拥抱大数据加快医疗信息化建设
大数据时代推动我国医疗行业信息化发展
大数据时代推动我国医疗行业信息化发展大数据的应用如今逐渐渗透在各个领域，大数据已然成为当今时代引领各行各业变革的关键引擎。
在医疗领域，大数据的应用通过与临床、医学工程与计算机技术的跨界融合，能够真正达到落地实践，服务临床的目的。
大数据医疗将互联网与医疗相结合，也是国家重要的基础性战略资源，更是促进医疗行业转型升级的新尝试，目前正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。
陈育琴作为大数据医疗行业的佼佼者，利用大数据技术打造了基于医疗信息大数据管理的现代化信息平台，推动了我国医疗行业的信息化发展。
陈育琴在采访中说道，当前医学装备智能化、数字化、网络化已经成为一个必要的发展趋势，这些设备所产生的大量数据，用现代化的技术手段使这些数据发挥出重要的价值则是至关重要的，例如医院信息化建设情况、医疗大数据管理与价值、医院信息安全建设需求等都是她所研究的重点方向。
因此，陈育琴多年来致力于医疗方面的大数据技术的开发与研究，通过大数据技术打造出可自主更新、具有高时效性、可定期自动获取医生数据的智能医疗大数据信息系统。
同时催生出新的区域医疗业务模式服务系统，能够根据患者的病情及健康数据，构建了可以实现智能问诊、智能预约，远程医疗等服务的新型医疗信息服务平台，为我国大数据医疗行业做出了突出贡献。
“只有通过云计算、大数据、物联网、互联网、人工智能等新一代数字技术，才能让数据信息活起来、动起来、用起来。
依靠互联网和远程通讯技术，实现资源共享、培训指导、解决医疗健康资源不均衡的问题，使老百姓真正享受到公平可及的医疗服务。
”大数据医疗正成为国家重要的基础性战略资源，快速发展为新一代新型技术和新型健康医疗服务业态。
网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，更是直接把我们送进了大数据时代。
看到陈育琴女士严谨的科研态度，我们对由大数据启动的医疗行业新未来，充满了信心与期待。
-全文完-。
大数据时代下的医疗信息化
大数据时代下的医疗信息化医疗信息化是指将医疗行业中的各种信息进行整合、处理和管理，以提高医疗服务的效率和质量。
而在大数据时代的到来下，医疗信息化不仅保持了其原有的意义，更呈现出新的发展图景。
首先，大数据技术的应用使得医疗信息化变得更加容易实现。
随着社会信息化的深入发展，医疗信息化的各种领域也在不断拓展，涉及的数据种类越来越多、复杂、庞杂，而大数据技术的引入，为解决这一棘手问题，提供了新的解决方案。
利用大数据技术，可以快速、准确地收集、整合、分析医疗数据，从而实现更好地疾病预防和科学诊断，改善医疗服务体验和效能。
其次，大数据能够改善医疗服务的质量和效率。
基于大数据技术，医疗机构可以获得更准确且详尽的数据，包括病人的病例、诊断报告、药品使用情况，甚至包括病人的DNA序列等，这些数据可以用于制定更好的治疗方案、优化医院的管理体系、提升医疗服务的质量，以及发现潜在误诊和患者的隐私情况。
此外，大数据技术还可以帮助医疗机构进行更客观的评价和分析，挖掘医生的实际表现和诊断效果，提高其工作效率和治疗水平。
第三，大数据还促进了医疗科研和医学进步。
在传统的医疗研究中，查找和处理数据是一个非常耗时的过程，而随着大数据技术的发展，科研人员可以更快速、准确地获得详细的医疗数据，从而帮助医疗科研人员实现更好的科学发现，开创更多的医学进步。
大数据不仅可以挖掘医疗数据中的新信息，还可以提供更好的分析工具，以帮助医学研究在更广泛的方向上进行解决各种得病问题的可能性。
最后，大数据时代下，医疗信息化的发展也需要克服一定的挑战和问题。
首先，法律、伦理等方面的问题需要得到更好的规范和解决，比如隐私保护、数据保护和质量管理等；其次，医疗机构需要提供更好的人才培养和技术支持，如安全技术、数据挖掘技术、人工智能等；第三，不同医疗机构之间的数据协同和整合还需要进行深入的合作和研究等。
综合而言，大数据时代下的医疗信息化是医疗行业发展的大势所趋。
利用大数据技术，能够更好地提高医疗服务的质量和效率，推进医学科研的进步和发展，但同时也需要结合法律、伦理、技术等多方面的因素，以及不断创新和研究，全新思考和探索其更广阔的应用前景。
医疗信息化建设
医疗信息化建设在当今数字化的时代，医疗领域也正经历着一场深刻的变革——医疗信息化建设。
这一变革不仅仅是技术的应用，更是对医疗服务模式和质量的全面提升，为患者带来更便捷、高效和精准的医疗体验。
医疗信息化建设的重要性不言而喻。
首先，它能够显著提高医疗效率。
以往，患者的病历、检查报告等医疗信息往往分散在各个科室，医生在诊断和治疗时需要花费大量时间去收集和整理。
而通过信息化系统，这些信息可以实时共享，医生能够快速获取患者的完整医疗记录，从而做出更准确、及时的诊断。
这不仅节省了医生的时间，也减少了患者的等待时间，提高了医疗资源的利用效率。
其次，医疗信息化有助于提升医疗质量和安全性。
电子病历系统可以规范病历的书写和管理，减少错误和遗漏。
同时，临床决策支持系统能够根据患者的症状、检查结果和病史，为医生提供治疗建议和药物禁忌提醒，降低医疗差错的发生风险。
而且，信息化系统还可以对医疗过程进行全程监控和质量评估，及时发现和纠正问题，保障医疗服务的质量和安全。
再者，医疗信息化为远程医疗的发展提供了有力支撑。
借助互联网技术，患者可以在家中与医生进行远程咨询和诊断，不必为了一些常见病症而奔波于医院。
特别是在一些医疗资源相对匮乏的地区，远程医疗能够让患者享受到更优质的医疗服务。
对于慢性病患者来说，远程监测设备可以实时上传患者的健康数据，医生能够及时调整治疗方案，提高患者的治疗依从性和康复效果。
在医疗信息化建设的过程中，信息系统的集成是一个关键环节。
不同的医疗机构可能使用着各种不同的信息系统，如医院管理系统、电子病历系统、检验信息系统等。
这些系统之间需要实现无缝对接和数据共享，以避免信息孤岛的出现。
为此，需要建立统一的数据标准和接口规范，确保各个系统之间能够顺畅地交互信息。
数据安全和隐私保护也是医疗信息化建设中不容忽视的问题。
患者的医疗信息包含着个人的敏感隐私，一旦泄露，可能会给患者带来严重的后果。
因此，必须采取严格的安全措施，如加密技术、访问控制、数据备份等，确保数据的安全性和完整性。
医疗信息化建设案例分析
医疗信息化建设案例分析在当今数字化时代，医疗行业也在积极拥抱信息技术，以提高医疗服务的质量、效率和可及性。
医疗信息化建设已成为医疗领域发展的重要趋势。
下面我们将通过几个具体的案例来深入分析医疗信息化建设的实践成果和面临的挑战。
案例一：某大型综合医院的电子病历系统这家医院在几年前开始推行电子病历系统，旨在取代传统的纸质病历，实现病历的数字化管理。
在实施电子病历系统之前，医生和护士需要花费大量时间手写病历，不仅效率低下，而且容易出现字迹不清、信息遗漏等问题。
患者的病历资料分散在各个科室，难以实现信息共享，给医疗诊断和治疗带来了很大的不便。
电子病历系统上线后，带来了诸多显著的变化。
首先，医生可以在电脑上直接录入病历，大大提高了工作效率，节省了时间。
而且，电子病历的格式规范、内容清晰，减少了信息错误和遗漏的风险。
更重要的是，通过系统的互联互通，不同科室的医生可以实时查阅患者的完整病历信息，为准确诊断和制定治疗方案提供了有力支持。
然而，在推行过程中也并非一帆风顺。
一些年长的医生对电脑操作不熟悉，需要进行专门的培训和适应期。
同时，系统的稳定性和数据安全也是需要重点关注的问题。
为了解决这些问题，医院组织了多次培训课程，帮助医生熟练掌握系统操作，并加强了对系统的维护和安全防护措施。
案例二：区域医疗信息平台的建设在某个地区，为了整合区域内各级医疗机构的医疗资源，提高医疗服务的协同性和连续性，建设了区域医疗信息平台。
该平台将区域内的医院、社区卫生服务中心、诊所等医疗机构连接起来，实现了患者信息的共享和医疗业务的协同。
患者在不同医疗机构就诊时，医生可以通过平台获取患者的既往病史、检查检验结果等信息，避免了重复检查和治疗，降低了医疗成本，提高了医疗服务的质量和效率。
此外，区域医疗信息平台还支持双向转诊和远程医疗服务。
基层医疗机构可以将疑难重症患者及时转诊到上级医院，上级医院的专家也可以通过远程会诊为基层患者提供诊断和治疗建议，促进了医疗资源的合理配置和分级诊疗制度的落实。
医疗信息化发展趋势
医疗信息化发展趋势在当今数字化时代，医疗领域正经历着一场深刻的变革，医疗信息化成为了推动医疗行业发展的重要力量。
医疗信息化不仅提高了医疗服务的效率和质量，还为患者带来了更加便捷和个性化的医疗体验。
本文将探讨医疗信息化的发展趋势，以及这些趋势对医疗行业未来的影响。
一、电子健康记录（EHR）的广泛应用电子健康记录是医疗信息化的核心组成部分。
过去，医疗记录大多以纸质形式保存，不仅难以管理和共享，还容易出现信息不准确和丢失的情况。
如今，电子健康记录系统的普及使得医疗机构能够更加高效地收集、存储和管理患者的医疗信息。
医生可以随时随地访问患者的完整病历，包括诊断结果、治疗方案、用药记录等，这有助于提高诊断的准确性和治疗的连贯性。
此外，电子健康记录的标准化和互操作性也在不断提高。
不同医疗机构之间可以通过信息共享平台实现患者数据的交换和共享，避免了重复检查和治疗，降低了医疗成本，提高了医疗资源的利用效率。
未来，随着技术的进一步发展，电子健康记录有望与个人健康设备（如智能手环、血压计等）集成，实现实时数据采集和更新，为医疗决策提供更加全面和准确的依据。
二、远程医疗的崛起远程医疗是指通过信息技术实现远程诊断、治疗和咨询服务。
在过去，远程医疗受到技术限制和法规障碍的影响，发展较为缓慢。
然而，近年来，随着高速网络的普及、视频通信技术的进步以及相关法规的逐步完善，远程医疗迎来了快速发展的机遇。
患者可以通过手机、电脑等设备与医生进行远程视频会诊，无需亲自前往医院，节省了时间和精力。
特别是在偏远地区和医疗资源匮乏的地区，远程医疗能够为患者提供及时的医疗服务，缩小了城乡医疗差距。
此外，远程医疗还可以用于慢性病管理、术后康复等领域，医生可以通过远程监测患者的健康状况，及时调整治疗方案。
未来，随着 5G 网络的广泛应用和虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术的发展，远程医疗将更加真实和高效。
医生可以通过VR/AR 技术进行远程手术指导，为患者提供更加精准的治疗服务。
医疗信息安全保护面临哪些挑战
医疗信息安全保护面临哪些挑战在当今数字化时代，医疗行业正以前所未有的速度拥抱信息技术，从电子病历到远程医疗，从医疗大数据分析到智能医疗设备的应用，医疗信息化为医疗服务的质量和效率带来了显著提升。
然而，伴随着这些进步，医疗信息安全保护面临着一系列严峻的挑战，这些挑战不仅威胁着患者的隐私和权益，也可能对整个医疗体系的稳定和信任造成冲击。
首先，技术的快速更新换代是医疗信息安全面临的一大难题。
随着医疗信息化的不断推进，新的技术和应用层出不穷，如云计算、物联网、移动医疗等。
这些新技术在带来便利的同时，也引入了新的安全风险。
例如，云计算虽然能够提供强大的数据存储和处理能力，但数据的跨境存储和传输可能会违反不同国家和地区的法律法规，而且云服务提供商的安全措施是否足够可靠也是一个未知数。
物联网设备在医疗领域的广泛应用，如智能血糖仪、血压计等，使得医疗数据的采集和传输更加便捷，但这些设备往往存在安全漏洞，容易被黑客攻击和篡改数据。
移动医疗应用虽然方便了患者与医生的沟通，但如果应用程序的开发和维护不善，可能会导致患者的个人信息泄露。
其次，人为因素也是医疗信息安全保护的一个薄弱环节。
医疗机构的工作人员，包括医生、护士、行政人员等，每天都要处理大量的医疗信息。
然而，并非所有人都具备足够的信息安全意识和技能。
例如，一些工作人员可能会为了方便而使用简单易猜的密码，或者在未经授权的情况下将医疗信息分享给他人。
此外，内部人员的恶意行为，如故意泄露患者信息以谋取私利，也是一个不容忽视的问题。
另外，患者自身在医疗信息安全保护方面也存在一定的责任。
有些患者可能会在不安全的网络环境中分享自己的医疗信息，或者对医疗机构收集和使用个人信息的条款缺乏了解，从而在无意间泄露了自己的隐私。
再者，网络攻击的日益猖獗给医疗信息安全带来了巨大威胁。
黑客组织和不法分子越来越多地将目光投向医疗行业，因为医疗信息具有极高的价值。
患者的个人信息，如姓名、身份证号、医保卡号等，可以被用于身份盗窃和欺诈；而医疗数据，如病历、诊断结果等，则可能被出售给竞争对手或用于其他非法目的。
医疗信息化建设总结报告
医疗信息化建设总结报告随着信息技术的快速发展，医疗行业也在不断推进信息化建设，以提高医疗服务的质量和效率，优化医疗资源的配置。
本报告旨在对医疗信息化建设的成果、经验、问题及未来发展进行全面总结。
一、医疗信息化建设的背景与目标在过去，医疗行业面临着信息不畅通、医疗资源分配不均、医疗服务效率低下等诸多问题。
为了改变这种状况，医疗信息化建设应运而生，其主要目标包括：1、实现医疗信息的互联互通，让患者的医疗数据在不同医疗机构之间能够顺畅共享，减少重复检查和诊断。
2、提高医疗服务的效率和质量，通过信息化手段优化医疗流程，减少患者等待时间，提高医疗诊断的准确性。
3、加强医疗管理和决策支持，为医疗机构的管理者提供准确、及时的数据分析，以便做出科学的决策。
二、医疗信息化建设的主要成果1、电子病历系统的广泛应用各级医疗机构逐步建立了电子病历系统，取代了传统的纸质病历。
电子病历不仅方便了医生的书写和查阅，还能够实现病历的长期保存和快速检索。
同时，电子病历中的结构化数据为医疗质量控制和临床研究提供了有力支持。
2、医疗影像信息化PACS（医学影像存档与通信系统）的普及使得医疗影像的存储、传输和共享变得更加便捷。
医生可以在不同的科室实时查看患者的影像资料，提高了诊断的准确性和及时性。
3、医院信息管理系统的完善HIS（医院信息系统）涵盖了医院的挂号、收费、药品管理、医嘱处理等各个环节，实现了医院运营的信息化管理，提高了工作效率，减少了人为错误。
4、远程医疗的发展通过远程医疗平台，患者可以在家中接受专家的远程诊断和治疗建议，解决了部分地区医疗资源匮乏的问题，特别是在偏远地区和基层医疗机构，让更多的患者能够享受到优质的医疗服务。
5、移动医疗的兴起智能手机应用程序和移动设备的使用，让患者可以随时随地查看自己的健康信息、预约挂号、与医生进行在线沟通，方便了患者就医，提高了患者的参与度和满意度。
三、医疗信息化建设中的经验1、领导重视与支持医疗信息化建设是一个系统工程，需要医院领导的高度重视和大力支持。
医药流通拥抱大数据
系列 的研 究结果 表 明 ：信息 技
术在 后危机 时期全新 的 、竞 争性 的商
ห้องสมุดไป่ตู้
是 机 遇 与挑 战 并存 ， 而信 息 化 建 设 业环 境下迫 切需要 飞速发展 ，Ｉ 要满 Ｔ 则再 次 成为 药 品流 通 企 业 的 关注 焦 足 世界经济 一体化 、世界 后工业 时期
的变革 以及企业 的转型 升级 ，企 业也 需要在这 个过程 中借助 于Ｉ 技术进 行 Ｔ 变革。 从 信 息化 的 角 度 来 看 ，必 然 要 求企 业建立 灵活 的 ，灵动 的Ｉ 基 础设 Ｔ
国 内药企 数据 弊端
一
点 。”据 田超 波介绍 ，目前药 企信 息
化主 要包括 物流整合 、电子商务等 多
直 以来 ，国内药 品零售 市场
集 中程度很 低 ，即使到２ １ ｆ ，这 个 方 面 。 ０ｏ 种情 况也 没有得 到很 好改观 ，药 品 零售 行业 前三 强的销 售额 只 占整 个 市 场份额 的５７ ％。另外 ，整个医药 ．６
巨头推进信 息化 的最新 发展趋 势 。 经 过考察 更加坚 定 了国 内医药流通 企业 采用一 体化Ｉ 架 构的决 心 。据 Ｔ 雷 万云博 士介绍 ，国药的大 数据平 台 、一 体 化 信 息 平 台正 是 借 鉴 了 Ｍｃ ｅｓｎ ｋ ｓｏ 的信息化模式。
拥抱 大数 据时 代
医药流通 拥抱大 数据
本刊记者 １ 姜红德
Ｍ ｃ ｅ ｓ ｎ 北 美 规 模 第 一 大 的 ｋ ｓｏ 是
零售市 场 的３ 万余 家药店 中 ，单体 药 ９ 店就达到 １万余家 ，行业极度分散 。 ５
业的需 求和市场 反应 ；企 业 的Ｉ 建设 Ｔ 方式 ，集团一体 化管控 、运营 很难保
拥抱大数据时代 加快医疗信息化建设-论文
的监督 职能 ； 同时 ， 积极 参与 到医疗 信息 化建设 的过 程 中。
２ ． ２ 加强 对信 息 中心的 管理 医疗 信 息化 建设 过 程 中 每个 医院都 要 在 医院信 息化 建设 的Ｔ 作 ， 并 且还 要 建立相 应 的管理 机构 ，
［ ５］ 李伟 ， 张华伟 ， 徐勇勇 ． 社区卫生服务信息化建设 的瓶颈 问题及发
展对策 ［ Ｊ ］ ． 中国全科医学 ， ２ ０ ０ ７ （ ７ ） ．
６ ６ ，Ｃ ＨＩ Ｎ Ａ ＭＡ Ｎ ＡＧＥ ＭＥ ＮＴＩ Ｎ ＦＯ Ｒ ＭＡＴ Ｉ Ｏ ＮＩ Ｚ ＡＴ Ｉ ＯＮ
２ ０ ｉ ５年 ４月
中 国 管 理 信
息 化
Ａｐｒ ． ， ２ ０１ ５
第 １ ８ 卷第 ８ 期
Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｖｏ １ ． １ ８ ． Ｎｏ ． ８
拥抱 大数据 时代 加快 医疗 信息化建设
［ 关键 词 ］ 大数据 ； 医疗 系统 ； 信息化 建设
ｄ ｏ ｉ ：１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３ — ０ １ ９ ４ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ８ ． ０ ４ ９
［ 中 图分类 号 】 Ｔ Ｐ ３ ９ ３ ；Ｒ１ ９ ７ ［ 文献标识 码 ］ Ａ ［ 文章 编号 ］１ ６ ７ ３ — ０ １ ９ ４ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ８ — ０ ０ ６ ６ — ０ １
并且 负 责协调 各部 门之 间 的Ｔ 化 建设 来看 ， 进 入数 据 时 代 以来 ， 我 国很 多 医院还 未 能 完全 建成 信 对 医 院信息 化建 设 的情况 进行 督促 ， 息 化 医疗 服 务 ， 很 多地 区 医疗 信 息化 建设 存 在严 重 的 问题 ， 导致 医 作 。 ２ ． ３ 转变 管理机 制 疗服 务跟 不上 时代 的发展 ， 无法 满 足患者 多方 面 的需求 。 １ 医疗信 息化 建设 发展 现状 目前 ， 仍 有 部 分 医院 的运 行靠 人 Ｔ来 完成 ， 计 算 机 只是 起到 一 医疗 机构 的数 据信 息 结构 复杂 ， 包含 了大 量 的结构 化 与非结 构 个 辅 助办 公 的作 用 。要 实 现信 息 化建 设 医 院还 要 逐步 转 变其 管 理 化 的数 据信 息 单 个 半结 构 化 的 数 据 ， 包 括 心 电 图 、Ｂ超 、Ｃ Ｔ、 机制， 就 必 须 建立 一个 全 数字 化 的办 公流 程 ， 充分 利用 现 有 的技 术 Ｃ Ｒ等数据 量 已经远 远大 于单 个数 据结构 。例 如 ， 一 张 简单 的 Ｃ Ｔ图 解 决患 者 就 医的 等待 时 间 ， 提 高现 有 医疗 服 务 的质量 ， 提 高 医院 的 像大约是 １ ５ ０ ＭＢ ， 一 个 标 准 的病 例 图 则接 近 ５ Ｇ Ｂ， 而 一个 简单 的 办公 效率 ， 降低 医务 人员 的工作 强度 以及建 立患 者 的电子病 历 。 Ｘ ＭＬ文档 的 大小 才 几 十 ｋ Ｂ ， 如此 庞 大 的数 据信 息 如果 没 有 一个 科 ２ ． ４ 培 养复 合型 人才 学、 有效 、 合 理 的信息 化 档案 根 本无 法 永久 保 存 。随着 医疗信 息 化 要想 实现 医疗 信息 化建 设 ， 人才 是信息 化建 设必 不 可少 的 。 目 建 设 逐 渐专 项 临床 信 息 系统 ， 越来 越 多 的 医院 已经 开 始重 视 Ｐ Ａ Ｃ Ｓ 前， 信息 化建 设 已经 成 为专 业 独立 的学 科 ， 很多 优 秀人 才 正逐 渐走 和Ｌ Ｉ Ｓ的建 设 ， 也就 是 影像 归档 通信 系统 和 实验 室信 息 管理 系统 ， 向社 会 。但 是 能够 拥 有 一定 医 学基 础 的人 才 却很 少 走 向信 息 化管 有 了这 样 的系统便 可 以保存 大量 非结 构化 的医疗 数据 。 理 岗位 。 因此 ， 医 院应该 有 针对 性 地培 养信 息 化建 设 的人 才 ， 对他 但 是 面对 日益膨 胀 的 医疗 数据 ， 医疗信 息系 统 已经无 法满 足 大 们进行 定期 培训 ， 争取 早 １ ３ 实现 医疗信 息化 建设 。 数 据 的要 求 ， 很 多数 据 的处 理 、 查 找 更是 力 不从 心 。这 就需 要 一个 ３ 结 语 新 的 以数据 为 中心 的系统 架构 和信 息模 型 ， 将 医疗 卫 生行 业各 个业 数 据 时 代 的到 来 为我 国医疗 信 息化 建 设 提供 了相对 成 熟 的外 务 系统进 行 分化 独立 ， 将不 同的领域 或产 品 都分 多个 等级 进行 统一 部 环境 。近 几 年 ， 我 国医疗 卫 生体 系改 革是促 进 医疗 信息化 建设 的 存储 ， 形 成 一个 逻辑 性 的整 体 ， 然 后 对医 疗数 据进 行 整合 、 应用 ， 实 动 力。因此 ， 我 国医疗 信 息化建 设在 全体 社 会成 员的 呼声 中毅然 挺 现对 医疗 信息 化存 储结 构 的统 一 管理 与部署 。 立 。随 着我 国 医疗信 息化 建设 的稳 步推 进 ， 医疗卫 生 水平也 有 了提 具体 来 说 ， 制约 我 国 医疗 信息 化 发展 的原 因主要 有 三 点 ： 一是 升 ， 同时 ， 医 院管理 信 息化 建 设让 医 院信 息变 得 更加 透 明 。各种 信 信息 系统 的形 式 多样 化 ， 导 致 医疗信 息 向外对 接 可能 出现不 兼 容 的 息 化手 段融 人 到医 院的建 设管 理 当 中， 建立科 学 的医疗 服务 平 台 ， 问题 ， 造成 不 必 要 的浪 费 ； 二 是 医 院缺 乏 制 度化 管 理 ， 缺 少 既懂 医 快 速 完成 医疗 信息 的收 录和 筛选 ， 维 护 和谐 的 医患关 系 ， 最 终实 现 学， 又懂 信 息化 管理 的符合 型 人才 ， 无 法满 足 医疗 信 息化 建设 的需 医疗卫 生 服务 体 系 的信息 化 、 网 络化 ， 为人 们 患病 就 医提 供 更加 便 求； 三是 我 国医 疗信 息 化建 设 各地 区发 展 水 平参 差 不齐 ， 导 致 医疗 捷 的医疗 服务 。 卫 生 资源无 法均 衡分 配 ， 制 约 了信息化 建 设的统 一发 展 。
医疗信息化建设的发展趋势及前沿技术
医疗信息化建设是指将信息技术应用于医疗领域，实现医疗信息的数字化、网络化和智能化。
以下是医疗信息化建设的发展趋势及前沿技术：
1. 电子病历和信息共享：电子病历的使用已经成为医疗信息化建设的基础。
未来的发展趋势是实现不同医疗机构之间的信息共享和互联互通，确保患者的医疗信息在不同医疗场所中无缝流动，并遵循隐私和数据安全的原则。
2. 远程医疗和移动医疗：随着互联网和移动技术的普及，远程医疗和移动医疗成为医疗信息化的重要方向。
这包括远程会诊、远程监护、在线问诊、移动健康监测等，通过信息技术的支持，可以提供更便捷、高效的医疗服务。
3. 大数据和人工智能：大数据和人工智能在医疗信息化建设中扮演着重要角色。
通过收集和分析大规模的医疗数据，可以提取有价值的信息，并帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
人工智能技术的应用也能够提高医疗流程的效率和精确度，例如自动化的影像诊断、辅助决策系统等。
4. 云计算和边缘计算：云计算和边缘计算为医疗信息化提供了更强大的计算和存储能力，同时降低了成本和维护的难度。
医疗机构可以将数据存储于云端，并通过云计算平台进行数据分析和处理，实现资源共享和合作。
5. 区块链技术：区块链技术逐渐应用于医疗信息化建设中，可以提供安全、可信的数据存储和传输环境。
通过区块链技术，医疗数据可以被加密和分布式存储，确保数据的隐私和防篡改性，为医疗信息的安全提供了新的解决方案。
总而言之，医疗信息化建设的发展趋势是数字化、网络化和智能化。
电子病历和信息共享、远程医疗和移动医疗、大数据和人工智能、云计算和边缘计算以及区块链技术等都是医疗信息化建设的前沿技术。
这些技术的应用将进一步提高医。
医院管理中的医疗信息化建设与医疗大数据处理与医疗安全管理
医院管理中的医疗信息化建设与医疗大数据处理与医疗安全管理医院管理中的医疗信息化建设以及医疗大数据处理，在当今医疗行业中起着至关重要的作用。
医院作为维护人类健康的重要机构之一，历来都是承载着诸多重要的医疗信息和数据，因此如何有效地管理这些信息和数据，既是保障医疗安全的基础，也是提高医疗质量和效率的关键。
一、医院信息化建设的必要性信息化建设可以大大提升医院管理的效率，减少工作量，提高数据的准确性，规范化医疗服务流程，提升服务质量。
通过信息化系统，可以更方便快捷地对患者的诊疗信息进行储存、管理和追踪，有效实现患者病历、检查报告、处方等医疗信息的电子化管理，使其信息有序、便于查询。
二、医疗信息化建设的技术加速随着信息技术的不断发展，医疗信息化的建设也在加速推进。
大数据、云计算、物联网等新技术的应用为医院信息化建设带来了更多可能性，进一步提升了医院的管理水平与服务质量。
三、医疗大数据处理的重要性医疗大数据是医疗信息化建设中的重要组成部分，凝聚了大量患者的个人健康信息、医疗诊疗数据、影像资料等，通过对这些数据的分析，可以帮助医院更好地了解疾病的发展规律和诊疗效果，从而为患者提供更加精准的医疗服务。
四、医疗大数据的价值挖掘通过挖掘医疗大数据，医院可以为临床决策、医疗研究、病例分析等提供更多有益信息，促进医疗质量的不断提升。
同时，医疗大数据还可以为医院提供更多的商业机会，通过数据分析和挖掘，为医院提供更多的盈利模式。
五、医疗信息安全管理的重要性然而，随着医疗信息化建设和医疗大数据的发展，医院在信息安全管理方面也面临着更大的挑战。
医疗数据的泄露、篡改和滥用等问题，都可能对患者的隐私和医院的声誉带来极大的危害，因此加强医疗信息安全管理是至关重要的。
六、加强医院信息安全防护的措施为了有效保护患者和医院的信息安全，医院需要建立健全的信息安全管理体系，包括完善的信息安全政策、技术保障措施、信息安全培训和定期演练等，确保医疗数据的安全可靠。
大数据如何助力医疗行业
大数据如何助力医疗行业在近些年来，大数据技术已经逐渐地走进了各个领域中，其中，医疗行业也是其中一个重要的应用领域。
在医疗行业中，大数据技术具有着很多的应用场景和实现方案，在医疗领域中可以发挥出非常重要的作用。
因为医疗行业本身就是一个非常需要精准和可靠的行业，而且其中可能存在的各种疑难问题，都需要通过一定的方式来解决。
而大数据技术恰好可以提供这样一种方式，让医疗行业能够更加准确地进行诊断和治疗。
本文将详细探讨大数据技术在医疗行业中的应用和意义。
一、医疗信息化建设在大数据技术的支持下，医疗行业的信息化建设可以加快推进。
医疗信息化建设包括了医院信息管理系统的建设、医疗设备联网等内容。
通过建设完善的医疗信息管理系统，可以对医院的患者信息、医护人员信息等进行实时记录和处理，方便后续的查询和分析，从而更好的为患者提供服务。
此外，通过医疗设备的联网，可以把医疗设备的各种数据采集起来，为后续的医疗诊治提供科学依据。
二、医学图像处理医学图像处理是医疗行业中大数据技术的一个应用场景。
通过应用数据挖掘和图像处理技术，将医学图像中的一些关键信息提取出来，例如肿瘤的病程、疾病的诊断等，可以帮助医生更加准确地开出诊断结果，并针对不同的疾病给出不同的治疗方案。
在这个过程中，大数据技术可以对医生的决策和数据进行分析，从而提高医生的精准度。
三、疾病诊断和药物研发利用大数据技术，可以对各种类型的疾病进行分析和诊断。
例如，利用机器学习技术对患者的病例进行分析，利用患者的病例和历史数据建立模型，从而更加准确地对疑难病例进行诊断。
此外，大数据技术也可以在药物的研发过程中发挥作用。
在药物研发阶段，大数据技术可以对大规模生物实验数据进行分析，从而筛选出更好的、更实用的药物。
四、医疗健康管理大数据技术在医疗健康管理中也有着重要的应用。
医院在进行健康管理时，可以根据大数据技术获取到的数据以及医学知识体系进行全人健康检测，帮助患者及时发现疾病以及提供相应健康建议，而患者也可以及时获取到健康信息，从而做出正确的健康决策。
医疗信息化建设方案
医疗信息化建设方案医疗信息化是指利用计算机技术、网络技术和通信技术对医疗机构的各种信息进行数字化、网络化处理，以实现医疗信息的共享和管理。
在当前信息化快速发展的时代背景下，医疗信息化已成为医疗卫生领域的重要发展方向。
为了提高医疗服务的水平、提高医疗资源的利用效率及降低医疗成本，推进医疗信息化建设已成为迫切需要解决的问题。
一、医疗信息化建设的背景随着社会的进步和科技的发展，人们对医疗服务的需求越来越高，医疗卫生事业也面临着更多的挑战。
传统的医疗服务模式已经无法满足社会的需求，亟需引入信息化技术来提高服务质量和效率。
同时，信息化建设也能够提高医疗机构的管理水平，优化资源配置，推动医疗卫生事业的可持续发展。
二、医疗信息化建设的意义1. 提高医疗服务质量通过医疗信息化建设，可以实现医疗资源的共享和医疗信息的互联互通，促进医务人员之间的协作与沟通，提高诊疗水平和服务质量。
2. 优化医疗资源配置医疗信息化能够实现对医疗资源的全面管理和调配，有效避免资源浪费和重复建设，提高医疗资源的利用效率。
3. 降低医疗成本通过信息化手段，可以简化医疗流程、减少纸质文件的使用，提高工作效率，从而降低医疗服务的成本，使患者能够获得更经济实惠的医疗服务。
三、医疗信息化建设的内容1. 电子病历系统建设建立完善的电子病历系统，实现患者病历信息的电子化记录和管理，方便医务人员对患者病情的跟踪和分析，并确保医疗信息的安全性和隐私保护。
2. 医院信息管理系统建设建立包括患者信息、医生排班、药品库存等在内的医院信息管理系统，实现医院各项业务的信息化管理和统一调度。
3. 远程医疗系统建设利用远程医疗技术，实现医生与患者之间的远程诊断和治疗，为患者提供更加便捷的医疗服务。
4. 医学影像系统建设建立医学影像系统，实现医学影像的数字化存储和管理，方便医生对患者的影像资料进行诊断和治疗。
四、医疗信息化建设的保障措施1. 加强信息安全管理建立完善的信息安全管理体系，包括数据加密、权限控制、安全审计等措施，确保医疗信息的安全性和完整性。
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
在医院信息化建设中，大数据处理技术的应用对提高医疗质量、优化资源分配、改善
医疗服务等方面都起到了重要作用。
大数据处理技术可以帮助医院分析和挖掘海量的医疗数据，提取有价值的信息，以支
持医院的决策制定和临床实践。
医疗数据包括来自医院内部的电子病历、医疗影像、实验
室检查结果等，也包括来自外部的公共卫生数据、科研数据等。
通过对这些数据的整合和
分析，可以发现潜在的疾病风险因素、诊断和治疗的最佳实践，为医院提供科学依据和决
策支持。
大数据处理技术可以帮助医院优化资源分配，提高工作效率和资源利用率。
医院的资
源包括人员、设备、药品等，而这些资源的合理分配和利用是医院管理的重要问题。
通过
大数据分析，可以帮助医院了解各种资源的需求情况和供应情况，合理调配资源，提高工
作效率和服务质量。
大数据处理技术还可以帮助医院改善医疗服务，提高患者满意度。
通过大数据技术，
可以分析患者的就诊历史、病情特点、用药情况等，为医生提供个性化的诊疗方案和用药
建议，提高诊疗的准确性和有效性。
大数据技术还可以帮助医院提供更好的公共卫生服务，对疫情监测、疾病预防和控制等起到重要作用。
大数据处理技术的应用对医院信息化建设有着重要的意义。
它可以帮助医院深入挖掘
和利用医疗数据的价值，提高医疗质量、优化资源分配和改善医疗服务，为医院信息化建
设提供良好的支持。
同时也要注意数据隐私和安全的保护，合理使用和处理医疗数据，确
保数据的安全和隐私性。
大数据时代下的医疗行业数字化转型报告
大数据时代下的医疗行业数字化转型报告在当今数字化浪潮汹涌的时代，大数据正以前所未有的力量重塑着各个行业，医疗行业也不例外。
医疗行业的数字化转型已成为提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、提高医疗效率的关键举措。
一、大数据在医疗行业的应用现状医疗数据的来源日益丰富，涵盖了电子病历、医疗影像、实验室检测结果、传感器数据等多个方面。
这些数据的积累为医疗行业的数字化转型提供了坚实的基础。
电子病历系统的广泛应用使得患者的医疗信息得以数字化存储和管理。
医生可以更便捷地查阅患者的病史、诊断记录和治疗方案，提高了医疗决策的准确性和效率。
医疗影像的数字化处理和分析技术不断发展。
通过计算机辅助诊断系统，医生能够更快速、准确地识别疾病特征，为疾病的早期诊断和治疗提供了有力支持。
传感器技术在医疗领域的应用也逐渐增多。
例如，可穿戴设备能够实时监测患者的生命体征，如心率、血压、血糖等，为慢性病管理和健康监测提供了持续的数据来源。
二、数字化转型为医疗行业带来的机遇1、提升医疗服务质量借助大数据分析，医疗机构能够对患者的病情进行更精准的评估和预测，制定个性化的治疗方案。
同时，通过对医疗服务流程的数字化优化，减少患者的等待时间，提高患者的满意度。
2、优化医疗资源配置大数据可以帮助医疗管理部门更准确地了解医疗资源的分布和使用情况，从而实现医疗资源的合理调配。
例如，根据疾病的发病趋势和地域分布，合理规划医疗机构的布局和医疗设备的配置。
3、促进医学研究和创新海量的医疗数据为医学研究提供了丰富的素材。
通过对大数据的挖掘和分析，研究人员能够发现疾病的发病机制、药物的疗效和不良反应等规律，推动医学的创新和发展。
三、数字化转型面临的挑战1、数据安全和隐私保护问题医疗数据涉及患者的个人隐私，一旦泄露可能会给患者带来严重的后果。
因此，如何确保数据的安全性和隐私性是数字化转型过程中面临的重要挑战。
2、数据质量和标准化问题由于医疗数据来源多样，格式和标准不统一，导致数据质量参差不齐。
医疗健康领域的医疗信息化建设如何推进
医疗健康领域的医疗信息化建设如何推进在当今数字化的时代，医疗健康领域的信息化建设正以前所未有的速度发展，为医疗服务的提升和医疗体系的优化带来了新的机遇和挑战。
医疗信息化建设不仅关乎医疗行业的现代化发展，更直接影响着每一个人的健康福祉。
那么，如何有效地推进医疗信息化建设呢？首先，要加大资金投入和政策支持。
医疗信息化建设需要大量的资金来购置硬件设备、软件系统以及进行人员培训等。
政府应制定相关政策，增加对医疗信息化建设的财政拨款，同时引导社会资本进入这一领域。
此外，还可以通过税收优惠等政策手段，鼓励医疗机构积极开展信息化建设。
基础设施建设是医疗信息化推进的重要基石。
高速稳定的网络环境是实现医疗信息快速传输和共享的关键。
医疗机构应配备先进的服务器、存储设备和网络设施，确保医疗数据的安全、准确和及时处理。
同时，要加强数据中心的建设，实现数据的集中管理和备份，防止数据丢失和泄露。
统一的数据标准和规范至关重要。
在医疗信息化建设中，不同医疗机构之间的数据往往存在格式不统一、语义不一致等问题，这严重阻碍了信息的流通和共享。
因此，需要制定统一的数据标准和规范，包括病历书写规范、诊断编码标准、检验检查结果的表述等。
只有这样，才能实现不同医疗机构之间的信息互联互通，为患者提供连续、高效的医疗服务。
医疗信息化人才的培养也是不容忽视的环节。
既需要懂医疗业务的专业人员，又需要精通信息技术的人才。
医疗机构应加强对现有医务人员的信息技术培训，提高他们对信息化系统的操作和应用能力。
同时，高等院校和职业院校应加大对医疗信息化相关专业的招生和培养力度，为行业输送更多高素质的专业人才。
软件系统的选择和开发要贴合实际需求。
市场上有各种各样的医疗信息化软件，如电子病历系统、医院管理信息系统、临床决策支持系统等。
医疗机构在选择软件时，要充分考虑自身的规模、业务特点和发展需求，避免盲目跟风。
对于一些特殊需求，还可以与软件开发商合作进行定制开发，以确保软件系统能够真正提升医疗服务质量和管理效率。
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
大数据处理技术在医院信息化建设中的应用具有非常广泛的前景和重要的作用。
大数
据处理技术可以将医疗机构产生的庞大的医疗数据进行整合、分析和挖掘，从而快速准确
地提供有用的信息，促进医院的高效、优质地服务。
下面我们将逐一列举大数据处理技术
在医院信息化建设中的应用。
首先，大数据处理技术能够帮助医院进行实时的医疗数据监控。
通过将患者的体征数据、医疗记录、诊断结果等实时数据加以整合，医生可以实时监测患者的病情变化，从而
作出更加准确的诊断和治疗方案。
其次，大数据处理技术能够帮助医院进行个性化医疗服务。
通过对大量患者的医疗数
据进行分析和挖掘，医院可以更好地了解不同类型患者的病情特征并制定出对应的治疗方案，从而提供更加贴近需求的个性化医疗服务。
再次，大数据处理技术能够帮助医院进行医疗决策支持。
通过将大量医疗数据进行分
析和挖掘，可以为医生提供详尽的病情分析及治疗建议，这可以在医疗过程中提高决策效
率和准确性。
除此之外，大数据处理技术在医院信息化建设中还有许多其他的应用，比如预测疾病
的发展趋势和预防措施，优化医疗资源配置和利用，医生工作量统计和评估等。
总的来说，大数据处理技术对于医院信息化建设的应用非常重要，有助于提高医院的效率和服务质量，减少错误诊断和治疗，进一步促进了医疗事业的发展。
医疗行业领导务虚会发言
医疗行业领导务虚会发言尊敬的各位领导、各位代表:大家上午好！今天，我们在此举行医疗行业领导务虚会，旨在讨论解决医疗行业在发展过程中遇到的问题，为医疗行业的可持续发展建言献策。
在这个机会里，我想就医疗行业的未来发展提出以下三点建议。
一、拥抱数字化转型数字化转型是趋势所在，随着信息化技术的不断进步，数字化转型势在必行。
在医疗行业中，数字化转型同样是必不可少的。
对于医疗行业，数字化转型不仅仅是加快医疗服务的普及，更是将医疗服务用数据和技术进行管理，进而为患者提供精细、智能、便捷、高效的医疗服务。
数字化的技术手段包括大数据、人工智能、云计算等等，这些手段都将普及到我们的医疗领域，而我们也应该积极主动的拥抱数字化转型。
二、优化医疗服务体系作为医疗从业者，我们应该始终将患者的需求放在首位，做到以患者为中心。
我们需要不断的研究和研究各种新的医学知识，更新医疗技术手段。
同时，我们应该不断地提升自己的职业素养，在医疗服务过程中做到医疗秩序规范、服务态度温和、沟通有效、快速解决患者的问题。
只有这样，我们才能建立良好的医生与患者之间的信任和关系，同时，也可以提升整个医疗服务体系的品质。
三、构建医疗人才培养体系要想保证医疗行业的发展，必须加强医疗人才的培养和管理。
我们应该建立一套全面的、灵活的、多样化的人才培养机制，让医疗人才的培养更加系统化、规范化。
在这个过程中，我们应该更加重视医患沟通的能力、人文关怀的精神，让医生在发现患者问题的同时，注重心理关怀和患者需求的满足，更好的发挥医疗人才的作用。
医疗行业是我们医务工作者的必经之路，我们需要顺应时代发展潮流，以不断的进取心和奉献精神来推动医疗行业的可持续发展。
感谢大家参会，谢谢！。
大数据助力医疗卫生智慧化建设与公共服务提升
大数据助力医疗卫生智慧化建设与公共服务提升随着科技的快速发展和互联网的普及，大数据已经渗透到各个领域，医疗卫生也不例外。
大数据的应用给医疗卫生智慧化建设带来了巨大的推动力，并且为公共服务提升提供了更多的可能性。
本文将从以下几个方面介绍大数据助力医疗卫生智慧化建设和公共服务提升的情况。
一、医疗数据的收集和分析大数据发挥巨大作用的前提是数据的收集和分析能力。
随着医疗卫生信息化的推进，医疗机构积累了大量的医疗数据，包括病历、医学影像、实验室检验结果等。
通过对这些数据进行大数据分析，可以挖掘出隐藏在数据背后的规律和信息，为医疗卫生决策提供科学依据。
同时，医疗数据的共享和整合也成为可能，使得各个医疗机构之间能够共同使用数据资源，提高医疗服务的效率和质量。
二、疫情防控与公共卫生管理大数据在疫情防控和公共卫生管理方面发挥了重要作用。
通过对海量的社交媒体和公众数据进行分析，可以快速掌握疫情的动态和变化趋势，及时采取有效的防控措施。
同时，通过对疫苗接种情况、疫情传播路径等数据进行分析，可以提出有针对性的疫情防控策略，降低疫情对公共健康的影响。
此外，大数据还可以帮助公共卫生管理部门进行精准的人群健康管理和干预，提高公共卫生服务效果。
三、医疗资源优化配置医疗资源的优化配置是提升公共服务的重要方面。
通过对医疗数据、患者就医行为等进行大数据分析，可以了解不同地区和不同时期的医疗需求，合理规划医疗资源的分布和配置，提高医疗资源的利用效率。
此外，大数据还可以帮助医疗机构进行患者分类和诊疗方案制定，提供个性化的医疗服务，提高医疗服务的满意度和质量。
四、医疗安全保障医疗安全是医疗卫生工作的首要任务。
通过大数据分析，可以对医疗机构的运行情况进行实时监测，发现潜在的安全隐患，及时采取措施进行干预和修正。
同时，通过对医疗事故的数据进行分析，可以找出事故发生的原因和规律，在此基础上制定相应的安全管理措施，提高医疗安全水平。
总之，大数据的应用为医疗卫生智慧化建设和公共服务提升带来了巨大的机遇和挑战。
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
大数据处理技术对医院信息化建设的应用
随着信息技术的迅速发展，医院信息化建设已经成为医疗行业的重要趋势。
而在医院信息化建设中，大数据处理技术的应用正逐渐得到普及和推广。
大数据处理技术的广泛应用，不仅可以提高医院的管理效率，还可以改善医疗服务质量，提升医疗水平。
本文将从医院管理、临床决策支持、医疗资源优化等几个方面探讨大数据处理技术在医院信息化建设中的应用。
大数据处理技术可以提供临床决策支持。
在医疗过程中，医生需要根据患者的病情制定治疗方案。
而大数据处理技术可以通过对大量的患者数据的分析，挖掘出规律和模式，为医生提供准确、及时的临床决策支持。
通过分析患者的病历数据，可以找到某种疾病的高发因素，进而指导医生提前进行预防工作，减少疾病的发生。
大数据处理技术可以实现医疗资源优化。
医疗资源是医院的核心资源，优化医疗资源的配置是提高医院效益和服务水平的关键。
而大数据处理技术可以通过对患者的就诊数据等多维度数据的分析，找出医疗资源的瓶颈和短板，并通过优化资源的配置，提高资源利用率。
通过分析患者的就诊时间、就诊科室等信息，可以调整医生的排班，合理分配医疗资源，提高医疗效率。
大数据处理技术在医院信息化建设中的应用具有广泛的应用前景和巨大的价值。
它可以帮助医院提高管理效率，提供临床决策支持，优化医疗资源，监控和评估医疗质量等。
值得注意的是，在应用大数据处理技术的过程中，也需要充分考虑患者的隐私保护和数据安全等问题，才能保证大数据处理技术的可靠性和可持续发展。
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拥抱大数据加快医疗信息化建设
当前我们正处于一个数据爆炸性增长的大数据时代，各类信息系统在医疗卫生机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的逐步数字化使得医院积累了更多的数据资源，这些数据资源是非常宝贵的医疗卫生信息，对于疾病的诊断、治疗、诊疗费用的控制等都是非常有价值的。
如何在大数据时代做好医疗卫生信息化建设，是值得我们思考的问题。
一、大数据时代对医疗信息化建设新要求
据估计,中国一个中等城市(100万人口)50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级别。
随着我国医疗信息化建设加快，医疗卫生数据量爆发式增长，医疗卫生领域已迎来了自己的“大数据时代”，大数据相关特性对医疗信息化建设提出了新的要求。
(一)数据量爆发式增长，要求医疗信息化架构可扩展
医疗卫生数据主要来源于三方面：
1、生命科学领域及医药研发领域
在生命科学领域，随着高通量测序的技术发展和逐步应用，生命科学领域的数据量正在高速增长，每台高通量的测序仪每天可产生约100GB的数据，仅华大基因一家中国基因公司，每天就有一百多台这样的测序仪在满负荷的运行着，产生10TB的数据。
在医药研发领域，药物研发是相当密集型的过程，一家中小型制药企业年累积的数据量也在TB以上。
2、医疗领域
就医疗机构诊疗数据看，诊疗数据结构复杂包含大量半结构化或非结构化数据，单个半结构化数据(如心电图、B超、CR、CT等)的数据量远远大于单个结构化数据(如XML文档)，如一张普通CT图像大约150MB、一个标准的病理图接近5GB，而一个XML文档大小约几十K，随着医疗机构信息化建设转向临床信息系统，越来越多医院将重点建设PACS、LIS系统，从而产生大量非结构化诊疗数据。
医疗领域大数据除医疗机构诊疗数据外，患者在医疗机构就医过程中还将产生挂号、缴费、新农合基金使用情况、医保资金使用情况、诊断结论、诊疗过程等数据。
根据卫计委2014年颁布的《人口健康信息管理办法(试行)》要求，电子健康档案、电子病历、全员人口信息等人口健康信息需要实现长期保存，医疗领域数据量将逐年累积增加。
3、移动医疗领域
随着移动互联网、物联网技术的快速发展，可穿戴式医疗设备逐步从概念走向现实。
可穿戴式设备最重要的应用就在医疗健康管理领域，从谷歌眼镜、苹果手表到耐克腕带等均具备一定医疗健康管理功能，为用户提供身体素质指标监测、疾病数据跟踪等服务。
随着可穿戴式设备的快速发展，未来将产生大量的医疗健康数据。
面对来源丰富且日益膨胀的医疗卫生数据，目前医疗信息化的存储架构无法满足大数据应用的需要，在处理和查询大数据集时更是力不从心,需要设计新的以数据为中心的计算模型和系统架构，把医疗卫生各个业务系统独立的、分散的、不同品牌或不同级别的存储产品统一到一个或几个大的存储池下，形成逻辑上统一的整体，进而根据数据整合或应用整合的需要将数据迁移到相应的存储空间，从而实现医疗信息化中存储架构的统一规划和部署。
(二)数据价值高，要求医疗信息化建设重视数据挖掘
医疗卫生数据结构较为复杂，除了普通结构化数据外，多为半结构化或者非结构化的数据,如心电图、B超、CT、MR、CR、等临床影像文件多为非结构化数据。
在“大数据”时代，传统的数据库分析系统正面临着一次历史性变革。
目前国外已经有许多机构开始深入研究医疗数据的挖掘利用,并已经从大数据中找到了与医疗卫生相关的潜在价值，例如：早在2009年，甲型H1N1流感爆发的几周前，Google开发“谷歌流感趋势”延伸服务，通过分析大量用户对于流感有关词条所做的搜索记录识别流感爆发，与官方机构相比Google能提前1-2周预测流感爆发，预测结果与官方数据相关性高达
97%。
苹果前总裁史蒂夫•乔布斯在与胰腺癌症斗争的过程中也应用了大数据技术，他是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人，通过分析整个基因数据的大数据文档，乔布斯的医生能基于他的特定基因组成按需用药。
资料显示，胰腺癌患者的死亡率极高,出现症状后患者的平均寿命仅为9个月，5年生存率不到2%，但是乔布斯通过大数据技术开发出的个性化药物将生命延长了好几年。
相对国外医疗卫生数据挖掘的进展，我国医疗卫生数据挖掘才刚刚起步，大部分医疗卫生机构还停留在数据的精确性层面，而非从数据关联性方面分析挖掘数据价值，需要加大对医疗卫生大数据分析的投入，通过对医疗卫生大数据有效的存储、处理、查询和分析，辅助医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。
二、大数据时代中国医疗信息化建设的建议
大数据时代医疗信息化建设从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心，数据快速流通，精准分析的价值链条。
在此链条中政府、医疗卫生机构、医疗信息化软硬件提供商等应明确各自定位，协同合作，才能在大数据时代做好医疗信息化建设。
(一)政府应发挥政策制定、产业发展推动作用
政府在医疗信息化建设中主要发挥政策制定、产业发展推动作用。
目前我国医疗信息化标准建设不完备，基础的电子病历和电子健康档案建设标准虽然已经出台，但目前并没有出台针对大数据时代医疗信息化建设中涉及的各项数据的采集、传输、处理及相关医疗信息架构的标准。
(二)医疗卫生机构应前瞻部署医疗信息化建设
医疗卫生机构是医疗信息化建设主体，在进行医疗信息化建设过程中应该有前瞻意识，勇于将新一代信息技术融入医疗信息化建设过程中。
目前一些三甲医院已经进行了诸如移动医疗、远程医疗等尝试，但对于大数据在医疗卫生机构应用仍然较为保守，仍停留在BI用大数据辅助办公阶段，用于临床精准用药的较少，未来随着大数据相关技术的逐步成熟，医疗卫生机构应逐步将大数据从辅助办公拓展到提高临床医疗服务质量方面。
(三)ICT厂商应加大上下游合作，瞄准大数据下医疗信息化建设积极开发新产品
软硬件设备厂商作为医疗信息化技术的提供者，应瞄准大数据下医疗信息化建设新机遇开发新产品，加大上下游产业链合作，如针对可穿戴设备产生的大量健康监测数据，医疗信息化软硬件设备厂商可以与下游医疗卫生机构合作，将医疗服务前置，使患者能够尽快发现可能的健康隐患，甚至在家中就能通过智能终端定期查看可穿戴设备中记录的健康信息，并得到医疗机构相关医生给予的医疗健康诊断信息及就诊建议，实现“治已病”向“治未病”的转移；由于可穿戴设备小巧、轻薄的特点对电池的续航能力和CPU、无线传输芯片的功耗提出更为苛刻的要求，医疗信息化软硬件设备厂商需要软硬件厂商与上游处理器、存储器、电源、无线通信、软板、传感器、执行器等主要零部件厂商合作，共同开发具有功耗低功能强的可穿戴式医疗产品。