第六章 遥感数字图像计算机解译答案

第六章遥感数字图像计算机解译答案

·一、名词解释

（1）遥感图像解译专家系统：遥感图像解译专家系统是模式识别同人工智能技术相结合的产物。

它用于模式识别方法获取地物多种特征，为专家系统解译遥感图像提供证据，同时应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。

（2）监督与非监督分类：监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。

根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。这种方法称为监督分类。非监督分类是在没有先验类别( 训练场地) 作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法。

（3）统计模式识别：是提取待识别模式的一组统计特征，然后按照一定准则作出决策，从而对数字图像予以识别。

（4）结构模式识别：一般是用几何描述而不用形式语言。在结构模式识别中，最基本的思想是用数学模型来描述知识，识别的过程一般基于模板匹配。

·二、问答题

简述计算机解译的技术发展趋势表现在以哪些方面：

1 、抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征进行识别

2 、逐步完成GIS 各种专题数据库的建设，利用GIS 数据减少自动解译中的不确定性

3 、建立适用于遥感图像自动解译的专家系统，提高自动解译的灵活性

4 、模式识别与专家系统相结合