电子商务网店运营分析要点

电子商务网店运营分析

2010-7

目录

电子商务网店运营分析 (1)

1.了解网店日常运营基本情况 (3)

●网店运营核心分析 (3)

●网店运营基础分析 (3)

2.全面分析发现运营中的细节 (4)

●每周运营指标的趋势对比分析 (4)

●监控不同时段的流量变化 (4)

●了解流量在网店中的分布 (4)

●分析页面内容，寻找网店的热门点 (4)

●观察不同来源的质量 (5)

●了解整体流量，要更关注付费采购获得的流量 (5)

●关键词分析配合搜索引擎，挖掘高转化关键词 (5)

●对会员顾客单独进行消费分析 (5)

3.优化网店，稳步提高运营效果 (6)

●站内关键词搜索优化，发掘盈利商品 (6)

●利用访客分布+会员行为指标，抓住更多潜在客户，提高访客的转化率 (6)

●监测推广活动效果 (6)

●跟踪邮件营销转化情况，提高邮件营销的效果 (6)

●时段分析+销售转化指标，选择合适的广告投放时段 (7)

4.网店运营中的重点指标 (8)

●退出率 (8)

●跳出率 (8)

●进入购物车 (8)

●转化率 (8)

很多电商在制定好了电子商务的整体策略、搭建了购物环境、更新上线了自身的商品信息后，就常感到不知所措了；下一步是什么？

打广告买流量么？那应该到哪里做广告？

做促销？还没有人来买呢，促销有意义么？

降价？天，还没开始卖呢就降价么？

随着电子商务浪潮日益崛起，很多新晋的电商在冲入浪潮后感到了迷茫；而大潮中有经验的弄潮者，那些有经验的老电商也在日益激烈的竞争环境中感受到了企业自身成长的压力。优化流程、降低成本，提升效率、降低损耗，增加销售、提高用户满意度、降低退换货率……每一个运营环节都提出了新的挑战，那应该怎么着手来做呢？

而电商运营的每一个环节的调优，是偷不得懒的，需要电商持续地关注分析年度、月度，甚至每周、每日的网店运营数据，通过分析网店运营的各个节点，逐步建立了整体B2C运营体系的模型，反复试错、不断调优，才能在发现问题、解决问题的过程中，逐步使运营工作稳健地上升。本文则是根据电商日常运营所关注的基本点和重要方面，介绍基本的数据分析方法，并通过一些实际的例子来讲解电商运营应该从哪些维度、通过关注哪些配套的数据指标来深刻了解网店运营状态，以及如何调优网店运营的各个环节。

1.了解网店日常运营基本情况

●网店运营核心分析

在网店运营过程中有一些日常的关键指标直观反映着网店运营的效果。

网店的使用情况：如同实体店铺的人流量、浏览数1、访问数2、反映着网店的人气，独立访客3能基本反映网店真实访问的人数，而平均访问页数4反映访问者对网店的兴趣度。

网店的运营情况：网店能够带来多少实际收益，通过订单量5、订单总额6、平均单价7可以看出；

订单的转化率8反映出目前网店的营销能力。

运营部门对某个产品或者营销活动做了调整，都会影响到这些指标的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者存在其他的原因。一般的我们需要对这些核心指标做跟踪观察。周报就是最好的对比方式，汇总每日数据，用户下单与付款可能不在同一天，但是一周的数据相对是精准的，我们对一周的数据与上上一周做趋势对比，就能明显的看出网店在做过调整后的运营指标变化，从而重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

这些指标都是网店的访问核心指标，要提高这些指标数据确实不容易，需要不断的发现问题，解决问题。

●网店运营基础分析

重要的指标能够反映网店的运营情况，但要发现运营中存在的具体问题，就需要还有其他方面分1浏览数：在一个统计周期内，独立访客访问被统计对象时所浏览的页面总和。

2访问数：在一个统计周期内，独立访客访问被统计对象的次数总和。

3独立访客：在一个统计周期内，访问被统计对象的不重复访问者总和。是指用户在一定周期内，比如一个自然天内访问网站的用户，一位用户不管访问多少次，都只计算为一个独立访客。所以，独立访客直接表示关注网站的真实人数。

4平均访问页数：每次访问的平均浏览页面数。

5订单量：在一个统计周期内，访客完成下单的订单数总和。

6订单总额：在一个统计周期内，访客完成下单的订单额总和。

7平均单价：在一个统计周期内，通过访问获得在线下单的平的平均订单额。

8转化率：最终转化为购买的网站访问次数在所有访问次数中所占的比例。

析的辅助。依据各种营销推广方法的种类，对这些营销推广的效果分析也进行分类。

做基础分析时一般从几个方面着手：

a)对网店的流量来源进行分析（来源分析），能够帮助了解，哪些流量是能给网店带来收益

b)将广告后获得的流量单独做流量分析（付费流量分析），更有利于对不同推广渠道做跟踪和效果分

析

c)监测每个时段的流量和销售的转化情况（时段分析），能够帮助了解网店的销售高峰时间，还能帮

助网店安排运营人员的工作时间，提高工作效率

d)对通过在搜索引擎输入关键字进入网店的流量进行分析，分析每个关键词通过不同搜索引擎进入

网店的流量（关键词分析），可以帮助运营部门做搜索引擎营销的有力数据参考

e)对网店的访客的地区进行跟踪，能够了解网站的主要顾客地区，给运营部门做出营销引导，例如

对于订单量少，流量高的地区，可以进行免邮活动之类，同时在访客中要区分新老顾客，老顾客的回访行为，能够协助邮件营销达到更好的效果（访客分析）

f)评估流量在网店中的分布（页面类型和热门页面的分析）

g)评估着陆页面的质量（入口分析）

h)结合退出率9和访客离开网店的页面，发现顾客离开网站的原因（出口分析）

细致的分析容易发现存在的问题。

2.全面分析发现运营中的细节

●每周运营指标的趋势对比分析

跟踪并汇总每日的数据，发现每个重要指标的变化趋势，发现网店运营中出现的问题。为什么订单数减少了？但销售额增加了？为什么客单价提高了？但利润率降低了？

●监控不同时段的流量变化

监控时段流量，跟踪各个时段的销售转化情况，哪个时段的销售量最高。这么做更好地分析每日工作的黄金时间，帮助运营合理安排客服、销售的工作时间！提高运营效率。

●了解流量在网店中的分布

仅仅独立的分析单个页面，不能够了解网店获得流量后，这些流量具体流向了哪些类型的页面？

需要将网店的页面进行分类，才能够清晰的观察流量在网店内的分布情况，结合浏览数、选购商品10、进入购物车11、下单12、支付成功13这些指标，可以看出网店总体的购物车漏斗转化情况。

●分析页面内容，寻找网店的热门点

页面内容分析能够帮助运营部门在新的运营工作中做重点引导，推荐消费者最关注的品牌、促销9退出率：在一个统计周期内，以当前页作为访问最后一页离开的访问数占网站总访问数的比例。

10选购商品：在一个统计周期内，统计访客在查看商品时，对该商品做“加入购物车”动作，并且计算动作次数占总访问数

的比例。

11进入购物车：在一个统计周期内，统计顾客进入结算页面的次数占访问数的比例。

12下单：在一个统计周期内，统计顾客进入确认订单页面，完成购物流程的访问数。

13支付成功：在一个统计周期内，统计顾客完成购物流程，成功在线支付的次数。