数据结构算法实验8图的最短路径问题
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浙江大学城市学院实验报告
课程名称数据结构与算法
实验项目名称实验八图的最短路径问题
实验成绩指导老师(签名)日期
一.实验目的和要求
1.掌握图的最短路径概念。
2.理解并能实现求最短路径的DijKstra算法(用邻接矩阵表示图)。
二. 实验内容
1、编写用邻接矩阵表示有向带权图时图的基本操作的实现函数,基本操作包括:
① 初始化邻接矩阵表示的有向带权图 void InitMatrix(adjmatrix G);
② 建立邻接矩阵表示的有向带权图 void CreateMatrix(adjmatrix G, int n) (即通过输入图的每条边建立图的邻接矩阵);
③ 输出邻接矩阵表示的有向带权图void PrintMatrix(adjmatrix G, int n) (即输出图的每条边)。
把邻接矩阵的结构定义以及这些基本操作函数存放在头文件中。
2、编写求最短路径的DijKstra算法函数 void Dijkstra( adjmatrix GA, int dist[], edgenode *path[], int i, int n) ,该算法求从顶点i到其余顶点的最短路径与最短路径长度,并分别存于数组 path 和 dist 中。编写打印输出从源点到每个顶点的最短路径及长度的函数void PrintPath(int dist[], edgenode *path[], int n)。
3、编写测试程序(即主函数),首先建立并输出有向带权图,然后计算并输出从某顶点v0到其余各顶点的最短路径。
要求:把指针数组的基类型结构定义edgenode、求最短路径的DijKstra算法函数、打印输出最短路径及长度的函数PrintPath以及主函数存放在文件中。
测试数据如下:
4、填写实验报告,实验报告文件取名为。
5、上传实验报告文件与源程序文件及到Ftp服务器上自己的文件夹下。
三. 函数的功能说明及算法思路
包括每个函数的功能说明,及一些重要函数的算法实现思路
【结构说明】
const int MaxVertexNum=10; 实验结果与分析
包括运行结果截图等
【测试数据】
顶点数:7
输入弧的信息:
035
122
1410
246
255
313
357
3615
659
正确的邻接矩阵应为:
∞8∞4∞∞∞
∞∞2∞10∞∞
∞∞∞∞65∞
∞3∞∞∞715
∞∞∞∞∞∞∞
∞∞∞∞9∞∞
∞∞∞∞∞∞∞
下面以测试数据为基准,给出DijKstra 算法生成最短路径的状态变化图: (※注:顶点旁边的
【状态①】 【状态②】
【状态③】 【状态④】
【状态⑤】 【状态⑥】
【状态⑦(最短路径)】
<11>
五. 心得体会
记录实验感受、上机过程中遇到的困难及解决办法、遗留的问题、意见和建议等。
【附录----源程序】
[]
#include<>
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#include""
typedef struct Node {
int adjvex;
struct Node *next;
} edgenode;
void main(){
int n;
adjmatrix G;
edgenode *path[MaxVertexNum];
int dist[MaxVertexNum];
void Dijkstra( adjmatrix GA, int dist[], edgenode *path[], int i, int n);
void PrintPath(int dist[], edgenode *path[], int n);
InitMatrix(G);
printf("输入要构造的图顶点数\n");
scanf("%d",&n);
CreateMatrix(G,n);
PrintMatrix(G,n); //打印图的邻接矩阵
cout< **************"< Dijkstra(G, dist, path, 0, n); PrintPath(dist,path,n); } //求最短路径的DijKstra算法函数 void Dijkstra( adjmatrix GA, int dist[], edgenode *path[], int i, int n){ int j,k; int v = 1,minIndex; void PATH(edgenode *path[], int i, int j); bool *isStepped; //初始化部分 //isStepped:申请n个空间,除i以外均为false //dist:邻接矩阵中i顶点到各顶点的距离 //path:邻接矩阵中i顶点到各顶点若有路径,则保存;无路径置为NULL isStepped = new bool[n]; for (j = 0; j < n; j++){ dist[j] = GA[i][j]; if (dist[j] != MaxValue && j!=i){ path[j] = new edgenode; path[j]->adjvex = i; path[j]->next = new edgenode; path[j]->next->adjvex = j;