数据分类汇总分析

销售额
50000 40000 30000
20000
10000
ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值
安山东徽
江西 江苏 广东 福建 浙江
0 艺术品 自行车 服装 食品 儿童用品体育用品 瓷器 类别
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额排行榜
销售额 15000 12000 9000 6000 3000
B
类别
总和
儿童用品
服装
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
食品
体育用品
艺术品
自行车
儿童用品
C 净销售额
39686 16255 32855 10850 42009 12522
524 472 1080 2893 746 2044 2856 5113 4119 4211 40255
二、Excel数据清单功能
数据清单
数据清单是包含相关数据的一系列工作表 数据行 。
数据清单的首行为字段名，首行下的各行
是各个记录，数据清单中不能出现空行 。 数据清单的基本功能
排序 筛选 分类总计
二、Excel数据清单功能（续）
利用Excel数据清单处理功能进行分类汇 总的一般步骤：
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各经济量之间的相关性
平均销售额
1000 800
Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系
y = 3.0652x + 292.37 R2 = 0.8469
600
400
200
0 0
平均 运货费
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
获得数据清单； 设定筛选条件； 筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他
位置； 对经过筛选的数据按分类字段进行排序； 对排序后的数据进行分类汇总。
二、Excel数据清单功能（续）
【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数 据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商 品的净销售额总计值。
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各类销售额的时间序列
销售额 1600 1400 1200 1000
800 600 400 200
0
Northwind公司不同产品的销售额时间序列 花生 y = 39.401x - 39.299 R2 = 0.4649
时间
1996年7月 1996年9月 1996年11月 1997年1月 1997年3月 1997年5月 1997年7月 1997年9月 1997年11月 1998年1月 1998年3月
第二节 数据分类汇总的四种方法
汇总字段 ：待汇总的变量或字段。
销售额、销售数量、工作时间等。
分类字段 ：对数据进行汇总时，以某个 变量或字段的不同值为参考来对汇总字段 进行汇总。
参考不同产品类别 (分类字段) 汇总销售额（汇总 字段）
参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时 间 （汇总字段）
0
Northwind公司前十大客户销售额
客户公 司名称
正人资源 五洲信托
嘉业 艾德高科技
幸义房屋 迈多贸易 百达电子
悦海 上河工业 池春建设
销售额 15000
Northwind公司前十大产品销售额
12000
9000
6000
3000 0
产品 名称
Байду номын сангаас
猪肉 猪肉干
鸭肉 绿茶 白米 苏澳奶酪 运动饮料 山渣片 墨鱼 牛肉干
第三章 数据分类汇总分析
内容简介：
基础篇
数据分类汇总分析的意义和作用 数据分类汇总的四种方法 数据透视表 D函数和模拟运算表
提高篇
利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果 分类汇总数据的应用 Excel中的多维数据分析——OLAP
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用
获得销售额分类统计值
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值 （图3-7）
一、数据查询的统计值功能
从Excel中启动Microsoft Query，利用Query的统计 值功能，将数据汇总后返回Excel
第二节 数据分类汇总的四种方法（续）
1995年ABC公司各省各类别商品的销售额
类别 安徽 广东 江苏 江西 山东
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装 16255
47196
食品 32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
【例3-1】 ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从 1994年到1997年三年的销售数据，利用Query软件 的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7 的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的 净销售额。
一、数据查询的统计值功能（续）
A 1 省份 2 安徽 3 安徽 4 安徽 5 安徽 6 安徽 7 安徽 8 广东 9 广东 10 广东 11 广东 12 广东 13 江苏 14 江苏 15 江苏 16 江苏 17 江苏 18 江西
汇总：先按省份、类别 排序，然后按省份汇总，再 按类别汇总。(注意：去掉 “替换当前汇总”选项的勾)
将上述汇总表选中第3级 汇总，然后选中所需数据区 域，单击“选定可见单元格” （工具-自定义-编辑），再 单击“复制”，将光标移到
空 白数据区域，单击粘贴，得 到如图数据。
根据右图数据再加以调 整，便可得到如图3-7的数据。
销售发生次数
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用（续）
获得各种产品需求量的频率分布
Northwind公司1997年白米月销量分布图
5
4
3
2 1
0 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 销量分组
第二节 数据分类汇总的四种方法
数据查询的统计值功能 数据清单功能 数据透视表 D函数与模拟运算表
第三节 数据透视表
数据透视表的基本功能 数据透视表结构的灵活性 数据透视图的灵活性 利用数据透视表生成时间序列 统计不同规模销量的发生次数以及概率分布 计算占同列数据总和的百分比
一、数据透视表的基本功能
数据透视表分类汇总的两种方法