大数据分析在移动网络优化中的应用 张欣华

大数据分析在移动网络优化中的应用张欣华

发表时间：2019-12-12T14:15:46.117Z 来源：《科学与技术》2019年第15期作者：张欣华[导读] 随着互联网技术的迅速发展，数据产生速度越来越快，其中隐藏着巨大的机会和价值，大数据时代已经到来，“大数据”的概念已经广为人知，并被认为是新时代的石油。摘要：随着互联网技术的迅速发展，数据产生速度越来越快，其中隐藏着巨大的机会和价值，大数据时代已经到来，“大数据”的概念已经广为人知，并被认为是新时代的石油。在我国，随着移动通信技术的不断发展，从GSM网络已经过渡到成熟的4G移动通信网络系统，而且

国内三大运营商都启动了5G商用，普及5G网络，5G时代已经到来。目前，我国的移动通信网络建设正处于快速发展阶段，移动通信网络用户对网络数据业务的要求日益提高，移动通信网络优化工作势在必行。本文基于大数据在移动网络优化中的应用展开论述。关键词：大数据分析；移动网络；优化应用中图分类号：TN929 文献标识码：A 引言社会大众对移动通信网络的各项要求不断提高，移动通信网络的优化升级已成为相关企业的重点工作内容，而大数据分析技术在移动通信网络中的应用，可有效推动移动网络优化升级工作的快速开展，因此相关企业应当加强对大数据技术的重视。随着5G时代的临近，移动通信行业面临着更大的挑战，利用大数据技术对移动通信网络进行优化，不断提升移动通信企业的服务质量和服务水平已成为移动通信行业发展的必然趋势。但是，移动通信网络的网络体系十分庞大，在网络应用过程中存在一定时间差，移动通信网络的业务量虽大但是信息碎片化现象严重，这些问题使得在应用大数据分析技术进行移动网络优化时仍面临一定的挑战。1大数据分析技术大数据分析技术是大数据时代背景下一种应用较为广泛的技术，它可实现对海量数据信息的分析、处理，并从中挖掘出隐藏的信息价值，从而最大程度的让这些信息发挥其应有的作用。大数据分析技术在多个行业都得到了广泛应用，并且普遍取得了好的应用效果。大数据包含的数据量巨大，这些数据的价值密度非常低，大数据分析技术可从纷繁复杂的大量数据信息中提取出与分析目标相关的具体信息，使得大数据的价值密度高度浓缩，在此基础上实现对大数据的各种利用，如辅助人类做出准确决策。另外，大数据分析技术可高效、快速的进行数据处理、分析，人们可应用大数据分析技术实现对相关数据的实时分析，保证数据分析结果的时效性。随着互联网、移动通信网络的普及率不断增大，可获取的数据信息资源也在呈现爆炸式增长，获取的海量数据通过大数据分析技术处理能真正为人们所用。现在大数据理念也在不断推广，其也可以给移动网络的优化提供一些可靠的技术和理论依据，社会化网络的发展和家庭化网络的发展都和大数据的关系非常密切。2移动通信网络优化在大数据背景下存在的问题2.1信息数据处理工作比较繁琐移动通信网络在大数据环境下产生的信息数据数量较大，种类较多，这就提升信息数据处理的难度。再加上我国移动通信网络具有良好的发展远景，用户基数较大且持续增加，继而暴露出一系列问题。优化网络通信信息数据在这种氛围的影响下，覆盖范围也发生了变化，不同层面的用户群体对移动通信网络的要求不同。信息数据的处理难度持续增加，系统作业时无法在基数较大的信息数据中提炼有价值的信息数据，增加了信息数据的处理时长，降低处理的时效性，致使移动通信网络的优化速度减弱。

2.2资金难题现在，在该领域当中，资金投入不足也是发展当中的一大限制条件。应用大数据分析来给网络的优化服务固然是好，可以给业务的优化提供很大的便利，但是从另一方面来看，其并非是一个可以迅速完成的工作，其是一个漫长的过程，分析工作量非常大。这一切离不开相关的技术和设备的投入，但是建设成本也会因此提高，现在我国很多移动通信企业对于这个问题没有一个充分的认识，没有提供足够的资金支持，所以相关优化工作也是很难完成的。

2.3通信网络存在安全威胁现阶段，我国网络环境仍处在基础治理阶段，但治理效果微乎其微，人们在网络环境下获取资源时，极其容易被木马病毒恶意攻击，无法保障用户的个人隐私。特别是信息数据数量急剧增加的现阶段，如果不重视网络安全问题，将会提升信息系统运行出现瘫痪的可能。3大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法

3.1通过大数据进行移动通信网络数据获取移动通信网络优化的好方法之一是通过大数据进行移动通信网络数据获取。移动通信网络的数据像一张庞大的网，数据范围非常广，数据含量也非常大，获取网络数据不是那么的容易的，需要在操作细节上准确一些。通过对数据进行有效性的获取，有利于移动通信领域服务人员的工作量，还有可以在移动通信网络应用中收集获取更加准确的信息，网络平台的应用水平将会大幅度提升，通过大数据进行移动通信网络数据获取对移动通信网络优化工作具有重要的战略意义。

3.2发展网络性能大数据存储网络通信优化工作首先要做好数据采集工作，然后再做好数据存储工作，数据存储成为了移动通信网络发展的一道难关，所以发展网络性能大数据存储是非常有必要。为了满足存储方面的需求，最好的办法是让大数据技术朝着虚拟化处理方向进行改进和完善。虚拟化存储方式对数据的储存能够保证隐藏的细节能够被储存起来，从分析过程中可以把隐藏的细节提取出来进行扩展。发展网络型性能的大数据存储可以将多元化的信息整合到一个平台上，将信息进行动态容量上的改变，可以有效利用和控制储存起来的资源。工作人员操作使用虚拟化技术也十分简单，数据的安全性、移动性、恢复性得到有效保障。

3.3网络精细化规划基于网优数据分析主要在覆盖和容量两个方面进行精细化规划。覆盖规划方面：通过大数据评估分析出覆盖盲点、预测业务热点、定位高价值区域、有针对性的提出建站规划并进行大数据GIS呈现。容量规划方面：通过大数据智能分析规则，实现小区负荷预警，识别存在容量问题的小区，并根据问题小区中用户的上网行为和主要业务类型等，分类进行优化处理。开展网络价值的栅格分布分析，网络与市场协同发展。运用载波自动调度技术，应对因用户行为引起的“潮汐效应”，以及节假日业务模型变化。结束语

综上所述，近几年我国移动通信网络在科学技术蓬勃发展的影响下已经取得了阶段性的进步。现在随着我国信息技术的发展和普及，大数据概念和技术也在不断推广，但是在这种情况下，我国的移动通信网络仍然不够完善，所以这需要我们结合一些技术手段来进行优化，其一，可以结合现有的网络技术进行大数据存储，同时也可以应用数据来分析现有的网络性能，最后要充分发挥出大数据分析的功能，给我国移动通信网络的优化提供基本数据，这样才能不断推动通信行业的发展。数据优化是移动通信网络技术中的重中之重，也是发展的基础，所以工作人员要灵活运用大数据分析对基数较大的信息数据进行分析和整合，维护通信网络运行的安全性能，为社会的可持续发展提供基础。

参考文献

[1]王旭东.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通讯世界,2019,26(02):37-38.

[2]朱国滨.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].科学技术创新,2019(03):96-97.

[3]魏丽.大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考[J].电子世界,2018(23):75-76.

[4]李波,靳铭洋.在移动通信网络优化中大数据分析的应用[J].中国新通信,2018,20(22):35.

[5]张艳.移动通信网络优化中大数据分析的应用研究[J].科技创新与应用,2018(32):164-165.