基于中文电子病历的医疗
中文分词技术在电子病历系统中的应用
中文分词技术在电子病历系统中的应用二〇一二年十月摘要电子病历（Electronic Medical Record，EMR）是医疗机构医务人员对门诊、住院患者临床诊疗和指导干预的、使用信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化的医疗服务工作记录，是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源，它可在医疗卫生服务中作为主要的信息源，取代纸张病历，医院通过电子病历以电子化方式记录患者就诊的信息，包括：首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等，其中既有结构化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图象信息，在医疗中作为主要的信息源，提供超越纸张病历的服务，满足医疗、法律和管理需求。
电子病历系统（Electronic Medical Record System, EMRs）是针对基于计算机和信息网络的电子病历进行采集、储存、传输、展现、检索、质量控制、统计和利用的系统。
为了进一步推进以电子病历为核心的医院信息化建设工作，提高医院信息化管理水平，截止2012年1月底，卫生部先后制定下发了《电子病历基本规范（试行）》、《电子病历系统功能规范（试行）》、《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》、《电子病历基本数据集（征求意见稿）》等法规和规范性文件。
在《电子病历系统功能规范（试行）》中明确了对电子病历书写需要将自然语言方式录入的医疗文书按照医学信息学的要求进行结构化以及对结构化数据的检索和统计进行了要求。
在《电子病历基本数据集（征求意见稿）》中进一步确定了电子病历数据进行数据交换的基本数据集模型。
由此可见电子病历的“结构化”是电子病历系统设计和实施的重点和难点。
本文将阐述如何通过在目前新版电子病历系统中引入中文分词技术，解决目前电子病历系统中电子病历数据的“结构化”难题，实现电子病历用户在实际应用中通过自然语言进行自由文本方式的输入的同时，能够通过计算机的辅助进行病历内容的结构化，为日后的查询、统计、数据交换提供基础。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
中文电子病历命名实体识别（CNER）研究进展
中⽂电⼦病历命名实体识别（CNER）研究进展中⽂电⼦病历命名实体识别（CNER）研究进展中⽂电⼦病历命名实体识别（Chinese Clinical Named Entity Recognition, Chinese-CNER）任务⽬标是从给定的电⼦病历纯⽂本⽂档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及，并将它们归类到预定义的类别。
最近把之前收集整理的⼀些CNER相关的研究进展放在了github 上。
主要内容包括Chinese-CNER的相关论⽂列表，以及⽬前各个主要数据集上的⼀些先进结果，希望对CNER感兴趣的读者有所帮助。
中⽂电⼦病历实体识别研究相关论⽂在中⽂电⼦病历实体识别任务上，已经有不少研究⽅法被提出，这些研究主要集中在对领域特征的探索上，即在通⽤领域NER⽅法的基础上，研究中⽂汉字特征和电⼦病历知识特征等来提升模型性能。
综述论⽂1. 电⼦病历命名实体识别和实体关系抽取研究综述. 杨锦锋, 于秋滨, 关毅等. ⾃动化学报, 2014, 40(8):1537-1561.2. 中⽂电⼦病历的命名实体识别研究进展. 杨飞洪,张宇,覃露等.中国数字医学,2020,15(02):9-12.3. Overview of CCKS 2018 Task 1: Named Entity Recognition in Chinese Electronic Medical Records. Zhang J, Li J, Jiao Z, et al. InChina Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, Springer, 2019:158-164.4. Overview of the CCKS 2019 Knowledge Graph Evaluation Track: Entity, Relation, Event and QA. Han X, Wang Z, Zhang J, etal. arXiv preprint, 2020, arXiv:2003.03875.⽅法论⽂1. HITSZ_CNER: a hybrid system for entity recognition from Chinese clinical text. Hu J, Shi X, Liu Z, et al. Proceedings of theEvaluation Tasks at the China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2017), Chendu, China, 2017:1-6. .2. Clinical named entity recognition from Chinese electronic health records via machine learning methods. Zhang Y, Wang X, Hou Z, etal. JMIR medical informatics. 2018;6(4):e50.3. A BiLSTM-CRF Method to Chinese Electronic Medical Record Named Entity Recognition. Ji B, Liu R, Li S, et al. In Proceedings ofthe 2018 International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence, 2018:1-6.4. A multitask bi-directional RNN model for named entity recognition on Chinese electronic medical records. Chowdhury S, Dong X,Qian L, et al. BMC bioinformatics. 2018, 19(17):75-84.5. A Conditional Random Fields Approach to Clinical Name Entity Recognition. Yang X, Huang W. Proceedings of the EvaluationTasks at the China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2018). Tianjin, China, 2018:1-6.6. DUTIR at the CCKS-2018 Task1: A Neural Network Ensemble Approach for Chinese Clinical Named Entity Recognition. Luo L, Li N,Li S, et al. Proceedings of the Evaluation Tasks at the China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2018). Tianjin, China, 2018:1-6.7. Incorporating dictionaries into deep neural networks for the chinese clinical named entity recognition. Wang Q, Zhou Y, Ruan T, etal. Journal of biomedical informatics, 2019, 92: 103133.8. A hybrid approach for named entity recognition in Chinese electronic medical record. Ji B, Liu R, Li S, et al. BMC medical informaticsand decision making. 2019 Apr;19(2):149-58.9. Chinese Clinical Named Entity Recognition Using Residual Dilated Convolutional Neural Network with Conditional Random Field.Qiu J, Zhou Y, Wang Q, et al. IEEE Transactions on NanoBioscience. 2019, 18(3):306-315.10. An attention-based deep learning model for clinical named entity recognition of Chinese electronic medical records. Li L, Zhao J, HouL, et al. BMC medical informatics and decision making. 2019, 19(5):1-1.11. Chinese clinical named entity recognition with word-level information incorporating dictionaries. Lu N, Zheng J, Wu W, et al. In 2019International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019,1-8.12. Fine-tuning BERT for joint entity and relation extraction in Chinese medical text. Xue K, Zhou Y, Ma Z, et al. In 2019 IEEEInternational Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019, 892-897.13. Chinese clinical named entity recognition with radical-level feature and self-attention mechanism. Yin M, Mou C, Xiong K, etal. Journal of biomedical informatics. 2019, 98:103289.14. Adversarial training based lattice LSTM for Chinese clinical named entity recognition. Zhao S, Cai Z, Chen H, et al. Journal ofbiomedical informatics. 2019, 99:103290.15. 基于句⼦级 Lattice-长短记忆神经⽹络的中⽂电⼦病历命名实体识别. 潘璀然, 王青华, 汤步洲等. 第⼆军医⼤学学报. 2019,40(05):497-507.16. 基于BERT与模型融合的医疗命名实体识别. 乔锐，杨笑然，黄⽂亢. Proceedings of the Evaluation Tasks at the China Conference onKnowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2019)17. Noisy Label Learning for Chinese Medical Named Entity Recognition Based on Uncertainty Strategy. Li Z, Gan Z, Zhang B, etal. Proceedings of the Evaluation Tasks at the China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2020) 18. 基于BERT与字形字⾳特征的医疗命名实体识别. 晏阳天, 赵新宇, 吴贤. Proceedings of the Evaluation Tasks at the China Conferenceon Knowledge Graph and Semantic Computing (CCKS 2020)19. Cross domains adversarial learning for Chinese named entity recognition for online medical consultation. Wen G, Chen H, Li H, etal. Journal of Biomedical Informatics. 2020 Dec 1;112:103608.20. Chinese medical named entity recognition based on multi-granularity semantic dictionary and multimodal tree. Wang C, Wang H,Zhuang H, et al. Journal of Biomedical Informatics. 2020, 111:103583.21. Chinese Clinical Named Entity Recognition in Electronic Medical Records: Development of a Lattice Long Short-Term MemoryModel With Contextualized Character Representations. Li Y, Wang X, Hui L, et al. JMIR Medical Informatics. 2020;8(9):e19848. 22. Chinese clinical named entity recognition with variant neural structures based on BERT methods. Li X, Zhang H, Zhou XH. Journal ofbiomedical informatics. 2020, 107:103422.23. 融⼊语⾔模型和注意⼒机制的临床电⼦病历命名实体识别. 唐国强,⾼⼤启,阮彤等. 计算机科学,2020,47(03):211-216.24. 基于笔画ELMo和多任务学习的中⽂电⼦病历命名实体识别研究. 罗凌, 杨志豪, 宋雅⽂等. 计算机学报, 2020, 43(10): 1943-1957.中⽂电⼦病历实体识别现存⽅法性能中⽂电⼦病历实体识别任务的数据集以及相应数据集上系统模型性能表现。
基于K-BERT的中文妇产科电子病历实体识别研究
基于K-BERT的中文妇产科电子病历实体识别研究
张由;李舫
【期刊名称】《医学信息》
【年(卷),期】2024(37)1
【摘要】针对利用预训练模型进行中文妇产科电子病历命名实体识别时,BERT缺
乏一定的医疗领域专业知识而导致其识别性能下降的问题,提出了一种基于知识图
谱的预训练模型——K-BERT的命名实体识别模型K-BERT-BiLSTM-CRF。
通过
K-BERT预训练模型获取包含医学背景知识的语义特征向量,利用双向长短时记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)提取上下文相关特征并且解决标签偏移问题,完成实体识别。
利用真实妇产科医疗电子病历数据集进行训练,K-BERT-BiLSTM-CRF模
型的F1值达到了90.04%。
实验表明,相比一般BERT的模型,K-BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别模型在中文妇产科电子病历领域上的表现更优异,识别效果更好。
【总页数】7页(P65-71)
【作者】张由;李舫
【作者单位】上海电力大学计算机科学与技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
1.基于主动学习的中文电子病历命名实体识别研究
2.基于BiLSTM-CRF的中文电
子病历命名实体识别研究3.面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——
一种基于半监督深度学习的方法4.基于知识图谱与BERT-BiLSTM-CRF模型的中文电子病历实体识别研究
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中文内容在医疗健康领域的应用有哪些
中文内容在医疗健康领域的应用有哪些在当今社会，医疗健康领域的发展日新月异，中文内容在其中发挥着不可或缺的重要作用。
从医疗知识的普及、病历的记录与管理，到医患之间的沟通交流，再到医学研究和医疗信息化的推进，中文内容贯穿始终。
首先，中文在医疗健康知识的传播中扮演着关键角色。
大量的医学科普文章、书籍、杂志以及网络资讯都是以中文呈现的。
这些内容涵盖了各种疾病的预防、症状、诊断、治疗和康复等方面，为公众提供了获取医疗健康知识的重要渠道。
对于普通大众而言，通过阅读通俗易懂的中文科普文章，可以更好地了解常见疾病的成因、如何保持健康的生活方式以及如何在早期发现疾病的迹象。
比如，关于高血压、糖尿病等慢性疾病的防治知识，通过中文的宣传和普及，让更多人认识到控制饮食、适量运动、定期体检的重要性，从而有效地降低了这些疾病的发病率。
其次，中文病历是医疗过程中的重要记录。
医生在诊断和治疗过程中，会用中文详细记录患者的症状、病史、检查结果、诊断意见和治疗方案等信息。
这些病历不仅是对患者医疗过程的全面记录，也是后续治疗和随访的重要依据。
准确、清晰的中文病历书写对于保障医疗质量、避免医疗差错以及为医学研究提供数据支持都具有重要意义。
而且，随着电子病历系统的广泛应用，中文的输入和处理效率也直接影响着医疗工作的效率和质量。
再者，医患沟通离不开中文。
在诊疗过程中，医生需要用中文向患者解释病情、治疗方案和可能的风险，患者也需要用中文表达自己的症状和感受。
良好的中文沟通能力可以帮助医生更好地理解患者的需求，增强患者对治疗的依从性和信任度。
比如，对于一些较为复杂的手术或治疗方案，医生需要用简单明了的中文向患者解释清楚，让患者在充分了解的基础上做出决策。
同时，患者也能够通过中文向医生反馈治疗后的效果和不适，以便医生及时调整治疗方案。
中文在医学研究领域也有着广泛的应用。
科研人员通过阅读和撰写中文的学术论文、研究报告来分享和交流研究成果。
大量的中文医学数据库和文献资源为研究人员提供了丰富的信息，有助于推动医学研究的不断深入。
基于电子病历的临床医疗质量评价
价 中的效用 。
了 电 子 病 历 内 容
（ ） 者 就 医 过 程 中 医 疗 服 务 １患
系 统 的 发 展 及 在 临 床 医 疗 质 量 评
质 量 的 评 价 ； ２） 理 用 药 及 药 品 （ 合 使 用 有 效 性 和 安 全 性 的 评 价 ； ３） （
发挥 着关键 性和基 础性 的作用 。综述 了电子病 历与 临床 医疗质 量评 价体 系进展 情 况 ， 阐述 了建 立基 于 电子病 历 的 临床 医疗质 量评价 体 系的必要性及 意 义 ， 并分析 了存在 问题 ， 出 了改进 对策 。 提
【 关键词】 电子病历； 床 医疗质量 ； Ｉ 临 评价
Ｋｅ ｒｓ ｌｃ ｏ ｉ Ｍห้องสมุดไป่ตู้ｉａ Ｒ ｃｒ ；Ｃｉｉ Ｍ ｄｃ ｕ ｉ ；Ｅ ａｕｔ ｎ ｙｗｏｄ Ｅ ｅｔ ｎｃ ｄｃ ｅｏ ｒ ｌ ｄ ｌ ｃ ｅ ｉａ Ｑ ａ ｔ ｖｌａｉ ｎ ｌ ｌ ｙ ｏ
Ｆｉｓ－ ｕ ｈ ｒ’Ｓ ａ ｄ ｅｓ Ｉ 册 ａｉｎ ｅ ｔｒ Ｇｅ ｅａ ｓ ｉ ｌｏ ａ ｇ ｈ ｕ ｒｔａ ｔ ｏ ｄ ｒ ｓ ｒ ｔ Ｃ ｎｅ ， ｏ ｎ ｒｌ Ｈｏｐｔ ｆ Ｇｕ ｎ ｚ ｏ Ｍｉｔｒ ｅ Ｇｕ ｎ ｚ ｏ Ｇｕ ｇ ｏ ｇ ａ ｌａｙ Ａｒａ。 ａ ｇｈ ｕ， ａ ｄ ｎ ， ｉ ｎ
电子病历系统在医疗领域的使用与应用
电子病历系统在医疗领域的使用与应用随着科技的不断发展和人类社会的不断进步，电子化的应用越来越多地应用在人类生活的各个方面。
在医疗领域中，电子化也早已开始了它的深入发展，电子病历系统的使用和应用也在不断推广和普及。
一、电子病历系统的概念电子病历系统是指将病历信息转化为数字信息，然后应用计算机技术进行管理和处理的医疗信息化系统。
它包含病人的基本信息、症状、诊断、治疗、用药等的记录。
电子化的病历管理系统可以在不同的医疗机构之间进行信息共享，提高了医疗服务的效率并且更容易实现患者的随时随地的全方位服务。
同时，电子病历系统也为医生和患者提供了一个更加清晰和准确的医疗信息管理平台。
二、电子病历系统的优点1、提高医疗服务效率传统的病历管理方法需要大量的人员投入和大量的时间成本，而电子化的病历系统可以快速获取和存储患者的各种医疗信息，免去了传统的病历纸质管理方式所需要的大量人力、时间和耗材，提高了医疗服务的效率。
2、减少医疗事故传统的病历管理方法更容易发生信息漏传等问题，电子病历系统可以将医疗行为过程中的相关信息以数字化的方式进行保存和管理，避免了大量的人工操作造成的信息传递错误，减少了潜在的错误和失误。
3、方便患者管理传统的病历管理方式存在一些问题，例如纸质病历不方便患者携带，且容易造成病历丢失。
电子化的病历系统可以方便患者进行病历查询、浏览和管理。
这使得患者能够更好地掌握自己的病情，有助于更好地跟踪病情变化及用药管理等问题。
4、节省医疗资源传统的病历管理方法需要大量人力资源和物力资源，电子化的病历管理系统由于将所有病历数据进行了数字化处理，极大地节省了医疗资源投入等成本，并且可以有效避免纸质病历丢失、污损等问题，避免了大量的耗材和人工成本。
三、电子病历系统的挑战和应对1、信息安全问题由于电子病历中包含的是患者的隐私信息，因此在电子化病历系统的建设使用过程中，随着网络攻击日益频繁，信息安全问题也需要得到足够重视。
基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案
区域医药卫生信息平台
医药卫生信息共享平台和业务协同平台
疾病 预防控制 妇幼 保健 卫生 监督
120、 血液管 理
药品保 障和监 管
第三方增值 服务：商业 保险、健康 管理
索引服务
业务服务
数据服务
事务处理
全程健康档案服务 LRS
安全管理 数据
数据仓库： 医 药卫生业务管理 和辅助决策 （突发公卫应急）
区域健康卡 系统 健康档案管理系统 健康档案浏览器 区域医疗协同服务 系统 公共卫生协同系统 综合卫生管理系统 居民公众服务系统
医院一卡通
电子病历管理系统
电子病历浏 览器
电子病历编 辑器
CPOE
区域医疗协同
管理辅助决策 支持系统
临床辅助决策支持 系统
患者公众服务系统
患者 /个人 注册服务
个人 基本信息
共享、协同、统计困难来自解决：把分散在专业系统中的病人管理功能集中到全院级MPI， 专业系统均使用EMPI的病人信息服务。
22
医院信息平台解决方案
建设内容——EMR的统一存储和管理（技术架构）
Clinical Document Repository（CDR） XDS Repository
（HL7 CDA/XML DB）
医院信息平台解决方案
建设内容——医院管理和辅助决策（应用示例）
27
医院信息平台解决方案
建设内容——居民和患者公众服务
门诊预约 诊疗信息查询 健康咨询服务 患者关系管理
随访跟踪
…
28
医院信息平台解决方案
关键技术和标准
基于IHE的技术架构——IHE IT Infrastructure（ITI）
电子病历技术在医疗行业中的应用现状与未来发展趋势
电子病历技术在医疗行业中的应用现状与未来发展趋势随着科技的不断发展和医疗信息化的推进，电子病历技术在医疗行业中的应用变得越来越重要。
电子病历，简称EMR（Electronic Medical Record），是指通过电子手段记录患者的医疗信息的一种技术。
它不仅可以方便医生和护士查看和管理患者的病历，还可以提高医疗效率和质量。
本文将从应用现状和未来发展趋势两个方面来探讨电子病历技术在医疗行业中的重要性和发展前景。
首先，我们来看一下电子病历技术在医疗行业中的应用现状。
目前，许多医疗机构和医生已经开始使用电子病历系统来记录和管理患者的医疗信息。
通过电子病历，医生可以快速地查找患者的病历历史、检查结果和用药记录，从而更好地了解患者的病情和治疗方案。
此外，电子病历还可以与其他医疗设备和系统进行集成，实现医疗信息的共享和交流，为医生提供更准确和全面的信息支持。
除了为医生提供便利，电子病历还可以提高医疗行业的效率和质量。
传统的纸质病历需要耗费大量的时间和物力来整理和存档，而电子病历可以帮助医院和患者节省这些成本。
此外，电子病历还可以通过数据分析和挖掘技术来寻找医疗行业中的问题和改进空间，提高医疗质量和安全性。
例如，可以通过分析大量的病历数据来发现某种疾病的高风险人群和早期预警信号，从而提前干预和治疗。
然而，电子病历技术在医疗行业中的应用还面临一些挑战和限制。
首先，电子病历的安全性和隐私保护是一个重要的问题。
医疗信息涉及患者的个人隐私，如果电子病历系统的安全性不够，患者的个人信息可能会被泄露或滥用。
因此，医疗机构和技术提供商需要加强对电子病历系统的安全保护和隐私管理。
另外，电子病历的互操作性也是一个关键问题。
由于医疗机构之间使用的电子病历系统不统一，导致医疗信息无法实现共享和交流。
为了解决这个问题，一些国家和地区已经开始推行标准化的电子病历系统，以促进医疗信息的互通互联。
但要实现真正的互操作性，还需要医疗机构和技术提供商的积极合作和共同努力。
以电子病历为核心的医疗质量控制信息化建设ppt课件
远程会诊
依托部属(北京大学人民医院)综合医院建立远程会诊中心，部署先进的数字化远程会 诊设备和应用软件，建设远程医学专用网络，为鄂西北地区的医院提供高端远程会诊 服务和技术帮带。目前已经基本形成3级会诊网络。
县级医院、分院、社区均可通过网络实现远程会诊、远程教学、远程预约挂号等服务。
无线网络的 应用使无线网 络会诊成为可 能，配备高清 移动式手推会 诊终端可以漫 游在全院每个 病区。
式远程会诊的高效进行；
为了更加灵活的应用远程会 诊，人民医院部署了无线会诊技 术。采用医疗推车和无线漫游， 使得远程会诊不再仅仅局限于会 议室，各个病房、医生办公室、 手术室等区域都能开展远程会诊， 大大提升了远程会诊技术的应用。
数字化病案
病案数字化，是将病 案经过扫描，将纸张病案 资料翻拍转换为病案电子 图像，所有病案信息均可 通过医院现有的 HIS 系 统，实现病案管理的检索、 调阅、打印、共享等功能， 实现的数字化病案管理。
重点信息系统介绍—移动门（急）诊输液
移动门（急）诊输液解决方案 帮助护士减少工作差错、提高工作效 率，从而提升医院管理水平，对创建 高标准、高质量的输液管理模式起到 了积极的推动作用： 病人身份标识及输液袋条码标签的生 成，确保用药安全； 基于条码技术的病人及药物信息核对， 使“三查七对”过程更为准确、安全、 高效； 护士对呼叫信息的及时响应； 病人信息的实时更新与查看； 护士工作量统计，工作状态有据可查。
重点信息系统介绍—追溯管理系统
追溯管理系统涵盖消毒供应物品流通的各个环节管理，包括物品回收、清 洗、打包、消毒、发放、使用等。包含以下模块：物品打包、物品消毒、物品 发放、物品回收、过期失效提醒、物品查询、消毒设备监控、统计报表、物品 计划和决策支持等。
电子病历的未来提高医疗保健的效率和质量
电子病历的未来提高医疗保健的效率和质量随着科技的快速发展，电子病历系统已经成为现代医疗保健领域中的重要组成部分。
电子病历作为一种数字化的病历记录方式，不仅提高了医疗保健的效率，而且对提高医疗质量也起到了重要作用。
一、电子病历的便利性与效率电子病历相较于传统的纸质病历具有诸多便利性。
首先，电子病历的存储容量相对无限，可以容纳大量病历数据。
这样一来，医生可以轻松地存储和查询患者的历史病历，从而更好地了解患者的病情和治疗经验。
其次，电子病历可以实现信息的快速传递。
医院内部的不同科室之间可以通过共享电子病历的方式，迅速传递患者的信息，提高各个科室之间的协作效率。
此外，电子病历还可以与医疗仪器和设备进行对接，实现自动化数据采集和分析，极大地提高了数据处理的效率。
二、电子病历的数据分析与决策支持电子病历不仅可以存储患者的基本信息和病历记录，还可以进行数据分析和挖掘。
通过大数据分析技术，医生可以快速获取并分析大量的病例数据，从而发现疾病之间的关联性和规律性。
这样一来，医生在制定治疗方案时可以更加科学和准确，提高治疗效果。
另外，电子病历还可以为医疗决策提供支持。
通过对电子病历的数据分析，可以预测患者的病情发展趋势，为医生提供决策建议，从而有效降低医疗风险，提高医疗质量。
三、电子病历的信息共享与协作电子病历的数字化特点使得医疗信息可以轻松地实现共享与协作。
不同医院之间可以通过互联网共享病历数据，实现患者信息的无缝对接。
这样一来，患者在异地就医时，医生可以通过电子病历迅速获取其病历信息，避免了重复检查和开药，提高了医疗效率和患者的就医体验。
此外，电子病历还可以促进医患之间的互动和沟通。
患者可以通过电子病历平台与医生进行在线咨询和交流，提高医患关系的协作性，提升医疗质量。
四、电子病历的安全性和隐私保护电子病历系统的安全性和隐私保护是提高医疗质量的重要基础。
在电子病历系统中，医疗机构和个人信息都需要严格加密和权限管控，以保证患者的隐私不被泄露。
中文信息在健康医疗领域的应用有哪些
中文信息在健康医疗领域的应用有哪些在当今数字化快速发展的时代，健康医疗领域也迎来了诸多变革，其中中文信息的应用发挥着越来越重要的作用。
从医疗数据的记录与管理，到患者与医疗团队的沟通交流，再到医学研究与教育，中文信息贯穿于健康医疗的各个环节。
首先，在医疗记录方面，中文信息的应用至关重要。
患者的病历是医疗过程中的重要文件，它包含了患者的基本信息、症状描述、诊断结果、治疗方案以及随访记录等。
这些信息通常以中文的形式进行记录和存储，以便医疗人员能够准确、快速地了解患者的病史和治疗情况。
通过电子病历系统，中文信息能够实现标准化和规范化的录入，提高了医疗数据的质量和可用性。
同时，中文的自然语言处理技术可以对这些病历进行分析和挖掘，为疾病的监测、流行病学研究以及医疗质量评估提供有力支持。
在医患沟通中，中文信息更是不可或缺的桥梁。
患者在向医生描述症状时，通常会使用中文来表达自己的感受和不适。
医生则通过倾听和理解患者的中文表述，做出准确的诊断和治疗建议。
为了提高沟通效果，一些医疗机构还采用了通俗易懂的中文科普资料和健康宣教材料，帮助患者更好地理解疾病和治疗方案。
此外，在线医疗咨询平台的兴起，让患者能够通过文字交流的方式向医生提问，中文信息的准确传递对于获得有效的医疗建议至关重要。
中文信息在医学研究领域也有着广泛的应用。
大量的医学文献、研究报告和临床试验数据都是以中文发表和记录的。
科研人员需要通过阅读和分析这些中文资料，来获取最新的研究成果和发现。
同时，中文的医学数据库和文献检索系统为研究人员提供了便捷的信息获取渠道，有助于提高研究效率和创新能力。
在医学论文的撰写和发表方面，中文也是重要的表达工具，能够将研究成果准确地传达给国内同行和广大读者。
在健康管理方面，中文信息也发挥着积极作用。
随着移动健康应用和智能穿戴设备的普及，人们可以通过手机应用或设备界面输入和查看自己的健康数据，如体重、血压、运动步数等。
这些应用通常提供中文的操作界面和数据展示，方便用户理解和使用。
医疗领域中的电子病历系统使用教程
医疗领域中的电子病历系统使用教程电子病历系统是医疗领域中利用电子化手段来管理和记录患者病历信息的工具。
随着科技的迅猛发展，电子病历系统正逐渐取代传统的纸质病历，成为医疗行业必备的工具。
本文将为您提供一份简明的电子病历系统使用教程，帮助您更好地理解和应用该系统。
一、电子病历系统的优势1. 提高工作效率：电子病历系统能够快速记录、存储和检索患者信息，提高医生和护士的工作效率。
通过电子化的方式，医务人员可以迅速找到特定患者的病历资料，减少信息检索的时间和工作成本。
2. 提升医疗质量：电子病历系统具备辅助诊断、药物交互作用检查等功能，帮助医生更准确地了解患者疾病情况，制定合理的治疗方案。
此外，电子病历系统可以提供更加准确和完整的患者历史记录，避免信息丢失或错误，保证医疗质量。
3. 增强信息共享：电子病历系统可以实现数据互通，不同科室之间可以共享患者病历信息，提高医疗协同工作的效率。
医生可以快速查看其他科室医生对患者的诊疗意见，从而更好地进行综合治疗。
4. 提升信息安全性：电子病历系统能够进行权限设置，科学保护患者隐私和医疗数据安全。
只有授权人员才能访问和修改患者病历信息，减少了非授权人员篡改或泄露患者隐私的风险。
二、电子病历系统的基本操作1. 登录和退出系统：使用个人登录账号和密码，进入电子病历系统的主页。
完成操作后，及时退出系统，确保信息安全。
2. 搜索患者病历：通过患者姓名、患者编号或其他相关信息进行搜索患者病历。
在搜索结果中选择对应的患者，查看其病历详情。
3. 新建患者病历：对于新的患者，点击新建患者按钮，填写患者个人信息，如姓名、性别、年龄、身份证号等。
保存后，系统将自动为该患者创建一个新的病历。
4. 更新患者病历：在查看患者病历时，可以进行病历的更新。
医生可以录入患者的病史、体征、化验结果、诊断等信息。
务必保证记录的准确性和完整性。
5. 查看病历历史记录：在电子病历系统中，可以查看患者的病历历史记录。
基于电子病历系统实现院内会诊闭环管理
基于电子病历系统实现院内会诊闭环管理电子病历系统在医疗信息化建设中起到了至关重要的作用，它可以帮助医疗机构实现病历的电子化管理，提高医疗质量和效率。
其中，院内会诊是医院内部医生之间讨论病例、制定治疗方案的重要环节之一、本文将探讨如何基于电子病历系统实现院内会诊的闭环管理。
首先，电子病历系统需要具备基本的功能，包括病历的录入、查询、修改和打印等功能。
对于院内会诊来说，医生可以将病例信息录入到电子病历系统中，包括病人的基本信息、病史、体格检查结果、辅助检查结果等内容。
通过电子病历系统，院内各医生可以对病例进行多维度的查询，快速了解病情。
其次，电子病历系统需要支持会诊申请的功能。
医生可以通过系统向其他科室的医生发送会诊申请，申请需要包含病例的详细信息以及希望得到的回复时间等要求。
电子病历系统可以将会诊申请发送给相关科室的医生，提醒他们尽快回复。
第三，电子病历系统需要支持会诊结果的记录和查看。
当收到会诊申请后，目标科室的医生可以通过电子病历系统进行病情分析，制定治疗方案，并将会诊结果记录在系统中。
通过系统，提交给会诊医生观察。
此外，电子病历系统可实现提醒和跟踪功能。
当会诊申请发送给目标科室的医生之后，系统可以自动提醒医生尽快回复会诊申请。
当会诊结果记录在系统中后，系统可以提醒相关医生查看会诊结果，并及时处理。
系统还可以提供会诊的跟踪功能，将会诊的整个过程记录下来，包括会诊的时间、参与医生的姓名、会诊的结果等信息。
为了保障医疗质量，电子病历系统需要具备权限管理功能。
只有具备相应权限的医生才能访问和修改病历信息。
这样可以有效避免病历信息的泄露和误操作。
值得一提的是，基于电子病历系统实现院内会诊闭环管理还需要考虑数据的安全性。
医疗机构应加强信息安全管理，保障病历数据不受非法侵入和篡改。
同时，医生应严格遵守相关规定，确保病历信息的保密性。
综上所述，基于电子病历系统实现院内会诊闭环管理，需要系统支持病历的录入、查询、修改和打印等基本功能，以及会诊申请的发送和会诊结果的记录和查看功能。
干货基于电子病历的医疗大数据分析
干货基于电子病历的医疗大数据分析随着电子病历系统在医疗机构的迅速普及，大量医疗相关的重要信息以电子形式存储于医疗信息系统中。
经过不断积累，各种形式的电子化医疗系统产生了体量庞大的医疗大数据。
这些数据记录了临床医疗中的重要信息，例如，病人的主诉，检测结果，诊断信息，服用药物，以及不良反应等。
医学信息学研究人员通过对海量医疗数据的分析可以发现与医疗质量，医疗安全以及药物效果相关的重要证据，从而提高公共医疗的质量和效率，加强医疗安全，并促进新治疗方法和药物的研发。
根据麦肯锡发布的全球医疗机构分析报告，到2020年，医疗大数据分析市场将为全球节约1900亿美元。
但是，使用临床数据进行科学研究需要解决一系列有关医疗信息采集，信息安全，数据整合以及分析方法等重要问题。
本文从介绍美国医疗数据分析现状出发，对医疗大数据分析相关的关键技术和重要应用进行深入探讨。
文章最后对医疗大数据分析的发展进行了总结和展望。
美国电子病历数据分析现状临床电子病历数据（泛指医院所有医疗信息系统的总集，包括HIS，医生报告，医嘱，化验等系统）是医疗大数据的最重要的组成部分。
电子病历系统在美国普及较早，很多大型医疗机构积累了长达10年以上的电子病历信息。
除了医院积累的电子病历信息，美国的医疗大数据还包括保险公司索赔记录，药房记录，政府医疗救助等多种来源的医疗信息。
医院，保险公司，政府医疗救助部门以及大学的科研机构等，都有科研人员和团队进行医疗大数据分析。
另外，各大制药厂也通过医疗大数据进行药物效果分析和药物重定向研究。
2011年，为了推动使用医疗信息技术来提高医疗质量和减少医疗成本，美国医疗保障和医疗救助中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，CMS）起草并实施了“电子病历应用激励计划”。
CMS通过制定电子病历系统的功能规范，评估医疗机构是否达到有效使用的标准。
达标的医疗机构可以从CMS获得电子病历应用专项推动资金。
基于电子病历为核心的医院信息平台建设
交互服务 Interaction Services
流程服务 Process Services
信息服务 Information Services
企业服务总线Enterprise Service Bus
开发服务 Development Services
业务系统
业务伙伴服务 Partner Services
电子病历（EMR）文档类型
结构化、非结构化、多媒体
电子病历（EMR）文档数据结构
临床文档、文档段、数据组、数据元
区临域床卫数生据信存息储化库的（领C跑D者R）
临床数据存储库（CDR Clinical Data Repository）是 EMR文档存储中心，它将一个患者在某一医疗机构内 发生的所有临床活动所产生的临床文档集中存储在一个 物理或虚拟的存储内，方便各种临床业务角色在使用该 患者某一或某些临床活动的EMR文档时进行调阅。
区患域者卫主生索信引息（化M的P领I）跑应者用
问题：各专业系统存在独立的病人管理模块和病人数 据，导致：病人信息不一致，共享、协同、统计困难
解决：把分散在专业系统中的病人管理功能集中到全 院级MPI，专业系统均使用EMPI的病人信息服务。
区患域者卫主生索信引息（化MP的I）领信跑息者分类
CDR是电子病历的中心
区基域于卫平生台信的息电化子的病领历跑者架构
EMR文档库 Clinical Document Repository
XDS Repository
（HL7 CDA/XML DB）
电子病历系统采用开放的标准
多种临床信息系统均通过标准，
与电子病历系统交互
医院信息平台
HIS
CIS
能力 提高医院管理质量和效率 支撑区域医疗卫生服务协同
电子病历中文字词及其分布规律研究——以妇幼保健院电子病历为例
电子病历中文字词及其分布规律研究——以妇幼保健院电子病历为例肖春华;张礼成;丁腊春;叶恩光【期刊名称】《中国数字医学》【年(卷),期】2024(19)3【摘要】目的:通过研究电子病历中文字词提取及字词分布规律,探讨妇幼病历中文字词分布规律及特征词库构建。
方法:以不同城市的两所妇幼保健医院某年患者全量电子病历为例,按互联网通用词库、医疗术语库、医疗术语分词库、病历分词库、术语及病历分词联合分词库等不同字词库对电子病历样本进行字词对比统计分析,并以此分析提取出妇幼病历字词分布规律及其字词特征。
结果:妇幼病历样本统计结果表明,妇幼病历中文字词相对集中、量级有限、分布有规律、字词特征明显。
结论:妇幼电子病历中文字词及其分布规律研究表明,妇幼电子病历中文字集中在2 000个左右,中文词也是集中在2 000个以内,妇幼特征词共有3 178个,因此以妇幼电子病历为例进行中文字词研究具有重要意义,对后期电子病历智能应用与开发具有参考价值。
【总页数】5页(P47-51)【作者】肖春华;张礼成;丁腊春;叶恩光【作者单位】常州市妇幼保健院信息科;镇江市妇幼保健院信息科【正文语种】中文【中图分类】R197.3;R319【相关文献】1.证据法视域下的我国电子病历公证问题研究——介评《电子病历应用管理规范(试行)》第二十三条之规定2.医院电子病历建设发展的策略研究--以山东省医院电子病历发展状况为例3.基于字词联合训练的Bi-LSTM中文电子病历命名实体识别4.医院电子病历的档案化管理初探——以萧山区第一人民医院电子病历管理系统为例5.基于RoBERTa与字词融合的电子病历命名实体识别方法研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案(1.0版)_学习笔记
基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0版）学习笔记1.概述1)卫生部提出了“十二五"期间卫生信息化建设总体框架，简称“3521工程”,即建设国家、省和地市3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用,建设居民电子健康档案、电子病历等2个基础数据库和1个专用网络。
2)电子病历与电子健康档案.电子病历（Electronic Medical Record，EMR),是由医疗机构以电子化方式创建、保存和使用的，重点针对门诊、住院患者（或保健对象）临床诊疗和指导干预信息的数据集成系统,是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源，是记录医疗诊治对象医疗服务活动记录的信息资源库,该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，医院内授权用户可对其进行访问.电子健康档案(Electronic Health Record，EHR），也称为电子健康记录,即电子化的健康档案,是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，各级授权用户均可访问.电子病历是电子健康档案的主要信息来源和重要组成部分。
电子健康档案对电子病历的信息需求并非全部，具有高度的目的性和抽象性，是电子病历在概念上的延伸和扩展.3)基于电子病历的医院信息平台。
以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础，连接临床信息系统和管理信息系统的医疗信息共享和业务协作平台，是医院内不同业务系统之间实现统一集成、资源整合和高效运转的基础和载体。
医院信息平台也是在区域范围支持实现以患者为中心的跨机构医疗信息共享和业务协同服务的重要环节.4)基于电子病历的区域医疗协同。
是指以区域内电子病历信息的共享为基础,以医疗机构之间的转诊、转检、会诊等业务为特征的医疗服务。
基于电子病历的区域医疗协同需要电子病历共享库和区域卫生信息平台的支撑，该医疗服务平台为基于健康档案的区域卫生信息平台提供健康档案中有关医疗服务域的相关信息。