(完整word版)计量经济学实验报告(多元线性回归分析)---精品资料.docx

实验 2：多元线性回归分析

实验目的：学习利用Eviews 建立多元线性回归模型，研究

率之间的关系。

64 国家婴儿死亡率与妇女文盲

一、实验内容：

1、先验的预期CM和各个变量之间的关系。

2、做CM

对

FLR的回归，得到回归结果。

3、做CM

对FLR

和

PGNP的回归，得到回归结果。

4、做CM

对FLR， PGNP

和

TFR的回归结果，并给

出

ANOVA。

5、根据各种回归结果，选择哪个模型？为什么？

6、如果回归模型（4）是正确的模型，但却估计了（2）或（3），会有什么后果？

7、假定做了（2）的回归，如何决定增加变量PGNP和TFR？使用了哪种检验？给出

必要的计算结果。

二、实验报告

----多元线性回归分析

1、问题提出

婴儿死亡率 (CM)是指婴儿出生后不满周岁死亡人数同出生人数的比率。一般以年度为计

算单位，以千分比表示。婴儿死亡率是反映一个国家和民族的居民健康水平和社会经济发展

水平的重要指标，特别是妇幼保健工作水平的重要指标。

婴儿死亡率 (CM)的高低是一个国家或地区社会经济多方面因素协调发展的结果。由于世

界各国婴儿死亡率差别很大，所以就64 个国家社会综合发展状况，针对性的研究婴儿死亡

率（ CM）与女性识字率（FLR）、人均 GNP（ PGNP）、总生育率（TFR）之间的关系

2.指标选择

本次实验研究婴儿死亡率与妇女文盲率之间的关系，故应采用婴儿死亡率（CM）和女性识字

率（ FLR）作为指标。但影响婴儿死亡率的因素较复杂，尤其是经济发展状况、总生育

率等也会对其产生重要影响，考虑到实验的准确性，故引入人均GNP（PGNP）和总生育率（TFR）相关数据。

3.数据来源

数据来源：教师提供

原始数据如下：

婴儿死亡率 CM女性识字率 FLR人均 GNPPGNP总生育率 TFR 128371870 6.66

20422130 6.15

202163107

19765570 6.25

96762050 3.81

20926200 6.44

17045670 6.19

24029300 5.89

24111120 5.89 5555290 2.36 75871180 3.93 12955900 5.99 24931730 3.5 1653111507.41 94771160 4.21 968012705 14830580 5.27 9869660 5.21 16143420 6.5 118471080 6.12 26917290 6.19 18935270 5.05 12658560 6.16 12814240 1.8 16729240 4.75 13565430 4.1 107873020 6.66 726314207.28 128494208.12 276319830 5.23 15284420 5.79 22423530 6.5 1425086407.17 10462350 6.6 287312307 41661620 3.91 31211190 6.7 77882090 4.2 14222900 5.43 26222230 6.5 21512140 6.25 24693307.1 1913110107.1 182193007 37881730 3.46 10335780 5.66 67851300 4.82 143789305 8385690 4.74 223332008.49 24019450 6.5

31221280 6.5

12794430 1.69

5283270 3.25

794313407.17

6188670 3.52

16828410 6.09

28954370 2.86

121411310 4.88

115621470 3.89

18645300 6.9

47853630 4.1

17845220 6.09

142675607.2

表 1

4.数据处理

此次实验可直接使用数据，无需进行数据处理。

5. 先验的预期 CM和各个变量之间的关系【题1】

5-1 预期 CM与 FLR存在负相关关系。

一方面，女性受教育程度越高，其知识越丰富，自我保护意识和能力就越强，则更善

于保护自己和婴儿；另一方面，女性教育程度越高，其就业机会与收入获得途径就越

多，可以更好的保障自己和婴儿的生活。因此，我们预期FLR 的提高会导致CM降低。

5-2 预期 CM与 PGNP存在负相关关系。

人均 GNP的提高使人们的物质生活水平得到提高，改善了人民、食、住、行等诸方

面的条件，特别是使人们摄取的营业素增加，营养素结构合理，从而增加人们的体质；

使人们从繁重的体力劳动和恶劣的工作环境中解脱出来，有充足的精力和时间来关心

自己及其后代的身体健康，提高生活质量。因此，我们预期PGNP的提高会导致CM降低。

5-3 预期 CM与 TFR存在正相关关系。

总生育率直接或间接地影响着婴儿死亡率，总生育率提高，人口数量上升，人均GNP，人均受教育程度等一系列人均享受的权利和福利都会有所下降。因此，我们预期TFR 的提高会导致CM降低。

6.数据分析

6-1 对各个变量数据进行观察分析

观察数据可知 0 CM 1000,0FLR 1000, PGNP 0,TFR 0 ，与经济社会现

实相符，不存在与经济意义相违背的数据，所以可以保证我们所取的各项数据满足此次实验

要求。

6-2 变量的相关性

①CM 与 FLR 的相关性