BI建设实施建议-

会员 系统
多渠道 智能营销 管理平台
精 加 工 数 据
仓库 系统
以精化数据为 支撑 的业务流程 管理
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精准化营销
精准化营销：未来零售行业的核心竞争力
业务活动 顾客
精准的市 场定位
智能的个性化 营销活动
精准化 营销
实现精准化营销的挑战
–管理理念：以产品为中心 以客户为中心 – 顾客信息庞大：信息很多，知识很少 – 客户关怀：智能个性化的客户关怀能力
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谢谢!
问题与回答
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Tranity 工具介绍
数据接口支持JDBC、数据库（DB2\ORACLE\MYSQL\SQL SERVER等 ）Native接口； 支持多种作业系统； 备份机制设计； 图形化监控界面； 方便使用的作业设计界面； 严谨的权限管理； 弹性的排程时间设置； 作业相关以来条件检核； 作业流程执行机制； 执行日志手机与记录； 自定义信息通知功能
OLAP 工具推荐
Business Object
界面功能较强，但OLAP 较弱，需要另外的OLAP工具。
Hyperion(Essbase+Brio)
OLAP + 报表工具
Cognos
功能较为全面的OLAP 工具包括报表，OLAP SERVER等。
微软的SSAS、SSRS：
SSAS ：SQL Server Analysis Services SSRS： SQL Server Reporting Services
MPP架构的数据库技术
Sybase IQ
压缩存储机制
Oracle
主流数据库产品
Teradata
专业的数据仓库产品
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ETL 工具选型
ETL工具应该具有以下特性
能方便地定义流程并自动化执行ETL任务。 集中存储和管理符合业界标准的元数据。 可以检验数据的质量。 在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能。 具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源。 具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。
议程
BI 实施工具选型推荐
数据库平台选型推荐 ETL 工具造型推荐 OLAP 工具推荐
BI应用切入点 应用切入点
销售深度分析 客户行为分析 CRM 系统 成本分析 精准化营销
BI实施团队规划 实施团队规划
人员角色分工
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实施方案
数据库平台选型推荐
DB2
可以提供类MPP 架构的数据库技术
GreenPlum
人员
2-3人（可兼任） 1人（可兼任） 1 4 1－2人（可兼任） 2人（可兼任） 2 2人（可兼任） 2人（可兼任） 10 -12人
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实施计划安排
外部选型策略：
根据推荐的平台、ETL和报表工具,选择继续引进相应的厂商进行售前介绍，从中找到适 合一号店的BI 平台组合。
内部探索性推进，以开源工具为主，兼顾ห้องสมุดไป่ตู้来的扩展性考虑
技术成本 安全成本 物流成本 客户成本 法律成本 风险成本
成本分析的任务
正确计算成本计划的执行结果，计算产生的差异； 找出产生差异的原因； 正确对成本计划的执行情况进行评价； 提出进一步降低成本的措施和方案。
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精准化营销
以客户为中心的智能营销平台
商品、交 易…… 客户、积 分…… 供应商、库 存……
精确的运 营绩效
企业
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议程
BI 实施工具选型推荐
数据库平台选型推荐 ETL 工具造型推荐 OLAP 工具推荐
BI应用切入点 应用切入点
销售深度分析 客户行为分析 CRM 系统 成本分析 精准化营销
BI实施团队规划 实施团队规划
人员角色分工
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实施方案
角色分工
角色
项目管理委员会 项目总监 项目经理 ETL 系统管理及数据库管理 业务顾问 数据模型 系统体系设计 高级技术顾问 总计
JasperReport/iReport：
一个优秀的Java报表工具，始于2001，现在JasperSoft公司持续开发和支持该工具。该工具类似于商业软件 Crystal Report，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式
Mondrian(OLAP)
，是Pentaho的一部分，为一个用Java开发的OLAP服务器，实现了MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以 不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。
体系结构
Informatic 主要包括四个部分： Client ， Reposity Server ， Reposity Database 和 Informatic Server 每个部分实现自己的功能
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Datastage 工具介绍
设计以完成 Extraction, Transformation, and Loading (ETL)为目标的任务 数据仓库、数据集市和数据迁移的项目中作为数据整合工具来使用 在设计任务时，支持导入、导出、新建和集成元数据管理； 产品附带任务的调度和监控功能组件 支持管理员、开发员和操作员的复合环境部署
商品缺货分析 虚拟卡销售分析 商品促销分析 商品退换货分析 SKU 分析 商品积分情况分析 代售商品销售分析
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客户行为分析
客户行为分析 (Customer Behavior Analysis )
通过跟踪大众或个人的消费模式，并通过统计学和CBA心理学来提高对其的认知程度， 能够鉴别客户购买兴趣的产生原因、一段时间内的购买模式，并能说明该购买行为是否 典型。
数据仓库
将各系统的数据进行抽取、关联并整合入数据仓库 对数据进行深度挖掘、多维钻取以获取精加工信息 基于对客户的细分分析对客户服务进行优化及个性化 基于精化加工数据对营销进行考核、分析及优化 基于对数据的精化加工为供应商提供深层次增值服务
输入
输出
销售 系统
品类优化及关联 分析 营销KPI 分析 客户群细分分析 个性化营销和服 务 面向供货商的增 值分析
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议程
BI 实施工具选型推荐
数据库平台选型推荐 ETL 工具造型推荐 OLAP 工具推荐
BI应用切入点 应用切入点
销售深度分析 客户行为分析 CRM 系统 成本分析 精准化营销
BI实施团队规划 实施团队规划
人员角色分工
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实施方案
销售深度分析
商品销售分析 订单信息分析
取消订单分析 销售订单分析
电子商务客户行为分析特点：
Internet用户作为一个特殊群体，它有着与传统市场群体中截然不同的特性 要开展有效的网络营销活动必须深入了解网上用户群体的需求特征、购买动机和购买行 为模式。 Internet作为信息沟通工具，正成为许多兴趣、爱好趋同的群体聚集交流的地方，并且形 成一各个特征鲜明的网上虚拟社区，了解这些虚拟社区的群体特征和偏好是网上消费者 行为分析的关键
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OLAP 工具推荐
OLAP工具应该具有以下特性
支持多种数据源。 直观的可视化设计器，简单易用的报表定制功能。 方便的数据访问和格式化，丰富的数据呈现方式。 符合数据呈现的通用标准，能和应用程序很好地进行结合。 易于扩展和部署。 良好的执行性能，能快速地进行分析处理工作。 良好的适用性和可伸缩性。 开放式接口和丰富的API。
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开源工具研究
数据库平台：
PostgreSql 特点：较为流行的开源数据库产品；greenpulm 的内核为Postgresql. 问题：不支持数据库的线性扩展，数据到一定程度后可能会面临平台的迁移。
ETL 工具：
JasperETL Kettle(ETL)：为一个元数据驱动的ETL工具
报表工具：
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CRM 系统
CRM (Customer Relationship Management)
依照应用区分，大致可分为操作型、分析型和协同型三大种CRM系统
CRM 的作用：
建立完善的单一客户视图，整合个人客户各类基本信息、业务信息与关系信息，为便捷 、客观、规范、全面了解个人客户提供基础。 提供强大的客户管理流程 实现涵盖全客户的综合分析与评价 提高市场营销效果 为生产研发提供决策支持 为制定财务金融策略提供决策支持 为适时调整内部管理提供依据 优化企业业务流程
数据库平台：PostgreSql. ETL 工具：JasperETL/KETL. 报表工具： JasperReport/iReport
数据仓库的模型设计 ，为了积累仓库建模经验，在探索阶段的仓库建模， 完全追寻规范化的建模思路。
分主题建模 以应用为驱动，分析数据加载。
BI平台的物理体系架构设计。 ETL 加载策略设计 业务应用分析 业务应用 建设
ETL 工具选型推荐
Informatica Datastage Tranity
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Informatica ETL工具介绍 工具介绍
总体概述
ETL 包括 Extract 、 Transform 、 Cleaning 和 Load ，它是用于从生产库中提取数据到 数据仓库中，再由具体的报表、统计、分析工具对数据仓库的内容进行分析，分析出自 己所需要的数据。
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成本分析
成本分析（cost analysis）
成本分析是成本核算的继续，是成本会计的重要组成部分。成本分析是企业利用成本核 算资料以及其他有关资料，对企业成本费用水平及其构成情况进行分析研究，查明影响 成本费用升降的具体原因，寻找降低成本，节约费用的潜力和途径的一项管理活动
电子商务成本的组成：