移动应用市场的数据分析以及数据挖掘
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Hale Waihona Puke Baidu
移动应用面临的主要瓶颈
移动应用市场处于比较早期的阶段、无成熟的盈利模式 大量的同质化应用充斥市场、进入壁垒比较低、巨头虎视眈眈 处于圈地阶段、推广成本仍然是主要陈本 用户体验是开发者关注的主要方面 基于应用数据挖掘如何改进
用户体验 产品差异化 进入壁垒 优化推广成本
移动应用数据挖掘的前瞻
移动互联网数据挖掘的前沿项目
应用市场数据挖掘案例
个性化推荐引擎 猜你喜欢 个性化推送通知
Foursquare应用案例
Explorer Radar
沟通探讨
讲师介绍
崔晓波
腾云天下CEO 专注于移动互联网、社会化媒体领域的数据分析 /数据挖掘/模式识别方面的工作
行业经验
15年互联网/企业应用从业经验 曾任Oracle大中国区A&C技术总监、BEA亚太 区解决方案部总监、电信技术中心总监 尚邮（Push Email）CTO/COO 中国彩票网/企业农资网 COO 资深移动互联网行业专家、对移动互联网行业发 展趋势、产品技术演进有高度的前瞻性。
运营商在移动领域数据挖掘的应用情况
BI等系统（话务模型、资费制定等） 反垃圾邮件/短信 精准广告/直邮
设备厂商在移动领域数据挖掘方面的研究
Nokia Context Phone
移动互联网高速发展带来新的数据挖掘需求
智能手机普及（更多的传感器：位置、陀螺仪、光线、温度、湿度……） 社会化媒体的发展（关系图谱、兴趣图谱的识别以及挖掘） 终端功能的发展（身份、支付、电子商务）
移动开发者数据运营领域的三座大山
人才（数学/统计学方面的知识、大数据架构能力） 成本（服务器/带宽方面的投入） 精力（主营方向需要聚焦）
国内Android应用市场的尝试
统计平台/广告SDK 个性化推荐（机锋推荐/球球搜） 交叉营销
移动应用市场数据挖掘案例
应用市场数据分析案例
数据分析产品设计理念 数据分析产品主要功能 数据产品运营分析
Apple 的 SIRI MIT 的 Reality Mining Darpa 的Calo/Pal Parc 的 Magitty
移动互联网数据挖掘的未来
增强现实
移动应用市场形态发生变化
Discovr Tapjoy
移动应用市场数据运营现状
移动开发者面临数据化挑战
应用开发 应用发布（友盟、Flurry） 应用推广（国内基本空白） 交叉营销（WAPS等） 移动广告（有米、多盟等）
移动应用市场的数据分析以及数据挖掘趋势 【大纲】
中国移动互联网基地 2012年2月
目录
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分
移动领域数据挖掘发展历程 移动应用面临的主要瓶颈 移动应用数据挖掘的前瞻 移动应用市场数据运营现状 移动应用市场数据挖掘案例 提问和探讨
移动领域数据挖掘发展历程
移动应用面临的主要瓶颈
移动应用市场处于比较早期的阶段、无成熟的盈利模式 大量的同质化应用充斥市场、进入壁垒比较低、巨头虎视眈眈 处于圈地阶段、推广成本仍然是主要陈本 用户体验是开发者关注的主要方面 基于应用数据挖掘如何改进
用户体验 产品差异化 进入壁垒 优化推广成本
移动应用数据挖掘的前瞻
移动互联网数据挖掘的前沿项目
应用市场数据挖掘案例
个性化推荐引擎 猜你喜欢 个性化推送通知
Foursquare应用案例
Explorer Radar
沟通探讨
讲师介绍
崔晓波
腾云天下CEO 专注于移动互联网、社会化媒体领域的数据分析 /数据挖掘/模式识别方面的工作
行业经验
15年互联网/企业应用从业经验 曾任Oracle大中国区A&C技术总监、BEA亚太 区解决方案部总监、电信技术中心总监 尚邮（Push Email）CTO/COO 中国彩票网/企业农资网 COO 资深移动互联网行业专家、对移动互联网行业发 展趋势、产品技术演进有高度的前瞻性。
运营商在移动领域数据挖掘的应用情况
BI等系统（话务模型、资费制定等） 反垃圾邮件/短信 精准广告/直邮
设备厂商在移动领域数据挖掘方面的研究
Nokia Context Phone
移动互联网高速发展带来新的数据挖掘需求
智能手机普及（更多的传感器：位置、陀螺仪、光线、温度、湿度……） 社会化媒体的发展（关系图谱、兴趣图谱的识别以及挖掘） 终端功能的发展（身份、支付、电子商务）
移动开发者数据运营领域的三座大山
人才（数学/统计学方面的知识、大数据架构能力） 成本（服务器/带宽方面的投入） 精力（主营方向需要聚焦）
国内Android应用市场的尝试
统计平台/广告SDK 个性化推荐（机锋推荐/球球搜） 交叉营销
移动应用市场数据挖掘案例
应用市场数据分析案例
数据分析产品设计理念 数据分析产品主要功能 数据产品运营分析
Apple 的 SIRI MIT 的 Reality Mining Darpa 的Calo/Pal Parc 的 Magitty
移动互联网数据挖掘的未来
增强现实
移动应用市场形态发生变化
Discovr Tapjoy
移动应用市场数据运营现状
移动开发者面临数据化挑战
应用开发 应用发布（友盟、Flurry） 应用推广（国内基本空白） 交叉营销（WAPS等） 移动广告（有米、多盟等）
移动应用市场的数据分析以及数据挖掘趋势 【大纲】
中国移动互联网基地 2012年2月
目录
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分
移动领域数据挖掘发展历程 移动应用面临的主要瓶颈 移动应用数据挖掘的前瞻 移动应用市场数据运营现状 移动应用市场数据挖掘案例 提问和探讨
移动领域数据挖掘发展历程