定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究

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四、ROI的选取及基本要求
资料与方法
• 病变ROI:根据后处理软件自带的“自动选取感兴 趣区功能”进行病变兴趣区选取,每个病变测量3 个层面:中心层面、中心两旁各1/2层面处,取三者 平均值作为最后参数值。
四、ROI的选取及基本要求
资料与方法
• 正常腺体组织ROI :手动选取对侧正常乳腺相对致 密腺体为感兴趣区,尽量避开腺体边缘、血管、脂 肪等结构,每个ROI面积不小于1cm2。每个患者至 少测量3个层面,且ROI应放置在正常乳腺的不同 位置,取其平均值。
背景
• 乳腺癌已成为近年来女性最常见的恶性肿瘤之 —。
• 早期准确的诊断和治疗对疾病的发展和预后有 着重要的意义。
• MR检查,尤其是功能MR检查在乳腺病变的诊 断、鉴别诊断及乳腺癌治疗疗效的评估中发挥 着越来越重要的作用。
资料与方法
一、临床资料:
资料与方法
• 收集118例乳腺病变但不能确诊的患者行定量 动态增强MR检查,其中19例在检查过程中因体 位改变造成中心频率偏移,导致数据采集失败而 剔除,余99例(110个病灶)纳入作者的研究。
• 女97例,男2例,年龄22 ~71岁,平均48岁。
资料与方法
一、临床资料:
• 所有病灶均经穿刺活检或手术病理证实,参照 2003版WHO乳腺病理分型将病变分为良性组 、恶性组。
• 同时选取患者的正常对侧乳腺作为对照组。所 有患者对本检查的方法及意义均知情同意。
二、检查方法: 1、仪器与扫描体位:
二、检查方法:
资料与方法
3、定量动态增强扫描:
• 首先进行T1原始值图(T1map图)扫描,即利用多反 转角技术,在增强前通过小反转角的T1map图与 大反转角的蒙片图拟合,计算出定量的T1值。
• 随后在相同参数下进行动态增强扫描,结合原始T1 值,获得各定量参数及其伪彩图。
二、检查方法:
资料与方法
,单位为min-l,
• (2)速率常数(Kep):组织间对比剂经扩散重新回到血管内的速度常数
,单位为min-l,
• (3)血管外细胞外间隙容积比(Ⅴe):血管外细胞外间隙占整个体素
的百分比。
三、MRI数据处理与分析
资料与方法
•0
•0
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• 所有MRI数据均在ADW4.3工作站和CINE软件上 进行后处理,通过选取R0I测量病变及正常腺体各 定量参数值,并显示伪彩图。
图1 正常腺体定量动态增强伪彩图。左乳正常腺体信号均匀,血流信号不明显,表现为强化 较低的蓝色伪彩(箭), Κtrans值为0.02I min-I,Kep为0.119min-I,Ⅴe为0.174 图2 恶性病变定量动态增强伪彩图。右乳浸润性导管癌,肿瘤血流丰富,对比剂交换明显较 高,显示为代表最高交换的红色伪彩(箭)。 Κtrans值为1.085min-I,Kep为2.177min-I,Ⅴe为
资料与方法
• 采用GE Singa 3.0TMR扫描仪, HD8通道乳房相 控线圈。患者取俯卧位,双侧乳房自然悬垂于线圈 内。
二、检查方法: 2、常规扫描:
资料与方法
• FSE序列T1WI(TR960ms,TE8.9ms,层厚4mm,间隔0mm,矩阵 352×192,激励次数1次,F0Ⅴ 30cm×30cm)
定量动态增强MRI鉴别乳腺 良恶性病变的研究
中华放射学杂志2011年2月第45卷第2期
作者单位:复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科
• 目的:探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性
病变的价值。
• 结论:定量动态增强参数Κtrans、Kep值可以对
乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高 的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别 效能较低。
• T2WI加脂肪抑制序列(TR5220ms,TE48.2ms,层厚4mm,间隔 0mm,矩阵352×192,激励次数2次,FOⅤ 20cm×30cm)行横断 面扫描;
• FSE-XL T2WI加脂肪抑制(TR5.0ms,TE1.9ms,层厚4mm,间隔 0mm,矩阵208×192,激励次数2次,F0Ⅴ 20cm×20cm)行矢状 面扫描。
五、统计学分析
资料与方法
• 所有数据用SPSS 15.0软件进行分析。计量资料
首先采用单样本K-S拟合优度检验和Levene方差
齐性检验,检验样本正态性及方差齐性。
• 正常腺体组、良性组与恶性组间进行单因素方差
分析,之后采用LSD法进行两两比较;浸润性癌与 导管原位癌(含伴微浸润)组间定量参数行独立样
3、定量动态增强扫描:
• 扫描参数:乳腺容积成像序列横断面扫描
(TR4.4ms,TE2.1ms,层厚2mm,间隔0mm,矩阵416×320,激励次数 0.75次,FOV34cm×34cm),
• 分别于注药前、注药后即刻、注药后70、140、210 、280、350、420、490、560 、630s扫描,单次扫 描时间为68s。
本莎检验;
资料与方法
五、统计学分析
• 最后绘制ROC、计算曲线下面积(AUC)并进行z 检验,根据最大约登指数(Youdm hdex;约登指数 =敏感性+特异性-1)确定最佳诊断切点值,评价各 参数值的诊断效能。计量资料以X一±s表示,所有 P< 0.05时认为差异有统计学意义。
结果
一、一般情况及病理类型
• 对比剂采用Gd-DTPA,0.2mmol/kg,注射流率 0.2ml/s, 加10ml盐水推注。
三、MRI数据处理与分析
资料与方法
• 运用药代动力学两室模型,将观察组织假设为血管 内和血管外两个模室, 计算定量动态增强参数包括:
• (1)容量转移常数(Κtranபைடு நூலகம்):对比剂从血管内扩散到血管外的速度常数
结果
• 99例患者共发现病灶110个,其中9例为2个病灶(3 例为双侧,6例为单侧),1例为3个病灶(双侧)。
• 良性组19例23个病灶,包括纤维腺瘤9个、硬化性 腺病5个、大汗腺腺病1个、导管内乳头状瘤4个, 脂肪瘤、化脓性乳腺炎、男性乳腺发育。
一、一般情况及病理类型
结果
• 恶性组80例87个病灶,包括导管原位癌(含伴微浸 润)17个、浸润性导管癌61个、浸润性小叶癌2个 、腺样囊性癌2个、恶性分叶状肿瘤3个、恶性淋 巴瘤2个(图1~6)。99例除去4个双侧发病患者、 12个对侧全部为脂肪型腺体的患者,取83个正常 对侧腺体做为对照组。
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