java与元数据

java与元数据

元数据是利用JDBC创建和操作数据库对象的一个很重要的概念和应用，所以今天我特地的找了一些详细解析个概念的资料，和利用java来操作的实例。

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首先呢，当然是元数据

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元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。

元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件(PE) 文件或存储在内存中的程序进行描述。将您的代码编译为PE 文件时，便会将元数据插入到该文件的一部分中，而将代码转换为Microsoft 中间语言(MSIL) 并将其插入到该文件的另一部分中。在模块或程序集中定义和引用的每个类型和成员都将在元数据中进行说明。当执行代码时，运行库将元数据加载到内存中，并引用它来发现有关代码的类、成员、继承等信息。

元数据以非特定语言的方式描述在代码中定义的每一类型和成员。元数据存储以下信息：

程序集的说明。

标识（名称、版本、区域性、公钥）。

导出的类型。

该程序集所依赖的其他程序集。

运行所需的安全权限。

类型的说明。

名称、可见性、基类和实现的接口。

成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）。

属性。

修饰类型和成员的其他说明性元素。

一、元数据的优点

对于一种更简单的编程模型来说，元数据是关键，该模型不再需要接口定义语言(ID L) 文件、头文件或任何外部组件引用方法。元数据允许 .NET 语言自动以非特定语言的方式对其自身进行描述，而这是开发人员和用户都无法看见的。另外，通过使用属性，可以对元数据进行扩展。元数据具有以下主要优点：

自描述文件。

公共语言运行库模块和程序集是自描述的。模块的元数据包含与另一个模块进行交互所需的全部信息。元数据自动提供COM 中IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。

语言互用性和更简单的基于组件的设计。

元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供您从用不同语言编写的PE 文件中继承类。您可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。

二、属性。

.NET Framework允许您在编译文件中声明特定种类的元数据（称为属性）。在整个 .NET Framework 中到处都可以发现属性的存在，属性用于更精确地控制运行时您的程序如何工作。另外，您可以通过用户定义的自定义属性向 .NET Framework 文件发出您自己的自定义元数据。有关更多信息，请参见利用属性扩展元数据。

三、元数据的意义

说到元数据的意义，可以从其应用目的来谈的。虽然做数据仓库言必称元数据，必称技术、业务元数据，但其到底用于何处？离开了目标去谈元数据，就发现元数据包含太多的东西，因为他是描述数据的数据嘛。

还是那客户关系系统来比喻，这个系统维护客户信息当然是有目的的，是要用这些信息进行一些自动的流程处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务。当然没有必要去维护客户的生命特征信息，诸如指纹、犯罪史等，这些信息跟客户关系管理的目标关系不大。元数据也是如此，你可以将所以数据的结构、大小、什么时间创建、什么时间消亡、被那些人使用等等，这些信息可以延伸得太广，如果不管目标，而试图去建一个非常完美的元数据管理体系，这是一种绝对的"自上而下" 做法，必败无疑。

四、元数据列举

基于应用，可以将元数据分成以下的若干中。

数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；

数据部署：数据集的物理位置；

数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；

质量度量：数据集上可以计算的度量；

度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；

ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；

数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；

星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；

报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；

数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；

质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；

数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；

五、元数据开发应用的标准化框架

1、数字图书馆资源组织框架

2. 元数据开发应用框架

2.1 元数据的基本意义Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；

元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；

元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。

离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。

3. 元数据应用环境

3.1 Metadata的应用目的

（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Cor e是其典型代表。

（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。