11数据处理和统计方法

校正仪器，采用校正值
试剂误差
试剂纯度不够或标定欠准确。
进行空白试验，采用高纯度试剂，准确予以标定
方法误差
测定的方法本身不完善，如反应不完全或有副作用，计算公式不完全符合真实情况等。
采用标准方法与所用方法进行对照
操作误差
由于操作人员的主观偏见或视觉辨别能力差，以及操作不当而造成的，如滴定时读数方法，滴定终点的判断等。
过失误差
显然与事实不符的误差，其实质是过失。
分析人员工作中的粗枝大叶、操作不正确而引起的。
将含有过失的测定值作为异常值舍弃。
由上可知，实验室分析人员的任务不仅要准确操作测量组分含量，而且要善于判断结果的准确性，找出产生误差的原因，以进一步提高分析测定的准确性。
3．2有效数字及运算规则
3．2．1含义：有效数字就是在测量中所能得到的有实际意义的数字（只用作定位的“0”除外）
严格训练，提高操作人员的技术水平。
随机误差
由于在测试过程中一系列的有关因素微小的随机波动而形成的。它是不可避免且无法校准的。决定分析结果的精密度。
由偶然的、难以预料的和无法控制的因素而造成，如环境温度波动、空气湿度、气压的变化等。
对同一试样进行多次重复测量，如已对系统误差进行校准，则多次测量的平均值将接近真实值。
11．0数据处理和统计方法
1．目的：正确处理数据，表达实验结果，能对实验结果进行判定。
2．适用范围：实验室
3．工作内容：
3．1．误差。
3．1wenku.baidu.com1．含义：实验测得值与它的真实性并不一致，在数值上表现为误差。
3．1．2．在分析过程中，误差是客观存在的，事实上，人们在分析中并不能得到确切无误的真实值，而只能对它作出相对准确的估计。
3．3．3分析结果的有效数字。测量值的平均值 的有效数字应与测量值的有效位数相同，只有精密度很差时，报告中结果可以比测量值少一位有效数字。
3．3．4微机中输出实验数据的统计处理以微机中设定为准。
3．4以上数据处理方法和统计工具在实验室内部使用，仅适用于求出正确的检测结果。
3．2．2计算规则
3．2．3在记录一个测量所得的数量时，数据中只应保留一位不确定数字。
3．2．4在运算中弃去多余数字时，一律以“四舍六入五留双”的原则。
3．2．5几个数相加减时，保留有效数字的位数，决定于绝对误差最大的一个数据。
3．2．6几个数相乘除时，保留有效数字的位数，决定于位数最小的一个数据。
3．3实验数据的统计处理
3．3．1由于条件限制，即使技术熟练的分析工作者，用最完善的分析方法和最精密的仪器，也不可能得到组分含量的真值。所以只能依靠统计方法作出比较科学的估计。在需要时，采用下面的统计处理来表达实验结果。
3．3．2要能正确地表示分析结果，下述3个数据是不可缺少的：
（1）平行测定的平均值 ；（2）平行测定的标准偏差S；（3）平行测定次数n
3．1．3．分析误差分类、性质、产生的原因及减消方法。
误差
分类
误差性质
产生的原因
减小或消除的方法
系系统误差
仪器误差
分析过程中由于某些恒定的或按一定规律起作用的因素所形成的误差。相同条件下作平行测定。
测定时必然会重复出现，使测定结果系统偏高或偏低。可通过实验设法减小。决定测定的准确度
由于仪器或工具本身不精确而造成，即指示的数值不准确。