(课后习题)模块一电商数据分析概述

（课后习题）模块一电商数据分析概述

16. 简答题（分值：5分）

电子商务数据分析指标分类请将以下运营类指标按照不同细分类别进行归类，填入表1-2中

参考答案：客户指标：活跃客户数、客户留存率、客户回购率；

推广指标：跳失率、转化率、展现量、点击量、访客数、访客量；

销售指标：销售量、投资回报率、滞销率、动销率、件单价、客单价、订单退货率、销售利润率；

供应链指标：订单响应时长、库存周转率、平均配送成本。

17. 简答题（分值：10分）

电子商务数据分析指标的理解与计算在电子商务运营过程中，当买家在访问过程中产生疑问，会通过通讯工具（如阿里旺旺）与客服交流。如果客服解决了买家的相关问题，有一部分买家就会选择购买商品。在此过程中，客服的响应速度、

咨询转化率会影响整个电商平台的销售额。

（1）咨询转化率除了影响电商平台的销售额外，还在哪些方面对电商平台有影响？

参考答案：（1）咨询转化率主要还会影响店铺DSR评分和品牌口碑。

18. 简答题（分值：10分）

（2）请根据表1-3的数据，完成该网店各时期的旺旺咨询转化率的计算。（注：旺旺咨询转化率是指通过阿里旺旺咨询客服成交的人数与咨询总人数的比值。旺旺咨询率=（旺旺咨询人数÷访客数）×100% 旺旺咨询转化率=（旺旺咨询成交人数÷旺旺咨询总人数）×100% ）；

（3）结合以上数据，总结一下访问深度和咨询率、咨询转化率之间的关系？

参考答案：（2）要计算旺旺咨询转化率，需要先计算旺旺咨询人数，由旺旺咨询率计算公式可知，旺旺咨询人数=旺旺咨询率×访客数，结果依次是221,161,103,169，计算出旺旺咨询人数后，完成旺旺咨询转化率的计算。

旺旺咨询转化率从上至下依次为： 15.84%、13.04%、12.62%、13.03%。

（3）访问深度越深，通常咨询率越高，咨询率越高，通常咨询转化率越高。

（课后习题）模块二基础数据采集

16. 简答题（分值：25分）

下图为某天猫店铺的推广数据，其中包含展现量、花费、点击量、点击率、成交额、投入产出比等数据，试从分析推广效果的角度制作数据采集表。

参考答案：推广效果分析的核心指标有展现量、点击量、成交访客数、销售件数、销售额（包括直接销售额和间接销售额）、推广花费等，同时通过这些指标还可以计算出点击率、转化率、投入产出比、总销售额等数据指标，结合图中所给出的数据指标及可计算出的数据指标，可制作数据采集表，数据采集表中应涵盖的内容有：日期、展现量、点击量、点击率、成交访客数、点击转化率、直接成交金额、间接成交金额、花费、投入产出比。

17. 简答题（分值：20分）

小雨在一家电子商务公司从事网点选品工作，夏季新品上新工作即将开始，公司要求小雨从T恤、衬衫、裙子等产品分别选择几个款式，请问小雨应采集哪些数

据进行选品分析？

参考答案：首先，通过指数工具采集用户对于这几款产品的各种款式关键词的搜索指数及不同款式的用户画像数据。

其次对所在平台的商家同类商品销售及评价数据进行采集，如收货人数、月销量、价格、用户评价、问答等，可分析客户对于产品类型、价格、品牌的喜好程度及在评论、问答中对于样式、颜色、面料等方面的评价及关注点。

（课后习题）模块三数据分类与处理

16. 简答题（分值：25分）

某网店以经营空调为主，现统计到该网店6月份的空调销售情况，如表3-2所示。根据表3-2中的数据，按下列要求在Excel中进行数据计算：

（1）分别计算出各销售地区不同空调类型的销售总额。

（2）分别计算出北京、广州、上海、重庆的空调销售数量。

（3）按空调类型分类，计算各空调类型的销售总量与总额。

参考答案：（1）销售总额=销售数量×销售单价，因此，可以直接使用公式来计算，也可使用MMULT函数来计算，然后自动填充完成其所有数据计算。

（2）运用SUMIF函数，在I2单元格中输入函数SUMIF（B3:B20，"北京"，C3:C20），即可算出北京的销售总数量，其他城市同理可得,销售数量分别为：1080、1045、1007、732

（3）在“数据”选项卡下的“分级显示”功能组中单击“分类汇总”按钮，打开“分类汇总”对话框，选择分类字段为空调类型、汇总方式为求和，汇总项为销售数量、销售总额。

17. 简答题（分值：20分）

某网店推出主打商品牛仔裤，并进行了直通车推广，现采集到最近一周的各项数

据，如下图所示，请分别计算该商品的点击转化率，ROI，直通车ROI。

参考答案：点击转化率8.77%

ROI：80.88%

直通车ROI 8.30

（课后习题）模块四数据描述性分析

16. 简答题（分值：25分）

某电商品牌新入职运营人员接领导指示，需要对2019年品牌累计在天猫、京东、苏宁易购及其他线上平台产生的网络销售额各自的占比进行分类统计并制作图表，以便在后期数据报告中使用。运营人员采集完原始数据并进行统计后，列出统计数据表，请协助运营人员分析图表中数据，并计算相应数据。

（1）如表4-4所示，某品牌2019年9月访客数为2896人，2018年9月访客数为1833人.2019年9月，该品牌访客数同比增长率是多少？

（2）如表4-5所示，某品牌2019年9月成交额为22524元，2019年8月的成交额为18584元，2019年9月该品牌成交额的环比增长率是多少？

（3）某品牌店铺单日成交了6个客户的订单，订单金额分别是：4560元、3809元、5235元、7531元、9001元、10086元，该店铺单日客单价为多少？

（4）表4-6为该店铺三种产品的日成交客户数与单笔订单平均价，计算该店铺整体客单价为多少？

参考答案：（1）2019年9月访客数同比增长率=(2896-1833)÷1833×100% =57.99%

（2）2019年9月成交额环比增长率=(22524-18584)÷18584×100% =21.20% （3）店铺单日客单价=（4560+3809+5235+7531+9001+10086）÷6=6704（元）（4）店铺整体客单价=（25×188+10×255+15×450）÷（25+10+15）=280（元）