联想大数据业务整体介绍

LeapIOT-联想物联网平 台，覆盖流程制造、离散 制造以及泛工业相关的智 慧城市、公共事业、楼宇 园区、环保卫生等行业。
LeapAI-企业人工智能私 有云平台。集数据处理、 算法模型的开发供给、算 力资源管理和应用服务于 一体，覆盖人工智能的开
可对广泛设备进行配置连
发、部署、运行与运维全
接、协调管理、边缘分析。
客户服务优化
供应链预测准确性提升10～20%， 准确性超越行业专家
设备质量和备件优化
超过200万家，全球渠道和经销商潜在 商机挖掘，提升商用业务效率
用户洞察
用户使用全程闭环，通过ID打通全球 亿级设备
来自百度文库
20分钟内，全球全网用户舆情和用户 反馈监测，并做出响应
2018 Lenovo. All rights reserved.
操作异常 检出率 提升26%
关键点位异 常检出率 提升33%
油品收率平 均提升0.30.8%
建设内容 联想大数据在石化企业整合了生产相关的各类系统，如DCS、MES、实时数据库、LIMS等，基于生产运行实时、 巨量数据，构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台，进行价值数据筛选、挖掘潜在因果联系、产品收率 优化等应用。 调控验证
2000+部件的全面备件优化，实时 监控产线，优化制程
亿级用户的画像，千种不同用户标 签，细分目标用户
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联想大数据融合平台
联想大数据平台：大规模、全球化，为数字化转型保驾护航。
Calliforlia 2013/Q1
Essen, Ger 2015/Q2
Frankfurt 2015/Q3
Chicago 2015/Q4
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联想的数据智能实践
2018 Lenovo. All rights reserved.
联想大数据产品家族
LeapHD
LeapIOT
LeapAI
大数据
物联网
人工智能
LeapHD-联想大数计算平台。 数据存储、处理、分析的基 础平台，灵活易用，安全可 靠。是企业级全量数据融合 平台（数据湖）的基础。
库存仓储
渠道零售
用户使用
客户服务
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大数据成为联想数字化转型的引擎
支撑500多个大数据场景优化，全面提升产品研发，生产，供应链，客 服等关键环节的运营效率。
产品研发管理
生产制造优化
供应链管理
销售渠道管理
10s内全球亿级设备的产品追踪和量 化分析能力
用户使用追踪
70%产品个性化定制生产，数万个 配置组合
BD
S
A
Business
统一的 数据应用能力
• 基于业务场景的应用能力提供 • 敏捷灵活的支撑手段与工具 • 高复用性模式，响应快速
Service
统一的 数据服务能力
• 丰富的技术组件与算法模型 • 开放与交互式的业务服务模式 • 基于微服务的多能力提供与集成
Data
统一的 数据整合能力
• 海量数据存储&计算，TB级分析秒级响应 • 多源异构数据的整合与计算 • 数据治理体系的有效承载
业务流程。
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LeapAI 产品全景
工作台
任务管理中心 项目管理中心 记账计费中心
企业AI门户
AI资产管理 数据资产管理
算法库管理
模型库管理
模型生命周期管理
使用者模块
自定义模型开发 自动化模型开发
开发者模块
集成开发环境 知识图谱
AI核心技术
Virginia 2012/Q1
Singapore 2013/Q2
2018 Lenovo. All rights reserved.
IDC, CNC-BJ BJ:2010/Q1
IDC, TIS-TJ TJ:2013/Q3
Cyberport-HK 2016/Q3
6年+大数据应用经验 全球9个大数据中心 3000+台服务器 总容量 16PB 数据总量 >12PB 日处理数据 4.3PB/天 日增量数据 >30TB/天 日处理任务 >1.5万个 系统稳定性 >99.98%
联想大数据业务整体介绍
联想的大数据之路
始于2011年，通过物联网、大数据、人工智能持续驱动联想数字化转型。
……
用户精准洞察
提升供应链管控
提高产品营销ROI
建立全局洞察分析能力 提升客户满意度
打通全产业链数据，深度激活数据价值
产品设计
生产制造
物流配送
产品营销
2018 Lenovo. All rights reserved.
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Assets
• 多源异构数据采集，快速横向扩展 • 异构系统解耦，快速多重适配
统一的
• 海量实时数据承载，满足高并发／高吞吐
数据接入能力
• 互联网数据自采集，丰富企业数据源
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01宝钢集团: 联想工业智能，助力宝钢集团建立智慧供应链
业务 痛点
▪ 下游行业用户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降. ▪ 复杂无规律，峰值月各不相同, 库存压力大，业绩差. ▪ 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？
市场预测：踏准节奏，向市场要效益
采购价格指数
解决 方案
2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图
采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期
采购部的采购周期越来越短。
数据接入与 预处理 算力管理
知识融合
图数据库
知识推理
深度学习
机器学习
增强学习
迁移学习
算法：CV，NLP，语音，时序，分类，聚类，回归，RNN，CNN，LSTM……
数据输入
数据标注
算力池管理
数据预处理
特征工程
算力调度
平台管理
资源管理 安全管理 用户管理 运维监控
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联想助力企业打造大数据的关键能力
联想集团依据多年制造领域的经验积累，在不断探索创新的基础上，总结出推动基于数据智能的数据湖 建设四大关键能力。BSDA在强调统一的同时，注重通过智能化的手段完成技术与业务整体的协同。
采购降本的要求高，与采购周
期的缩短趋势相悖。
以生产现场的数据预测用户
MRO采购需求的发生。
项目
▪ 预测高精准度: ▪ 分区域、品种的预测精准度达90%.
为集批采购、择机采购等采购 策略的选择争取时间。
收益
▪ 分区域、制成品预测精准度达85%.
强化M2采购部统一备库的职
▪ 智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存
能，优化备库结构。
▪ 准时交货率提升5%，每年节约成本近千万.
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02武汉石化：装置工艺运行大数据分析助力产线智能监测
业务痛点
实施效果
炼化企业的规模大、流程多、集中度高、管理体 系复杂
结构、半结构及非结构生产经营数据庞大
如何发现内在规律，改善操作工艺，优化业务流 程，成为迫切需求
运行数据 实时抽取 和建模