市场调查实务4.2.7 领先指标预测法

多事情的变化是意想不到的，发生各种变化的机会很多，例如，科学技术的发展
可能会使原来相关的经济事物变为不相关，原来的函数关系也会相应改变甚至不
存在等，不能认为已经用领先指标预测法进行了预测就没有问题了；
③应该密切注意和发现新的领先指标，以便进行预测结果的印证；
④为了保证预测结果的准确性，应该用其它预测方法对预测结果进行验证。
2、领先指标法的预测步骤
如何运用领先指标预测法呢？下面我们以一个案例来进行说明。
某市人均年收入为 Xt,人均年生活资料消费额为 Yt，两者具有一定的函数关 系，按时间序列排列的信息资料如表 4.24 所示，当 2012 年该市人均年收入达到
30000 元的情况下，要求用领先指标预测法预测该市 2013 年人均年生活资料消
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（1）
经
济
（2）
指 （3）
标
t1
t3
t2
t4
时间
如上图中，曲线(1)是曲线(2)、曲线(3)的领先指标，曲线(2)和曲线(3)是
同步指标，曲线(2)、曲线(3)是曲线(1)的滞后指标，t1 为领先指标出现最高点 的时间，t2 为领先指标出现最低点的时间，t3 为同步指标出现最高点的时间，t4 为同步指标出现最低点的时间，t3 与 t1 的时间差 t3－tl＝T 称为领先时间。
似，在发展的过程中没有大幅度的、无规律的变动以及两者处在呈正比例的关系
的基础上，然后用环比指数进行预测的。其实，在变化莫测的市场中，并不是每
一组领先指标和滞后指标的关系都表现为上述情况，而且社会事物间这种时间上
的继起关系不是一成不变的，所以一般来说，用领先指标预测法进行预测有以下
三个方面的局限性：
（1）可预测行情的转折点，但至多只能指示未来变动方向，对变化幅度难
以揭示。
（2）只是时态上的领先，只能成为行情上升或下降的先兆，并不一定就是
经济周期变动的信号，还有许多非周期性变化。
（3）个别领先指标波动频繁，甚至会发生偏离，使观察分析产生困难；另
外，用何种方法编制指数存在的主观分析具有任意性。
4、应用领先指标预测法的条件与注意的问题
（1）应用领先指标预测法的条件
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以上我们对领先指标预测法的概念、预测步骤、局限性、应用条件和应注意 的问题进行了学习，课后时间请大家上网查找利用领先指标法进行预测的案例， 加深理解。本次课就到这里，谢谢。
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所以，确认指标之间的伴随关系到预测时是否仍然存在，领先时间有什么变
化，是应用领先指标预测法进行预测的必要条件，也是减小预测风险的要求。
（2）应用领先指标预测法应注意的问题
同时，在应用时要注意以下问题：
①必须对预测对象与有关事物之间的关系进行确定的分析和判断；
②在做出了预测后，应该不断地对预测对象及其领先指标给予注意，因为很
低点的位置。以后的几年中，人均年生活资料消费额所表现出来的变化总是慢于
人均年收入水平的变化，在时间上表现为延迟一年。
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2007 2008 2009 2010 2011 2012（年份）
图 4.53 人均年收入趋势图
2007 2008 2009 2010 2011 2012（年份）
图 4.54 人均年生活资料消费额趋势图 （2）确定领先指标与预测对象之间的比率关系系数。本例采用简单的定性 方法来确定两者之间的函数关系，因为领先指标领先的时间为 1 年，所以我们可 以通过计算人均年收入与人均年生活资料消费额之间的环比指数 kt 来确定两者 之间的比率关系系数。一般公式为：
1、领先指标法的概念 领先指标法，是指根据各种相互关联的经济现象或经济指标在时间序列上变 化的先后顺序，以先行变化的经济现象或经济指标的发展趋势，来估计推断另一 后继变化的经济现象或经济指标的大致走向并做出预测结果的一种方法。领失指 标法不仅可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。 这些相互关联的经济指标，按其在时间序列上变化的先后顺序可以分为领先 指标、同步指标和滞后指标。 （1）领先指标是一系列相互关联的经济指标中首先发生转折性变化的那些 指标。这类指标是进行市场预测的主要依据。 例如：管道供应公司发现，它的销售额变化的时间总是在房屋开工指数变化 大约 4 个月之后发生。于是，房屋开工指数就成为管道供应公司预测其市场需求 的一个非常有用的领先指标。 （2）同步指标是一系列相互联系的指标中同时发生转折性变化的那些指标。 例如：基本建设中钢材、水泥和木材 3 大材料的需求量是同步指标，各需求 量之间有较为固定的比例关系。如果其中某种材料的生产或供应能力有限，则另 外两种材料的需求也将受到限制。 （3）滞后指标是一系列相互联系的指标中最后发生转折性变化的指标。 例如：某企业的兴旺发达总是滞后于大量订货、工人加班加点、大量雇用工 人的过程之后。
ktห้องสมุดไป่ตู้
Yt T Xt
（式中，t＝1，为领先时间间隔；T 为 Xt 的领先时间）
可求得 k2007＝Y2007+1÷X2007＝3450÷22000＝0.1568，依此类推，可以得出： k2008＝0.1608，k2009＝0.1625，k2010＝0.1607，k2011＝0.1585，则：
kt ＝（0.1568＋0.1608＋0.1625＋0.1607＋0.1585）÷5＝0.1599
费额。
表 4.24 人均年收入与人均年生活资料消费额汇总表 单位：元
年
份t
2007 2008 2009 2010 2011 2012
人均年收入 Xt
22000 25500 24000 28000 26500 30000
人均年生活资料消费额 Yt 3600 3450 4100 3900 4500 4200
任务 4.2 分析预测市场信息
4.2.7 领先指标预测法
大家好，社会上的许多事物都可以看做是随时间流逝而不断发展的变量。比 较各种变量变化的曲线图形，常常会发现某些变量的图形存在着明显的相似性， 即某些曲线的起伏变化间距与另一些曲线的起伏变化间距几乎是相同的。就是说 某一曲线经过一段时间由波峰(或波谷)发展到了波谷(或波峰)，而另一条曲线也 以相同的时间从波峰(或波谷)发展到了波谷(或波峰)。根据这种情况，人们可以 把发生在前的事物作为参照物，从而推测后发生的相似事物的发展变化趋势。今 天我们学习的领先指标法就是在这种理论的基础上形成的。
说明：该市居民平均每有 100 元的收入，其中就有 16 元用于生活资料的消
费。
（3）进行预测。在 2012 年人均年收入 30000 元的情况下，2013 年的人均
年生活资料消费额为：
3
Y2013
X 2012kt ＝30000×0.1599＝4797（元）
3、领先指标预测法的局限性
上例利用领先指标预测法，是建立在领先指标和滞后指标之间变化趋势相
预测 2005 年人均年生活资料消费额的步骤如下：
（1）确定关系和计算领先时间。通过画图(见图 4.53、图 4.54)分析 Xt 和 Yt 之间 6 年来的时间序列是否存在一定的关系。可以看出，该市人均年收入 Xt 与人均年生活资料消费额 Yt 在整体变化的趋势上比较一致。在 2007 年的时候， 人均年收入处于最低点的位置，而人均年生活资料消费额在 2008 年时才达到最