rf值的计算公式

rf值的计算公式

传统的新生销售占比式给指标的方法，以及服务团队分指标让学习督导去完成的思路，一直都影响着我们这一代培训人。

RF的1.0时代，依靠服务团队直接和学员要RF leads；2.0时代，开始利用校内的各种课堂和party去邀请学员带RF到访；3.0时代，开始用校内的市场活动，吸引学员参与，如给朋友送祝福等等。时代在进步，方法在迭代，但如果我们尝试使用这个公式，我们将迈进4.0时代。一个非常清晰用怎样的方法完成RF,并且清楚的可以判断市场配合的活动要配合到什么程度，占比多少。

既然要用公式计算RF的秘密，那么RF从哪里来呢？当然是从在校学生来。RF的多少和哪几个变量有关系呢，我们一起来看一下。

满意度高的学生人数

虽然各培训机构在做完校内满意度调查以后，统计自己的服务满意度的方法有很多不同，有用平均分数的、有用高分占比的，还有用高满意度占比减去低满意度占比的，这些都不重要。我们的RF 基本都是高满意度学生进行的推荐，虽然低满意度的学生会进行品牌或者口碑的负面宣传，但是我们在计算RF的行为实施者基数的时候，

并不考虑这个因素。我们会认为高满意度客户和低满意度客户虽然都有不同的影响力，这是对品牌的大方向的影响力，但计算RF基数的时候，还是以满意人数为主。

再做统计的时候要注意我们如果有不同的产品线和不同的年龄段，一定要分别统计基数，并且相加，不能粗暴的取平均值。

满意度高的学生人数＝产品a抽查满意度高占比＊产品a使用总人数＋产品b抽查满意度高占比＊产品b使用总人数＋产品c……

转化率

今天我们说的转化率，不是“RF Leads到pay的转化率”，而是“满意度高的学生人数到RF Leads的转化率”。

没错，我们可以用满意度高的学生总数和当月产生的RF leads数的比值去看这个渠道资源的转化率。这个转化率会根据服务水平以及教学效果的情况会发生变化。之前为什么大家不能像算pay 产出一样，去算这个月有多少个leads产出，就是因为我们只关注了“leads－pay的转化率”，没有关注“资源－leads的转化率”。不关注的原因是，我们觉得服务水平和教学效果这个变量，会让我们的转化率变得不可预测。还有市场的需求，淡旺季的差距。

所以，这个转化率，我们要看趋势。看什么趋势呢？看看今年前三个月的“资源－leads的转化率”如何，对比去年同期这三个月的转化率，就可以得到今年和去年同期比服务水平和教学效果的变化。再拿要计算的这个月的去年同期转化率作为基数，就可以计算出转化率的概况（去年同期已经考虑到市场变化和淡旺季情况）。