我国主要粮食作物生产重心演变分析_聂雷

麦、玉米、大豆等生产重心的演变轨迹，探讨了重心演变规律，凝练了我国粮食生产空间布局的演变特征，以期为进
一步优化粮食生产布局、完善土地利用规划、调整经济结构等提供依据。研究结果表明：总体而言，粮食生产重心持
续向北移动，年均移动距离 28.03 km。 分品种来看，稻谷生产重心变化规律为向东北移动；玉米和大豆生产重心变
Abstract： To explore the characteristics of special distribution of China’s grain production, to improve China’s grain
production, and to perfect the land usage planning strategies, this paper analyzes the evolution of grain production
尽管从 2003 年开始， 我国粮食总产量持续增 长，实现了十连增。 但是我国粮食的自给率从 2003 年 的 99.9%下 降 到 2012 年 的 88.4%[3（] 自 给 率 包 含
大豆） ， 我国粮食自给处于结构性短缺下的紧平衡、 内需求强劲增长、贸易逆差逐渐加大状态，粮食自给 形势不容乐观[4]。 持续的人口和消费增长将意味着 全球粮食需求增加将会持续至少 40 年[5]，全球粮食 市场供不应求， 所以我国粮食的供给必须立足于国 内生产， 更准确地说必须立足于国内土地的持续利 用[6]。 中国是一个人多地少的人口大国，粮食安全仍 然面临着总量平衡、结构平衡、区域平衡、产销平衡、 进出口平衡等五大结构问题[7]。 改革开放以来，我国 粮食总产、 主要粮食作物产量以及粮食作物内部结 构都有很大变化，粮食总产量从 1978 年的 30 476.5 万 t 增加到 2012 年的 58 957.97 万 t。 稻谷、小麦、玉 米、大豆四种作物产量分别从 1978 年的 13 693 万 t、
第3期
聂雷等：我国主要粮食作物生产重心演变分析
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5 384 万 t、5 594.5 万 t、756.5 万 t 增加到 2012 年的 食生产重心集中于各省的重心 。 [17-18] 具体计算方法
20 423.59 万 t、12 102.32 万 t、20 561.41 万 t、 如下：
Leabharlann Baidu
1 301.09 万 t，四种作物分别占粮食总产量的比例从 1978 年 的 44.93% 、17.67% 、18.36% 、2.48% 变 化 到 2012 年 的 34.64%、20.53%、34.87%、2.21%（ 数 据 来 源于历年《 中国统计年鉴》） 。粮食产量的变动重要原 因之一在于主要粮食作物生产格局的变动，同时，格 局的变动意味着粮食生产重心的转移。
粮食产量数据来源于 《 中国统计年鉴》（ 1979-
净收益的差异，而在局部地区资源禀赋差异、制度等 2013） 以及国家统计局网站数据，涉及到的粮食价格
因素也起到显著作用。 Yin 等[12]通过建立脆弱性指 数 据 来 源 于 《 全 国 农 产 品 成 本 收 益 资 料 汇 编》
数，分析了中国粮食的区域性安全，认为形势不容乐 （ 2007-2013） 以及《 中国粮食年鉴》（ 2012、2013） 。 计
化规律为在西南和东北两个方向上来回移动，呈现区间震荡特征；小麦的生产重心变化规律为稳定徘徊。四种主要
粮食作物生产重心年均移动距离波动程度显著不同，由强到弱依次为玉米、稻谷、大豆、小麦。
关 键 词 ：粮 食 作 物 ；产 量 ；重 心 模 型 ；移 动 距 离 ；GIS
中 图 分 类 号 ：F326.11
（ 1.College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210095, China;
2. College of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei, Anhui 230036, China）
α、β 表示两个不同的年份。 （ Xα，Yα） 和（ Xβ，Yβ） 分别 表示第 α 年、第 β 年属性重心所在的空间位置的经
内部作物生产重心的变动。 钟甫宁和刘顺飞[11]分析 纬度；c 为常数，一般取值为 111.111。
了中国水稻布局的变化， 导致不同区域水稻生产布 １．２ 数据来源
局变化的直接原因是区域水稻生产相对于替代作物
采用下列公式计算[17]：
姨2
2
dα→β=c· （ Xα－Xβ） ＋（ Yα－Yβ）
（ 3）
随[10]认为我国粮食产量重心总体上呈现“ 北进西移” 式 中 ：d 表 示 间 隔 年 份 某 种 属 性 重 心 移 动 的 距 离 ，
的态势，粮食生产重心的移动主要受到水土资源、科 技水平、农村实情等因素影响，但其研究未考虑粮食
moving northward with an annual shift distance of about 28.03 km; 2) the production concentration of rice moves toward
northeast; 3) the production concentrations of corn and soybean shift with small-scale but frequent oscillations along
平衡有着重要意义。 基于此， 本文借鉴已有研究成 果，利用重心模型，借助地理信息系统 GIS 平台，分
２ 主要粮食作物生产重心区位分析
析改革开放以来稻谷、水稻、小麦、玉米四种主要粮 ２．１ 主要粮食作物产量重心分布概况
食作物与粮食总体生产重心， 探析重心转移的演变
以中国为研究区域，31 个省份为中国次一级区
文 献 标 识 码 ：A
文章编号：1000-0275（ 2015） 03-0380-07
The evolution analysis of the grain production concentration in China
NIE Lei1, GUO Zhong-xing 1*, WANG Xian-sheng1, HE Ru-hai2
我国主要粮食作物生产重心演变分析
聂雷 1，郭忠兴 1*，汪险生 1，何如海 2
（ 1. 南京农业大学公共管理学院，江苏 南京 210095；2. 安徽农业大学经济管理学院，安徽 合肥 230036）
摘 要 ：本 文 运 用 重 心 模 型 ，借 助 地 理 信 息 系 统 GIS 平 台 ，定 量 分 析 了 改 革 开 放 以 来 中 国 粮 食 及 主 要 作 物 稻 谷 、小
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金（ KYZ201130） 。 作者简介：聂雷（ 1987-） ，男，安徽潜山人，博士研究生，主要从事土地经济与管理方面的研究，E-mail： nielei5515@foxmail.com；通讯作者：郭忠兴 （ 1971-） ，男，山东莒县人，博士，教授，博士生导师，主要从事土地经济与资源经济、公共政策方面的研究，E-mail：guozhongxing@126.com。 收稿日期：2014- 10- 27，修回日期：2015- 03- 18
soybean, and wheat.
Key words： grain commodity; production concentration; gravity model; shift distance; GIS
粮食安全一直是社会各界关注的焦点问题。 提 高粮食产量关系到我国 13 亿人口的吃饭问题。由于 我国地广人多，自然资源条件存在很大的差异，粮食 生产与耕地利用息息相关 。 [1-2] 另外粮食作物（ 主要 包括稻谷、小麦、玉米、大豆） 生产环境各不相同，对 资源环境的适宜性存在差异， 从而分类研究各种粮 食作物的生产布局特点， 有助于调整各个地区粮食 作物内部生产结构，优化资源要素配置，特别是土地 资源，从而保证粮食总产量的稳定上升，充分发挥各 个地区的资源优势。
观。 刘玉等[13]指出粮食总产重心与人口重心不匹配， 算重心坐 标 过 程 中 ，以 中 国 为 研 究 对 象 时 ，以31 个
调节粮食区域平衡难度增大。 上述研究足以说明我 省份（ 不含台湾、澳门、香港） 作为次一级区域，每个
国粮食生产重心与区域布局， 对我国实现粮食区域 省 份 坐 标 以 省 行 政 中 心（ 省 会） 的 经 纬 度 为 标 准 。
n
n
Σ Σ Xt= ximi mi
i=1
i=1
n
n
Σ Σ Yt= ximi mi
i=1
i=1
（ 1） （ 2）
式中：X、Y 分别表示某一个区域某种属性的“ 重心”
经度值和纬度值；Xt、Yt 分别表示第 i 个次级区域中 心的经度值和纬度值；mi 表示第 i 个次一级区域的
某种属性的数量值。
１．１．２ 重心转移距离 计算重心之间的移动距离，可
关于粮食生产方面的研究，可谓是不胜枚举。李 立军等[8]系统分析了 1985-2004 年中国水稻、玉米、 小麦、 大豆等四种主要粮食作物的生产布局变化情 况， 结果表明主要粮食作物播种面积呈现明显的区 域变化趋势。 而稻谷、小麦、玉米三种作物县域生产 的效率和规模比较优势差异显著[9]。 王介勇和刘彦
southwest and northeast directions; 4) the production concentration for wheat shifts rather randomly; and 5) based on the
shifting distance and degree, four key grains take the following descending order of the concentration shift: corn, rice,
concentration in China during 1978-2012 for some key grain commodities, including rice, wheat, corn, and soybean by
applying the gravity model and GIS technology. Results show that 1) in general, the concentration of grain production is
第 36 卷第 3 期 2015 年 5 月
农业农业现现代代化化研研究 究
RESEARCH OF AGRICULTURAL MODERNIZATION
Vol． 3第6 N36o．卷3 May， 2015
DOI：10.13872/j.1000-0275.2015.0044 聂雷, 郭忠兴, 汪险生, 何如海. 我国主要粮食作物生产重心演变分析[J]. 农业现代化研究, 2015, 36(3): 380-386. Nie L, Guo Z X, Wang X S, He R H. The evolution analysis of the grain production concentration in China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2015, 36(3): 380-386.
重心源于物理学上的定义， 指一个物体各部分 重心分布在 113°43′48″E-114°37′48″E 和 32°36′0″ N-
所受重力产生的合力的作用点。近些年，随着交叉学 34°55′12″N 间； 稻谷生产重心分布在 113°43′12″E-
规律， 为今后粮食内部结构调整以及区域土地利用 域，利用每个省份的行政中心经纬度坐标表示省份，
提供参考。
结合上述重心计算公式，分别计算 1978-2012 年期
１ 研究方法与数据来源
间粮食总产重心以及稻谷、小麦、玉米、大豆等作物 的生产重心坐标。 结果见表 1。
１．１ 研究方法
从表 1 中可以看出，1978-2012 年我国粮食生产