想说爱你不容易,深度分析：港口拥抱“大数据”需要理解的几件事

想说爱你不容易，深度分析：港口拥抱“大数据”需要理解的几件事

谷歌保存了2003年以来所有的检索数据，在很长一段时间里，一直被认为是没有用的浪费存储空间的垃圾数据，但在2009年惊艳了全美人民，谷歌发布的流感趋势预测，比疾病预控中心提前14天预测到了冬季流感爆发的准确时间，甚至各州、各大城市时间的差异都能准确估计。

这个大数据时代的经典案例，向我们揭示了大数据的三个鲜明特征：

一、数据并非在收集之前就确定了其利用的价值，但数据一定是有价值的；

二、大数据等于所有数据，大数据不采用抽样的方式，而是记录所有能够记录下来的数据；

三、大数据需要量的积累，少量的数据即使是全部，也不足以支持精确的分析。

其实大数据的概念产生的时间比谷歌的应用更早，但是为什么知道近年才突然大红大紫呢，这源自数据积累方式、数据存储与处理技术的突飞猛进。谷歌从2003年到2012年所有的数据积累，如今只需要几天就可以完成同样的事情，这使得利用大数据进行实时的分析成为可能。

2013最热门词汇——云计算与大数据——已经“快”炙人“耳”了。整个IT产业、高科技产业，人人都在议论云时代狂潮，在新的时代里处处充满机遇，也时时会遇到挑战，能否登上大数据之“云”，已成为这些产业领域未来成功与否的风向标。

大数据究竟价值几何？这里似乎存在一个悖论，大数据不以价值为目的，但最终却总能反映在价值上。众所周知，北京地铁的票价曾是全程2元，这点与其余大部分地区有别。地铁业务数据中有一项重要数据是每位旅客的起点、终点数据，但北京地铁票价与此无关，因此早期的起点、终点数据被工作人员“随意”处理了。由于没有价值而被处理掉的数

据，如今却有大用途——客流密度分布图，是列车密度、区间车排列，以及正在研究的分段收费法的重要依据，然而丢弃的数据不会再回来，只留下永远的遗憾。

与IT等行业的情况相反，港口行业宛若世外桃源，仍是一汪静水，似是对红尘俗世的熙熙攘攘无动于衷。传统行业如何打破传统价值观的枷锁，拥抱大数据时代，已成为经济学、管理学、统计学的共同议题。作为港口行业管理伙伴的道锐思，关于如何促进港口行业的数据化管理，自然有自己独特的视角。

一、港口拥有哪些数据？

我们的世界是信息的海洋，这并不因为我们记录与否而改变，港口行业在客观上一定存在大数据，只是很多我们并没有记下来。一切行为皆可数据化，门机每抓的重量、每颗螺丝的使用时间、客户所有的问询等等。即使是主观定性的评估也可以，因为当数据积累到一定量后，其准确性变得不再重要，大量的数据可以相互弥补各自的误差。

二、港口收集哪些数据？

在收集数据的时候，强调我们能做什么，而不是我们应该做什么。大多数据在收集之始不能清楚地知道其用途，面对数据我们唯一需要考虑的是存储它们的成本，而不是其本身的价值。特别是近期，许多港口企业正在或计划进行绩效体系改进，然而他们将面临一个共同的难题——指标值如何确定？单机成本、设备各类故障修复时间、客户分级与个性化服务等等，一些简单却重要的指标，因为缺少历史数据而变得难以制定，甚至是±10%偏差的财务预算都做不到，谈何精细化管理，更何况很多产业领域早已完成精细化转变，而向更先进的数据化管理挺进。数据到用时方知少，随着时间的推移，数据隐藏的价值会逐渐体现，不要因为一时的短见而放弃未来的可能性。

三、港口如何利用数据？

虽然前文一再强调不能按照预设的价值来收集数据，但是我们多少可以做一点设想，这有利于拓宽收集数据的思路。试想，假如我们记录下所有客户的年龄（甚至是看起来的）、性别、办理业务时的心情、状态，结合我们提供服务时的言语（关键词）、动作，并将之与客户业务结束时的满意程度、下次业务合作方的选择等等信息进行相关性分析，我们是否有可能发现一些意想不到的结论，如某些特定词汇可以加强客户满意度等等，从而协助我们制定更有效的服务标准。不仅仅是客户服务，在营销中，在作业中，在运营的各个领域，都有许多我们平时不在意的数据，但是如果将他们关联起来分析，你就会发现很多新奇的结论。而它们之所以新奇恰恰是因为我们一直以来忽视了它们的存在，这之中不乏可以产生有别于其他企业的核心竞争力的关键因素，能不能发现它们，只取决于想要，以及敢想。

大数据时代已经近在眼前，面对新的商业战场，兵临城下，港口行业不能独善其身，数据化变革势在必行。

延伸：大信息化应用提升鹿特丹港口活力

物流效率是港口保持活力的最主要因素，而活力的来源，便是通过以大信息化的应用为基础的信息技术。以欧洲第一大港鹿特丹港为例。鹿特丹港的港区系统庞大而复杂，物流信息系统又较为繁琐，港口对庞大的信息数据进行系统整合。

他们联合荷兰的几个港口和运输公司共同开发了以港口为中心的国际运输信息系统（INTIS），提供物流信息服务，提高信息的利用率和可信度；然后，组织物流环节中的船东、货主、船代、货代、海事、船检、商检及陆上运输企业、商业、海关、金融服务业等加入到系统中来，协调相互间的业务关系，提高物流效率，降低成本；最后，通过因特网的开放环境面向多类用户，编制便利的软件实现信息自动化处理，达到船方、货方、代理方、港方以及海关、税务、银行等多方资源共享和高效运作。

目前，与鹿特丹港有往来的公司基本都在使用INTIS网络。通过这一

平台，港口实现信息及时共享及无纸化作业流程，极大地提高了运作效率和运输管理效率，使港口竞争力得到进一步加强。正是通过对数据的合理运用，鹿特丹港始终保持欧洲第一大港的地位。

---------------------

大傅点评：

港口行业拥抱大数据势在必行，国内有些港口已经走在前列，如深圳、大连都有在做，并取得了不错的成就。但在落地应用方面都遇到几个突出且亟需解决的问题。如何建立统一的数据格式标准实现各个港口的数据标准化？如何打破各大港口的数据孤岛做到有效的数据共享？再有面对如此多样且庞大的数据，如何安全的存储及有效的挖掘？如带刺的玫瑰，可望而不可及。接下来会就这些问题做一些分享，希望能抛砖引玉，与各位碰撞出灿烂的火花。

GYL