油罐底板腐蚀最大深度的概率分布研究

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指 数很 小 的极值 I型分 布 , 比 以前 认定 的其 服 从极值 Ⅱ型分 布来 说更 准确 , 这 并就 某 油库数 据进行
了实证 。 对油罐 腐蚀 状 况 的研 究有 重要 的理论 和 实践 意 义。
关键词: 油罐 ; 腐蚀 ; 值 分布 ; 极 参数 估 计 ; 归分 析 回
中 图分 类 号 :H 9;E 8 T 4 T 98 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 1— 8 7 2 1 )4— 07— 5 10 4 3 (0 2 0 0 0 0 di1 .99 ji n 10 — 8 7 2 1 .4 0 2 o:0 3 6 /. s。0 1 4 3 .0 2 0 .0 s
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p o a iiy d srbui n o x i ld p h f rtn o e l t s mo e co e t h it b to ft et p r b b lt it i t ft ma ma e t o a k s l p ae i r l s o t e d sr u i n o h y e o he i
油 罐 底 板 腐 蚀最 大 深 度 的概 率 分 布 研 究
吴松 林 , 何 超, 但 琦 , 廷鸿 , 杨 王春林
( 勤工 程Biblioteka 院 基础 部 , 后 重庆4 11 ) 03 1
摘 要 : 过 随机极 值 理论 , 究 了油罐 底板 腐蚀 最 大 深度 的概 率分 布 ; 据试 验 数 据 , 别对 极 值 通 研 依 分 I和 Ⅱ型分布 的参 数进 行 了估 计和 回归分析 。 这 两方 面都证 实 了油罐 底板 腐蚀 最大 深度服 从极 值
( eto o n a o s L g t sa dE gn e n nvri , h n qn 0 3 1 C ia D p.f u d t n ,oi i n n ier gU iesy C o g ig4 1 1 , hn ) F i sc i t
Ab t a t Ac o d n h a d m xr me v l e t e r ,h r b b l y d s b t n o h xma o - sr c : c r ig t tern o e t o e au h o y t e p o a i t it u i n t e ma i lc r i i r o r so e t ft e t n o e lt s s d e . a e n e p rme tld t t e p r me e so x r me v u o i n d p h o a k s lp ae i t id B s d o x e h u i n a aa, a a tr fe t h e a e l
Ita h p 1 w ih pe iu l d nie . f r a d i i v r e yted t f i soeo m.t a h n te t e 1 h c rvo syie t d A t w r ,t s e f d b h aa o l trro I h s y i f e i i o
有 重要 的理 论 和实践 意义 。
油 罐 腐蚀 是 影 响 油罐 安 全 运 行 的重 要 因 素 。 由于油 罐底 板 腐 蚀 是 最 严 重 的 地 方 , 因此 对 油 罐 底板 腐 蚀研 究 的文 献 非 常 多 , 是 对 油 罐底 但 板腐蚀 的最大 深度 的研究 文献却 较 少 , 文献 在 [ 9—1 ] 0 中提到 了腐 蚀 最 大深 度 应 该 服从 极 值 Ⅱ
型分布 , 即腐蚀最大深度随机变量 的概率分布
0 引言
函数为 : )=P{ ≤ =ep 以( } x (一e下 ) 一 。但 是 文 献 中没有 详细 加 以研 究 , 别 是 没有 说 明其 统 特 计 结果 。文 中通 过 随机极 值理 论和试 验 数据对 最 大 深度 随机 变量 加 以实证 , 证 最 大深 度 到 求 底 应该 服从 什 么分 布 , 对 油 罐腐 蚀 程 度 的研 究 这
Ke r s:a y wo d tnk; o o in; x r me v l e d srbu in; a a tre t to r g e so n lss c r so e te a u it i to p me e si i n;e si n a a y i r ma r
Re e r h o o a iiy Diti uto fM a i a s a c n Pr b b lt srb i n o xm l Co r so De h f r Ta o e l t r o in pt o nk S lp a e
W U S n i HE C a , AN QiYA o g— i n, h o D , NG ig—h n , Tn o g WAN C u G h n—l i n
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