图像压缩的基本概念

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4.2.1 无损压缩:基于字典的压缩
• RLE 编码——Run Length Encoding – 例子:PCX_RLE
4.2.1 无损压缩:基于字典的压缩
• RLE 编码——Run Length Encoding
– 概念:
• 行程:具有相同灰度值的像素序列。
– 编码思想:
• 去除像素冗余。 • 用行程的灰度和行程的长度代替行程本身。 例:设重复次数为 iC, 重复像素值为 iP 编码为:iCiP iCiP iCiP 编码前:aaaaaaabbbbbbcccccccc 编码后:7a6b8c
例:如果用8位表示该图像的像素,我们 就说该图像存在着编码冗余,因为该图像 的像素只有两个灰度,用一位即可表示。
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.1 图像压缩基本概念:数据冗余
• 像素冗余:
由于任何给定的像素值,原理上都可以 通过它的邻居预测到,单个像素携带的信息 相对是小的。 对于一个图像,很多单个像素对视觉的 贡献是冗余的。这是建立在对邻居值预测的 基础上。 例:原图像数据:234 223 231 238 235 压缩后数据:234 11 8 7 -3
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.1 图像压缩基本概念:数据冗余
• 视觉心理冗余:
一些信息在一般视觉处理中比其它信息的相对 重要程度要小,这种信息就被称为视觉心理冗余。
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.2 图像压缩基本概念:保真度标准
[ f(x,y) - f(x,y)]

均方根误差(rms)
erms = [1/MN [ f(x,y) - f(x,y)]2]1/2
x=0 y=0 M-1 N-1
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.2 图像压缩基本概念:保真度标准 • 主观保真度标准
e(x,y) = f(x,y) - f(x,y)
f(x,y)是输入图像, f(x,y) 是压缩后解压缩的图像, e(x,y)是误差函数

第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.2 图像压缩基本概念:保真度标准
两个图像之间的总误差:
M-1 N-1 x=0 y=0
通过视觉比较两个图像,给出一个定性 的评价,如很粗、粗、稍粗、相同、稍好、 较好、很好,这种评价被称为主观保真度 标准。
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.3 图像压缩基本概念:图像压缩模型
• 源数据编码:完成原数据的压缩。 • 通 道 编 码:为了抗干扰,增加一些容错、校验 位,实际上是增加冗余。 • 通 道:如Internet、广播、通讯、可移 动介质
4.1.1 图像压缩基本概念:数据冗余
• 图像压缩的基本概念
设:n1和n2是在两个表达相同信息的数据集中,所携 带的单位信息量。
– 压缩率(压缩比):
CR = n1 / n2 其中,n1是压缩前的数据量,n2是压缩后的数据量
– 相对数据冗余:
RD = 1 – 1/CR 例:CR=20; RD = 19/20
源数据 编码 通道 编码 通道 解码 源数据 解码
通道
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.3 图像压缩基本概念:图像压缩模型 • 源数据编码与解码的模型
– 源数据编码的模型
映射器 量化器 符号 编码器
– 源数据解码的模型
符号 解码器 反向 映射器
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
• 保真度标准——评价压缩算法的标准
– 客观保真度标准 – 主观保真度标准
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.2 图像压缩基本概念:保真度标准 • 客观保真度标准
如果信息丢失的级别 ,可以表示为原始或输入图 像与压缩后又解压缩输出的图像的函数,这个函数 就被称为客观保真度标准。一般表示为:
第 四 章 图 像 压 缩 第 二 节 无 损 压 缩
4.2.1 无损压缩:基于字典的压缩
• RLE 编码——Run Length Encoding – 分析: • 对于有大面积色块的图像,压缩效果很好 • 对于纷杂的图像,压缩效果不好,最坏情 况下,会加倍图像
第 四 章 图 像 压 缩 第 二 节 无 损 压 缩
4.1.3 图像压缩基本概念:图像压缩模型 • 源数据编码与解码的模型
– 映射器 :减少像素冗余,如使用RLE编 码。或进行图像变换。 – 量化器 :减少视觉心理冗余,仅用于有 损压缩。 – 符号编码器:减少编码冗余,如使用哈夫曼 编码
第 四 章 图 像 压 缩 第 二 节 无 损 压 缩
第二节 无损压缩
第四章 图像压缩
第 四 章 图 像 压 缩
4.1 图像压缩的基本概念 4.2 无损压缩 4.3 有损压缩 4.4 压缩标准
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
第一节 图像压缩的基本概念
4.1.1 数据冗余 4.1.2 保真度标准 4.1.3 图像压缩模型
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.2.1 基于字典的压缩 4.2.2 统计编码 4.2.3 无损预测编码
第 四 章 图 像 压 缩 第 二 节 无 损 压 缩
4.2.1 无损压缩:基于字典的压缩 • 基于字典的压缩
– RLE编码——行程编码
• PCX
– LZW编码
• GIF
第 四 章 图 像 压 缩 第 二 节 无 损 压 缩
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4.1.1 图像压缩基本概念:数据冗余
• 三种数据冗余:
– 编码冗余 – 像素冗余 – 视觉心理冗余
第 四 章 图 像 压 缩 第 一 节 图 像 压 缩 基 本 概 念
4.1.1 图像压缩基本概念:数据冗余
• 编码冗余:
如果一个图像的灰度级编码,使用了 多于实际需要的编码符号,就称该图像包含 了编码冗余。
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