语音合成技术应用探究论文

语音合成技术应用探究论文

摘要本文就语音合成系统，特别是在文语转换方面的一些关键技术及实现做了详细的描述和介绍，并且给出了一个实际文语转换系统的实现方案。该语音合成系统作为一种新型人机界面已经成功的应用在多型号卫星测试系统中。

关键字语音合成，文语转换，语音人机界面

1引言

由人工通过一定的机器设备产生出语音称为语音合成(SpeechSynthesis)。语音合成是人机语音通信的一个重要组成部分。语音合成研究的目的是制造一种会说话的机器，它解决的是如何让机器象人那样说话的问题，使一些以其它方式表示或存储的信息能转换为语音，让人们能通过听觉而方便地获得这些信息。

语音合成从技术方式讲可分为波形编辑合成、参数分析合成以及规则合成等三种。

波形编辑合成，这种合成方式以语句、短语、词或音节为合成单元，这些单元被分别录音后直接进行数字编码，经适当的数据压缩，组成一个合成语音库。重放时，根据待输出的信息，在语料库中取出相应单元的波形数据，串接或编辑在一起，经解码还原出语音。这种合成方式，也叫录音编辑合成，合成单元越大，合成的自然度越好，系统结构简单，

价格低廉，但合成语音的数码率较大，存储量也大，因而合成词汇量有限。

参数分析合成，这种合成方式多以音节、半音节或音素为合成单元。首先，按照语音理论，对所有合成单元的语音进行分析，提取有关语音参数，这些参数经编码后组成一个合成语音库；输出时，根据待合成的语音的信息，从语音库中取出相应的合成参数，经编辑和连接，顺序送入语音合成器。在合成器中，通过合成参数的控制，将语音波形重新还原出来。

规则合成，这种合成方式通过语音学规则来产生目标语音。规则合成系统存储的是较小的语音单位(如音素、双音素、半音节或音节)的声学参数，以及由音素组成音节、再由音节组成词或句子的各种规则。当输入字母符号时，合成系统利用规则自动地将它们转换成连续的语音波形。由于语音中存在协同发音效应，单独存在的元音和辅音与连续发音中的元音和辅音不同，所以，合成规则是在分析每一语音单元出现在不同环境中的协同发音效应后，归纳其规律而制定的如共振峰频率规则、时长规则、声调和语调规则等。由于语句中的轻重音，还要归纳出语音减缩规则。

现在展开大量研究和实用的是文语转换系统[1](Text-To-SpeechSystem，TTSSystem)，它是一种以文字串为输入的语音合成系统。其输入的是通常的文本字串，系统

中的文本分析器首先根据发音字典，将输入的文字串分解为带有属性标记的词及其读音符号，再根据语义规则和语音规则，为每一个词、每一个音节确定重音等级和语句结构及语调，以及各种停顿等。这样文字串就转变为符号代码串。根据前面分析的结果，生成目标语音的韵律特征，采用前面介绍的合成技术的一种或者是几种的结合，合成出输出语音。

本文所讨论的语音合成应用系统就是一种面向TTS应用的语音系统。该系统的设计目标是作为人机交互的一种反馈手段，用于将计算机中的数据或状态以语音的形式加以输出。该系统的应用背景是作为卫星测试系统的一个子系统用于增强人机交互能力。通过引入语音合成技术，将原本需要测试人员主动观察的数据、状态或指令等内容以语音的形式即时播报出来，相应的测试人员只需被动收听即可，只有在敏感内容出现时才加以主动观察，从而降低测试人员的工作强度，改善工作环境和条件。在这样的应用背景下，对语音合成系统的要求是响应速度快，计算复杂度和存储空间复杂度低，具有良好的可扩展性和合成语音清晰度高、可懂性强，适于科学术语、符号和单位的发音合成等。基于以上系统需求，我们开发了专门针对科学应用特别是航空航天领域内常见的科学术语、符号、计量单位和数学公式等文本分析模块，以及新型的基于规则和参数的语音合成技术。

2系统结构

图1中给出了本文讨论的语音合成系统的结构框图。

从外部接口上看，该系统的输入为文本输入接口，用户将要发声的文本内容通过此接口送入系统，输入的文本不需特别的格式；输出为音频输出接口，系统将合成的声音以某种编码方式由此输出；此外系统中所有语音信息模型均存储于语音模型库文件中，各种符号、单位标注、单词字母以及词汇的发音等均存储于词库文件中，这些库文件作为语音合成系统的内部输入。

图1语音合成系统结构

从内部结构上看，输入的文本主要通过规范化处理和符号转化，将其中的特殊符号、缩写、英文单词以及计量单位等转换为可识别的发声单元标识。在分词模型中，对输入的文本按预置的分词规律进行单词的划分，通过分词处理就基本确定了句子的韵律结构以及多音字的发音。韵律预测决定各词发音；协同发音决定了各词之间的连接关系。选词模块按照韵律要求及词的发音在词库中选择最优的发音，经过语音重构将波形恢复出来。各词的语音波形经过拼接模块在拼接参数的控制下完成最终语句的合成。

3声学单元的选择及生成

为使合成语音具有较高的清晰度、可懂度以及自然度，通常采取基于波形的语音合成技术。波形拼接语音合成中的合成单元是从原始自然语音中切分出来的，保留了自然语音

的一些韵律特征。根据自然语言的语音和韵律规律，存储适当的语音基元，使这些单元在确定的存贮容量下具有最大的语音和韵律覆盖率。合成时经过声学单元选择、波形拼接、平滑处理等步骤后输出语音。通过精心设计语料库，并根据语音和韵律规则从音库中挑出最适合的声学单元，使系统输出高质量的语音。

常见的语音单元候选可以有词组、音节、音素和双音素等。就词组而言，无论是中文还是西方语系，都和确定的语义相对应，因此使用词组作为声学单元可以比较容易的解决合成语音的可懂度问题[2]，但是由于词组的类别非常多，而且在不同韵律环境下有着明显不同的表现，这样会造成所需的声学单元趋向于无穷大。所谓音节，一般都是由元音和辅音构成的，元音是音节的主干部分[3]。以汉语为代表的一些东方语系，音节数目较少，而且音节基本上是“辅音－元音”结构，但是对于一些西方语言，音节数目较多，结构比较复杂，而且使用它并不但不能避免大多数协同发音的影响，而且会引起音库容量的急剧增大。音素是最小发音单位，可以使语料库设计时的灵活性好，但由于音素受相邻语音环境的协同发音影响很大，对这些影响考虑的不合理时，就会造成音库在语音和韵律上的不平衡。另外在挑选单元时，由于音素的声学变体很多，所选择的样本不合适时，会导致相邻音素间存在基频和共振峰上不连续，需要采用谱平滑法进行处