数学建模的万能模板讲课稿

数学建模的万能模板

K：学科评价模型

学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用，它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处，可以更好的促进该学科的发展。因此，如何给出合理的学科评价体系或模型一直是学科发展研究的热点问题。现有某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在一段时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。

1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。

2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。

3、假设数据来自于某科研型或教学型高校，请给出相应的学科评价模型。

承诺书

页编号

学科评价

摘要

（一）对问题的基本认识或处理整个问题的基本框架，思路（简明扼要，重点，亮点突出）研究目的，意义要求）本文研究。。。。问题。。即数学类型的归纳

（一）（建模思路）

（1.每题数据性质等粗略分析）首先，本文分别分析每个小题的特点：。。。。。（2.建立模型的思路：）

针对第一问。。。问题，本文建立。。。模型；在第一个。。。模型中，本文对。。。。。问题进行简化，利用。。。。什么知识建立什么模型；在

对。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。模型Ⅱ。

针对第二。。。。。。

针对第三。。。。。。。

（三）算法思想，求解思路，使用方法，程序）

1）针对模型求解，(设计。。。求解思路)。本文使用。。。什么算法，。。软件工具，对附件中所给的数据进行筛选，去除异常数据，对残缺数据进行适当的补充，求解出什么问题，进一步求解出。。。什么结果。（方法，软件，结果清晰写出来）2）建模特点，模型检验）对模型进行合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。

模型优点。。。，建模思想方法。。。。，算法特点。。。。。，结果检

验。。。。，。。。。，模型检验。。。。从中随机抽取了3组（每组8个采

样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。

等等

3）在模型的检验模型中，本文分别讨论了以上模型的精度，稳定性，灵敏度等分析。。（四）（数据结果，结论，回答所问道所有问题）最后，归纳全文，突出亮点，指出不足，提出本文通过改进或扩展。。。。。，得出什么。。。。模型。（注意：1.具体的方法，结果，软件，名称，思想，亮点，明确详细写出来

2.不要写废话，不要照抄题目的一些话，直奔主题

3.不写结论一定不会获奖）

关键字：结合问题方法理论概念等

一．问题重述

（1.问题背景：结合时代，社会，民生等）学科的水平、地位是高等学校的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科的发展有着重要的作用，它可以使得各学科能更加深入的了解本学科(与其他学科相比较)的地位及不足之处，可以更好的促进该学科的发展。

（2.需要解决的问题）因此，如何给出合理的学科评价体系或模型一直是学科发展研究的热点问题。现有某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在一段时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。

（3.问题一，问题二。。。。）

1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。

2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。

3、假设数据来自于某科研型或教学型高校，请给出相应的学科评价模型。

二．问题分析

(一) 问题1的分析

对问题1研究的意义分析。

问题1属于。。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。

对附件中所给的数据特点的分析。

对问题1所要求的结果进行分析。

由于以上原因，我们可以首先对。。问题进行简化。。。并用。。。数学知识。。。。建立一个。。。。数学模型Ⅰ，然后对模型Ⅰ进行改进。。。。将建立一个。。。的数学模型Ⅱ，。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进行比较。(二) 问题2的分析

对问题2研究的意义分析。

问题2属于。。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。

对附件中所给的数据特点的分析。

对问题2所要求的结果进行分析。

由于以上原因，我们可以首先对。。。问题进行简化。。。。并用。。。数学知识。。。建立一个。。。。数学模型Ⅰ，然后对模型Ⅰ进行改进。。。。。将建立一个。。。的数学模型Ⅱ，。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进行比较。（三）问题3的分析。。。。。

（要点：1.什么样的问题，什么样的要求，需要建立什么样的模型，用什么方法来求解

2.善于用画图给出你对问题的理解和具体分析层次和过程

3.对于一些复杂定义要给出你的理解：如满意度，平衡度，经济效益等，需要建立数学表达式来刻画）

三．模型的假设（与约定）

1.假设题目所给的数据真实可靠；

2.（根据题目条件作出假设）；

3.（跟据题目要求作出假设）；

4.。。。

5，。。。

（要求：1.大量数据中筛选最能表现问题本质变量，理想化，简化关系，

2.假设严格确切，不模糊，不曲解

3.模型必需的，不是无关假设

4．合乎常识

5.假设不要太具体，不要把某些重要参数定死为只能取某些值）

四．符号说明（及名词定义）

1.方程符号

2.编程中用到的符号

3.创新名词（特别解释）

（注意：1.主符号与各参考文献典型符号靠近，不要乱定义符号

2.不超过15个.）

五．模型的建立

（5.1）第一部分：准备工作

(一) 5.1.1. 数据处理

1.。。。。。数据全部缺失，不予考虑。

2.对数据测试的特点，如，周期等进行分析。

3.。。。。数据残缺，根据数据挖掘等理论。。。。，根据。。。。变化趋势进行

补充。

4.对数据特点(后面将会用到的特征)进行提取。

(二) 5.1.2.聚类分析（进行采样）

用。。。。。软件聚类分析和各个不同问题需要，采得。。。组采样，每组5-8个采样值。将采样所对应的特征值进行列表或图示。

(三) 5.1.3预测的准备工作

（5.2）第二部分：问题一的。。。模型

(一) 5.2.1模型Ⅰ（。。。的模型）

1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。

2..。。。模型Ⅰ的建立和求解

(ⅰ)说明问题1使用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应具体问题1.

（2）借助准备工作的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参数

(3)给出问题1的数学模型Ⅰ表达式和图形表达式。

（4）给出误差分析的理论估计。

3.模型Ⅰ的数值模拟

将模型Ⅰ进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。