湖南省水稻水足迹计算及其变化特征分析_何浩
粮食水足迹计算方式
粮食水足迹计算方式
粮食水足迹计算方式是指通过对粮食生产、加工、运输和消费等环节所需的水量进行量化和分析,从而评估粮食的水资源利用效率和可持续性。
具体计算方法包括以下几个步骤:
1. 确定评估对象:选取粮食品种或产品作为评估对象,如小麦、大米、玉米等。
2. 确定评估范围:确定水足迹评估的范围,包括生产、加工、运输和消费等环节。
3. 收集数据:获取粮食生产、加工、运输和消费等环节所需的水量数据,包括灌溉、降雨、灌溉回收、蒸发、蒸散、蒸发蒸散、地下水抽取、河流和湖泊水取水等。
4. 计算水足迹:根据所采集的数据,按照统一的计算公式计算出粮食水足迹,包括蓝水足迹、绿水足迹和灰水足迹。
其中,蓝水足迹是指直接从地表水和地下水中提取的水,绿水足迹是指通过自然降雨提供的水,灰水足迹是指处理废水所需的水量。
5. 分析结果:通过对粮食水足迹计算结果进行分析,评估粮食生产和消费的水资源利用效率和可持续性,并制定相应的水资源管理策略。
粮食水足迹计算方式在粮食生产和消费的水资源管理中具有重要的作用,可以为政府和企业制定科学、合理的水资源利用方案提供依据。
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水足迹评估及其在造纸行业的应用
水足迹评估及其在造纸行业的应用冯艳莉;张明;陆赵情【摘要】造纸行业不仅是高耗水行业,还是高废水排放行业.水资源的有效利用率直接影响造纸行业未来的发展.对造纸行业进行水足迹核算,可以为行业内部水资源合理配置提供理论指导.文中介绍了水足迹的概念起源及评价体系,阐述了造纸行业进行水足迹评估的意义及面临的问题.【期刊名称】《中国造纸》【年(卷),期】2014(033)005【总页数】5页(P57-61)【关键词】造纸行业;水足迹;水资源【作者】冯艳莉;张明;陆赵情【作者单位】金东纸业股份有限公司研发中心,江苏镇江,212132;陕西科技大学轻工与能源学院陕西省造纸技术及特种纸品开发重点实验室,陕西西安,710021;金东纸业股份有限公司研发中心,江苏镇江,212132;南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037;陕西科技大学轻工与能源学院陕西省造纸技术及特种纸品开发重点实验室,陕西西安,710021【正文语种】中文【中图分类】TS7水是生命之源,是包括人类在内的所有生物赖以生存和活动的物质基础,也是生命体最重要的组成部分。
地球上水的总储存量约1.39×1018m3,但除去海洋等咸水资源外,只有2.53%为淡水,可利用的淡水资源更是匮乏,只有淡水总量的0.31%。
随着经济和工业生产的飞速发展,水资源的供求关系严重失衡,缺水已经成为全世界面临的主要问题,制约着很多国家的可持续发展。
水足迹评估可以为解决水资源短缺、水资源供需矛盾及水资源配置等提供理论和技术上的支持。
造纸行业是典型的经济循环和可持续发展行业,同时也是水资源消耗和排污量较大的行业。
我国造纸行业主要集中在黄淮海平原、长江中下游和东南沿海三个地区[1]。
其中,黄淮海平原是我国水资源供求矛盾最突出的地方,水资源的严重短缺成为制约该地区造纸行业可持续发展的重要因素。
长江中下游和东南沿海地区虽然水资源比较丰富,但由于该地区水污染程度高,水质出现了很严重的危机现象,阻碍了造纸行业的快速发展。
中国灌区粮食生产水足迹及用水评价_操信春
自然资源学报JOURNAL OF NATURAL RESOURCES第29卷第11期2014年11月V ol.29No.11Nov.,2014中国灌区粮食生产水足迹及用水评价操信春1,2,吴普特1,2,3,王玉宝1,2,赵西宁2,3(1.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;2.中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100;3.国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心,陕西杨凌712100)摘要:以1998、2005及2009年459个灌区资料为基础,从区域尺度计算粮食生产水足迹,建立粮食生产用水水平综合评价指标I 对灌区粮食生产与水资源利用之间的关系进行评价。
结果显示:粮食生产水足迹及其组成的区域间差异均较大,大值省区主要分布于东北、华南,小值省区以黄淮海平原为核心集中分布;全国粮食生产水足迹多年均值为1.336m³/kg ,蓝、绿水比例分别为63.7%和35.8%,有35.1%的水足迹损失于粮食生产过程。
空间自相关分析表明,粮食生产用水水平综合评价指标I 相似的省区在空间上显著地聚集,局部自相关属性为HH 和LL 的省区超过了20个,不同年份总体和局部的空间分异特征随时间变化均不明显;省区间粮食生产综合用水水平差异大,I 值介于0.079~0.889之间,变异系数为0.59,黄河中下游省区用水水平较高而东北及西北大部分省区则相反。
结合人均粮食占有量与I 值在全国的地位,对各省区粮食生产与农业用水发展方向进行了讨论。
关键词:农业用水平价;水足迹;综合指标;空间自相关;粮食安全;中国中图分类号:S273文献标志码:A文章编号:1000-3037(2014)11-1826-10DOI :10.11849/zrzyxb.2014.11.002合理地评价水资源利用与农业产出之间的关系是衡量农业用水效益的基础,也是提高农业水资源管理水平、保障粮食生产的重要前提[1-3]。
当前农业用水分析集中于灌溉水[4]、农作物田间消耗[5]和总水资源的产出效率,而对水资源的构成及不同组分差异的考虑较少。
水足迹视角下中部5省主要粮食作物用水分析
水足迹视角下中部5省主要粮食作物用水分析作者:李杨张容顾强来源:《人民黄河》2020年第12期摘要:基于水足迹理论,采用气象和农业相关数据,对安徽、河南、湖北、湖南、江西5省2006—2015年小麦、大豆、玉米3种主要粮食作物的水足迹进行测算与分析,并结合各省水资源占有情况,提出对中部5省主要粮食作物种植结构进行调整的建议,以提高各省水资源利用效率。
结果表明:①从时间序列来看,大豆、小麦、玉米的水足迹没有呈现显著性变化趋势;②从用水类型来看,大豆水足迹中的蓝水足迹占比最高,为21.60%,小麦和玉米的蓝水足迹占比分别为8.76%、16.33%;③从综合水足迹计算结果来看,各省的粮食作物水资源利用效率排序为安徽>河南>湖北>湖南>江西;④从空间分布特征来看,大豆水足迹在5省的空間分布差异最大,河南省大豆水足迹最高,为4.09 m3/kg,湖南省的大豆水足迹最低,只有2.11m3/kg。
关键词:粮食作物;水足迹;种植结构;中部5省中图分类号:TV213.4 文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1000-1379.2020.12.011Abstract:Based on water footprint theory, this paper calculated the water footprint of three food crops (wheat, soybean and corn) in Anhui, Henan, Hubei, Hunan and Jiangxi provinces of China from 2006 to 2015 by using relevant meteorological and agricultural data. According to the situation of water resources and the water footprint in each province, the planting structure of main grain crops in the central five provinces was adjusted in order to improve the utilization efficiency of water resources. The results show that a)in terms of time series, the water footprints of soybean, wheat and corn show no significant change trend; b) from the perspective ofwater type, proportion of blue water footprint of soybean is the largest(21.60%), while wheat and corn account for 8.76% and 16.33% respectively; c) according to the results of comprehensive water footprint, the water resources efficiency of grain crops is in order of Anhui, Henan,Hubei, Hunan and Jiangxi provinces from high to low; d) as the aspect of spatial distribution characteristics, the spatial distribution difference of water footprint of soybean is the largest in the five provinces; Henan Province has the largest water footprint of soybean(4.09 m3/kg), while Hunan province is only 2.11 m3/kg.Key words: food crops; water footprint; planting structure; five provinces in central China目前,我国提出要着力加强农业供给侧结构性改革,提高资源利用效率,提升生态经济效益。
中国农作物水足迹时空分布与影响因素分析
spatial distribution of crop production water footprint (CPWF,CWP per unit cultivated land) were
为全面评价中国农作物对水资源真实消耗计算并分析了31个省区19962015年农作物水足迹并借助通径分析方法分别对影响农作物生产水足迹单位耕地面积水足迹时间变化和空间分布的影响因素进行了揭示
2 0 1 8年1/j.issn.1000—1298.2018.05.035
摘 要 :为 全 面 评 价 中 国农 作 物 对 水 资 源 真 实 消 耗 ,计 算 并 分 析 了 31个 省 区 1996— 2015年 农 作 物 水 足 迹 ,并 借 助 通 径 分 析 方 法 分 别 对 影 响农 作 物 生 产 水 足 迹 (单 位 耕 地 面 积 水 足 迹 )时 间 变 化 和 空 间 分 布 的 影 响 因 素 进 行 了 揭 示 。 结 果 显 示 :全 国 年 均 农 作 物 水 足 迹 为 1 421.07 Gm ,蓝 水 、绿 水 和 灰 水 足 迹 分 别 占 10.05% 、66.79% 及 23.16% ;粮 食 和水 果 类作 物 水 足 迹 占总 量 的 85% 以上 ,二 者 很 大 程 度 上 决 定 着 中 国农 作 物 水 足 迹 的变 化 。 中 国农 作 物 生 产 水 足迹 为 1 156.90 in131,时 间上 呈 先 下 降后 缓 慢 上 升 态 势 ,空 间 上 为 从 东 南 向 西 北 逐 渐 递 减 的 格 局 。人 口密 度 、人 均 纯 收入 和 化肥 施 用 量 是农 作 物 生 产 水 足 迹 时 间变 化 的 主要 驱 动 因 子 ,而 降 雨 量 、人 均 GDP及 人 均 纯 收 入 对 其 空 间 分 布 有 重 要 影 响 。 经 济 发 展 是 降 低 农 作 物 水 足 迹 的原 动 力 ,可 以促 进 化 肥 施 用 量 降 低 、灌 溉 用 水 效 率 提 高 以及 增 强 绿 水 资 源调 控 能 力 。 关键 词 :水 足 迹 ;农 作 物 ;时 空 格 局 ;农 业 用 水 效 率 ;通 径 分 析 中 图 分 类 号 :TV213.9;¥273 文献 标 识 码 :A 文章 编 号 :1000—1298(2018)05—0295—08
水足迹的理论_核算方法及其应用进展_黄凯
[1011 的水资源量 , 其后被 [19 ] 扩展为生产商品和服务所需要的水资源量 。 可 见虚拟水并非真正意义上的实体水, 而是以虚拟的 形式物 化 在 产 品 中, 又 被 称 为“嵌 入 水 ” 和“外 生 。目前比较精确的虚拟水定义分为两种: ① 从 水” 生产者的角度, 定义为生产某产品的真实用水量 , 它
数十年来, 由于人口增长、 经济发展以及随之而 来的用水量增加和水污染加剧, 全球范围内的可用
[1 ] 水资源已经愈发稀缺 , 水资源正成为制约经济社 会发展的关键因素。 为了有效应对水资源短缺局
进行了比较和评述, 对水足迹的相关应用进展进行 了总结, 以期为国内水资源管理提供理论基础与方 法借鉴。
Email: jz@ hhu. edu. cn http: / / kkb. hhu. edu. cn
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虚拟水的核算与贸易
目前在虚拟水的核算研究中, 一般认为工业产 品的虚拟水含量计算过于复杂, 尚无简便有效的方 法
[29 ]
, 且相对于农业产品, 其虚拟水含量较小, 因此
湖南省水稻生产水足迹及其影响因素研究
生态科学 Ecological Science
39(1): 176182 Jan. 2020
崔克蓉, 向平安. 湖南省水稻生产水足迹及其影响因素研究[J]. 生态科学, 2020, 39(1): 176182. CUI Kerong, XIANG Ping’an. Water footprint and its influencing factors on rice production in Hunan[J]. Ecological Science, 2020,
关键词:水稻; 蓝水足迹; 绿水足迹; 灰水足迹; 贡献率分析
doi:10.14108/ki.1008-8873.2019.04.022 中图分类号:X171.1; Q149 文献标识码:A 文章编号:1008-8873(2019)04-176-07
Water footprint and its influenciቤተ መጻሕፍቲ ባይዱg factors on rice production in Hunan
【摘要】为分析湖南省水稻生产水资源的占用情况, 采用水足迹方法研究了 2002—2015 年湖南省水稻生产水足迹; 利 用贡献率分析方法探究气象因子和生产要素对水稻水足迹的影响。结果表明: 水稻水足迹在研究时段内整体呈现下降 态势, 年际变化呈现波动性上升期(2002—2005 年)、快速下降期(2005—2009 年)、缓慢下降期(2009—2015 年)三个阶 段性波动特征; 灰水足迹最大, 比例从 69.03%下降到 68.98%, 蓝水足迹比例从 14.21%下降到 12.75%; 绿水足迹从 16.75%提高到 18.26%; 农机动力、化肥投入、成灾率是是水足迹的主要影响因素, 其中农机动力起抑制作用, 化肥投 入、成灾率起促进作用。建议湖南水稻生产水足迹调控的措施主要为提高水稻生产机械化水平及合理施肥。
中国主要粮食作物的水足迹值:1978-2010
中国主要粮食作物的水足迹值:1978-2010田园宏;诸大建;王欢明;臧漫丹【期刊名称】《中国人口·资源与环境》【年(卷),期】2013(023)006【摘要】水足迹是度量水资源利用效率改进的工具,中国农业的水资源紧缺使计算从单一粮食作物到国家等不同层面的水足迹值的重要性凸显.文章基于彭曼公式对单种粮食作物绿水和蓝水水足迹值进行计算,介绍了省际范围、国内生产、国际贸易以及国内消费水足迹值的计算方法,测算了1978-2010年共33年内的稻谷、小麦、玉米、大豆和高粱等5种主要粮食作物的上述4种水足迹值.结果表明:33年间中国稻谷种植消费了48%的水足迹值,是水足迹消费量最大的粮食作物.相对于绿水更加稀缺的蓝水在此期间利用效率提高了40%,而中国国内生产粮食作物水足迹总量却不降反升,2010年比1978年增长了2.01%.中国是5种粮食作物的水足迹净进口国,并且对国外的水足迹依赖程度正在增大,进口粮食作物水足迹量在国内消费水足迹值中的占比从1978年的1.67%增加至2010年的9.06%.在进口的水足迹中,绿水足迹与蓝水足迹的比例为14.06,高于国内1.96的比例,表明其他国家将其相对丰富的雨水通过粮食贸易出口给中国,缓解了中国国内的水资源稀缺,提高了国际水资源的利用效率.最后,对比水足迹与土地、人口和经济发展关系发现,33年间种植单位面积的粮食作物例如稻谷所需要的水足迹量降低了37.58%,人均水足迹量降低了13.54%,单位水足迹的经济产出提高了9.89%,而之所以水足迹的综合利用效率的提高没有带来水足迹总量的减少,主要原因由于5种粮食作物产量在其间增加了98.89%,粮食种植数量增加了水足迹总量.【总页数】7页(P122-128)【作者】田园宏;诸大建;王欢明;臧漫丹【作者单位】同济大学经济与管理学院,上海200092;同济大学经济与管理学院,上海200092;大连理工大学公共管理与法学学院,辽宁大连116024;同济大学经济与管理学院,上海200092【正文语种】中文【中图分类】X24;S273【相关文献】1.宁夏中部干旱带主要粮食作物生产水足迹分析 [J], 李亚婷;朱荣;虎芳芳;许强;吴宏亮;康建宏2.黑龙江省主要粮食作物"水足迹"分析 [J], 马凤才;戴尚君实3.海林农场主要粮食作物水足迹典型分析 [J], 马凤才;戴尚君实4.水足迹视角下中部5省主要粮食作物用水分析 [J], 李杨;张容;顾强;冯双鹏5.疏勒河流域中下游地区主要粮食作物生产水足迹变化及影响因素分析 [J], 李曼;何巧凤;刘焕才因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
湖南省季节性干旱对双季稻生长及产量影响的模拟研究
对水稻生育期、光合生产、小穗不孕及叶片死亡的 影响等。因此 , ORYZA2000 可动态模拟潜在生产、 水分受限和氮素受限 3 种水平上的水稻生长发育、 产量形成及土壤水氮动态变化过程 [5] 。模型主要由 水稻地上部生长模块、蒸散模块、氮素运移模块、 土壤水分平衡模块等构成 , 其中土壤水分平衡模块 包括 SAWAH、 SAHEL 和 PADDY 等模块可供用户 选择: SAWAH 用于模拟旱地和水田 2 种性质的土 壤水分 , SAHEL 用于模拟旱地土壤水分动态变化 , PADDY 则是一个通用的多层模型。 本文根据湖南省 水稻生产实际情况 , 选用 PADDY 模块模拟土壤水 分动态变化。 运行 ORYZA2000 之前 , 用户需按照规定的格 式建立作物参数文件、田间管理文件、逐日气象数 据文件及土壤数据文件等。
Abstract: Seasonal drought is one of the most serious disasters in rice production in Hunan Province of China. On the basis of calibration and validation of rice model ORYZA2000, the characteristics of seasonal drought and its effect on growth and yield of double cropping rice under three types of water management with continued flooding (CF), alternative wet and dry (AWD), and rainfed (RF) conditions were simulated and analyzed with history weather data from 1960 to 2007. The results were as follows, (1) The soil seasonal drought of double rice gradually occurred from panicle initiation (PI) under AWD and RF conditions, and got more serious in the process of growth, especially under rainfed condition. The late rice tended to be more easily affected by seasonal drought than early rice, and the seasonal drought was more serious at late stage than early stage. The effect of drought on biomass and yield of rice was the severest at flowering stage. The characteristics between soil drought and crop drought showed differently. (2) There appeared seasonal drought for both early and late rice under the year types of normal and dry. The drought was serious for early rice from early PI to maturity under dry year type, and its strength and duration surpassed that of normal year type. The frequency and strength of drought for late rice excessed that of early rice under dry year type, especially from PI to maturity. (3) The seasonal drought caused different losses of yield in double rice. Higher yield of rice occurred under AWD, while the lowest yield occurred under RF. The yield of late rice was lower than that of early rice under rainfed condition. This quantitative study could provide a theoretical basis for the disaster mitigation of seasonal drought and sustainable water management in double rice production in Hunan. Keywords: Double cropping rice; Seasonal drought; Yield; ORYZA2000; Hunan Province
典型农产品水足迹关键评价技术的探索与研究的研究报告
典型农产品水足迹关键评价技术的探索与研究的研究报告典型农产品水足迹关键评价技术的探索与研究随着全球气候变化和人口增长等压力,农业生产的持续发展正日益引起广泛关注。
其中农业水利用是一个重要的问题。
水足迹是评估农业水利用效率的关键指标之一,而其评价技术也成为了当前研究的热点问题。
本文将对典型农产品水足迹关键评价技术的探索与研究进行讨论和总结。
一、典型农产品水足迹的评价指标1. 蓝水足迹:蓝色水足迹是指通过灌溉和降雨收集的水。
它通常包括地下水和地表水。
蓝色水足迹被用于以灌溉为主的农业生产中。
2. 绿水足迹:绿色水足迹是指通过从土壤中蒸发入空气的水。
绿色水足迹通常表示作物在其生长期间需要的水,其间接反映了土地地形、植被类型、气候等自然环境因素的影响。
3. 灰水足迹:灰水足迹是指排放到环境中的水,这些水通常是通过城市、工厂和家庭的活动产生的。
除此之外,还有一些其他的指标,如人类健康、社会和生态系统耗水量等,这些都可以理解为水足迹中的一部分,不过重要性没有上述三种指标高。
二、农产品水足迹评价技术根据上述指标对农产品的水足迹进行评价需要使用一些特定的技术和方法。
目前,主流的评价技术包括水平衡模型、输入产出模型和水动态模型等。
1. 水平衡模型:水平衡模型是利用区域尺度的水文水资源平衡方程,评估一个生产区域的水资源利用情况。
其中,产量、蒸散发量、灌溉需求和作物水消耗量等指标是常用的评价指标。
2. 输入产出模型:输入产出模型是通过检验农产品在产出过程中消耗的水资源和水环境的影响,建立一个评估模型。
该模型通常涉及到生产、加工和运输等过程。
3. 水动态模型:水动态模型包括水文模型和生态学模型。
它们通常采用区域、子区域和单个生产区域的不同尺度,定量分析水资源的时空变化以及对生态系统的影响。
这些评价技术在实际应用中各有优缺点,选择何种技术取决于需求问题的不同。
三、典型农产品水足迹关键评价技术的应用典型农产品水足迹关键评价技术已经在多个研究项目和领域得到了广泛应用。
水稻生长需水模型
水稻生长需水模型水稻是一种对水分需求较高的作物,水稻的生长过程中需要适量的水来维持其正常的生理功能和生长发育。
水稻生长需水模型是指通过对水稻生长过程中需水量的研究和分析,建立起来的数学模型。
这个模型可以帮助农民或研究者更好地了解水稻的水分需求,从而合理安排灌溉和节约用水。
水稻的生长过程中,水分是维持其正常生理功能和生长发育的重要环境因素之一。
在水稻生长的不同阶段,水分的需求量也会有所变化。
一般来说,水稻生长的不同阶段可分为播种期、分蘖期、拔节期、抽穗期、灌浆期和成熟期。
在不同阶段,水稻的需水量和需水时间也会有所不同。
在播种期,水稻种子需要充分的水分来萌发和生根。
因此,在播种前需要保持土壤湿润,以促进种子的发芽和生根。
一旦种子发芽,苗期的水分供应也需要得到保障,以确保幼苗正常生长。
在分蘖期,水稻开始形成分蘖,这是水稻生长的关键阶段。
在分蘖期,水稻需要充足的水分来促进分蘖的数量和质量。
水分的供应不足会导致分蘖数量减少,影响水稻产量。
在拔节期,水稻开始生长茎和叶片,并迅速增长。
这个阶段的水分需求量较大,土壤中的水分要保持充足,以满足水稻的生长需求。
在抽穗期,水稻开始形成穗,并进一步生长和发育。
水稻的水分需求量逐渐增加,土壤中的水分要保持在适宜的水平,以促进穗的形成和发育。
在灌浆期,水稻的籽粒开始充实,水分的供应对籽粒的充实和产量的形成起着重要的作用。
水分的供应不足会导致水稻籽粒发育不完全,影响产量。
在成熟期,水稻开始成熟并且准备收获。
这个阶段的水分需求量相对较小,但仍然需要适量的水分来保持水稻的正常生理功能和充实籽粒。
通过对水稻生长需水的研究和分析,可以建立起水稻生长需水模型。
这个模型可以根据水稻生长的不同阶段和生长状况,预测和计算出水稻的需水量和需水时间。
通过合理安排灌溉和节约用水,可以提高水稻的产量和质量,减少水资源的浪费。
水稻生长需水模型是通过对水稻生长过程中需水量的研究和分析建立起来的数学模型。
淮河流域谷物生产水足迹及用水效率研究
淮河流域谷物生产水足迹及用水效率研究江激宇;刘嘉铭;张士云【期刊名称】《农业资源与环境学报》【年(卷),期】2024(41)2【摘要】为研究淮河流域水稻、小麦、玉米三大谷类粮食作物生产用水总量和用水效率,保障粮食安全,促进粮食生产可持续发展,本研究以淮河及沂-沭-泗水系的35个地级市为研究对象,基于2000-2019年谷物生产、水资源、气候等数据,采用PenmanMonteith模型、探索性空间数据分析(ESDA)模型、空间杜宾模型,对流域谷物生产水足迹强度进行测度以反映其用水效率,并分析其时空演变特征及影响因素。
结果表明,2000-2019年淮河流域谷物生产水足迹逐渐趋于稳定,谷物生产水足迹强度整体下降82.86%。
水足迹强度空间集聚显著,集聚状态逐渐稳定。
社会经济条件、农业生产投入、农业生产条件、自然条件与资源禀赋对谷物生产水足迹强度影响显著。
淮河流域谷物生产用水总量整体增加,用水效率总体不断提升。
淮河流域谷物生产用水效率存在显著的空间差异,效率较高的区域为淮河干流下游及沂-沭-泗水系,效率较低的区域为淮河干流安徽段。
农村经济发展水平、科技发展水平与有效灌溉面积等因素的提升能促进谷物生产用水效率的提升,城镇化水平、化肥施用量、年日照时长、年平均气温等因素的提升则会对其产生抑制作用,农村经济发展水平、城镇化水平、年平均气温等因素通过要素流动、技术转移等产生空间溢出效应。
【总页数】12页(P371-382)【作者】江激宇;刘嘉铭;张士云【作者单位】安徽农业大学经济管理学院【正文语种】中文【中图分类】F326.11;S274【相关文献】1.基于水足迹理论的淮河流域水资源节约与保护2.淮河流域用水效率研究3.淮河流域农业灰水足迹效率的时空分布与驱动模式4.基于水足迹理论和多目标模糊规划的粮食作物种植结构优化和农业用水管理研究——以汉江流域为例5.黄河流域灰水足迹评价及灰水效率驱动因素研究因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中国农业水足迹量化模型构建及应用
VS
研究热点
当前,农业水足迹的研究热点主要集中在 影响因素分析、水资源利用效率评估、节 水农业等方面。
农业水足迹影响因素分析
气候条件 土壤类型 作物种类 水资源状况
气候条件是影响农业水足迹的重要因素之一,如降雨量、蒸发 量等都会影响农作物生长和需水量。
不同土壤类型的保水能力和水分利用效率不同,因此土壤类型 会影响农业水足迹。
中国农业水足迹量化 模型应用
数据来源与处理
数据来源
主要包括气象数据、作物生长数据、灌溉数据、土壤数 据等。
数据处理
对收集的数据进行清洗、预处理和标准化,以适应模型 输入的需要。
模型验证与结果分析
模型验证
使用实际数据对模型进行验证,比较模型预 测结果与实际数据的差异,评估模型的准确 性和可靠性。
结果分析
研究不足与展望
数据来源限制
本研究的数据主要来自文献资料和统计数据 ,可能存在数据不准确、不全面的问题,影 响了研究的准确性和可靠性。未来需要加强 数据采集和整理工作,提高数据的质量和可 靠性。
模型适用性
虽然本研究构建的农业水足迹量化模型在大 多数情况下能够取得较好的效果,但是还需 要进一步验证其在不同地区、不同农作物的 适用性。未来可以进一步拓展模型的应用范
水足迹概念及计算方法
水足迹定义
水足迹是指一定时间内某个区域或个体消费的所有产品和服务所需要的水资源量。
水足迹计算方法
水足迹的计算涉及到虚拟水、生态用水、生产用水等科目的计算,需要结合产品产量、水资源利用效 率等因素。
农业水足迹研究现状
研究进展
近年来,中国在农业水足迹方面进行了 大量研究,涉及不同地区、不同作物、 不同种植方式的农业水足迹计算等方面 。
中国主要粮食作物的水足迹值:1978—2010
中国主要粮食作物的水足迹值:1978—2010水足迹是指个人、企业或国家生产产品或者消费服务过程中消耗的水资源和为了稀释污染水达到排放标准所需要的水资源量的总和;它分为绿水、蓝水和灰水3种,3种水足迹分别代表雨水、淡水以及生产过程中产生的污水数量。
水足迹从技术角度衡量水资源的使用效率,量化了全过程中产生的水污染。
国外的水足迹研究已有10年历史并且研究正日趋完善,与此相比我国的研究还处于起步阶段,尚没有出现针对中国粮食作物水足迹的系统性研究,包括对计算方法、数据来源等的详细阐述。
本文梳理了此前水足迹计算的相关国内外文献,述评了已有的计算方法和计算案例。
在详细介绍了计算中采用的方法和数据来源后,本文运用彭曼公式计算了全国各个省份和直辖市1978-2010年间的5种主要的粮食作物稻谷、小麦、玉米、大豆和高粱的绿水和蓝水足迹值。
计算结果发现33年间水足迹与人口、经济效益和土地等其他自然资源的综合使用效率提高;我国的国内生产、国际贸易以及国家最终消费的水足迹总量仍在上升。
1文献回顾2002年水足迹概念提出,如今已经有10年的研究历史。
其研究分为几个阶段,第一阶段是2002-2008年,水足迹的研究集中计算方法探讨和数值计算上。
Hoekstra首先提出了水足迹的初步计算方法,随后他的研究团队逐步完善了绿水、蓝水和灰水足迹计算方法。
在此基础上可以计算不同地理以及活动范围内的水足迹:小到种植一株作物、生产某种商品、一个或者多个消费者、一个地区、一个国家的水足迹,大到全球。
水足迹的计算方法有自下而上和自上而下两种,分别称为全生命周期法和投入产出法;全生命周期法常用于基础性产品如农产品水足迹值的计算,而投入产出法则用于较大范围水足迹值的计算。
为了将计算过程程序化,现在已经在完善计算参数的基础上开发了模型、建立了数据库,如CropWat和AquaCrop等数据库可用于计算水足迹,CropWat模型由联合国粮农组织建立、适用于理想状况,缺水条件下AquaCrop模型更适用。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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………(1) 式中,WFc 为水稻总水足迹,WFg 为绿水足迹,WFb 为蓝水足迹,WFd 为灰水足迹,单位:m3。绿水是指存 在于土壤非饱和含水层(包气带)中以蒸发的形式由植 被所利用的土壤水[12],生长期间消耗的绿水用有效降 雨表示;蓝水是指存在于江、河、湖泊及含水层中的地 表水与地下水的总和,即通常所说的水资源,作物生长 期间消耗的蓝水为其灌溉水量;灰水表示的是被污染 了的水资源(能将污染物稀释到可以接受的最高浓度 的水量)[3]。CEr为水稻生长期间的有效降水,ETAW 为 所 需 灌 溉 量 ,单 位 :m3/hm2,CEr 和 ETAW 采 用 SIMETAW (Simulation of Evapotranspiration of Applied Water)模型[13-14]直接计算得出。DWDLN为稀释 污染物的需水量(水稻生长期间施用的肥料、农药等对 地下水造成的污染),单位:m3/hm2,考虑到数据的可获 得性和代表性,以稀释淋失氮的需水量为代表,氮肥施 用量的 5%—15%作为淋失氮 ,稀 [15-17] 释标准为每升饮 用水中不能超过 10 mg 的氮 。 [10] P[R]为水稻产量,单 位:t/a;Y[R]为水稻单产,单位:t/hm2。 2 结果与分析 2.1 水稻水足迹动态变化 湖南省水稻水足迹从 1960 年的 22×109 m3增加到 2008 年的 34.4×109 m3,增加了 12.4×109 m3,增幅达到 56.7%,如图 1 所示。近年来,水稻水足迹增加迅速, 2004 较 2003 年 一 年 就 增 加 了 5.4 × 109 m3,据 湖 南 省 2008 年水资源情势报告,湖南省 2008 年水资源总量为 160×109 m3,而 2004—2008 年水稻平均水足迹为 34×109 m3,占水资源总量的 21.2%。虽然部分年份水稻水足 迹下降,但从历史变化趋势可以看出,今后湖南省水稻 水足迹将进一步升高。分析湖南省水稻水足迹增加主 要有两方面的原因,一方面是由于水稻播种面积和单 位面积需水量的增加,2008 年水稻播种面积和单位面 积需水量分别比 1960 年多 9.34×105 hm2 和 649.2 m3/ hm2;另一方面是由于污染加剧增加了灰水数量,化肥 农药等农用化学品的大量施用造成的农业面源污染问 题严重,2008 年湖南省化肥农药分别比 1960 年增加了 772.8×104 t 和 6.9×104 t。 2.2 水稻水足迹构成变化分析 水稻蓝水、绿水和灰水足迹三者变化如图 2 所 示。可以看出,绿水是水稻生产的最主要来源,但随着 气候条件、播种面积等的改变,其所占比例逐渐降低。 蓝水在水稻水足迹中占 33%~43%,说明灌溉对水稻生
Abstract:The water footprint of rice in Hunan Province was calculated, and the historical change and the composition characteristics wew analyzed, to provide a basis and advice for the rational use of water resources and adjustment of agricultural structure. The results showed that: the water footprint of rice in Hunan Province was from 22×109 m3 in 1960 up to 34.4×109 m3 in 2008, an increase of 12.4×109 m3; green water footprint accounted for the main and declining, the proportion of gray water footprints was from 7% to 24%, indicated the gradual increase in the required amount of water dilution; the water footprint of late rice accounted for 38%-48% of total rice footprint and was the most portion, followed by early rice and mid-season rice; green water proportion of total water footprint of each early, middle and late rice was increased in turn and blue water was decreased in turn, gray water were more than 21%; the unit yield of water footprint of double cropping rice was less 23.3 m3/t than middle-season rice average. Comprehensive consideration of water resources and yield factors, double cropping rice were more advantages than single cropping rice in the effective use of water resources and food security. So, it is recommended and reduce single cropping rice and increase the double cropping rice cultivation. Key words:water footprint; water resources; rice; Hunan Province
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中国农学通报
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年份
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0 引言 随着人口不断增长和水环境污染的加剧,人类对
食物和淡水资源的需求持续增加,食物安全和水资源
短缺已成为全球资源环境的首要问题。虽然湖南省是 中国水资源比较丰富的地区,但由于受特殊自然环境 的影响,水资源分配不均,年际变化很大。分析湖南省
基金项目:农业部 2008 年公益性行业(农业)科研专项(200803028)。 第一作者简介:何 浩,女,1982 年出生,辽宁人,博士研究生,主要研究方向为农作制度与宏观农业。通信地址:100193 北京海淀区圆明园西路 2 号 中国农业大学农学与生物技术学院农业部农作制度重点开放实验室。Tel:010-62733376。E-mail:hhcau@。 收稿日期:2010-03-31,修回日期:2010-04-10。
何 浩等:湖南省水稻水足迹计算及其变化特征分析
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从建国到 2007 年水旱灾害发生特点可以发现,旱灾受 灾程度比水灾严重,其受灾面积、成灾面积和因灾减产 粮食平均比水灾多3.0×105 hm2、1.2×105 hm2和1.1×105 t。 湖南省水稻生产在全省乃至全国都占有重要地位,其 产量约占全省粮食总产量 90%,占全国水稻总产量的 13.2%,是中国最大的水稻生产省。因此,研究湖南省 水稻生产用水情况及其历史变化特征对促进水稻生产 和合理利用水资源有着重要意义。
38%~48%,其次是早稻,最小是中稻;早、中、晚稻的绿水占各自水足迹的比重依次降低,蓝水比重依次
增加,灰水比重均在 21%以上;从单位产量水足迹来看,双季稻平均比中稻少 23.3 m3/t。综合考虑水资
源和产量因素,双季稻在有效利用水资源和保障粮食安全方面比单季稻更有优势,建议减少单季稻,增
加双季稻种植面积。
图 1 湖南省水稻水足迹变化图(1960~2008 年)
蓝水 蓝水 43%
水足迹是指任何已知人口(国家、地区或者个人) 在一定时间内消耗的所有产品和服务所需要的水资源 数量 。 [1] 其研究对象除区域和个人外,还可以是一种 特定的行为、商品或服务。水稻产品的水足迹包括水 稻 作 物 生 长 、产 品 加 工 等 过 程 中 所 消 耗 的 水 资 源 数 量。Ridoutt 等 研 [11] 究表明,农产品的水足迹主要是由 其农田生产阶段决定(95%以上),因此计算了湖南省 水稻农田尺度的水足迹,包括绿水、蓝水和灰水。计算 公式(1)如下:
(College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, Key Laboratory of Farming System, Ministry of Agriculture of the People’s Republic of China, Beijing 100193)
计算水稻需水量所需的气象数据来源于中国气象 科学数据共享服务网。从湘北、湘中东、湘南和湘西各 选取一个气象站点,以代表湖南全省的气候条件。四 个站点分别为:岳阳(29°23′N,113°05′E)、衡阳(26° 54′N,112°36′E)、郴州(25°48′N,113°02′E)和芷 江(27°27′N,109°41′E)。水稻产量、播种面积等数 据来源于《湖南省统计年鉴》和《湖南省农业统计年鉴》 (1979—2009)。 1.2 计算方法
资源合理利用和农业结构调整提供依据和建议。结果表明:湖南省水稻水足迹由 1960 年的 22×109 m3上
升至 2008 年的 34.4×109 m3,增加了 12.4×109 m3;水足迹构成以绿水为主,但所占比例逐渐降低,灰水足
迹由 7%增加到 24%,说明所需稀释水量逐渐加大;早、中、晚稻的水足迹以晚稻最大,占到总水足迹的