基于特征的空间数据模型研究
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专题信 息描 述 了特 征 的属 性 以 及特 征 之 间 的非空 间属 性 关 系 ； 间信息 表述 了特征 实体 随时 间 的发展 变 化 ， 反 时 可
映在空 间信 息和专 题 信 息 中。在 基 于特 征 的 地理 信 息 系 统 中 ， 理特 征 是信 息表 达 的基 本 单元 ， 地 每一 个特 征 对象
供的 丰富的分析 能力 （ ｓｒ ９３ 。 Ｕｅ １９ ） ｙ
３ 分层叠 加 （ ｖｒ ｐ 的方法 把现 实世 界划 分 为一 系 ） ｏｅｌ ） ａ
根据这 个定义 ， 现实 中的 所 有地 理 现象 都 可 以用 地 理 特 征来表示 。特征包 含 了地 理 实体 的属 性 、 能 、 系和 功 关 动态特征 ， 以有效地 对地理实体 现象进行 描述 。 可
效 的数据组织方 式将两方 面兼 顾 。当前 ， Ｉ Ｇ Ｓ普遍 采用 的 是基 于分层 的数据 组 织方 式 。基 于分 层组 织 的地 理现 象 的描述存 在着如下 的缺陷 ：
１ 基 于特 征 的概 念
我们 来自百度文库 围的现实世 界是 具有 高 度相 关结 构 的物质 实
体， 对地 理属性 和关 系共 性 的认识 是人 们认 知的起 始点 ， 也就是说 ， 们对 客 观 世 界 的初 始认 识 是 基 于地 理 特征 人
而不是分层 要素 的。传 统 的观念 把地 理特 征定 义 为地球
１ 现实世 界空间几 何 目 的抽象 忽视 了地 理 现象 的 ） 标 本质特性及 其 现象 之 间 的 内在 联 系 ， 现实 世 界 的 人 为 对
划分 ， 成 了 Ｇ Ｓ的信息简化 ， 造 Ｉ 降低 了 Ｇ Ｓ信 息容量 （ ｏ— Ｉ Ｒ ｂ
第 １期
李 文娟 等 ： 基于 特征 的空 间数据 模型研 究
４ ３
事 实 上 ， 理 特 征 （ ｅ ｇａｈｃ ｌ ｅｔｒ ） 是 从 现 实 地 Ｇ ｏｒｐ ｉ ａｕｅ 就 ａＦ
实体或 现象 作 为 一 个整 体 进 行 描 述 与 表达 ， 而 使 空 间 从 数据 模型从 概念 模 型到 逻辑 实 现得 到 了统一 。基 于特 征 和面 向对象 在 概 念 和数 据 组 织 上 具 有 一定 的相 通 性 ： 首 先， 它们均 是将 客 观 事 物 作 为 一 个 整 体来 看 待 ； 次 ， 其 它 们 均是将 现 实世界 中 的事物 抽 象 成具 有 某些 共 同特 性 的 类型， 通过 类 和对 象 来 进 行 管 理 ； 次 ， 们 的 处 理 对 象 再 它 均 具有 封装性 、 独立性 和完 整性 的特点 。 因此 ， 用 面 向 采
列具有严格边界的图层， 但这些边界不能充分地反映客
收 稿 日期 ：０ ９ ０ １ ２ ０ — ３— ０ 基 金项 目： 国家 自然科 学基金 项 目（ ０ ７ １ ３ 资助 ４ ８ １８ ）
作者 简介 ： 李文 娟 （９３一 ） ， 南周 口人 ， １８ 女 河 在读 硕士研究 生 ， 要研究 方向为空 间数 据组织 方法本 体理 论 与应 用 。 主
有 一定 的 区别 ： 理 实体 是真 实 世界 的 现象 ， 地 它不 能被 进
一
步细分 为 同一 类 现 象 ； 而地 理 特 征 是 具 有 相 同属 性
及关 系 的一 类 实 体 ， 地 理 实 体 在 逻 辑 上 的 一 种 抽 象 。 是
地理 特征 可 以递 归 定 义 ， 就 是 简 单 特 征 可 以 形 成 复 杂 也 特征 。 地理 特征是 通过 两 个层 面 来表 述 的 ， 即属 性 和关 系 ，
ｉｏｅ９ ６， ｎｐ ｉ ８ ） ｎｖ １８ Ｋ ｏ ｆ１ ３ 。 ｌ９
空 间 上 客 观 存 在 、 有 描 述 信 息 的 地 理 实 体 （ ｅ— 具 Ｐｕ ｑｅ ９７ Ｏ ｅＧＳ９８ 。这种定 义把 地理 特征 作为 现实 ｕｔ ９ ，ｐｎ Ｉ ９ ） １ １ 世 界的图形表 达 。面 向对象技术 应用到 Ｇ Ｓ后 ， Ｉ 地理 特征
的概念 被重新 定 义 。国际 标准 化组 织 ＩＯ Ｔ ２ ｌ １９ ） Ｓ ／ Ｃ １ （ ９９ 把地理 特征定 义为 “ 现实 世 界 中现象 的一 种抽 象 ” 。 对 …
２ 注重空 间位 置 描述 的矢 量 或栅 格 数据 组 织 模 型 ， ） 丧失 了以分类属性 和相 互关 系 为基 础 的结构 化 实体所 提
型的基 本单 元 ， 根 本 上 实 现 了认 识 世 界 与 表 达 世 界 的 从 统一 ， 有利 于 时 空 专题 信 息 集 成 与 发 展 目标 定 向 。得 到 了面 向对 象数 据 库 和编 程 技 术 的 支持 ， 将 进 一 步 扩展 这
Ｇ Ｓ的功能 。 Ｉ
２ ２ 特征 的 表 达 方 法 ．
地理 信息 系统 中 概念 模 型 和数 据 模 型 的关 系如 图 ２
所示 。
同时属性 和关 系 又 分 别 包 括 空 间信 息 、 题 信 息 和 时 间 专
信息 。其 中空间信 息表 述 了 特征 实 体 的空 间位 置 和 空
间拓 扑关 系 ， 它可用 传 统 的栅 格或 矢 量数 据结 构 来表 达 ；
ｍｏ ｅ． ｄ １ Ｋｅ ｒ ｓ ｆａｕ ｅ—ｂ ｅ ； ａａ ｏ ｇ ｎ ｚ ｔ ｎ；ｐ ａ ａａ ｍｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｔ ｒ ｅ ｓ ａ ｄ ｄ ｔ ｒ ａ ｉａｉ ｓ ￣ｉ ｄ ｔ ｄ ｌ ｏ ｌ
０ 引 言
数据组 织是 Ｇ Ｓ系统 建设 的 基础 和前 提 。它将 人 们 Ｉ 对客观世界 的理 解 ， 过一 系 列处 理 后 变成 数 字 形 式存 经
关键词 ： 基于特征 ； 数据组 织； 空间数据模型 中图分类号 ：Ｐ ｌ．３ Ｔ ３ １１８ 文献标识码 ： Ａ 文章编号：６ ２— ８ ７ ２ １ ） １ ０４ ０ １７ ５ ６ （０ ０ ０ — ０ ２— ４
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ａ ｕ ｅ・ ｂ ｓ ｄ Ｓ ａ ｉ ｌＤａ ａ ｍ ｏ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｆｅ ｔ ｒ － ａ ｅ ｐ ｔ ｔ ｄ ｌ － ａ
图 ２ 概念模 型 与数据 模型的 对应 关系
Ｆｉ ． Ｃｏ ｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ｄａ ｏ ｅ ｗｅ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔ ａ ｇ２ ｒ ｅｐ ｎ ｉｇ ｒ ｆ ｎ ｂ ｔ ｅ ｏ ｃ ｐｕ ｌ ｉ
ｍ ｏ ｌａ ａｔ ｍ ｏ ｅ ｄｅ ｎｄ ｄ ａ ｄ ｌ
基 于特征 的空 间数 据模 型 是 把地 理 特征 作 为构 建模
ｒｔｌ ． ｈ ｓ ａ ｅ ｉｃ ｓ ｅ ｅ ｒ ｌｔｄ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｆ ｅ ｔｒ ａｅ ｙ Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｓ ｕ ｓ ｄ ｔ ｅａｅ ｏ ｃ ｐｉ ｓｏ ａｕ ｅ—ｂ ｓ ｄ ｓ ａｉ ｌ ａａ ｏｇ ｎ ｚ ｔ ｎ ｎ ｔ ｄ ｅ ｅ ｔ ｒ ｄ ｈ ｏ ｆ ａ ｅ ｐ ｔ ｔ ｒ ａ ｉａｉ ，ａ ｄ ｓｕ ｉｄ ｆ ａｕ ｅ—ｂ ｓ ｄ ｓ ａ ｉ ａａ ａｄ ｏ ａ ｅ ｐ ｔ ｄ ｔ ｌ ａ
Ｌ ｎ— ｕ ｎ Ｉ Ｗｅ ｊａ ’ ，Ｌ ｏ ｇ ｅ’ Ｉ ｎ —ｗ ｉ，ＨＡ Ｇ Ｒ Ｈ Ｎ ｕ—ｐ ｎ Ｌ ＵＪ ｇ ｅ ｇ ，Ｉ ｉ ｎ
（ ．ｎｔｕｅｏ ｕ ｖｙ ｇａ ｄＭａ ｐｎ ， ｎｏｍａ ｏ ｎｉｅｒ ｇＵ ｉｅｓ ｙ Ｚ ｅ ｇｈ ｕ４ ０ ５ ， ｈｎ ； １ Ｉｓｔｔ ｆ ｒｅｉ ｎ ｐ ｉｇ Ｉｆｒ ｔ ｎＥ ｇｎ ｅｉ ｎｖｒｉ ， ｈ ｎ ｚ ｏ ５０ ２ Ｃ ｉａ ｉ Ｓ ｎ ｉ ｎ ｔ ２ ７６ ３Ｔ ｏｐ ， ａｊ ｇ２ ０４ ， ｈｎ ） ．３ ０ ｒｏ ｓ Ｎ ｎｉ １０ ９ Ｃ ｉａ ｎ
现 实地理 空 间中的许 多地 物是 由其他 复 杂 的地 物 复 合 而成 的 。在 基于特 征 的 Ｇ Ｓ中 ， Ｉ 特征 能被 聚集或联 合而
图 ｌ 特 征 的 表 述
Ｆｉ ．１ Ｆｅ ｕ ｅ ｅ ｇ ａｔ ｒ ｘｐｒ ｓ ｉ ｅ ｓｏｎ
形成 一个 复杂 的特 征 ， 杂 的特 征 再 通 过 聚集 或 联 合 成 复 为更 复杂 的 特征 。特 征是 表 达 地 理 空 问 的 基 本 单 位 ， 基 于特 征 的数据模 型简 要 的框架模 型 图如图 ３所 示 。
李文娟 ，李宏伟’ ，梁汝鹏 ，刘 静
（． １信息工程大学 测绘学院 ， 河南 郑州 ４０５ ； ．３０ 部队 ． ５０２ ２７６３ 江苏 南京 ２０４ ） １０９
摘 要： 与传统的基 于分层的数据组织方式相 比， 于特征 的空 间数据组 织方式更符合人们认 识和分析现 实世 基 界 的模式 ， 有利 于完整而精确地描述地理现 象。本 文详 细论述 了基 于特征 的空 间数据组 织的相 关概念 ， 对基 于 特征 的空 间数据模型进行 了探讨。
第３ ３卷 第 １ 期
２ ０年 ２月 ０１
测绘 与 空 间地理 信 息
Ｇ ＭＡＴ Ｃ ＆ Ｓ ＡＴ Ａ Ｎ ｏＲＭＡ ｌ Ｅ ＨＮＯ ＯＣ ＥＯ ＩＳ Ｐ ＩＬｉＦ Ｔ ｏＮ Ｔ Ｃ Ｌ Ｙ
Ｖｏ． ３， ｏ １ １３ Ｎ ． Ｆ ｂ ，２ １ ｅ． ００
基 于 特 征 的 空 间数 据 模 型 研 究
观现实 ， 而造成 了许 多人为 误差 （ ａｇ等 １９ ） 从 Ｔｎ ９６ 。 另外 ， 这种 方 法不 能 提 供基 本 对 象 的 空 间分 析 能力
（ ｓｒ１９ ） Ｕ ｅｙ ９３ 。
为 了解 决上述 缺 陷 ， 们 提 出 了基 于特 征 的 空 间数 人
据组 织方式 。
储 于计算机 中。现实 世界极其 复杂 ， 方 面人们 希望 ＧＳ 一 Ｉ 包 含充足 的数据 ， 另一 方 面 又 希望 能 方便 地 选 择 目标 数 据 而撇 开其它 兴趣不 大 的数 据。这 就要 求 人们 以一 种 高
Ａｂ ｔａ ｔ ｏ ａｅ ｏ ｔ ｅｔａ ｉ ｏ ａ ａ ｅ ｓ ｒ ｃ ：Ｃ ｍｐ ｒ ｄ ｔ ｈ ｒｄ ｔ ｎ ｌ ｙ ｒ—ｂ ｓ ｄ ｄ ｔ ｒ ａ ｉａｉｎ，ｔ ｅ ｆａｕ ｅ—ｂ ｓ ｄ ｄ ｔ ｒａ ｉ ｔ ｎ ｃ ｎ ｏｉ Ｓｔ ｈ ｄ ｌｏ ｉ ｌ ａ ｅ ａ ａ ｏｇ ｎ ｚ ｔ ｏ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｅ ａａ ｏ ｇ ｎ ｚ ｉ ｏ ｆ ｒ ｉ ｏ ｔｅ ｍｏ ｅ ｆ ａｏ Ｔ ｈ ｍａ ｅｎ ｓ ｏ ｓｒ ｉ ｇ ａ ｄ ａ ａｙ ｉ ｇ ｔｅ ｇ ｏ ｒ ｐ ｉａ ｈ ｎ ｍｅ ａ，ａ ｄ ｂ ａ ｏ ａ ｌ ｏ ｅ ｐ ｅ ｓｔ ｅ ｒ ａ ｒ ｏｉ ｉａｌ ｎ ｃ ｕ ｕ ｎ ｂ ｉｇ ｂ ｅｖ ｎ ｎ ｌ ｚ ｅ ｇａ ｈｃ ｌ ｅ ｏ ｎ ｎ ｎ ｈ ｐ ｎ ｅｆ ｖ ｒｂ ｅ ｔ ｘ ｒｓ ｈ ｅ ｗｏ ｄ ｈ ｌ ｔ ｌ ａ ｄ ａ ｃ — ｌ ｌ ｓｅ ｙ
都 有唯 一 的地理 标 识 符 ， 个 唯 一 的标 识 符 同地 理 实 体 这 的关 系及属 性信息 封 装 在一 起 。通 过地 理 标识 符 可 以将 特 征发 展 的一 系列 状 态 和 事 件 有 机 地 结 合起 来 ， 面 描 全
述 特 征 发 生 、 展 的 特 点 。描 述 如 图 １ 示 。 发 所
对 象 的方 法来 管理基 于 特征 的空 间数 据具 有 很 大 的现实 意 义和很 好 的可行性 。
世 界抽 象 分离 出来 的 ， 有 几何 属性 、 义属 性 和时 态属 具 语
性 ， 够代表 和反 映 现 实 世 界 某类 实体 或 现 象 的一 个 信 能 息 集合体 。地 理特 征 和 地 理 实体 （ ｅｇａ ｈｃｌＥ ｔｙ 具 Ｇ ｏ ｐ ｉ ｎｉ ） ｒ ａ ｔ
映在空 间信 息和专 题 信 息 中。在 基 于特 征 的 地理 信 息 系 统 中 ， 理特 征 是信 息表 达 的基 本 单元 ， 地 每一 个特 征 对象
供的 丰富的分析 能力 （ ｓｒ ９３ 。 Ｕｅ １９ ） ｙ
３ 分层叠 加 （ ｖｒ ｐ 的方法 把现 实世 界划 分 为一 系 ） ｏｅｌ ） ａ
根据这 个定义 ， 现实 中的 所 有地 理 现象 都 可 以用 地 理 特 征来表示 。特征包 含 了地 理 实体 的属 性 、 能 、 系和 功 关 动态特征 ， 以有效地 对地理实体 现象进行 描述 。 可
效 的数据组织方 式将两方 面兼 顾 。当前 ， Ｉ Ｇ Ｓ普遍 采用 的 是基 于分层 的数据 组 织方 式 。基 于分 层组 织 的地 理现 象 的描述存 在着如下 的缺陷 ：
１ 基 于特 征 的概 念
我们 来自百度文库 围的现实世 界是 具有 高 度相 关结 构 的物质 实
体， 对地 理属性 和关 系共 性 的认识 是人 们认 知的起 始点 ， 也就是说 ， 们对 客 观 世 界 的初 始认 识 是 基 于地 理 特征 人
而不是分层 要素 的。传 统 的观念 把地 理特 征定 义 为地球
１ 现实世 界空间几 何 目 的抽象 忽视 了地 理 现象 的 ） 标 本质特性及 其 现象 之 间 的 内在 联 系 ， 现实 世 界 的 人 为 对
划分 ， 成 了 Ｇ Ｓ的信息简化 ， 造 Ｉ 降低 了 Ｇ Ｓ信 息容量 （ ｏ— Ｉ Ｒ ｂ
第 １期
李 文娟 等 ： 基于 特征 的空 间数据 模型研 究
４ ３
事 实 上 ， 理 特 征 （ ｅ ｇａｈｃ ｌ ｅｔｒ ） 是 从 现 实 地 Ｇ ｏｒｐ ｉ ａｕｅ 就 ａＦ
实体或 现象 作 为 一 个整 体 进 行 描 述 与 表达 ， 而 使 空 间 从 数据 模型从 概念 模 型到 逻辑 实 现得 到 了统一 。基 于特 征 和面 向对象 在 概 念 和数 据 组 织 上 具 有 一定 的相 通 性 ： 首 先， 它们均 是将 客 观 事 物 作 为 一 个 整 体来 看 待 ； 次 ， 其 它 们 均是将 现 实世界 中 的事物 抽 象 成具 有 某些 共 同特 性 的 类型， 通过 类 和对 象 来 进 行 管 理 ； 次 ， 们 的 处 理 对 象 再 它 均 具有 封装性 、 独立性 和完 整性 的特点 。 因此 ， 用 面 向 采
列具有严格边界的图层， 但这些边界不能充分地反映客
收 稿 日期 ：０ ９ ０ １ ２ ０ — ３— ０ 基 金项 目： 国家 自然科 学基金 项 目（ ０ ７ １ ３ 资助 ４ ８ １８ ）
作者 简介 ： 李文 娟 （９３一 ） ， 南周 口人 ， １８ 女 河 在读 硕士研究 生 ， 要研究 方向为空 间数 据组织 方法本 体理 论 与应 用 。 主
有 一定 的 区别 ： 理 实体 是真 实 世界 的 现象 ， 地 它不 能被 进
一
步细分 为 同一 类 现 象 ； 而地 理 特 征 是 具 有 相 同属 性
及关 系 的一 类 实 体 ， 地 理 实 体 在 逻 辑 上 的 一 种 抽 象 。 是
地理 特征 可 以递 归 定 义 ， 就 是 简 单 特 征 可 以 形 成 复 杂 也 特征 。 地理 特征是 通过 两 个层 面 来表 述 的 ， 即属 性 和关 系 ，
ｉｏｅ９ ６， ｎｐ ｉ ８ ） ｎｖ １８ Ｋ ｏ ｆ１ ３ 。 ｌ９
空 间 上 客 观 存 在 、 有 描 述 信 息 的 地 理 实 体 （ ｅ— 具 Ｐｕ ｑｅ ９７ Ｏ ｅＧＳ９８ 。这种定 义把 地理 特征 作为 现实 ｕｔ ９ ，ｐｎ Ｉ ９ ） １ １ 世 界的图形表 达 。面 向对象技术 应用到 Ｇ Ｓ后 ， Ｉ 地理 特征
的概念 被重新 定 义 。国际 标准 化组 织 ＩＯ Ｔ ２ ｌ １９ ） Ｓ ／ Ｃ １ （ ９９ 把地理 特征定 义为 “ 现实 世 界 中现象 的一 种抽 象 ” 。 对 …
２ 注重空 间位 置 描述 的矢 量 或栅 格 数据 组 织 模 型 ， ） 丧失 了以分类属性 和相 互关 系 为基 础 的结构 化 实体所 提
型的基 本单 元 ， 根 本 上 实 现 了认 识 世 界 与 表 达 世 界 的 从 统一 ， 有利 于 时 空 专题 信 息 集 成 与 发 展 目标 定 向 。得 到 了面 向对 象数 据 库 和编 程 技 术 的 支持 ， 将 进 一 步 扩展 这
Ｇ Ｓ的功能 。 Ｉ
２ ２ 特征 的 表 达 方 法 ．
地理 信息 系统 中 概念 模 型 和数 据 模 型 的关 系如 图 ２
所示 。
同时属性 和关 系 又 分 别 包 括 空 间信 息 、 题 信 息 和 时 间 专
信息 。其 中空间信 息表 述 了 特征 实 体 的空 间位 置 和 空
间拓 扑关 系 ， 它可用 传 统 的栅 格或 矢 量数 据结 构 来表 达 ；
ｍｏ ｅ． ｄ １ Ｋｅ ｒ ｓ ｆａｕ ｅ—ｂ ｅ ； ａａ ｏ ｇ ｎ ｚ ｔ ｎ；ｐ ａ ａａ ｍｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｔ ｒ ｅ ｓ ａ ｄ ｄ ｔ ｒ ａ ｉａｉ ｓ ￣ｉ ｄ ｔ ｄ ｌ ｏ ｌ
０ 引 言
数据组 织是 Ｇ Ｓ系统 建设 的 基础 和前 提 。它将 人 们 Ｉ 对客观世界 的理 解 ， 过一 系 列处 理 后 变成 数 字 形 式存 经
关键词 ： 基于特征 ； 数据组 织； 空间数据模型 中图分类号 ：Ｐ ｌ．３ Ｔ ３ １１８ 文献标识码 ： Ａ 文章编号：６ ２— ８ ７ ２ １ ） １ ０４ ０ １７ ５ ６ （０ ０ ０ — ０ ２— ４
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ａ ｕ ｅ・ ｂ ｓ ｄ Ｓ ａ ｉ ｌＤａ ａ ｍ ｏ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｆｅ ｔ ｒ － ａ ｅ ｐ ｔ ｔ ｄ ｌ － ａ
图 ２ 概念模 型 与数据 模型的 对应 关系
Ｆｉ ． Ｃｏ ｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ｄａ ｏ ｅ ｗｅ ｎ ｃ ｎ ｅ ｔ ａ ｇ２ ｒ ｅｐ ｎ ｉｇ ｒ ｆ ｎ ｂ ｔ ｅ ｏ ｃ ｐｕ ｌ ｉ
ｍ ｏ ｌａ ａｔ ｍ ｏ ｅ ｄｅ ｎｄ ｄ ａ ｄ ｌ
基 于特征 的空 间数 据模 型 是 把地 理 特征 作 为构 建模
ｒｔｌ ． ｈ ｓ ａ ｅ ｉｃ ｓ ｅ ｅ ｒ ｌｔｄ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｆ ｅ ｔｒ ａｅ ｙ Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｓ ｕ ｓ ｄ ｔ ｅａｅ ｏ ｃ ｐｉ ｓｏ ａｕ ｅ—ｂ ｓ ｄ ｓ ａｉ ｌ ａａ ｏｇ ｎ ｚ ｔ ｎ ｎ ｔ ｄ ｅ ｅ ｔ ｒ ｄ ｈ ｏ ｆ ａ ｅ ｐ ｔ ｔ ｒ ａ ｉａｉ ，ａ ｄ ｓｕ ｉｄ ｆ ａｕ ｅ—ｂ ｓ ｄ ｓ ａ ｉ ａａ ａｄ ｏ ａ ｅ ｐ ｔ ｄ ｔ ｌ ａ
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（ ．ｎｔｕｅｏ ｕ ｖｙ ｇａ ｄＭａ ｐｎ ， ｎｏｍａ ｏ ｎｉｅｒ ｇＵ ｉｅｓ ｙ Ｚ ｅ ｇｈ ｕ４ ０ ５ ， ｈｎ ； １ Ｉｓｔｔ ｆ ｒｅｉ ｎ ｐ ｉｇ Ｉｆｒ ｔ ｎＥ ｇｎ ｅｉ ｎｖｒｉ ， ｈ ｎ ｚ ｏ ５０ ２ Ｃ ｉａ ｉ Ｓ ｎ ｉ ｎ ｔ ２ ７６ ３Ｔ ｏｐ ， ａｊ ｇ２ ０４ ， ｈｎ ） ．３ ０ ｒｏ ｓ Ｎ ｎｉ １０ ９ Ｃ ｉａ ｎ
现 实地理 空 间中的许 多地 物是 由其他 复 杂 的地 物 复 合 而成 的 。在 基于特 征 的 Ｇ Ｓ中 ， Ｉ 特征 能被 聚集或联 合而
图 ｌ 特 征 的 表 述
Ｆｉ ．１ Ｆｅ ｕ ｅ ｅ ｇ ａｔ ｒ ｘｐｒ ｓ ｉ ｅ ｓｏｎ
形成 一个 复杂 的特 征 ， 杂 的特 征 再 通 过 聚集 或 联 合 成 复 为更 复杂 的 特征 。特 征是 表 达 地 理 空 问 的 基 本 单 位 ， 基 于特 征 的数据模 型简 要 的框架模 型 图如图 ３所 示 。
李文娟 ，李宏伟’ ，梁汝鹏 ，刘 静
（． １信息工程大学 测绘学院 ， 河南 郑州 ４０５ ； ．３０ 部队 ． ５０２ ２７６３ 江苏 南京 ２０４ ） １０９
摘 要： 与传统的基 于分层的数据组织方式相 比， 于特征 的空 间数据组 织方式更符合人们认 识和分析现 实世 基 界 的模式 ， 有利 于完整而精确地描述地理现 象。本 文详 细论述 了基 于特征 的空 间数据组 织的相 关概念 ， 对基 于 特征 的空 间数据模型进行 了探讨。
第３ ３卷 第 １ 期
２ ０年 ２月 ０１
测绘 与 空 间地理 信 息
Ｇ ＭＡＴ Ｃ ＆ Ｓ ＡＴ Ａ Ｎ ｏＲＭＡ ｌ Ｅ ＨＮＯ ＯＣ ＥＯ ＩＳ Ｐ ＩＬｉＦ Ｔ ｏＮ Ｔ Ｃ Ｌ Ｙ
Ｖｏ． ３， ｏ １ １３ Ｎ ． Ｆ ｂ ，２ １ ｅ． ００
基 于 特 征 的 空 间数 据 模 型 研 究
观现实 ， 而造成 了许 多人为 误差 （ ａｇ等 １９ ） 从 Ｔｎ ９６ 。 另外 ， 这种 方 法不 能 提 供基 本 对 象 的 空 间分 析 能力
（ ｓｒ１９ ） Ｕ ｅｙ ９３ 。
为 了解 决上述 缺 陷 ， 们 提 出 了基 于特 征 的 空 间数 人
据组 织方式 。
储 于计算机 中。现实 世界极其 复杂 ， 方 面人们 希望 ＧＳ 一 Ｉ 包 含充足 的数据 ， 另一 方 面 又 希望 能 方便 地 选 择 目标 数 据 而撇 开其它 兴趣不 大 的数 据。这 就要 求 人们 以一 种 高
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都 有唯 一 的地理 标 识 符 ， 个 唯 一 的标 识 符 同地 理 实 体 这 的关 系及属 性信息 封 装 在一 起 。通 过地 理 标识 符 可 以将 特 征发 展 的一 系列 状 态 和 事 件 有 机 地 结 合起 来 ， 面 描 全
述 特 征 发 生 、 展 的 特 点 。描 述 如 图 １ 示 。 发 所
对 象 的方 法来 管理基 于 特征 的空 间数 据具 有 很 大 的现实 意 义和很 好 的可行性 。
世 界抽 象 分离 出来 的 ， 有 几何 属性 、 义属 性 和时 态属 具 语
性 ， 够代表 和反 映 现 实 世 界 某类 实体 或 现 象 的一 个 信 能 息 集合体 。地 理特 征 和 地 理 实体 （ ｅｇａ ｈｃｌＥ ｔｙ 具 Ｇ ｏ ｐ ｉ ｎｉ ） ｒ ａ ｔ