使用;用多少,取多少”; (四)对网优平台、主设备厂家OMC-R以及其他平台的操作维护必须通过4A管控,严格防控直连设备操作。 (五)在账号权限设置、弱口令检测、远程访问等方面加强安全管理,定期重设口令,不再需要的账号及时删除。

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年7 月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A 首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map 、Shuffle 、Combine 、()? A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak 的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短 D .没什么关系

5 、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是? A. 日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D. 流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A. 结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学

习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A. 给定标签 B离散 C. 分类 D. 回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A九天 B. OneNET C. 移娃 D. 大云 11 、HDFS 中Namenodef 的Metadata 的作用是? A. 描述数据的存储位置等属性 B. 存储数据 C. 调度数据 D. 12 、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A 大数据技术 B. 互联网技术 C. 游戏技术 D .影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT 厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?

中国移动探索大数据与人工智能试题

(一)大数据基础 1、犬數捋特征育5(不包括】E IV 提出的新持紅)? O A . 1 O B ,? o C. 3 ? D. 4 2 、吕前电言运营筍大数握发展仍辻在什么阶啟? @ A. 索 0 E ,应用 O C 咸懸 O D 扩展 头 下列选项中,不是大数堯出一部廿皓是? ■ A.海昼.十隽 ''C. 1 啡真实性真备邸丙序贯? A.准确性 Q c 可信赖度 2.电?M 的拴业运三它理屮 匸士」U 于比口二 凭I 工划盼PiT :川疋.咗='土巳二Li 吒札:苗「主5盼为輕 L wocti ■寵一干託扭:昕ism 序吾名的园口斯人陶开isenF O 此 O G 2DI2 運 1 3. 2011 C' D. ?DI0 比 北苍1豚:5小 也5?寸护锁磁克出和床叽 在埠H 厂却正注的?吭.网石厂幺总比? O C-血 O D 封邇 □ B.不确左性 Z 0粗性

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中国移动和健康医疗大数据解决方案

中国移动和健康医疗大数据解决方案 背景 随着医疗行业的改革,“互联网+医疗”的发展,信息技术的进步,特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展,推动医疗行业迈向新的阶段。如何把医疗大数据转换为经济价值,关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。医疗行业的大数据集量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也多样且丰富,如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析,那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策,或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务,大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新,或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置,提供前所未有的强力支持。 中国移动对于和健康的分析如下:医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力;提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。 典型案例 和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等,数据规模不一,类型复杂。有的公卫系统相对独立,其数据量相对较小,通常情况下,单一公卫系统中一年的数据规模约为10T;院内系统的应用类型繁多,诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据,普通三甲医院的数据规模约为几十T;和健康是基于EMR(个人电子病历)及EHR(个人健康档案)建立的,其数据量比上述两种系统的总和还要庞大,通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。根据日趋完善的国家标准,各系统产生的数据格式也日趋标准,但由于医疗的业务系统诸多,数据类型也呈现多样化趋势。不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据,PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件,手术系统中还会有视频文件,用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。

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