简历筛选方法

简历筛选方法

创作者：麦穗人工智能做好简历筛选是成为一名优秀HR的基石。简历是应聘者提供给HR的第一手资料，也是HR最能从中对应聘者全貌进行初步了解的素材，对大量的简历进行筛选是一个非常繁琐复杂的工作，包括提取简历信息、excel简历导出、快速了解应聘者意向、依据简历筛选做好人岗匹配。如何在简历筛选中既追求速度又追求精准度，HR对于简历筛选的有什么高效的方法呢？今天就和大家分享几个简历筛选的方法～

一、利用AI快速提取简历信息

智能人才解析工具可以利用AI技术实现快速提取简历信息，并且支持当企业有大批量简历时，提供批量简历解析工具快速实现简历信息的抽取和分析。目前超级简历解析工具能支持高达每秒150份简历的信息提取，实现真正意义上快速提取简历信息的目的。利用AI来快速地筛选简历信息主要有两个步骤：1）对收到的简历进行有效的分拣处理

简历本身从排版上可以区分为单栏、双栏，从语言上可以区分中文、英文，中英双语（尤其有一行中文，一行英语的混合）；从格式上可以区分word, pdf, html, 图片（还有少量ppt, excel等等），猎头公司手上还会有不少excel格式的通讯录简历；从来源上可以区分为主流招聘网站的不同事情简历，个人自写还有一些模板简历。可以看到五花八门，针对不同格式简历我们往往会有不同的抽取模型，所以第一步是需要对五花八门的简历筛选素材训练一个有效的分类器进行针对性处理。

2）确定主要模块间的边界进行逐一抽取

简历其实虽然格式各异，但大家的写法构成上都绕不开几大关键模块，工作、教育、项目、基本信息、技能证书等。接下来的步骤是依托模型让机器智能识别

简历中的重要模块，确定不同简历模块间的边界，才能更好地进行简历筛选。完成划块后，在块内需要把多段经验（比如多段工作经验）切开，调用不同的实体识别模型抽取公司名、学校名、职位名等等重要特征；这些重要特征往往具有很强的锚定意义，覆盖度也高，所以要优先抽取。

二、批量简历信息以Excel格式导出

简历筛选过程中企业HR一个常见需求是如何把收到的各类格式的简历（包括pdf、图片、word等）汇总成excel，并利用excel或其他结构化数据分析工具进行后续简历的快速筛选与管理。

这里分享一个简历管理的小经验，企业HR可以通过超级简历解析工具把每天通过邮箱、招聘网站、微信沟通和猎头招聘公司接收到的大量简历信息批量提取，随后在线导出。

三、快速接触应聘者，了解意向

如果给应聘者们一个个地打电话或发邮件，介绍公司情况、职位招聘情况和确认人才意向，会浪费很多本来可以被优化的时间，效率也非常的低。HR像复读机一样进行，并不能真正地提升自己的专业能力，经常碰到的一些计划改变、需求变动，也会掣肘HR很多时间。

在这个问题上可以试试智能招聘机器人，来进行前期的职位亮点推广和雇主宣传，以及沟通过程中的人才信息收集工作，同时机器人能够负责场景疑问的解答和面试安排。

四、匹配职位：判断人才是否适合这个岗位

职位名和相关职位名也是一道有效的过滤阀门，但不能过于简单粗暴，需要优化筛选方法。举例我们招聘「增长黑客」，懂业务的HRBP知道简历中不一定用户会写「增长黑客」，单纯依靠关键字段搜索会遗漏很多人，这里HR可能会尝试很多比如「用户增长专家」，「用户运营（增长方向）」等等。人岗匹配是筛选简历的最后一步也是最重要的一步，筛选的有效性体现于此。

有效筛选简历痛点近两年十分明显，2019年企业发布招聘需求5.2亿条，求职人次9.3亿（来自：2019年度人社部人力资源服务业发展统计报告），可见筛选简历的需求量之大。疫情后，企业HR线上化招聘场景更多，越来越多地采用一些招聘流程工具，把各个渠道收到的简历通过简历解析，导入招聘流程管理系统，对关键词进行简历搜索以完成简历筛选。想要成为一名优秀的HR，就需要提高自己简历筛选的能力，为企业招纳更多优秀的人才。