决策支持系统发展的新阶段

第八章决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)

（三）存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段，以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节决策支持系统的设计
第二节决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段：（一）电子数据处理阶段；（二）管理信息系统阶段；（三）决策支持系统阶段。
第一节决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点：（1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题；（2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断；（3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能；（4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能；（5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求；（6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统

企业信息化课件10

数学模型的类型与建模
数学模型的种类很多，包括原理性模型、系统学模型、规划模型、预测模型、管理决策模型、仿真模型、计量经济模型等。建立步骤如下： ① 模型准备：了解问题的实际背景，明确建立模型的目的，研究对象的各种信息、数据，弄清对象的特征，在此基础上探讨解决问题的办法。 ② 简化问题：根据实际对象的特征和建模目的，分析对象有关联的多种因素，找出主要与次要因素，本质与非本质因素，对问题进行必要的简化，并用明确的语言做出假设。 ③ 模型建立：根据假设，利用适当的数学工具描述各变量之间的关系，建立相应的数学结构（公式、表格、图形等），即模型。建模应该遵守一个原则，那就是尽量采用简单的数学工具，以便建立的模型能被更多的人了解和使用。 ④ 模型求解：运用适当的数学工具，以及利用计算机对模型进行求解。 ⑤ 模型分析：对求得的结果进行数学上的分析，即根据问题的性质分析各变量之间的依赖关系或稳定性态，或给出预测或给出最优决策或控制。 ⑥ 模型检验：将模型分析的结果返回到实际对象中，用实际的结果对模型的合理型、适用性、正确性、灵敏性、健壮性做出评价。
决策支持系统的功能
•
（1）管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要求、库存状况、生产能力与财务会计报表等。（2）收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息，如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。（3）收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。（4）能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。（5）能够存储并提供常用的数学方法及算法，如回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。（6）数据、模型与方法能容易地修改和添加，如数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。（7）能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出综合信息与预测信息。（8）具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求。（9）提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据传送给使用者。

决策支持系统在现代制造领域的发展新阶段

＾技术渗透到其中的各种实用ＤＳ出现，ＪＳ其应用涉及到多个领域，并成为信息系统领域内的热点之一。近２０年来，ＳＤＳ在社会需求的驱动下，断推陈出新，内涵日益丰富。针对不不其同的社会需求，出现了多种类型的ＤＳ这些系统的提出与实Ｓ，现，自适用于不同的场合，各都在不同程度上满足了新的决策形势的需求。为此，本节从以下几个方面对ＤＳ的发展加以概Ｓ
摘要：着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳ文章Ｓ的区别，对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明，并展望了其发展方向。关键词：决策支持系统（Ｓ）知识获取；ＤＳ；人机智能化决策系统
中图分类号：Ｈ６Ｔ１６文献标识码：Ａ文章编号：０４４９２０）４０４３１０ —６２（０Ｓ０ —０３ —０
括论述。１１智能决策支持系统（【Ｓ．Ｉｓ））
操作；系统还支持 “ 垂直方向” 的分散式处理，即通过在用户和各应用层之间的接口，实现各个应用领域的功能。来
１３组织决策支持系统（ＤＳ．ＯＳ）
组织决策支持系统（ｒａｉｔｎｌｅｉｏｕｐｒＳｓｍ，ＯｇｎａｏａＤｃｉＳｐｏｙｅｚｉｓｎｔｔＯＳ）ＤＳ是针对目前的多人规模管理决策活动已不可能或不便
维普资讯
山西科技
ＳＡＸＣＥＣＮＥＨＯＯＹＨＮＩＩＮＥＡＤＴＣＮＬＧＳ
２ＯＯ８年第４期

决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...

1
吉林大学硕士生论文
２０世纪７０年代，管理信息系统（ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ—ＭＩＳ）应运而生，使信息处理进入了一个新阶段。管理信息系统是一个由人和计算机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。管理信息系统是由大容量数据库支持、以数据处理为基础的计算机应用系统。它包含多个电子数据处理系统（ＥＤＰ），每个ＥＤＰ面向一个管理职能，如财务ＥＤＰ，劳资ＥＤＰ，库存ＥＤＰ。ＭＩＳ由若干个子系统构成，通过各子系统之间的信息联系，构成一个有机整体以实现总体管理目标。由于管理信息系统从系统的观点出发，把分散的、孤立的信息组织成一个比较完整的，有组织的信息系统，从而提高了信息处理的效率，也提高了管理水平。四、决策支持系统
管理信息系统只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。人们期望一种新的用于管理的信息系统，它能把人的判断能力和计算机的信息处理能力结合在一起，提高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性，使计算机成为决策者的强有力助手，为决策者提供一些切实可行的帮助。７０年代末以来，运筹学、数理统计方法，人工智能的知识表达技术、专家系统语言，数据库及其管理系统，各类软件开发工具等学科的发展与完善，以及小型、高效、廉价的微机及工作站的出现为广泛的研究和应用决策支持系统提供了良好的技术准备。
定量测定结论 .....................................................................................59 主要定性结论 .....................................................................................61

《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统

20世纪70年代末：DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它被称为初阶决策支持系统
20世纪80年代初：DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期：人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
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可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
2021/8/9
第十一章决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。
数据库数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据，是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2．知识库。知识库是知识库子系统的核心，知识库中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子法描述的专家知识和经验。
系 3．推理机。推理是指从已知事实推出新事实（结论）的过程，推理机是一组程序，它针对用户问题去处
统理知识库（规则和事实）。
2021/8/9
数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。

诺兰提出的信息系统发展的六个阶段 -回复

诺兰提出的信息系统发展的六个阶段-回复什么是诺兰提出的信息系统发展的六个阶段，以及每个阶段的特点、背景和意义。

文章旨在探讨信息系统在不同的阶段中所扮演的角色，以及如何逐步发展并影响我们的日常生活。

诺兰提出的信息系统发展的六个阶段，是指在计算机技术不断发展的过程中，信息系统随之不断演变并逐渐应用于生产、管理、服务等领域。

这六个阶段包括：数据处理、管理信息系统、决策支持系统、企业资源计划、供应链管理和电子商务。

第一阶段，是数据处理阶段。

这个阶段是从20世纪50年代开始的，此时计算机刚刚出现，主要是用于科学计算、商业数据处理等方面。

信息系统的主要功能是处理数据，记录交易、存储信息等。

这个阶段的意义在于首次构建了计算机化的事务处理系统，为后来的信息系统提供了基础。

第二阶段，是管理信息系统阶段。

这个阶段的背景是20世纪60年代，主要是由于企业规模的扩大和复杂性的增加，需要更高效的管理方式。

此时信息系统的表现形式主要是将数据处理的系统和管理功能系统整合起来。

企业中的各个部门之间可以通过信息系统实现共享数据，提高了企业的工作效率；同时，此时的信息系统也更加灵活，并开始支持企业中的决策制定。

第三阶段，是决策支持系统阶段。

20世纪70年代，计算机技术不断突破，信息系统的应用也逐渐扩大。

企业逐渐需要针对业务需求进行定制化的应用开发，满足更高层次、更复杂的决策需求。

因此，决策支持系统应运而生。

此时信息系统不再只是处理数据和进行管理，而是要能够对各种数据进行分析，为决策提供有力支持。

第四阶段，是企业资源计划阶段。

20世纪80年代至90年代初，全球化对企业的管理提出了新的挑战。

此时企业需要进行全面的资源规划和整合，打破部门之间的信息孤岛，实现全局协调。

因此，企业资源计划系统应运而生。

此时的信息系统不再是独立的，而是要实现与其他系统的交互和连接，以更好地完成任务。

第五阶段，是供应链管理阶段。

21世纪初，全球化和供应链管理的概念开始在商业领域中流行。

DSS论文

浅析决策支持系统发展趋势[摘要] 本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS 的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。

结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。

DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段，DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据，因此DSS成为软科学中的一个重要分支。

本文简要评述了近20年来DSS 研究的理论成果与应用现状，分析了DSS研究存在的问题和不足，重点介绍了DSS研究发展趋势。

[关键词] 管理系统决策支持系统发展趋势决策质量决策支持系统/软科学/数据仓库/数据开采一、决策支持系统的兴起决策是时时处处存在的一种社会现象。

任何行动都是相关决策的一种结果。

正是这种普遍性，使人们一直致力于开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。

尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统(Decision Support System)的发展。

DSS是决策支持系统(Decision Support System)的简称。

其概念最早由Scott Morton和Keen 于20世纪70年代中期提出,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。

它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。

它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。

广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划等方面。

管理信息系统(MIS)简答题与应用题答案整理讲解学习

管理信息系统（MIS）简答题与应用题答案整理1，信息和数据的区别和联系是什么？答（P3）：区别，信息是关于客观事实的可通信的知识，数据是记录客观事物的可鉴别的符号，数据经过处理仍然是数据，处理数据是为了更好的解释。

联系，数据只有经过解释才有意义成为信息，信息是经过加工后对客观世界产生影响的数据。

,2，简述管理信息系统发展各个阶段的特点。

答（P10）：：管理信息系统的发展经历了以下几个发展阶段：（1）电子数据处理系统：这一阶段的特点是数据处理的计算机化，目的是提高数据处理的效率。

（ 2 ）管理信息系统：这一阶段最大的特点是有一个中心数据库和计算机网络系统，另一特点是利用定量化的科学管理方法，通过预测、计划优化、管理、调节和控制等手段来支持决策。

（3 ）决策支持系统：它是管理信息系统发展的新阶段，它把数据库处理与经济管理数学模型的优化计算结合起来，是具有管理、辅助决策和预测功能的管理信息系统。

3，试述原型法的基本思想。

答（P102）：运用原型法开发信息系统时，开发人员首先要对用户提出的问题进行总结，然后开发一个原型系统并运行之。

开发人员和用户一起针对原型系统的运行情况反复对他进行修改，直到用户对系统满意为止。

4，简述管理信息系统的含义。

答（P25）：MIS是一个由人、计算机等组成的能进行管理信息收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统，也是一个社会系统，通过整个供应链上组织内和多个组织间的信息流管理，实现业务的整体优化，提高企业运行和外部交易过程的效率。

5，ERP的含义是什么，它与MRP2有什么关系？答（P42-43）：含义：ERP为企业资源计划，在MRP2的基础上应用开放式平台、客户/服务器或浏览器/服务器架构、局域/广域网络、关系型数据库等创新的信息技术得以形成的企业信息系统。

与MRP2关系：从功能上看，ERP系统仍是以制造过程为中心，核心仍是MRP，并体现了制造业的通用模式。

ERP在MRP原有功能的基础上，想内外两个方向延伸，向内主张以精益生产方式改造企业生产管理系统，向外则增加战略决策功能和供应链管理功能。

决策支持系统及其最新发展

访更生成简称Ｅ１ＤＰ。但ＥＰ在把人们从繁琐的数据处理事务中解脱出来的同对模型库系统中包含的各种存储模式进行模型提取、问、新、Ｄ为决策时，暴露了它的不足。也由于任何一项数据处理都不是孤立的，必须和运行等操作的软件系统。它的功能是拓宽模型的适用范围，都可它数据与模型与其他工作进行信息交换和资源共享，因此有必要对一个企业或组织者提供将问题抽象成模型的工具。以说，是决策问题、知识在这里是以各种不同方式把多个信息关的信息进行整体分析和系统设计．而使整个工作协调一致。在这种之间的一座重要的桥梁。从规情况下，理信息系统（ｎｇｍｅｔｎｏｍａｉｙｍ，称ＭＩ）运联在一起的信息结构。知识库中的知识大体可分为事实、则与规律管ＭａａｅｎｆｒｔｎＳ￣ｅ简ＩｏＳ应三类。实是一个真值命题表达式；则是前提与结论的结合，来表事规用而生，信息处理技术进入一个新阶段。使规它１７９１年，ｃｔＭｏｏＳｏｔｎ在《理决策系统》书中首次指出计算机示因果关系；律是一种带变量的规则，是一种比一般的不带变量ｔｔ管一

决策支持系统复习参考题与解答答案

第一章一、选择题决策支持系统的缩写是（ D ）。

A DSSB MISC KSD LS下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（ D ）。

A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统管理信息系统的缩写是（ B ）。

A DSSB MISC KSD DB二、填空题Turban 认为决策支持系统应当是一个交互式的，灵活的，适应性强的基于计算机的（信息系统）。

决策达到其目标的程度称为（决策结果）。

相对于管理信息系统，决策支持系统提供的信息，在数量和精度方面要求比较（低）。

DSS是通过它的人机交互对话接口为决策者提供（辅助功能的）。

在系统运行方面，MIS中人工干预尽可能少，而DSS则以（人机对话）方式为系统的主要工作方式。

MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是（模型驱动的）。

MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的（分散）使用。

MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的（个人）信息需要。

DSS与MIS的主要区别是设计思想和（工作对象）的差别。

将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织是（数据仓库）。

数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和（综合数据层）。

数据仓库的物理结构一般采用星型结构的（关系数据库）。

三、名词解释高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。

简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。

数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。

四、简答题简答决策支持系统的发展阶段。

答：决策支持系统的发展大体上分为以下六个阶段：（1）20世纪70年代初期，决策支持系统开始起步，只是一种面向数据的信息处理系统，其标志是把交互技术应用于管理任务，以便借助于计算机作出复杂的决策。

决策支持系统要点

1.决策的概念：决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。

2.决策的特征：1）决策具有目的性2）决策不是简单的方案选择，而是一个具有创造性的过程3）决策石油一系列的活动过程组成的4）决策的过程需要有效的支持3.决策的类型1）从决策者的角度，决策可分为个人决策和群体决策2）从组织的层次角度，决策可分为高层决策，中层决策和基层决策3）从决策涉及的范围和着眼点角度，决策可分为宏观决策，中观决策和微观决策4）从决策影响的时间和影响面角度，决策可分为战略决策，战术决策和运行决策4.决策支持的概念、目的P21：决策支持是目标，而决策支持系统是工具。

决策支持的基本含义是用计算机及软件技术来达到如下目的：（1）帮助决策者在半结构化或非结构化的任务中做决策（2）支持决策，但并没有代替决策（3）改进决策的效能，而不是提高决策的效率5.决策支持的特征{决策问题：决策问题是指在一定的决策支持原子目标下决策支持系统所要完成的相对独立的信息处理任务。

决策问题的分类1）结构化问题；指常规的，可重复性的，以结构化模型求解就可得到合理结果的问题。

2）非结构话问题；指自身逻辑性并不清晰，或者在目前掌握的知识水平下无法用较为明晰的程序化语言描述清楚的问题。

3）半结构化问题；单指那些在问题中既存在可以利用结构化语言建立模型求解的部分，同时又存在只能借助个人经验，常识等非逻辑化知识帮助求解的部分。

}5.决策制定的过程（西蒙提出）1）情报阶段（1）识别和确定决策问题（2）解析决策问题（3）建立决策问题的所有权（4）确定决策目标2）设计阶段（1）确立决策的价值准则（2）建立和描述决策问题模型（3）开发产生决策方案3）选择阶段（1）分析评价决策的备选方案（2）选择决策方案4）实施阶段6.决策支持系统产生1971年，美国学者M.S.Scott Morton在《管理决策系统》一文中首次提出决策支持系统的概念。

dea模型发展历程

dea模型发展历程自20世纪50年代起，应用于科学和工程领域的决策支持系统逐渐得到重视和应用。

然而，早期开发的决策支持系统缺乏灵活性和适应性，无法应对复杂的决策问题。

为解决这一问题，20世纪70年代末期，美国斯坦福大学的沃特默兹基教授和卡尔罗尔斯教授提出了一个全新的决策支持系统模型——驱动、评价、调整（DEA）模型。

DEA模型通过将效率分析和评价与决策支持系统相结合，能够帮助决策者更好地分析决策问题，从而做出可行的决策。

DEA模型的发展历程主要可分为以下几个阶段：第一阶段（1978-1985年）：模型创立DEA模型最早的创立者是沃特默兹基教授和卡尔罗尔斯教授。

他们在1978年首次提出了这一全新的决策支持系统模型，并在之后的几年里不断对其进行完善和改进。

他们的创新之处在于将效率评估引入决策支持系统中，并通过构建线性规划模型，实现对决策方案的评估和选择。

第二阶段（1985-1993年）：方法优化在第一阶段的基础上，DEA模型的研究者们开始着重探索各种方法和技术，以提高模型的准确性和可靠性。

他们关注的主要问题是如何处理决策单元间的相互作用和相互依赖关系。

在这一阶段，DEA模型的数学基础得到了进一步的完善和发展，例如引入距离函数、松弛变量等概念。

第三阶段（1993-2001年）：应用扩展DEA模型在这一阶段逐渐走出实验室，广泛应用于不同的领域和行业。

研究者们在不同领域的实际案例中探索和验证DEA模型的适用性，例如生产效率评价、金融风险评估、能源消耗分析等。

这一阶段的研究成果为DEA模型的应用提供了更多的经验和实践指导。

第四阶段（2001年至今）：模型改进与拓展近年来，DEA模型得到了更多研究者的关注和应用。

在这一阶段，研究者们开始思考如何对DEA模型进行改进和拓展，以应对更复杂的决策问题。

例如引入非线性和弹性模型、考虑环境效率等。

同时，DEA模型也开始与其他优化和决策模型相结合，实现多目标决策和风险分析。

决策支持系统的现状与开发

做出本公司将要开发的决策支持系统预期功能介绍和开发计
前有关辅助决策的研究早就有所开展。目前我国在Ｄｓ领域ｓ的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在应用上与期
望有较大的差距。
划。开发顾问再分别对各家公司的预期功能介绍和开发计划进行初步评估。业主依据这些资料，会同开发顾问，邀请其中较为合适的几家专业软件开发公司一起来进行谈判。至于系统实施问题，由于多数决策支持系统的硬件并不复杂，集成工作也较为简单，所以系统集成能力并非作为选
决策支持系统的现状与开发
江苏省交通科学研究院孙振兴贲莉莉王家杰
４、综合分析各方面信息，以最后决定方案的取合，有
决策支持系统与决策
决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统（Ｓ向更高一级发展而产生的先进ＭＩ）信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟
３、决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值
来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、
风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所０３０＿０
中妨信产国息业
和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统，成为综合决策支持系统（ｙｔｅｉｅｉｉｎＳｎｈｔｃＤｃｓｏＳｐｏｔｙｔｍ，ＳＳ。ｕｐｒＳｓｅＤＳ）综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。综合决策支持系统是今后的发展方向。

决策支持系统的发展与趋势

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

决策支持系统考试重点

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。

管理会计发展的历史演进

管理会计发展的历史演进管理会计是指为了辅助管理决策而设计的会计系统和方法。

它通过收集、分析和报告企业的经济信息，为管理者提供基于数据的决策依据。

管理会计的发展经历了以下几个阶段。

第一阶段：传统管理会计阶段（19世纪初-20世纪40年代）在这个阶段，管理会计主要以成本会计为核心，主要目标是计算产品或服务的成本，以便支持定价和决策过程。

传统管理会计主要关注企业内部的成本控制和效率提升，对于企业的整体发展和竞争优势的支持有限。

第二阶段：财务管理会计阶段（20世纪40年代-1960年代）在第二阶段，管理会计开始关注财务管理方面的问题。

这个阶段与金融管理的发展相互交织，主要目标是优化资本结构和融资决策，以实现财务目标。

财务指标的使用开始兴起，如投资回报率、资本回报率等。

第三阶段：决策支持系统阶段（1960年代-1980年代）在第三阶段，管理会计开始应用信息技术来提供更好的决策支持。

决策支持系统（DSS）的出现使管理者能够更好地分析和模拟不同的决策方案，并预测其结果。

这个阶段中，管理会计开始关注风险管理、预算规划和战略决策等问题。

第四阶段：战略管理会计阶段（1980年代至今）随着全球化和竞争加剧，管理会计开始更加关注企业的竞争优势和战略定位。

战略管理会计强调与企业战略目标的一致性，主要通过制定关键绩效指标和衡量方法来监控企业绩效。

战略管理会计还重视企业的价值创造和知识管理。

在管理会计的发展过程中，信息技术的进步起到了重要的推动作用。

计算机的广泛应用使得管理会计能够更好地分析和处理大量的经济数据，提供更准确和及时的决策支持。

随着全球化和创新的浪潮，管理会计不断发展和创新，不断引入新的概念和方法，以适应不断变化的商业环境。