交通大数据及应用技术研究

在 高德 地 图 的 “ ２ ０ １ ４ 年 中 国主 要城 市 拥堵 分 析 ”报 告 中 ，北 京 、上 海 、广州 、深圳 、哈尔 滨 和杭 州 位 于前
列 ，高 峰期 行车 平 均 速度 在 ２ ０ ｋ ｍ ／ ｈ 左 右徘 徊 。尤 其 节假 曰黄 金周 期 间 ，拥 堵 情况 更 加严 重 ，使 原 本脆 弱 的 城市
１ 大数 据概述 பைடு நூலகம்
１ ． １ 大 数据定 义
果 要保 证 与 真实 情 况相 符 合 ， 即它们 可 以如 实 反 映或 者 折 射 出社 会 现实 等 。例 如 网 上购 物 网站 中 ，卖 家 的刷 单
情 况就会 影响 数据 分析结 果对 它的正确 评价 。
大 数据 ，又 称海 量 数 据 、 巨量 数据 等 ，通常 指 那 些 无 法 通 过常 规 存储 媒 介 存储 ，无法 通 过人 工 或者 常 规 数 据 处 理 软件 进 行 管理 和 处理 的数据 集 合 。大 数据 是 一 个 抽象 的 概念 ，究 竟 多大 的数 据 量 可 以定义 为 大数 据 至 今 没有 一 个 定论 。大数 据 具有 海 量 的数 据规 模 、快 速 的 数 据流 转 、 多样 的数 据 类 型和 价 值 密度 低 四大 特征 ，也 就 是说 ，大数 据 不仅 仅 体 现在 存 储 数量 级 的 大小 上 ，而 且 还在 于数据 的获 取 、存储 、维护 、处理 等方 面 。 １ ２ 大 数据 特点 Ｉ Ｂ Ｍ 公 司针对 大数 据 的特性 提 出 了大 数据 的５ Ｖ 特 点：
Ｖ ｏ ｌ ｕ ｍ ｅ（ 大 量 ）、Ｖ ｅ ｌ Ｏ Ｃ ｉ ｔ ｙ（ 高 速 ）、Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ（ 多 样 性 ）、Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ（ 价值 ）和Ｖ ｅ ｒ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ（ 真 实性 ） 。
２ 交 通大 数据
２ ． １ 概 述
随 着 世 界 范 围 内城 乡 发 展 的步 伐 不 断 加 快 ， 公 路 网、铁 路 网的大 规 模 覆盖 ，城市 的 交通 建 设成 为 了越 来
团 、大众 点评 等 团购 软件 ，通过 对 用 户 的地 理位 置 定位 实时 向用户推 荐 附近美食 、 团购 优 惠等 。
交 通 大数 据 来源 广 泛 ，城 市 交通 网每 天产 生 各 类交 通 数 据 不计 其 数 。按 照 类型 ，交通 大 数据 的来 源 大 致可 以分 为 来源 于 人 的数 据 、来 源 于交 通 工 具 的数据 、 来源
２ ０ １ ７ 年 第０ ４ 期 （ 总第３ ９ １ 期 ）
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（ Ｃ ｕ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｎ ｔ ０ ｙ Ｎ ． ０ Ｏ ４ ． ２ ０ １ ７ ３ ９ １）
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交通大数据及应用技术研究
于 硕 李 泽 宇
（ 大连 财经 学ｒ ￣ｃ ｒ ＿ 商管理 学院 ，辽 宁 大连 １ １ ６ ６ ２ ２ ）
Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ（ 多样 性 ）指大 数据 包含 各式 各样 形态 以及 各 种 格 式 的数 据源 。针对 不 同场 景 ，数据 有 多种 存储 方 式 ，例 ￣ｊ ｓ ｏ ｎ 格式 、ｘ ｍ ｌ 文件 、数据 库 文件等 方式 。 Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ（ 价 值 ）指 大数据 中蕴 藏 的有价 值 的信 息 ，通
越 重 要 的课 题 。传 统 模式 下 的城 市 交通 建 设 、管 理等 在
今 天 出现 了种种 弊 端 。 由此 ，在 大 数据 时代 的背 景 下 ，
通 过 大数 据 的分 析 、处理 ，对城 市 交通 进 行动 态 的指 导 规 划成为 了 目前大 数据 的主要 现实应 用场 景之一 。
路 网 的运行 可靠性 越来越 低 。 ２ ． ２ 交通 大数 据来 源
其 中Ｖ ｏ ｌ ｕ ｍ ｅ（ 大 量 ）指大 数 据 的数 据 量级 巨大 ，可 以从几 百Ｔ Ｂ 到几 百Ｐ Ｂ 甚至Ｅ Ｂ 级 别 的规模 。与几 十 年前 印 刷 品 占据 主 流 的时 候不 同 ，信 息时代 数 据 的产 生 速度 非 常快 ，据 国际数 据公 司 （ Ｉ Ｄ Ｃ ）的统计 ，仅 在２ ０ １ １ 年时， 全 世界 范 围 内被 创建 和复 制 的数据 总量 就有 １ ． ８ Ｚ Ｂ 左右， 已经 远远超 过有史 以来人 类通过 印刷 品传播 的信 息量 的总 和 。据该 公司预 测 ，中国的大数 据市场 将在２ ０ １ ２ ￣２ ０ １ ６ 年 间增 长５ 倍 ，中国已经真正步入 了大数据 时代 。 Ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ（ 高 速 ）指 大 多数 场 景 下 ，我们 都 要求 大 数 据 要 在 一 定 的 时 间 限 制 内得 到 及 时 的 处 理 。例 如 美
于行 业 监 管 的数据 和 来源 于 其他 方 面 的数 据 几类 。 以下 将分 别就这 几类数 据来源 做 简要说 明 ： ２ ． ２ ． １ 来 源 于人 的数据 。人作 为道路 交通 的主 要参
与者 ，汽 车驾 驶 员 的驾 驶轨 迹 、交 通 警察 所 在路 口的位
置 、公 交 车乘 客 的刷 卡 记录 以及行 人 的 行走 轨迹 等 都 是
摘要：随着 目前计算机科学技术的飞速发展 以及计算机硬件对数据处理能力的飞速提升 ，人类 已经进入 了数 据信息时代 。文章从宏观方面对大数据在城市交通中的应用进行 了阐述 ，并说 明了现今 交通大数据的挑战以 及 目前对 大数 据的 几种常 用存储 方案 以及 常用 的处理技 术 。 关键 词 ：交通 大数 据 ；大数据存储 方案 ；大数据 处理技 术 ；数 据信 息 文献 标识 码 ：Ａ 中图分类号：Ｕ ４ ９ ５ 文章编号：１ ０ ０ ９ － ２ ３ ７ ４（ ２ ０ １ ７ ） ０ ４ － ０ ０ ９ ０ － ０ ２ Ｄ Ｏ Ｉ ：１ ０ ． １ ３ ５ ３ ５ ／ ｊ ． ｃ ｎ ｋ ｉ ． １ ｌ 一 ４ ４ ０ ６ ／ ｎ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ４ ． ０ ４ ６