第三章需求估计和预测

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

6
调查人把每种意见的购买概率定为: (1)0 ;(2)0.2;(3)0.4; (4)0.6;(5)0.8;(6)1.0。
为了获得需求估计所需要的数据,要根据 概率计算每种价格水平上的期望需求量。例 如,价格为9元时的期望需求量为: 500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25× 0.8+ 0× 1.0=160(个)
佛州印第安河 佛州内地产 流域产橘子 橘子
加州产橘子
-3.07
+1.56
+0.01
+1.16
-3.01
+0.14
+0.18
+0.09
-2.76
(1)三种桔子的价格弹性都很大(分别为3.07,-3.01,-2.76),说明为了增加销售收入, 可以考虑降价策略。
(2)佛洲两种之间的交叉弹性为1.16和 1.56,说明它们之间有替代性,因而具有竞 争性,要密切关注竞争对手的策略。
调查结果如下表所示。
5
价格(元)
9 8 7 6 5
(1)
500 300 100 50
0
(2)
300 225 150 100 25
各种意见人数 (3) (4) (5)
125 50 25 175 150 100 250 250 150 100 200 250 50 225 300
(6)
0 50 100 200 400
德尔菲的关键: 一、选好专家; 二、确定适当的专家规模,一般为10-50人; 三、拟定好调查表。尤其是问题是否集中、
是否确切、是否能定量或确切的描述。
指数平滑法
预测模型:
wenku.baidu.com
分店编号
1
2
3
4
56
价格
7.9 9.9 12.5 8.9 5.9 4.5
(销元售) 量
4
3
2
4
6
5
(公斤)
650 020 150 400 380 500
假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性
关系,其函数形式为: 。请用最小二乘
法估计回归方程中α和β的值。
解:六家分店价格和销售量的观察数据以及 据此计算出来供最小二乘法使用的各种数字如 下表所列。
第三章 需求估计与预测
本章 主要内容
需求估计 需求预测
2
§3.1 需求估计
访问调查法
市场调查法


市场实验法


统计法
3
市场调查法--访问调查法
访问调查法:将所拟调查的项目,以面 谈、电话或书信等形式向消费者提出询问, 以获得所需的资料。
4
例3.1 某公司在1000人中调查皮革钱包的需求量, 调查表中列出了五种价格水平,要求被调查 人在每一种价格上表示购买意见,共有六种 意见可供选择(1)肯定不买;(2)不一定 买;(3)可能买;(4)较可能买;(5) 很可能买;(6)肯定买。
计参数。
4. 估计回归参数
12
回归分析法简介
假定需求函数(回归方程)的形式为一元线
性方程:
,如下图所示。
13
y
(xi , yi )
i y x
yi yˆi
o
x
xi
15
假定观察数据有:
在 差为
… 时, 的估计值为 ;此时, 与 之间的离

用最小二乘法求参数α,β,也就是使上述离差的平 方和 的值为最小,这时,回归方程
20
分店编号
价格 (元)
销售量 (公斤)
1
7.9 4 650
2
9.9 3 020
3
12.5 2 150
4
8.9 4 400
5
5.9 6 380
6
4.5 5 500
36 735 29 898 26 875 39 160 37 642 24 750
=49.6 =26 100 =195 060
62.41 21 622 98.01 500 156.25 9 120 400 79.21 4 622 500 34.81 19 360 20.25 000
能最好地拟合观察数据。
16
根据微分知识,为使上式的值为最小,α,β必须满足 下列条件:
解上述两个方程,即可求得参数α,β的值。
(3-1) (3-2)
17
式中,n为观察数据成对的数目; 为观察数
据x的总和; 为观察数据y的总和; 为观察
数据y的算术平均值
;为观察数据x
的算术平均值
18
例3.3
假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售 蛋糕。这六家分店所在地区的居民,都属于 中等收入水平。最近,各分店都按每公斤7.9 元出售,平均每店每月销售4625公斤(假定各 分店的月销售量是比较接近的)。今连锁商店 打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性。为此, 它们进行了实验:第一家分店的价格仍维持 每公斤7.9元不变,但其他五家分店的价格都 做了变动。价格变动后,各分店的月销售量 如下表所列。
(3)佛洲与加洲桔子之间的交叉弹性很小, 说明两者间基本无竞争关系。
12
统计法(回归分析法)
四个步骤
1. 确定自变量、因变量
2. 取得观察数据
3. 选择回归方程的形式
(1)线性函数:

函数特性:①边际需求量是常数;②可用最小二
乘法估计参数。
(2)幂函数:
函数特性:①每个变量的弹性是常数,等于它的
指数;②可转化为线性关系,仍可用最小二乘法估
实验地点:美国的锡达拉皮兹市(这个市的经 济特征在美国的中西部地区有代表性,得出的 结论适用于中西部地区)。
实验时间:31天
实验方法:选择9个超市,在试验期间内每天 改变橘子的价格,并记录销售量。
10
实验结果:
价格变动 1%
佛州印第安 河流域产橘 子 佛州内地产 橘子 加州产橘子
销售量变化率(%)
这样,就可以求得需求估计用的各种价格 水平上的期望需求量数据。
7
价 格(P) 5
6
7
8
9
需求量(Q) 800
640
500
335 160
把这些数据画在坐标图上,可以得出一条需 求曲线,这条需求曲线的方程为:
P=10.07-0.0063Q
8
市场调查法--市场实验法
例3.2
实验目的:考察佛州橘子和加州橘子之间的竞 争关系。
40 704 400 =450.94 30=001022556079 800
21
代入式(3-1),得: 代入式(3-2),得: 所以,拟合观察数据的回归方程应为:
22
§3.2 需求预测
德尔菲法
需 求
时间序列分析法
预 测
指数平滑法
回归分析法
23
德尔菲法
一种背靠背征求专家意见的调查方法。 具体过程: 第一步:选择参与预测的专家; 第二步:向每个参与者发放预测的问题及说明; 第三步:收集并整理各参与者的预测结果; 第四步:把整理后的结果再分发给各参与者,供 其考虑是否修正以前的预测结果; 第五步:重复二至四的步骤多次,直到意见一致。
相关文档
最新文档